Diario de IA – 2025-06-20(Edición matutina)
OpenAI descubre un interruptor para controlar el “bien y el mal” en la IA: Investigadores de OpenAI descubrieron que entrenar un modelo en un dominio específico para dar respuestas incorrectas (por ej
Diario de IA – 2025-06-19(Edición matutina)
OpenAI publica una investigación que explora el fenómeno de la “desalineación emergente” en los modelos de lenguaje y sus mecanismos de mitigación: La investigación de OpenAI demuestra que un modelo d
Diario de IA – 2025-06-18(Edición vespertina)
Lanzamiento oficial de la serie de modelos Gemini 2.5 de Google e interpretación del informe técnico: Google anunció que los modelos Gemini 2.5 Pro y 2.5 Flash han entrado en fase de operación estable
Diario de IA – 2025-06-18(Edición matutina)
La relación de colaboración entre OpenAI y Microsoft se tensa, las negociaciones de reestructuración están estancadas: La tensión entre OpenAI y Microsoft sobre el futuro de la colaboración en IA se i
Diario de IA – 2025-06-17(Edición vespertina)
Un artículo de Apple que cuestiona la capacidad de razonamiento de los grandes modelos es refutado; un paper coescrito por Claude señala fallos en el diseño experimental: Apple publicó recientemente u
Diario de IA – 2025-06-17(Edición matutina)
La Universidad de Oxford alcanza una tasa de error récord del 0,000015% en un experimento de computación cuántica: El equipo de investigación de la Universidad de Oxford ha logrado un avance significa
Diario de IA – 2025-06-16(Edición vespertina)
Anthropic comparte su experiencia en la construcción del sistema de investigación multiagente de Claude: Anthropic detalló cómo construyó su sistema de investigación multiagente para Claude, compartie
Diario de IA – 2025-06-16(Edición matutina)
MIT Technology Review analiza en profundidad el consumo energético y la huella de carbono de la IA: El último análisis de MIT Technology Review examina de forma exhaustiva el uso de energía en la indu
Diario de IA – 2025-06-15(Edición vespertina)
VGGT: Meta y la Universidad de Oxford proponen el Visual Geometry Transformer, que predice información completa de escenas 3D en una sola pasada hacia adelante y gana el premio al Mejor Artículo en CV