كلمات مفتاحية：نموذج كبير, وكيل ذكي, الذكاء المتجسد, GPT-5.6 Sol Ultra, Antigravity 2.0, TouchWorld نموذج العالم اللمسي
🔥 التركيز
OpenAI تطلق سلسلة نماذج GPT-5.6، وSol Ultra يحل حدسية رياضية عمرها 50 عامًا : أطلقت OpenAI رسميًا سلسلة النماذج الكبيرة GPT-5.6. ومن بينها، نجح GPT-5.6 Sol Ultra، من خلال تنسيق عمل 64 من الـ sub-agents معًا، في إثبات “Cycle Double Cover Conjecture” (حدسية التغطية المزدوجة بالدورات) غير المحلولة منذ 50 عامًا في نظرية المخططات في أقل من ساعة. ورغم انتقاد مجتمع الرياضيات لـ “العادة الأكاديمية” المتمثلة في الافتقار إلى الاستشهاد بالدراسات السابقة، فإن بساطة الإثبات وفعاليته تظهران الإمكانات الهائلة للنماذج الكبيرة الرائدة في الاستدلال العلمي المؤتمت والاكتشافات الرياضية المعقدة. (المصدر: THE DECODER, sama)
Google تطلق منصة تطوير الوكلاء Antigravity 2.0 : أطلقت Google DeepMind الجيل التالي من منصة تطوير الوكلاء Antigravity 2.0، مما يطور الـ IDE إلى بنية “agent-first” (الوكيل أولاً). تدعم المنصة التفاعل غير المتزامن، والجدولة المتوازية لمساحات العمل المتعددة، والضبط الدقيق المحلي (Tinker API) القائم على Gemini 3، وتهدف إلى تمكين الـ AI agents من تنفيذ مهام تطوير البرمجيات الشاملة بشكل مستقل عبر المحررات، ومحطات الطرفية (terminals)، والمتصفحات. (المصدر: Google DeepMind Blog)
البروفيسور Yang Shuo من معهد هاربين للتكنولوجيا (HIT) يؤسس “Poxiao Intelligent” ويطلق نموذج العالم اللمسي TouchWorld : أطلق فريق البروفيسور Yang Shuo من معهد هاربين للتكنولوجيا (HIT) (فرع شينزين) نموذج العالم اللمسي TouchWorld الموجه للتحكم الذكي والرشيق، وأسس شركة الذكاء المجسد (embodied AI) باسم “Poxiao Intelligent”. من خلال محاذاة الوسائط المتعددة “بصري-لمسي”، لا يمكن لهذا النموذج تمكين الروبوتات من التنبؤ بالصور المستقبلية فحسب، بل يتيح لها أيضًا تصحيح الحركات في الوقت الفعلي بناءً على ردود الفعل عالية التردد، مما يدفع الروبوتات البشرية للانتقال من “فهم العالم” إلى “التفاعل الآمن مع العالم”. (المصدر: 量子位)
ظهور الشريحة الحقيقية لـ NVIDIA RTX Spark Superchip، التي تجمع بين Grace وBlackwell في شريحة واحدة : في معرض Bilibili World، عرضت NVIDIA لأول مرة أجهزة كمبيوتر محمولة مجهزة بـ RTX Spark Superchip. تربط هذه الشريحة مباشرة بين معالج Grace CPU ذي 20 نواة ومعالج الرسوميات Blackwell GPU عبر تقنية NVLink-C2C، مما يوفر ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت وقوة حوسبة تبلغ 1 Petaflop. وتدعم تشغيل النماذج الكبيرة بحجم 120B محليًا وسياقًا يصل إلى مليون Token، مما يحقق تشغيلًا عالي الكفاءة للوكلاء الشخصيين على الأجهزة الطرفية. (المصدر: 量子位)
🎯 الاتجاهات
Google تطلق سلسلة النماذج الطبية الكبيرة MedGemma ومشفر MedSigLIP : أطلقت Google نموذج MedGemma 27B متعدد الوسائط ومشفر الصور الطبية MedSigLIP. حقق نموذج 27B نتيجة 87.7% في اختبار MedQA، ليقترب من DeepSeek R1 ولكن بعُشر تكلفة الاستدلال فقط. وهو يدعم تفسير السجلات الطبية الإلكترونية المعقدة والصور الطبية، مما يوفر قاعدة قوية مفتوحة المصدر لتوطين وحماية خصوصية الـ AI الطبي. (المصدر: Google DeepMind Blog)
