Kata Kunci：Agen AI, Python ke TypeScript, terjemahan tanpa pengawasan, siklus pembelajaran mandiri, potensi AI, penanganan tugas kompleks, operasi otonom agen AI, terjemahan kode Python ke TypeScript, AI yang mampu memperbaiki diri, arsitektur agen AI, teknologi terjemahan kode tanpa pengawasan
🔥 FOKUS
AI Agent mencapai terjemahan Python ke TypeScript tanpa pengawasan : Sebuah AI Agent beroperasi secara mandiri selama 4 jam, menerjemahkan 14.000 baris kode Python ke TypeScript tanpa kesalahan. Agent ini belajar dan meningkatkan diri melalui siklus pembelajaran mandiri, mengekstraksi “keterampilan” dari setiap eksekusi, menunjukkan potensi besar AI yang dapat meningkatkan diri tanpa intervensi manusia, dan mengisyaratkan terobosan di masa depan untuk AI Agent dalam menangani tugas-tugas kompleks. (Sumber: source)
Poetiq.ai mengklaim melampaui manusia dalam benchmark ARC-AGI : Poetiq.ai melaporkan bahwa AI-nya telah mencapai kinerja yang melampaui manusia dalam evaluasi publik ARC-AGI, sebuah hasil yang saat ini sedang divalidasi oleh ARC Prize. Jika dikonfirmasi, ini akan menjadi tonggak penting bagi AI di bidang kecerdasan buatan umum, menunjukkan peningkatan lebih lanjut dalam kemampuan AI untuk memecahkan masalah kompleks dan tidak terstruktur. (Sumber: source, source)
Tim Anthropic membahas “bentuk akhir alat adalah menghilang” : Tim Claude Code membagikan filosofi produk mereka, percaya bahwa alat terbaik adalah alat yang tidak terlihat. Mereka menggunakan Bash sebagai antarmuka universal, membiarkan model “menelan” scaffolding, dan mengadopsi desain pengguna ganda (manusia dan AI berbagi antarmuka) untuk mencapai internalisasi kemampuan model yang berkelanjutan dan penyederhanaan produk. Strategi penghapusan radikal dan metode “rekayasa komposit” ini mengungkapkan paradigma baru pengembangan produk di era AI, di mana alat akan menjadi semakin murni, akhirnya menyatu dengan niat, dan mencapai kolaborasi yang mulus. (Sumber: source)
CEO NVIDIA Jensen Huang menyamakan AI dengan “kue lima lapis” : Jensen Huang mengemukakan bahwa pengembangan AI terdiri dari lima lapisan kunci: energi, chip, infrastruktur, model, dan aplikasi. Analogi ini dengan jelas menggambarkan kompleksitas dan saling ketergantungan ekosistem AI, menekankan pentingnya seluruh rantai dari perangkat keras dasar hingga aplikasi tingkat atas, serta memberikan perspektif makro untuk memahami perkembangan keseluruhan industri AI. (Sumber: source)
🎯 PERKEMBANGAN
Essential AI merilis model open-source 8B parameter Rnj-1 : Essential AI meluncurkan model open-source 8B parameter Rnj-1 versi dasar dan instruksi. Model ini mendekati kinerja kode GPT-4o pada SWE-Bench, unggul dalam penggunaan alat dibandingkan model open-source sejenis, dan memiliki kemampuan penalaran matematika setara dengan GPT OSS MoE 20B. Rnj-1 telah dilatih dengan 8.4T tokens, jendela konteksnya diperluas hingga 32K, dan menekankan peran pra-pelatihan dalam kemunculan perilaku. Model ini kini tersedia di platform Hugging Face dan Together.ai. (Sumber: source, source, source, source, source, source, source, source, source, source, source, source)
NVIDIA meluncurkan CUDA Tile, membawa perubahan besar dalam pemrograman GPU : NVIDIA memperkenalkan CUDA Tile, perubahan terbesar pada CUDA sejak 2006. Ini menggeser pemrograman GPU dari SIMT tingkat thread ke operasi berbasis Tile, memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan blok data, dan sistem secara otomatis mengoptimalkan eksekusi. CUDA Tile IR, sebagai set instruksi virtual, mengabstraksi perangkat keras NVIDIA modern, memungkinkan kode berjalan secara efisien di berbagai generasi GPU. Pembaruan ini memungkinkan pengembang menulis algoritma GPU pada tingkat yang lebih tinggi, dengan compiler menangani kompleksitas perangkat keras tingkat rendah. (Sumber: source, source, source)
