كلمات مفتاحية：GPT-5.2, OpenAI, نموذج الذكاء الاصطناعي, قدرات العمل الاحترافية, استدعاء أدوات الوكيل, القدرات البصرية, نافذة السياق, تحديث قاعدة المعرفة, نموذج تفكير GPT-5.2, اختبار معيار GDPval, سجل SWE-Bench Pro, اختراق ARC-AGI-1, نظرية التعلم الإحصائي
🔥 تسليط الضوء
OpenAI تطلق سلسلة نماذج GPT-5.2، مع تحسين كبير في قدرات العمل الاحترافي : أطلقت OpenAI ثلاثة نماذج: GPT-5.2 Instant و Thinking و Pro، بهدف معالجة المهام المعرفية عالية الصعوبة. في اختبار GDPval المعياري لـ OpenAI، تفوق GPT-5.2 Thinking أو تساوى مع الخبراء البشريين في 70.9% من 44 مهمة مهنية، مما أدى إلى زيادة الكفاءة بمقدار 11 ضعفًا وتكلفة أقل من 1%. تطورت النماذج بشكل شامل في الذكاء العام، وفهم النصوص الطويلة جدًا، واستدعاء أدوات Agent، والقدرات البصرية، وتم تحديث قاعدة المعرفة حتى 31 أغسطس 2025، وتدعم نافذة سياق تصل إلى 400 ألف. لقد حققت رقمًا قياسيًا جديدًا بنسبة 55.6% في SWE-Bench Pro، وتجاوزت حاجز 90% لأول مرة في ARC-AGI-1، وساعدت في حل مشكلة مفتوحة في نظرية التعلم الإحصائي ضمن البحث العلمي. على الرغم من ارتفاع الأسعار بنسبة 40%، تؤكد OpenAI على القيمة مقابل السعر التي توفرها كفاءة Token الأعلى. (来源：36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence）
ديزني وOpenAI تبرمان شراكة بقيمة مليار دولار، وSora تحصل على ترخيص لأكثر من 200 ملكية فكرية : أعلنت ديزني عن استثمار مليار دولار في OpenAI وتوقيع اتفاقية ترخيص لمدة ثلاث سنوات، تسمح لـ Sora و ChatGPT Images باستخدام أكثر من 200 شخصية مميزة من IP ديزني، بيكسار، مارفل، وستار وورز (الإصدارات المتحركة/الرسوم التوضيحية فقط، لا تشمل صور/أصوات الأشخاص الحقيقيين) لإنشاء مقاطع فيديو وصور قصيرة. من المتوقع أن تظهر بعض محتويات UGC المستقبلية على منصة Disney+. تشير هذه الخطوة إلى انتقال الذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء المحتوى من كونه أداة إلى منصة، وتهدف ديزني من خلال الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي إلى توسيع تأثير السرد القصصي، وهي أيضًا استجابة إيجابية لتحديات حقوق النشر للذكاء الاصطناعي. (来源：kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT）
جوجل Deep Research Agent يتلقى ترقية ويفتح API، وDeepMind تتعاون مع الحكومة البريطانية لدفع حوكمة الذكاء الاصطناعي : أطلقت جوجل Gemini Deep Research Agent الجديد كليًا، والذي يعتمد على نموذج Gemini 3 Pro، وقد تم تحسين وظيفة البحث على الويب لديه ويمكنه إنشاء تقارير بحث معمقة بتكلفة أقل، وحقق 46.4% في اختبار HLE، وهو أعلى بقليل من GPT-5.2. وفي الوقت نفسه، تم إطلاق DeepSearchQA كمعيار مفتوح المصدر، والذي يتضمن 900 مهمة سلسلة سببية لتقييم شمولية Agent في أبحاث الشبكات المعقدة. تم إطلاق Interactions API لتوحيد تفاعل Agent مع النماذج، ويدعم إدارة الحالة من جانب الخادم وأدوات MCP عن بعد. بالإضافة إلى ذلك، تتعاون DeepMind مع الحكومة البريطانية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات الإدارة العامة مثل التخطيط الحضري (Project Extract) وتسريع الاكتشافات العلمية (مختبرات الذكاء الاصطناعي العلمية الآلية). (来源：omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪）
تصاعد “لعبة السلطة” داخل Meta، ومسار تطوير الذكاء الاصطناعي يواجه انقسامات : ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن صراعات اندلعت داخل Meta حول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث توجد خلافات بين فريق TBD Lab بقيادة Alexandr Wang، تلميذ زوكربيرج المفضل، وبين المخضرمين مثل كبير مسؤولي المنتجات Chris Cox وكبير مسؤولي التكنولوجيا Andrew Bosworth، حول رؤية AGI والتسويق التجاري للمنتجات. يميل فريق TBD Lab إلى تطوير “ذكاء اصطناعي فائق شبيه بالإله”، بينما يأمل المخضرمون أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين خوارزميات التوصية لوسائل التواصل الاجتماعي وأعمال الإعلانات. لدعم طموحات الذكاء الاصطناعي، تخطط Meta لخفض ميزانية قسم Reality Labs (الميتافيرس) بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، استقال الفائز بجائزة تورينج Yann LeCun بسبب اختلاف في الرؤى، مما يسلط الضوء على آلام Meta في تحولها الاستراتيجي نحو الذكاء الاصطناعي. (来源：36氪, 36氪, 36氪, 36氪）
نموذج جديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: بروتوكول MCP يتبرع لمؤسسة Linux، وتعاون السحابة الطرفية يجعل OpenCloudOS خيارًا مفضلاً في عصر الذكاء الاصطناعي : أعلنت Anthropic عن التبرع الرسمي بـ Model Context Protocol (MCP) لمؤسسة Agentic AI Foundation المنشأة حديثًا، والتي تستضيفها Linux Foundation، بهدف إنشاء بروتوكول مفتوح ومترابط لوكلاء الذكاء الاص0صناعي. أصبح MCP معيارًا فعليًا لمنتجات Agent، وحصل على تكامل واسع النطاق من قبل VS Code، OpenAI، Google، 阿里، 字节، 腾讯 وغيرها. في الوقت نفسه، أطلق مؤتمر OpenCloudOS OS Ecosystem “OpenCloudOS Infra” (القاعدة الذكية)، بهدف بناء قاعدة موحدة لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وتحقيق نظام بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متكامل، وحل مشكلة تجزئة البنية التحتية الناتجة عن الانفجار في حجم تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، ويدعم وحدات GPU وأطر عمل AI الرئيسية عالميًا “جاهزة للاستخدام”. (来源：AnthropicAI, 36氪, 36氪）
🎯 التطورات
NVIDIA تطلق نموذج Orchestrator بحجم 8B، لإعادة تشكيل إنتاجية AGI : أطلقت NVIDIA نموذج Orchestrator بـ 8 مليارات معلمة، والذي يعمل كمركز جدولة خفيف الوزن لتوجيه مجموعة أدوات ذات قدرات غير متجانسة من خلال التعلم المعزز وآليات التنفيذ متعددة الجولات، مما يحقق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في مهام الذكاء الاصطناعي. في اختبار HLE المعياري، تجاوز Orchestrator نموذج GPT-5 (35.1%) بدقة 37.1%، مع زيادة الكفاءة بمقدار 2.5 مرة، والتكلفة