Google تطلق VaultGemma 1B، أول نموذج كبير بالخصوصية التفاضلية : أطلقت Google بالتعاون مع DeepMind نموذج VaultGemma 1B، وهو أول نموذج كبير مفتوح المصدر يتم تدريبه من الصفر بناءً على الخصوصية التفاضلية (DP). استنتج فريق البحث قوانين القياس (scaling laws) المناسبة لنماذج اللغة ذات الخصوصية التفاضلية، ومنع النموذج من حفظ البيانات الحساسة عن طريق إضافة ضوضاء أثناء التدريب، مما يوفر نموذجًا نظريًا وهندسيًا لتطوير الـ AI في المجالات الحساسة للخصوصية. (المصدر: Google DeepMind Blog)
جامعة هونغ كونغ الصينية (CUHK) بالتعاون مع Kuaishou Kling تطلق إطار عمل توليد الفيديو بالبث المباشر ShotStream : أطلقت جامعة هونغ كونغ الصينية بالتعاون مع فريق Kuaishou Kling إطار عمل توليد الفيديو الطويل متعدد الكاميرات بالبث المباشر ShotStream. يعرّف هذا الإطار تركيب اللقطات المتعددة كمهمة توليد اللقطة التالية بناءً على السياق التاريخي، مع إدخال آلية ذاكرة التخزين المؤقت المزدوجة وRoPE غير المستمر، مما يحقق توليدًا بالبث المباشر في الوقت الفعلي بمعدل 16 FPS على بطاقة رسوميات H200 GPU واحدة، وهو أسرع بأكثر من 25 مرة من النماذج ثنائية الاتجاه التقليدية. (المصدر: 机器之心)
.jpg)
BioMatrix يدفع النماذج البيولوجية الكبيرة نحو نمذجة موحدة متعددة الوسائط أصلية : أطلق فريق من جامعة رينمين الصينية ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي نموذج التأسيس البيولوجي متعدد الوسائط BioMatrix. يقوم هذا النموذج بخرائط موحدة لـ SMILES للجزيئات الصغيرة، وتسلسلات البروتين، والهياكل ثلاثية الأبعاد للجزيئات/البروتينات، واللغة الطبيعية في مساحة Token منفصلة مشتركة. وبدون الحاجة إلى مشفرات أو محولات خارجية، فإنه يدعم أصليًا 80 مهمة بيولوجية مثل تصميم الجزيئات وطي البروتين تحت بنية Decoder-only واحدة. (المصدر: 机器之心)
.jpg)
Moonshot AI تطلق نموذج Kimi K2 مفتوح المصدر من نوع Agentic MoE : أطلقت شركة Moonshot AI رسميًا نموذج Kimi K2 المفتوح المصدر من نوع Agentic، والذي يعتمد على بنية MoE بإجمالي 1T من المعلمات و32B من المعلمات النشطة. حقق Kimi K2 نتائج SOTA في تقييمات النماذج مفتوحة المصدر مثل SWE-bench Verified وTau2 وAceBench، مما يظهر قدرة قوية للغاية في توليد الأكواد البرمجية وتنفيذ مهام الوكلاء المستقلين. (المصدر: teortaxesTex)
فريق أوروبي يطلق نموذج Soofi S 30B-A3B السيادي مفتوح المصدر : أطلق فريق Soofi النموذج التأسيسي الكبير مفتوح المصدر Soofi S 30B-A3B المخصص للغتين الألمانية والإنجليزية. يعتمد النموذج على بنية هجينة من Mixture-of-Experts (MoE) وMamba، وتم تدريبه مسبقًا على 27 تريليون Tokens، مع دمج تقنية البيانات الاصطناعية SYNTH، بهدف تزويد أوروبا ببديل سيادي للـ AI يتميز بفعالية عالية من حيث التكلفة. (المصدر: Dorialexander)
Meta توقف بشكل عاجل ميزة Muse Image التي تولد صورًا بالذكاء الاصطناعي لمستخدمي Instagram دون إذن : بعد أيام قليلة من إطلاق نموذج Muse Image، أوقفت Meta بشكل عاجل الميزة المثيرة للجدل التي تسمح للمستخدمين بتوليد صور بالـ AI لأشخاص آخرين مباشرة عبر الإشارة إليهم باستخدام @. أثارت هذه الميزة مخاوف جدية بشأن الخصوصية والأخلاق لأنها كانت “مفعلة افتراضيًا” ولا تتطلب موافقة صاحب الصورة، واعترفت Meta بأن هذا التصميم “انحرف عن المسار”. (المصدر: THE DECODER)