Benchmark Google Gemini 3 Pro Vision menempatkan Claude Opus 4.5 sebagai pesaing utama : Google merilis benchmark terperinci untuk model Gemini 3 Pro Vision, untuk pertama kalinya memasukkan Claude Opus 4.5 dalam perbandingan langsung dan mengakui sebagai standar kompetitif yang penting. Data menunjukkan bahwa Opus 4.5 menunjukkan kinerja luar biasa dalam penalaran visual (MMMU Pro 72.0%) dan pemahaman video (YouCook2 145.8%), bahkan melampaui GPT-5.1 dalam pemahaman video. (Sumber: source, source)
Microsoft merilis model VibeVoice Realtime 0.5B TTS : Microsoft meluncurkan model text-to-speech (TTS) ringan dan ekspresif, VibeVoice-Realtime-0.5B. Model ini mendukung laju sampel audio 44.1kHz, menawarkan fitur fine-tuning dan kloning suara, serta dapat dikemas sebagai server API yang kompatibel dengan OpenAI, hanya membutuhkan sekitar 2GB VRAM untuk berjalan secara lokal, dan mendukung berbagai suara serta alias OpenAI. (Sumber: source, source)
Grok 4.20 memenangkan kompetisi Alpha Arena : Grok 4.20 (model misterius) memenangkan kompetisi Alpha Arena dengan kenaikan rata-rata 12% dan menghasilkan keuntungan di keempat pertandingan. GPT-5.1 dan Gemini 3 masing-masing menempati posisi kedua dan ketiga. Ini menunjukkan kinerja Grok yang kuat dalam skenario perdagangan dan kompetisi tertentu. (Sumber: source)
Neurosymbolic AI berpotensi mengatasi masalah halusinasi LLM : Penelitian menunjukkan bahwa Neurosymbolic AI mungkin menjadi kunci untuk mengatasi masalah halusinasi pada Large Language Models (LLM). Dengan menggabungkan kemampuan pengenalan pola dari neural network dan kemampuan penalaran logis dari symbolic AI, diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan keandalan LLM. (Sumber: source)
Peringkat LLM Yupp.ai menunjukkan GPT 5.1 memimpin, diikuti Gemini 3 Pro : Peringkat LLM terbaru yang dirilis oleh Yupp.ai menunjukkan bahwa GPT 5.1 masih memimpin, diikuti oleh Gemini 3 Pro, mengindikasikan bahwa kesenjangan antara model-model teratas dalam persaingan kinerja nyata interaksi alami pengguna semakin menyempit. (Sumber: source)
RosettaCommons meluncurkan model dasar biomolekuler Foundry : Foundry adalah repositori pusat untuk berbagai model dasar biomolekuler seperti desain protein, pelipatan balik (inverse folding), dan pelipatan protein. Ini menyediakan model seperti RFD3 (desain), ProteinMPNN (pelipatan balik), dan RF3 (pelipatan), serta dilatih dan diinferensi berdasarkan kerangka kerja terpadu AtomWorks, bertujuan untuk mempercepat penelitian pemodelan biomolekuler. (Sumber: source)
xAI dan Mistral menempati posisi teratas di peringkat SpeechMap Lab : Peringkat dan indeks yang dirilis oleh SpeechMap Lab menunjukkan xAI menduduki puncak dengan skor 94.8, diikuti ketat oleh Mistral dengan 89.8. Google berada di peringkat ketujuh dengan 78.2. Daftar ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja keseluruhan model dari berbagai laboratorium, mencerminkan lanskap kompetitif pengembangan model AI saat ini. (Sumber: source)
Model Claude Sonnet dan Opus 4.5 menunjukkan kinerja alignment yang lebih baik : Peneliti Anthropic menunjukkan bahwa model Claude Sonnet dan Opus 4.5 menunjukkan kinerja alignment yang lebih baik, berkat optimasi spesifik selama proses pelatihannya. Detail lebih lanjut akan diumumkan di masa mendatang, menunjukkan kemajuan signifikan Anthropic dalam memastikan perilaku AI sesuai dengan niat manusia. (Sumber: source)
🧰 ALAT
