Categoría: Diario de IA

Diario de IA

Diario de IA – 2025-07-01(Edición vespertina)

Alexandr Wang GPT-4o Guerra por el talento en IA Guerra por el talento en IA en Silicon Valley Laboratorio de Superinteligencia Meta Nat Friedman OpenAI superinteligencia

Diario de IA – 2025-07-01(Edición matutina)

código abierto de Baidu comparación con DeepSeek-V3 competencia con Qwen3 ERNIE 4.5 licencia Apache 2.0 marco PaddlePaddle MFU 47%Modelo MoE Modelo multimodal rendimiento de ERNIE 4.5

Diario de IA – 2025-06-30(Edición vespertina)

ajuste del sistema salarial carrera AGI caza de investigadores clave competencia por talento en IA Jiahui Yu lista de genios de Zuckerberg Meta OpenAI Shengjia Zhao Silicon Valley

Diario de IA – 2025-06-30(Edición matutina)

competencia por talento en IA GPT-4.1 Jiahui Yu Llama 5 Meta o3-mini OpenAI superinteligencia

Diario de IA – 2025-06-29(Edición vespertina)

competencia por talento en IA Debilidades comerciales de la IA Desarrollo de Llama 5 Entrenamiento multimodal posterior GPT-4o Investigación en tecnología de percepción Investigador chino Meta Meta recluta talentos de OpenAI OpenAI

Diario de IA – 2025-06-29(Edición matutina)

Colaboración con Scale AI Competencia en IA Guerra por el talento en IA Llama 4 Mark Zuckerberg Meta Meta recluta talento de OpenAI Regreso de Bill Jia Remuneración de decenas de millones de dólares Vicepresidente senior de IA

Diario de IA – 2025-06-28(Edición vespertina)

Afinamiento en el dispositivo Capacidad de uso de herramientas Colaboración en la nube Computación personal IA en el dispositivo IA siempre activa Modelo Gemma 3n Modelos con miles de millones de parámetros Modelos pequeños Multimodalidad Núcleo cognitivo LLM Regulación de capacidades de IA

Diario de IA – 2025-06-28(Edición matutina)

compartición de caché clave-valor (KV Cache Sharing)dispositivos de borde evaluación LMArena Gemma 3n incrustación por capas (PLE)MatFormer Modelo multimodal Transformer

Diario de IA – 2025-06-27(Edición vespertina)

Bajo consumo de recursos Disponible en Hugging Face Funcionamiento con 2GB de RAM Gemma 3n Incrustación capa por capa MatFormer Modelo Gemma 3n E2B Modelo Gemma 3n E4B Multimodal en el dispositivo Puntuación en la arena LMArena