🧰 الأدوات
dcg: أداة حماية أمنية مكتوبة بلغة Rust لاعتراض الأوامر الخطيرة لوكلاء برمجة الـ AI : طرح مطور أداة الحماية الأمنية dcg (Destructive Command Guard) المكتوبة بلغة Rust كرمز مفتوح المصدر. تدمج هذه الأداة كخطاف PreToolUse في وكلاء مثل Claude Code وCodex، وتستخدم تحليل بنية AST ومحرك تعبيرات منتظمة مزدوج لاعتراض تنفيذ الوكيل لأوامر كارثية مثل rm -rf أو git reset --hard في غضون ميكروثانية، مما يحمي مساحة العمل المحلية للمطور. (المصدر: GitHub Trending)
Zer0Fit: خدمة MCP محلية للتعلم الآلي zero-shot تعتمد على Google TabFM وTimesFM : طرح مطور أداة Zer0Fit كمصدر مفتوح، والتي تغلف نماذج التأسيس للجداول والسلاسل الزمنية TabFM وTimesFM التي أطلقتها Google مؤخرًا كخدمة MCP. يحتاج المستخدمون فقط إلى 25 سطرًا من الكود لإجراء التنبؤ والتصنيف والانحدار بطريقة zero-shot على مجموعات البيانات الكلاسيكية باستخدام اللغة الطبيعية في عملاء مثل Open WebUI وClaude Code، مما يلغي عملية ضبط المعلمات الفائقة المعقدة. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
ContextPaw: أداة وكيل لحل خطأ الاقتطاع الصامت في طلبات Ollama المتزامنة : لمعالجة الخطأ في Ollama الذي يتجاهل بصمت المعلومات الأولية ويعيد HTTP 200 OK عندما يتجاوز Prompt طول السياق (num_ctx)، أطلق مطور أداة الوكيل ContextPaw. دون تغيير بنية Ollama، تعيد هذه الأداة بناء الـ prompts من خلال استراتيجية “الاحتفاظ بالبداية والنهاية، والتخلص من المنتصف”، مما يمنع فشل الـ Agent ذي السياق الطويل بسبب فقدان prompts النظام. (المصدر: Reddit r/OpenWebUI)
VultronRetriever: عائلة نماذج استرجاع خفيفة الوزن تعمل دون اتصال بالإنترنت وتتصدر قائمة MTEB : تم إصدار سلسلة نماذج الاسترجاع VultronRetriever على HuggingFace. تصدرت هذه السلسلة من النماذج (بما في ذلك إصدارات 8B و4.5B و0.8B) قائمة متصدري MTEB ViDoRe، حيث يقلل إصدار Prime-8B من مساحة تخزين الفهرس بمقدار 16 ضعفًا مع الحفاظ على إنتاجية عالية، ويدعم التشغيل الكامل دون اتصال بالإنترنت على الأجهزة المحمولة مثل iPhone. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
Hallmark: مهارة (Skill) مساعدة لرفض تصميمات الويب ذات الطابع القالبي للـ AI : أطلقت Together AI أداة المساعدة في التصميم Hallmark، والتي تدعم Claude Code وCursor وCodex. تحتوي الأداة على 20 سمة مدمجة و57 مراجعة لمكافحة أنماط الـ AI الجاهزة. ومن خلال أوامر مثل “Redesign” و”Study”، ترفض الأداة التخطيطات الافتراضية المتوسطة في بيانات تدريب الـ LLM، مما يساعد المطورين على إنشاء تصميمات ويب مرسومة يدويًا أو بسيطة للغاية ذات طابع فريد. (المصدر: GitHub Trending)
Inference AutoTune: تقطير النماذج الكبيرة الرائدة إلى SLM محلي باستخدام 25 سطرًا من الكود : طرح Sam Hogan أداة Inference AutoTune كمصدر مفتوح. تتيح هذه الأداة للمطورين، باستخدام 25 سطرًا فقط من الكود، تقطير أي نموذج كبير مغلق المصدر ورائد إلى نموذج صغير محلي (SLM) مخصص لمهام محددة بمعلمات تتراوح بين 1-30B، وتقليل تكاليف الاستدلال وزمن الاستجابة بنسبة تزيد عن 90% من خلال التوجيه التلقائي للطلبات، وتستغرق عملية التدريب ساعتين فقط وبتكلفة تقل عن 250 دولارًا. (المصدر: madiator)