LongCat-Image-Edit: Alat pengeditan gambar open-source : LongCat-Image-Edit adalah alat pengeditan gambar yang baru dirilis, menggunakan lisensi open-source Apache 2.0, dan menyediakan demo di Hugging Face. Alat ini menunjukkan kinerja luar biasa dalam pengeditan gambar, menawarkan solusi open-source yang fleksibel dan kuat bagi pengembang dan pengguna. (Sumber: source)
Potensi dan teknik prompt generasi gambar Nano Banana Pro : Seorang pengguna menunjukkan bahwa Nano Banana Pro memiliki potensi besar dalam generasi gambar, terutama saat digunakan sebagai LLM untuk prompt. Melalui prompt yang tepat, alat ini mampu menghasilkan gambar yang kaya detail dan beragam gaya, bahkan dapat melampaui “uncanny valley”, menampilkan realisme yang menakjubkan. Pengguna membagikan kata kunci prompt terperinci untuk mencapai gaya kolase potret tertentu. (Sumber: source, source, source, source)
Claude Code dan MiniMax M2 membangun stack coding AI yang kuat : Kombinasi Claude Code dan MiniMax M2 menyediakan stack coding yang efisien untuk pengembangan berbasis AI. Claude Code menawarkan fitur refactoring kode, generasi, dan analisis proyek di VS Code, sementara MiniMax M2 unggul dalam penalaran multi-langkah dan alur kerja otomatis, secara kolektif meningkatkan efisiensi pengembangan dan memungkinkan pengiriman cepat yang dibantu AI. (Sumber: source)
Yupp.ai mengintegrasikan Claude Opus 4.5 Online, menyediakan fitur pencarian real-time : Platform Yupp.ai telah meluncurkan model Claude Opus 4.5 Online, menyediakan versi standar dan “berpikir”, serta mendukung fitur pencarian real-time. Integrasi ini memungkinkan pengguna memanfaatkan model mutakhir terbaru Anthropic untuk kueri dan interaksi online yang lebih efisien dan berwawasan. (Sumber: source)
Model gambar Seedream 4.5 dirilis, kinerja lebih baik dari Nano Banana Pro : Model gambar Seedream 4.5 resmi dirilis, dengan biaya 70% lebih rendah dan kecepatan 50% lebih cepat dibandingkan Nano Banana Pro, serta menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam beberapa aspek. Model ini mendukung fitur pengeditan canggih seperti dekonstruksi gambar, modifikasi teks, sintesis efek kompleks, penyesuaian tekstur kulit, dan konsistensi perspektif. (Sumber: source)
Alat generasi video Kling 2.6 mencapai VFX canggih dan kontrol suara : Kling 2.6 mencapai kemajuan signifikan dalam generasi video AI, mampu menciptakan suasana tertentu, efek suara latar, suara lingkungan, dialog dan intonasi, serta mempertahankan nada yang konsisten. Ini juga mendukung penggantian karakter, transformasi gaya, penambahan efek visual (VFX), perubahan lingkungan, serta gerakan kamera yang halus (pan, zoom, rotasi), sangat meningkatkan nuansa sinematik dan kontrol dalam pembuatan video. (Sumber: source, source, source, source)
LangChain Agent Builder memungkinkan pembuatan masalah Linear otomatis dari pesan Slack : LangChain Agent Builder digunakan untuk membangun AI Agent yang mampu secara otomatis membuat masalah Linear dari pesan Slack, melakukan prioritisasi dan alokasi tugas, serta mengedit dan memperbarui masalah yang ada. Ini secara signifikan menghemat waktu tim produk dan rekayasa, menghindari pergantian konteks, dan meningkatkan efisiensi kerja. (Sumber: source)
Pembaruan NotebookLM versi mobile, mendukung infografis dan generasi PPT yang didukung Nano Banana Pro : NotebookLM versi mobile menerima pembaruan besar, dengan fungsionalitas yang pada dasarnya setara dengan versi web. Fitur baru termasuk dukungan untuk infografis dan generasi PPT yang didukung oleh Nano Banana Pro, kemampuan untuk langsung mengambil atau mengunggah gambar sebagai sumber file, serta dukungan untuk menyimpan kemajuan pemutaran ringkasan audio di cloud, meningkatkan pengalaman kerja dan belajar mobile. (Sumber: source)
