نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-06-01(الإصدار الصباحي)
جامعة ستانفورد تكتشف بالصدفة قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد أنوية CUDA تتفوق على الخبراء البشريين: اكتشف فريق بحثي من جامعة ستانفورد، أثناء محاولته إنشاء بيانات اصطناعية لنماذج توليد الأنوية، بشكل غي
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-31(الإصدار المسائي)
معضلة واستراتيجية NVIDIA في “السير على حبل مشدود” بين السوقين الصيني والأمريكي: كشف تقرير معمق من The Information عن الوضع الصعب الذي تواجهه NVIDIA بين السوقين الكبيرين، الصيني والأمريكي. مارس Jensen
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-31(الإصدار الصباحي)
DeepSeek تطلق نموذج R1-0528 الجديد، وأداؤه المحسّن بشكل كبير يثير الاهتمام: أطلقت DeepSeek إصدارًا جديدًا من نموذجها اللغوي الكبير R1-0528، والذي أظهر أداءً متميزًا في العديد من اختبارات الأداء القياس
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-30(الإصدار المسائي)
DeepSeek تطلق نموذج R1-0528 بأداء يقترب من GPT-4o و Gemini 2.5 Pro، ويتصدر قائمة النماذج مفتوحة المصدر: أظهر DeepSeek-R1-0528 أداءً متميزًا في العديد من الاختبارات المعيارية مثل الرياضيات والبرمجة وال
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-29(الإصدار المسائي)
DeepSeek R1 يشهد “تحديثًا صغيرًا” ولكنه في الواقع قفزة كبيرة، مع تحسن ملحوظ في قدرات البرمجة والاستدلال: أصدرت DeepSeek نسخة جديدة من نموذج الاستدلال R1 (0528)، يُقال إن عدد معاملاته يصل إلى 685 مليار
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-29(الإصدار الصباحي)
الشكوك تحوم حول فعالية تدريب LLM+RL: المكافآت الزائفة قد تعزز قدرات الاستدلال لدى النماذج: مؤخرًا، اكتشف باحثون من جامعة واشنطن، ومختبر ألين للذكاء الاصطناعي، وجامعة بيركلي، أنه حتى عند تدريب نموذج Qw
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-28(الإصدار المسائي)
مستقبل RLHF/RLAIF: هل يمكن للمكافآت العشوائية/الخاطئة أن تحسن أداء النموذج؟ : أظهرت تجربة Stella Li أن تدريب نموذج Qwen2.5-Math-7B باستخدام مكافآت عشوائية أو غير صحيحة أدى إلى تحسين الأداء بنسبة 21% و
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-28(الإصدار الصباحي)
Omni-R1: إطار تعلم معزز مبتكر ثنائي النظام يعزز قدرات الاستدلال متعدد الوسائط : يقترح Omni-R1 بنية مبتكرة ثنائية النظام (نظام استدلال شامل + نظام فهم التفاصيل) لمعالجة التعارض بين استدلال الفيديو والص
نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-27(الإصدار المسائي)
يثير الجدل حول أداء AMD و NVIDIA في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي (AI inference): أشارت SemiAnalysis إلى وجود مشاكل في اختبار SGLang على منصة AMD ROCm، مثل حذف الاختبارات الفاشلة، وخفض عتبة النجاح، وش