Modelr: تحويل سريع للصور إلى نماذج ثلاثية الأبعاد محليًا على Mac وiPhone : طرح مطور تطبيق Modelr للأجهزة المكتبية والمحمولة القائم على Swift-MLX كمصدر مفتوح، ناقلاً نموذج Hunyuan3D-Paint/Shape إلى منصة Apple Silicon. لا تتطلب الأداة PyTorch أو قوة حوسبة سحابية، وتكمل توليد الصور إلى شبكة ثلاثية الأبعاد ورسم القوام في الوقت الفعلي في 20 ثانية فقط على شريحة M4 Max. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
📚 التعلم
learngraphtheory.org: موقع ويب تفاعلي ومرئي لتعلم خوارزميات المخططات : استجابةً للأكواد الزائفة (pseudocode) المملة في الكتب الدراسية التقليدية، أنشأ أحد المطورين موقعًا مجانيًا لتصور خوارزميات المخططات بشكل تفاعلي. يعرض الموقع عملية تنفيذ خوارزميات مثل BFS وDFS وأقصر مسار وشجرة الامتداد من خلال رسوم متحركة ديناميكية، مما يساعد المبتدئين على فهم المفاهيم الأساسية لنظرية المخططات بشكل حدسي. (المصدر: Reddit r/deeplearning)
E2AM: أداة لمراقبة استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون أثناء التدريب على PyTorch/HuggingFace : طرح باحثون مجموعة أدوات E2AM (Energy Efficient AI Models) كمصدر مفتوح. يحتاج المطورون فقط إلى إدراج سطرين من الكود لمراقبة استهلاك الطاقة الفعلي تلقائيًا، وانبعاثات الكربون، والدقة لكل جول أثناء عملية تدريب نموذج PyTorch، وتوفير إشارة توقف مبكر علمية عن طريق حساب تدرج “الدقة-الطاقة”، مما يتجنب هدر قوة الحوسبة غير الفعالة. (المصدر: Reddit r/deeplearning)
مصنع Golab الذكي للبحث والتطوير في علوم المواد يبدأ بثًا مباشرًا مغلق الحلقة لأكثر من 100 ساعة : بدأ “مصنع Golab الذكي للبحث والتطوير في علوم المواد”، الذي تم إنشاؤه بالاشتراك بين معهد شنغهاي للذكاء العلمي وشركة Gewu Zhiyan، بثًا مباشرًا مستمرًا. يربط المصنع الحلقة المغلقة لـ “حوسبة الـ AI – التجارب الآلية – تدفق البيانات – التطور الذاتي للنموذج”، مستعرضًا العملية الكاملة التي تقوم فيها نماذج الـ AI الكبيرة بترتيب المهام بشكل مستقل وجدولة الأذرع الروبوتية لتركيب المحفزات والمواد. (المصدر: 机器之心)
.jpg)
💼 الأعمال
قطاع بيانات الذكاء المجسد (embodied AI) يشهد موجة تمويل، حيث جمع 4.47 مليار يوان في عام واحد : يظهر تحليل QbitAI لقطاع بيانات الذكاء المجسد المحلي أنه خلال العام الماضي، أكمل 15 مزودًا مستقلًا لبيانات الذكاء المجسد في الصين ما مجموعه 34 جولة تمويل، بجمع تراكمي بلغ 4.47 مليار يوان. ومن بين هذه الشركات، أكملت شركة “Galbot”، التي تركز على الجمع المختلط للبيانات الحقيقية والمحاكاة، 6 جولات تمويل، وجمعت ما مجموعه 3.1 مليار يوان، وتجاوز تقييمها 2 مليار دولار، لتصبح أول يونيكورن لبيانات الذكاء المجسد في العالم. (المصدر: 量子位)
S&P تخفض التصنيف الائتماني لشركة Oracle، مشيرة إلى أن OpenAI تمثل “خطرًا ائتمانيًا رئيسيًا” : خفضت وكالة S&P Global التصنيف الائتماني لشركة Oracle إلى “BBB-“، مما يقربها من حافة السندات غير المرغوب فيها. وأشارت S&P إلى أن إنفاق Oracle على البنية التحتية للـ AI تجاوز التوقعات، حيث من المتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي إلى 95 مليار دولار بحلول عام 2027، بينما تمثل OpenAI ما يقرب من نصف التزاماتها التعاقدية. وفي حال حدوث تقلبات مالية لدى OpenAI، ستواجه Oracle مخاطر ديون ضخمة بسبب قوة الحوسبة غير المستغلة. (المصدر: THE DECODER)