Batasan perangkat keras dan optimasi untuk menjalankan LLM open-source besar secara lokal : Pengguna membahas tantangan menjalankan LLM open-source besar pada AMD Ryzen APU yang dilengkapi dengan 128GB memori terpadu. Meskipun memiliki memori besar, batasan alokasi VRAM (terutama di bawah Windows/WSL) membuat model seperti DeepSeek-R1-70B sulit berjalan dengan lancar. Komunitas menyarankan penggunaan Linux native atau alat seperti LM Studio, serta mengoptimalkan kuantisasi model untuk meningkatkan kinerja. (Sumber: source)
Runway meluncurkan node Workflows baru, menyederhanakan pengeditan audio dan video : Runway memperkenalkan serangkaian node baru untuk Workflows, bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja pengeditan audio dan video, memungkinkan pengguna untuk berkreasi dengan lebih mudah dalam satu platform. Fitur-fitur baru ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan pengalaman bagi pembuat konten. (Sumber: source)
📚 BELAJAR
Prinsip kerja dan panduan membangun AI Agent : Python_Dv merilis cetak biru sistem lengkap dan 8 langkah kunci tentang prinsip kerja AI Agent modern, menganalisis secara mendalam arsitektur dan mekanisme operasi AI Agent. Selain itu, Manning Books akan segera merilis bab baru dari ‘Build a Multi-Agent System (From Scratch)’, yang mencakup implementasi kelas LLMAgent dan loop pemrosesan, serta kursus kelompok belajar real-time dari Claude Code, menyediakan panduan komprehensif dan kesempatan praktik untuk memahami dan membangun agen cerdas. (Sumber: source, source, source, source)
“Peningkatan Kolaboratif”: Jalan menuju superintelijen yang lebih aman : Jason Weston dan j_foerst mengajukan sebuah artikel posisi tentang “Peningkatan Kolaboratif”, berpendapat bahwa daripada berfokus pada “AI yang dapat meningkatkan diri” yang belum layak, lebih baik membangun AI yang dapat berkolaborasi dengan manusia untuk bersama-sama menyelesaikan masalah percepatan pengembangan AI dan alignment, guna mencapai superintelijen yang lebih aman. (Sumber: source)
Lokakarya NeurIPS 2025 tentang RAG, penalaran algoritma multimodal, dan deep learning untuk kode : NeurIPS 2025 akan menyelenggarakan beberapa lokakarya penting, termasuk diskusi tentang RAG (Retrieval-Augmented Generation) dan bidang-bidang terkait, lokakarya penalaran algoritma multimodal (membahas topik seperti “token pemikiran”), serta lokakarya “Deep Learning for Code in the Agentic Era (DL4C)”. Kegiatan-kegiatan ini mengumpulkan para ahli terkemuka untuk membahas kemajuan AI mutakhir, metode evaluasi, dan arah masa depan, menyediakan platform pertukaran dan pembelajaran yang kaya bagi para peneliti. (Sumber: source, source, source, source, source)
Hackathon Google DeepMind Gemini 3 Pro : Google AI Studio menyelenggarakan hackathon Gemini 3 Pro, mengundang pengembang untuk memanfaatkan Gemini 3 Pro API guna memecahkan masalah nyata. Pemenang akan menerima kredit API senilai 10.000 USD, mendorong inovasi di bidang sains, pendidikan, kesehatan, dan lainnya. (Sumber: source)
Panduan Komprehensif AI Multimodal Google Gemini API : Nipun Batra merilis panduan komprehensif AI multimodal menggunakan Google Gemini API, mencakup berbagai aspek seperti deteksi objek, segmentasi gambar, pemecahan masalah matematika, analisis video/audio/PDF, grounding pencarian, dan output terstruktur, serta menyediakan contoh yang dapat dijalankan dan penjelasan terperinci. (Sumber: source)
Kode Agentic Context Engineering dirilis : Kode untuk makalah Agentic Context Engineering telah dirilis. Penelitian ini mengusulkan metode Evolving Context untuk meningkatkan kinerja AI Agent. Implementasi resmi ini diharapkan dapat membantu pengembang membangun AI Agent yang lebih efisien. (Sumber: source)
