キーワード：GPT-5.2, OpenAI, AIモデル, GPT-5.2 Thinkingモデル, 専門業務能力, Agentツール呼び出し, 視覚能力, コンテキストウィンドウ, ナレッジベース更新, GDPvalベンチマークテスト, SWE-Bench Pro記録, ARC-AGI-1ブレークスルー, 統計的学習理論
🔥 注目
OpenAIがGPT-5.2シリーズモデルを発表、専門的な作業能力が大幅に向上 : OpenAIは、高難度の知識労働の解決を目指し、GPT-5.2 Instant、Thinking、Proの3つのモデルをリリースしました。OpenAIのGDPvalベンチマークテストにおいて、GPT-5.2 Thinkingは44種類の専門職タスクで70.9%の確率で人間の専門家を上回るか同等となり、効率を11倍向上させ、コストは1%未満に抑えられています。このモデルは、汎用知能、超長文理解、Agentツール呼び出し、および視覚能力において全面的に進化し、知識ベースは2025年8月31日まで更新され、40万コンテキストウィンドウをサポートします。SWE-Bench Proでは55.6%の新記録を樹立し、ARC-AGI-1では初めて90%の大台を突破、さらに科学研究において統計学習理論の未解決問題の解決を支援しました。価格は40%上昇しましたが、OpenAIはより高いToken効率による費用対効果を強調しています。（出典：36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence）
ディズニーとOpenAIが10億ドルの提携に合意、Soraが200以上のIPライセンスを獲得 : ディズニーはOpenAIに10億ドルを投資し、3年間のライセンス契約を締結したと発表しました。これにより、SoraとChatGPT Imagesは、ディズニー、ピクサー、マーベル、スター・ウォーズの200以上の象徴的なIPキャラクター（アニメ/イラスト版のみ、実写の肖像/音声は含まない）を使用して短編動画や画像を生成できるようになります。一部のUGCコンテンツは将来的にDisney+プラットフォームに登場する可能性もあります。この動きは、AIがコンテンツ制作分野でツールからプラットフォームへと移行していることを示しており、ディズニーは責任あるAIの使用を通じて物語の影響力を拡大することを目指すと同時に、AI著作権の課題に対する積極的な対応でもあります。（出典：kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT）
Google Deep Research AgentがアップグレードされAPIを公開、DeepMindと英国政府がAIによる統治を推進 : Googleは、新しいGemini Deep Research Agentを発表しました。Gemini 3 Proモデルをベースに、ウェブ検索機能を最適化し、より低コストで詳細な研究レポートを生成できます。HLEテストでは46.4%のスコアを記録し、GPT-5.2をわずかに上回ります。同時に、900の因果連鎖タスクを含むDeepSearchQAベンチマークテストをオープンソース化し、複雑なネットワーク研究におけるAgentの包括性を評価します。また、Agentとモデルのインタラクションを統合し、サーバーサイドの状態管理とリモートMCPツールをサポートするInteractions APIをリリースしました。さらに、DeepMindは英国政府と協力し、AIを活用して都市計画（Project Extract）や科学発見の加速（自動化AI科学ラボ）などの公共行政問題を解決しています。（出典：omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪）
Meta内部で「権力闘争」が激化、AI開発路線に意見の相違 : ニューヨーク・タイムズ紙は、Meta内部でAI開発の方向性を巡る衝突が勃発したと報じました。ザッカーバーグの愛弟子Alexandr Wangが率いるTBD Labチームと、最高製品責任者Chris Cox、最高技術責任者Andrew Bosworthなどのベテラン幹部の間で、AGIのビジョンと製品の商業化の間で意見の相違が生じています。TBD Labは「神のようなAI超知能」の開発を志向する一方、ベテラン幹部たちは、AIがソーシャルメディアのレコメンデーションアルゴリズムと広告ビジネスを最適化することを望んでいます。AIへの野心を支えるため、MetaはReality Labs（メタバース）部門の予算を大幅に削減する計画です。また、チューリング賞受賞者Yann LeCunが理念の不一致により退職したことは、MetaのAI戦略転換における苦痛を浮き彫りにしています。（出典：36氪, 36氪, 36氪, 36氪）
AIインフラストラクチャの新パラダイム：MCPプロトコルがLinux基金会に寄贈、エッジクラウド連携のOpenCloudOSがAI時代の優先オプションに : Anthropicは、Model Context Protocol (MCP) を新設されたAgentic AI基金会に正式に寄贈すると発表しました。Linux基金会がホストするこのプロトコルは、AIエージェントのためのオープンな相互接続プロトコルの確立を目指しています。MCPはすでにAgent系製品のデファクトスタンダードとなっており、VS Code、OpenAI、Google、Alibaba、ByteDance、Tencentなどから広く統合されています。同時に、OpenCloudOSオペレーティングシステムエコシステム会議では「OpenCloudOS Infraインテリジェント基盤」が発表されました。これは、統一されたAIコンピューティング基盤を構築し、フルスタックAIインフラストラクチャシステムを実現することで、AIトレーニングと推論の規模爆発によって生じるインフラストラクチャの分断問題を解決し、世界の主要なGPUとAIフレームワークの「箱から出してすぐに使える」をサポートすることを目指しています。（出典：AnthropicAI, 36氪, 36氪）
🎯 動向
NVIDIAが8B Orchestratorモデルを発表、AGI生産性を再構築 : NVIDIAは80億パラメータのOrchestratorモデルをリリースしました。これは、強化学習と多段階実行メカニズムを通じて、軽量なスケジューリングハブとして異種能力ツールセットを指揮し、AIタスクのコスト削減と効率向上を実現します。HLEベンチマークテストでは、Orchestratorが37.1%の精度でGPT-5（35.1%）を上回り、同時に効率を2.5倍向上させ、コスト