Tang Jie، مؤسس Zhipu AI، ينشر رسالة داخلية بعنوان “الموجة العاتية قادمة”، لإعادة صياغة سردية الـ AGI وتجنب فخ تقييم SaaS : في سياق إلغاء قفل الدفعة الأولى من الأسهم والانخفاض الحاد في القيمة السوقية لشركة MiniMax، نشر مؤسس Zhipu AI، Tang Jie، رسالة داخلية قلل فيها عمدًا من أهمية أعمال توليد الأكواد (Coding) التي حققت بالفعل تسييلًا تجاريًا، وركز بدلاً من ذلك على سرديات الـ AGI الرائدة مثل تخطيط المهام طويلة المدى (Long Horizon Task) والتطور الذاتي، في محاولة لتوجيه سوق رأس المال بعيدًا عن التدقيق في المقاييس المالية التقليدية لـ SaaS. (المصدر: 36氪)
🌟 المجتمع
Anthropic تنقل Fable 5 من الاشتراك إلى الدفع عبر الـ API، مما يثير موجة إلغاء اشتراكات في المجتمع : أثار قرار Anthropic بنقل نموذج Fable 5 من اشتراك Claude Pro إلى نموذج API يعتمد بالكامل على محاسبة الـ Token ردود فعل قوية في المجتمع. وأشار عدد كبير من المستخدمين إلى أنهم ألغوا اشتراكهم في خدمة Claude وانتقلوا إلى GPT-5.6 Sol. ويرى المجتمع على نطاق واسع أنه في ظل تقديم OpenAI لنموذج Sol بأسعار معقولة، فإن خطوة Anthropic هذه لا تختلف عن “إطلاق النار على قدمها”. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI, kimmonismus)
Altman يتراجع ويصرح بأن الـ AI “يخلق فرص عمل صافية”، في تناقض مع توقعاته المتشائمة السابقة : نشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، Sam Altman، على وسائل التواصل الاجتماعي قائلاً إنه بناءً على البيانات الحالية، فإن الـ AI في هذه المرحلة هو في الواقع “يخلق فرص عمل صافية”، معترفًا بأن هذا يتعارض تمامًا مع توقعاته المتشائمة السابقة بأن الـ AI سيؤدي إلى بطالة سريعة. وفي الوقت نفسه، صحح الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، Dario Amodei، تصريحه بأن “الـ AI سيؤدي إلى معدل بطالة بنسبة 20%”، مؤكدًا بدلاً من ذلك أن الـ AI هو مضاف للإنتاجية. (المصدر: THE DECODER, sama)
تصميم الذاكرة الهيكلية للوكلاء يصبح اتجاهًا سائدًا، لحل مشكلة “تدهور السياق” في الحوارات الطويلة : في اختبارات الـ AI Agent للعبة Slay the Spire 2، نجح مشروع AgenticSTS، من خلال إدخال ذاكرة هيكلية خماسية المستويات (L1-L5) بدلاً من سجلات الدردشة التراكمية التقليدية، في مضاعفة معدل فوز الـ AI، وتقليل استهلاك الـ Token لكل تفاعل بمقدار 100 ضعف تقريبًا. أثار هذا الإنجاز إجماعًا في المجتمع: يجب أن يركز تصميم الـ Agent في المستقبل على “استخراج الحالات ونقاط القرار”، بدلاً من إعادة إرسال (resend) تاريخ الحوار بأكمله بشكل أعمى. (المصدر: THE DECODER, wordgrammer)
