Quotidien IA – 2025-07-01(Soir)
Meta forme une « dream team » de la « superintelligence », déclenchant une guerre des talents de l’IA dans la Silicon Valley : Meta a annoncé la création du « Meta Superintelligence Lab » (MSL) et a n
Quotidien IA – 2025-07-01(Matin)
Baidu publie et rend open source la série de modèles ERNIE 4.5 : Baidu a officiellement rendu open source sa série ERNIE 4.5, qui inclut 10 modèles textuels et multimodaux avec des tailles de paramètr
Quotidien IA – 2025-06-30(Soir)
OpenAI et Meta se livrent une guerre des talents acharnée, un dirigeant s’exclame : « C’est comme si on se faisait cambrioler » : La guerre des talents en IA dans la Silicon Valley a atteint son parox
Quotidien IA – 2025-06-30(Matin)
Meta débauche massivement chez OpenAI, la guerre des talents en IA s’intensifie: Meta a réussi à débaucher quatre chercheurs de premier plan d’OpenAI, dont Jiahui Yu, qui a dirigé les projets o3, o4-m
Quotidien IA – 2025-06-29(Soir)
Meta débauche à prix d’or quatre chercheurs chinois de premier plan d’OpenAI : Meta a réussi à débaucher quatre chercheurs chinois clés d’OpenAI : Shuchao Bi (responsable du post-training multimodal),
Quotidien IA – 2025-06-29(Matin)
Meta déclenche une guerre des talents en IA, débauche à prix d’or et cherche à faire revenir d’anciens collaborateurs: Pour faire face à l’échec du modèle Llama 4, Zuckerberg dirige personnellement un
Quotidien IA – 2025-06-28(Soir)
Karpathy propose le concept de « LLM cognitive core », la compétition pour l’IA on-device s’intensifie: Andrej Karpathy prédit que le prochain point de mire de la compétition en IA sera le « LLM cogni
Quotidien IA – 2025-06-28(Matin)
Google dévoile le modèle multimodal Gemma 3n : Google a officiellement lancé Gemma 3n, un modèle multimodal open source conçu pour les appareils en périphérie (on-device). Basé sur l’architecture inno
Quotidien IA – 2025-06-27(Soir)
Google lance Gemma 3n, inaugurant une nouvelle ère du multimodal on-device: Google a officiellement lancé la série de modèles Gemma 3n, conçue spécifiquement pour les appareils on-device et prenant en