Metode Kunci Fusi Data Multimodal : Turing Post merinci berbagai metode kunci untuk fusi data multimodal, termasuk fusi berbasis mekanisme perhatian (cross-attention, self-attention), Transformer of Transformers (MoT), fusi grafis, fusi berbasis kernel, dan Mixture of States (MoS). Teknik-teknik ini bertujuan untuk meningkatkan pencocokan semantik dan kinerja model antara gambar, teks, dan metadata lainnya. (Sumber: source, source)
Dataset gambar tumbuhan iNaturalist dirilis, mendukung pelatihan model visual : juppy44 merilis dataset besar gambar tumbuhan tingkat penelitian (dengan nama spesies) yang berisi 96.1 juta baris di Hugging Face. Dataset ini telah dibersihkan dan dikemas, cocok untuk melatih model visual dalam menangani data bising di dunia nyata, dan telah digunakan untuk fine-tuning model Google Vit Base. (Sumber: source)
💼 BISNIS
Ekonomi Taiwan didorong oleh AI dan teknologi baru, pertumbuhan kuat di tahun 2025 : Kementerian Luar Negeri Taiwan melaporkan bahwa didorong oleh AI dan teknologi baru, ekonomi Taiwan diperkirakan akan tumbuh 7.37% pada tahun 2025, mencapai rekor tertinggi dalam 15 tahun. Taiwan berkomitmen untuk berbagi pengalaman inovasinya dan bekerja sama dengan mitra yang berpikiran sama untuk bersama-sama membangun masa depan yang lebih tangguh dan makmur. (Sumber: source)
🌟 KOMUNITAS
Grok AI menunjukkan potensi dalam diagnosis medis : Seorang pengguna berbagi bahwa Grok (xAI) berhasil mendiagnosis radang usus buntu yang dideritanya, yang tidak terdeteksi pada pemeriksaan pertama di UGD. Berdasarkan gejala, Grok menyarankan CT scan, yang akhirnya mengkonfirmasi peradangan dan operasi berhasil dilakukan. Kasus ini menyoroti potensi besar AI dalam membantu diagnosis medis, terutama dalam pengenalan pola dan pemberian saran penting. (Sumber: source)
Strategi monetisasi produk AI: Fokus pada ujung “rantai ekskresi informasi” : Ada pandangan bahwa para teknolog harus melepaskan kesombongan mereka dan mengalihkan fokus produk dari sumber teknologi ke ujung “rantai ekskresi informasi”, yaitu pasar yang tampaknya “low-end” tetapi memiliki kebutuhan nyata, mendesak, dan aliran kas. Nilai bisnis sejati terletak pada penyelesaian masalah spesifik bagi usaha kecil menengah dan pengguna biasa, memvalidasi nilai produk melalui “demonstrasi” daripada “persuasi”, untuk mencapai peningkatan efisiensi dan penghematan biaya. (Sumber: source)
Kontroversi Etika dan Komersialisasi AI: Mitra Khosla Ventures menyebut “keamanan AI adalah penipuan total” dan klarifikasi rumor iklan ChatGPT : Keith Rabois, Managing Partner Khosla Ventures, secara terbuka menyatakan bahwa ia menganggap “keamanan AI adalah penipuan total” dan mengkritiknya sebagai alasan untuk intervensi birokrasi dalam kemajuan teknologi. Sementara itu, kepala ChatGPT di OpenAI mengklarifikasi bahwa saat ini tidak ada pengujian iklan real-time yang dilakukan, dan tangkapan layar yang beredar di media sosial adalah palsu atau bukan iklan. Peristiwa-peristiwa ini mencerminkan perdebatan sengit dalam industri AI mengenai etika, regulasi, dan strategi komersialisasi, serta tantangan kepercayaan pengguna. (Sumber: source, source, source, source)
Dampak AI pada industri kreatif dan kekhawatiran tentang kualitas konten yang dihasilkan AI : Dengan perkembangan teknologi AI, bidang produksi film dan TV sedang memasuki “era keemasan”, dengan VFX dan kecepatan produksi 10 kali lebih cepat dari studio tradisional. Namun, komunitas juga mengkritik “sampah” (slop) konten yang dihasilkan AI, berpendapat bahwa output berkualitas rendah ini dapat menyebabkan lingkaran setan, dan bahkan ada yang mempertanyakan “uncanny valley” pada gambar yang dihasilkan AI serta gaya tertentu (seperti filter kuning DALL-E). Ini mencerminkan bahwa AI, sambil memberdayakan produksi kreatif, juga membawa tantangan terhadap kualitas dan artistik. (Sumber: source, source, source, source)