الشركات تواجه “رد فعل عكسي من الـ AI” بعد تسريح أعمى للموظفين، وتضطر لإعادة توظيف البشر : أظهر استطلاع أجرته مؤسسات مثل Orgvue أن 55% من الشركات التي سرحت موظفين بسبب نشر الـ AI اعترفت باتخاذ قرار خاطئ. فبعد استبدال المهندسين وموظفي خدمة العملاء بأنظمة مؤتمتة، واجهت شركات عملاقة مثل Ford وCommonwealth Bank of Australia تراجعًا حادًا في كفاءة الأعمال بسبب الأعطال المتكررة في النظام وغياب التدخل البشري للتصحيح، مما اضطرها لإعادة توظيف الموظفين المسرحين بشكل عاجل، وهو ما يكشف حقيقة أن الـ AI لا يمكنه الاستغناء تمامًا عن البشر في هذه المرحلة. (المصدر: 36氪)
انفجار المخاطر الأمنية لـ Vibe Coding: توليد تطبيقات App جماعيًا بالـ AI يؤدي إلى تسريب البيانات الحساسة على الشبكة العامة : تسببت أخطاء التكوين في قواعد البيانات السحابية مثل Supabase في تسريب الملايين من رموز الـ API والبيانات الخاصة بالمستخدمين على الشبكة العامة لعدة تطبيقات تم إنشاؤها بواسطة الـ AI بدون كود مثل Moltbook. وحذرت وكالات الأمن من أن أدوات الـ AI تقلل بشكل كبير من عتبة تطوير الـ Apps، ولكنها تسمح أيضًا للعديد من المطورين غير المحترفين الذين يفتقرون إلى الوعي الأمني بدفع تطبيقات غير خاضعة للتدقيق الأمني مباشرة إلى بيئة الإنتاج. (المصدر: 36氪)
درجات الطلاب في Brown University تنخفض إلى النصف بعد حظر بروفيسور للـ AI، مما يثير مخاوف من “الضمور العقلي بسبب الـ AI” : بعد أن وجد بروفيسور اقتصاد في Brown University أن متوسط درجات اختبار الـ take-home كان مرتفعًا بشكل غير عادي بنسبة 96%، قام بتغيير الامتحان النهائي إلى كتابة يدوية مغلقة الكتاب. ونتيجة لذلك، انخفض متوسط درجات الفصل إلى 48.6%، ورسب 19 طالبًا. وأكدت دراسات متعددة أنه على الرغم من أن المساعدة بالـ AI يمكن أن تقصر وقت الواجبات المنزلية، إلا أن الافتقار إلى التفكير المستقل سيؤدي إلى انهيار أداء الطلاب في الاختبارات الفردية، مما يسبب “عجزًا تعليميًا” خطيرًا. (المصدر: THE DECODER)
💡 أخرى
Apple تنشر ورقة بحثية حول تسريب الخصوصية السلوكية في مفاوضات الوكلاء : نشرت Apple ورقة بحثية في مؤتمر ARES 2026، تناقش مخاطر “تسريب الخصوصية السلوكية” في وكلاء التفاوض المستقلين. وأشارت الدراسة إلى أنه يمكن للخصوم استنتاج الخطوط الحمراء الخاصة بالطرف الآخر من خلال مراقبة الخصائص السلوكية مثل مسار تقديم العروض والتوقيت. واقترحت الورقة استراتيجية عشوائية تكيفية نجحت في تقليل دقة استنتاج خصوصية الخصم بنسبة 43-50% مع ضمان تقارب الاتفاقية. (المصدر: Apple Machine Learning Research)
مدير الأمن في OpenAI، Johannes Heidecke، يعلن استقالته : بالتزامن مع إطلاق سلسلة نماذج GPT-5.6، أعلن Johannes Heidecke، مدير الأمن في OpenAI، استقالته. هذا هو المدير التنفيذي الأساسي الثالث الذي تفقده OpenAI هذا الأسبوع، بعد كبير المستقبليين Joshua Achiam ورئيسة الـ AGI، Fidji Simo، مما يظهر الاضطراب المستمر داخل الشركة بين حوكمة الأمن والترويج التجاري. (المصدر: The Verge)
استطلاع يظهر أن المنظمات الإرهابية تستخدم روبوتات الدردشة بالـ AI السائدة للتخطيط للهجمات : أشار تقرير نشره مشروع سياسات وعلوم الـ AI بجامعة كامبريدج (CASP) إلى أن المنظمات الإرهابية، بما في ذلك Boko Haram وISWAP، تستخدم على نطاق واسع أدوات الـ AI مثل ChatGPT وClaude وGrok وDeepSeek للتخطيط للهجمات، وصنع المتفجرات، والتدريب على تجاوز فلاتر الأمان، مما يسلط الضوء على التحديات الصارمة الحالية في محاذاة أمان النماذج الكبيرة ومنع كسر الحماية (jailbreak). (المصدر: THE DECODER)
