Kata Kunci：GPT-5.2, OpenAI, Model AI, Kemampuan kerja profesional, Pemanggilan alat Agent, Kemampuan visual, Jendela konteks, Pembaruan basis pengetahuan, Model Berpikir GPT-5.2, Pengujian patokan GDPval, Catatan SWE-Bench Pro, Terobosan ARC-AGI-1, Teori pembelajaran statistik
🔥 Fokus
OpenAI Merilis Model Seri GPT-5.2, Kemampuan Kerja Profesional Meningkat Signifikan : OpenAI meluncurkan tiga model: GPT-5.2 Instant, Thinking, dan Pro, yang dirancang untuk menangani pekerjaan berbasis pengetahuan yang sangat kompleks. Dalam benchmark GDPval OpenAI, GPT-5.2 Thinking mengungguli atau setara dengan pakar manusia dalam 70,9% dari 44 tugas profesional, meningkatkan efisiensi 11 kali lipat, dan dengan biaya kurang dari 1%. Model ini telah berevolusi secara komprehensif dalam kecerdasan umum, pemahaman teks super panjang, pemanggilan alat Agent, dan kemampuan visual, dengan basis pengetahuan yang diperbarui hingga 31 Agustus 2025, serta mendukung jendela konteks 400.000. Model ini mencetak rekor baru 55,6% di SWE-Bench Pro, untuk pertama kalinya melampaui angka 90% di ARC-AGI-1, dan membantu memecahkan masalah terbuka dalam teori pembelajaran statistik dalam penelitian ilmiah. Meskipun harganya naik 40%, OpenAI menekankan efektivitas biaya yang dihasilkan dari efisiensi Token yang lebih tinggi.（Sumber：36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence）
Disney dan OpenAI Capai Kerja Sama 1 Miliar Dolar, Sora Mendapat Lisensi 200+ IP : Disney mengumumkan investasi 1 miliar dolar AS di OpenAI dan menandatangani perjanjian lisensi tiga tahun, memungkinkan Sora dan ChatGPT Images untuk menggunakan lebih dari 200 karakter IP ikonik dari Disney, Pixar, Marvel, dan Star Wars (hanya versi animasi/ilustrasi, tidak termasuk potret/suara manusia sungguhan) untuk menghasilkan video pendek dan gambar. Beberapa konten UGC di masa mendatang diharapkan dapat tayang di platform Disney+. Langkah ini menandai transisi AI dari alat menjadi platform dalam ranah pembuatan konten. Disney bertujuan untuk memperluas pengaruh naratif melalui penggunaan AI yang bertanggung jawab, sekaligus menjadi respons proaktif terhadap tantangan hak cipta AI.（Sumber：kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT）
Google Deep Research Agent Ditingkatkan dan API Dibuka, DeepMind Bekerja Sama dengan Pemerintah Inggris Dorong Tata Kelola AI : Google merilis Gemini Deep Research Agent yang baru, berdasarkan model Gemini 3 Pro, yang mengoptimalkan fungsi pencarian web dan dapat menghasilkan laporan penelitian mendalam dengan biaya lebih rendah, mencetak 46,4% dalam tes HLE, sedikit lebih tinggi dari GPT-5.2. Pada saat yang sama, benchmark DeepSearchQA yang bersifat open-source dirilis, berisi 900 tugas rantai kausal untuk mengevaluasi komprehensivitas Agent dalam penelitian jaringan yang kompleks. Interactions API diluncurkan untuk menyatukan interaksi Agent dengan model, mendukung manajemen status sisi server dan alat MCP jarak jauh. Selain itu, DeepMind bekerja sama dengan pemerintah Inggris, memanfaatkan AI untuk memecahkan masalah administrasi publik seperti perencanaan kota (Project Extract) dan mempercepat penemuan ilmiah (laboratorium sains AI otomatis).（Sumber：omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪）
“Perebutan Kekuasaan” Internal Meta Meningkat, Jalur Pengembangan AI Hadapi Perpecahan : The New York Times melaporkan konflik internal di Meta mengenai arah pengembangan AI, dengan tim TBD Lab yang dipimpin oleh anak didik Zuckerberg, Alexandr Wang, berselisih dengan veteran seperti Chief Product Officer Chris Cox dan Chief Technology Officer Andrew Bosworth, mengenai visi AGI versus komersialisasi produk. TBD Lab cenderung mengembangkan “super-intelijen AI seperti dewa”, sementara para veteran berharap AI dapat mengoptimalkan algoritma rekomendasi media sosial dan bisnis periklanan. Untuk mendukung ambisi AI, Meta berencana untuk memangkas anggaran divisi Reality Labs (metaverse) secara signifikan. Selain itu, pemenang Turing Award Yann LeCun mengundurkan diri karena perbedaan filosofi, menyoroti kesulitan Meta dalam transisi strategis AI.（Sumber：36氪, 36氪, 36氪, 36氪）
Paradigma Baru Infrastruktur AI: Protokol MCP Didonasikan ke Linux Foundation, Kolaborasi Ujung-ke-Cloud OpenCloudOS Menjadi Pilihan Prioritas di Era AI : Anthropic mengumumkan donasi resmi Model Context Protocol (MCP) kepada Agentic AI Foundation yang baru dibentuk, yang dihosting oleh Linux Foundation, dengan tujuan membangun protokol interkoneksi terbuka untuk agen AI. MCP telah menjadi standar de facto untuk produk berbasis Agent, mendapatkan integrasi luas dari VS Code, OpenAI, Google, Alibaba, ByteDance, Tencent, dan lainnya. Pada saat yang sama, OpenCloudOS Operating System Ecosystem Conference merilis “OpenCloudOS Infra Smart Base”, yang bertujuan untuk membangun fondasi komputasi AI terpadu, mewujudkan sistem infrastruktur AI full-stack, memecahkan masalah fragmentasi infrastruktur yang disebabkan oleh ledakan skala pelatihan dan inferensi AI, serta mendukung GPU dan framework AI mainstream global “out-of-the-box”.（Sumber：AnthropicAI, 36氪, 36氪）
🎯 Tren
NVIDIA Merilis Model 8B Orchestrator, Merekonstruksi Produktivitas AGI : NVIDIA meluncurkan model Orchestrator berparameter 8 miliar, yang melalui pembelajaran penguatan dan mekanisme eksekusi multi-putaran, berfungsi sebagai pusat penjadwalan ringan untuk mengarahkan kumpulan alat kemampuan heterogen, mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi untuk tugas AI. Dalam benchmark HLE, Orchestrator melampaui GPT-5 (35,1%) dengan akurasi 37,1%, sekaligus meningkatkan efisiensi 2,5 kali lipat, dan biaya