Teknologi deepfake AI menyebarkan informasi kesehatan palsu dan tantangan integritas akademik di era AI : Teknologi deepfake AI digunakan untuk meniru dokter sungguhan di media sosial, menyebarkan informasi kesehatan palsu, dan mempromosikan suplemen dengan efek yang belum terbukti, menimbulkan kekhawatiran tentang penyalahgunaan AI dan keamanan kesehatan publik. Pada saat yang sama, di dunia akademik, AI juga membawa tantangan integritas, termasuk kode yang tidak dikutip dengan benar, otorisasi ulang ilegal, dan penyamaran kode yang dihasilkan AI sebagai karya asli, mengguncang norma etika akademik tradisional. (Sumber: source, source)
Dampak AI pada pasar kerja dan kesehatan mental : Banyak pengguna mengandalkan ChatGPT untuk bermain D&D dan dukungan kesehatan mental selama masa pengangguran, mencerminkan peran AI dalam memberikan pendampingan dan mengurangi rasa kesepian. Diskusi komunitas juga menyentuh kecemasan akan kehilangan pekerjaan yang mungkin ditimbulkan oleh AI, serta kesehatan dan batasan AI sebagai “terapis virtual”, berpendapat bahwa AI dapat memberikan pendengaran, tetapi tidak dapat menggantikan diagnosis dan umpan balik menantang dari terapis profesional. (Sumber: source, source, source, source)
Ringkasan Berita AI: CEO Nvidia tentang masa depan AI, NYT menggugat startup AI, Meta mengakuisisi perusahaan wearable AI, penelitian MIT : Ringkasan berita AI harian mencakup pandangan CEO Nvidia tentang masa depan AI, gugatan New York Times terhadap startup AI atas pelanggaran hak cipta, akuisisi perusahaan perangkat wearable AI Limitless oleh Meta, serta penelitian MIT yang memanfaatkan AI dan robot untuk “menciptakan objek dari ketiadaan”, mencerminkan perkembangan pesat di bidang AI pada tingkat teknologi, hukum, dan bisnis. (Sumber: source)
Hilangnya aktivis AI secara misterius menarik perhatian : Hilangnya Sam Kirchner, seorang aktivis anti-AI yang berdedikasi untuk “menyelamatkan dunia dari superintelijen AI”, telah menarik perhatian luas di komunitas. Peristiwa ini bukan hanya sebuah berita, tetapi juga menyentuh kekhawatiran sosial dan potensi risiko yang ditimbulkan oleh perkembangan AI. (Sumber: source)
💡 LAIN-LAIN
Prostetik yang dikendalikan pikiran berbasis AI : Seorang remaja berusia 17 tahun telah mengembangkan lengan prostetik yang dikendalikan pikiran menggunakan teknologi AI. Inovasi ini menunjukkan potensi besar AI di bidang medis asistif, yang dapat secara signifikan meningkatkan kualitas hidup penyandang disabilitas. (Sumber: source)
Tiongkok meluncurkan truk semi-trailer otonom penuh tanpa pengemudi : Tiongkok untuk pertama kalinya memperkenalkan truk semi-trailer otonom penuh tanpa pengemudi. Teknologi ini diharapkan dapat merevolusi industri logistik dan transportasi, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya tenaga kerja, sekaligus menjadi tonggak penting dalam pengembangan teknologi self-driving. (Sumber: source)
Midea meluncurkan robot humanoid super enam lengan : Midea meluncurkan robot humanoid super enam lengan, dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas kompleks dan operasi multi-langkah, berfungsi sebagai “stasiun kerja” mandiri. Robot ini adalah versi yang ditingkatkan dari robot humanoid beroda Miro sebelumnya, mengisyaratkan aplikasi lebih lanjut dari robot humanoid di sektor industri dan layanan. (Sumber: source)