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🔥 注目
Meta「Avocado」モデル、Alibaba Qwenを蒸留 : Metaの次世代大規模モデル「Avocado」は、トレーニングにおいてAlibaba Tongyi Qianwen (Qwen)、Google Gemma、OpenAI GPT-OSSなどのモデルを蒸留最適化のために導入しました。これは、Metaの戦略がオープンソースからクローズドソースへと転換したことを示し、オープンソースの倫理に関する業界の議論を巻き起こしています。この動きは、Qwenが世界のオープンソースコミュニティで持つ影響力を間接的に裏付け、国際競争における中国のAIモデルの台頭を示しています。（来源：source, source, source, source, source）
OpenAI、技術的課題と市場競争の激化に直面 : OpenAIは、GoogleやAnthropicなどの競合他社からの技術的課題の激化に直面しており、AI分野におけるそのリードは縮小しつつあります。同時に、業界内ではAIエージェントエコシステムの発展を標準化するため、AIエージェント共有標準の策定が積極的に推進されています。この状況は、OpenAIなどの企業に戦略の見直しを促し、激しい競争に対応するための技術革新と市場協力の加速につながる可能性があります。（来源：source, source, source）
ディズニー、OpenAIに投資しAIキャラクター生成を導入 : ウォルト・ディズニー・カンパニーは、OpenAIに10億ドルを投資し、Sora動画生成ツールがディズニー、マーベル、ピクサー、スター・ウォーズの200以上の古典的なキャラクターを使用してアニメーション、マスク、生物キャラクターの動画を生成することを許可する契約を締結したと発表しました。この動きは、コンテンツ制作とエンターテイメント産業におけるAI技術の深い融合を示し、著作権、創造性の境界、AI生成コンテンツの将来の可能性について広範な議論を巻き起こしています。（来源：source, source, source）
『タイム』誌、2025年のパーソン・オブ・ザ・イヤーに「AIアーキテクト」を選出 : 『タイム』誌は、2025年のパーソン・オブ・ザ・イヤーを「AIアーキテクト」に授与しました。これは、AIがこの年に示した計り知れない可能性と、それが人類社会に与える深い影響を称えるものであり、AI技術が現在を変革し、可能性を超越する上での重要な役割を強調しています。この選出は、AI技術のイノベーターとその貢献に対する社会の広範な認識を反映しています。（来源：source, source）
🎯 動向
Alibaba、Qwen C-end事業群を設立し、AIスーパーエントランスを配置 : Alibabaは大規模な組織再編を発表し、Qwen C-end事業群を設立しました。これは、あらゆるシナリオをカバーするAIスーパーアプリを構築し、AI時代におけるユーザーの心とトラフィック配信権を掌握することを目的としており、AI時代におけるAlibabaのC-end成長を再構築するための戦略的措置と見なされています。（来源：source）
Nous Research、数学AIモデル「Nomos 1」を発表 : Nous Researchは、300億パラメータの数学AIモデル「Nomos 1」をオープンソース化しました。このモデルは今年のPutnam Mathematical Competitionで120点中87点の高得点を獲得し、2024年のランキングで2位になる可能性があり、複雑な数学的推論分野におけるAIの著しい進歩を示しています。（来源：source, source）
LangChain、LangSmith Agent Builderの公開ベータ版をリリース : LangChainはLangSmith Agent Builderの公開ベータ版をリリースしました。これにより、ユーザーはコードを書くことなく、チャットを通じて5分以内に本番環境レベルのAIエージェントを構築でき、AIアプリケーションの開発とデプロイを加速することを目的としています。（来源：source）
AI、モビリティ、家庭、産業用ロボット分野での幅広い応用 : Waymoの自動運転車がサンフランシスコからメンローパーク間の高速道路で成功裏に運行。Spark AIアシスタントが家庭に入りパーソナライズされたサービスを提供。中国ではスマート鳥追いロボット、交通警察官としての人型ロボット、工場検査用の車輪型人型ロボットが配備。さらに、自律移動ロボットが配送サービスに利用されており、これらがAIとロボット技術の多岐にわたるシナリオでの幅広い応用を推進しています。（来源：source, source, source, source, source, source）
LLMのトレーニングと推論効率が大幅に向上 : Essential AIが8BパラメータのオープンソースモデルRnj-1を発表。Together AIがNVIDIA GB200をデプロイしMoEモデルの推論を加速。Unsloth AIが新しいカーネルによりLLMトレーニング速度を3倍に向上。Mistral Vibeのコンテキストウィンドウ制限が200Kに増加。mlx-lm-lora v1.0.0がデータ生成とトレーニングのアップグレードをリリース。Intel AutoRound PTQアルゴリズムがLLM Compressorに統合。これらの技術がLLMのトレーニングと推論効率の著しい向上を共同で推進しています。（来源：source, source, source, source, source, source, source, source）
AI、農業分野での応用が深化 : AIは農業分野に応用され、「AIがあなたの食物を育てている」を実現し、ロボット技術によるキノコ収穫を通じて精度と効率を向上させています。これは、AI技術が農業生産効率の向上、資源配分の最適化、精密農業の実現において幅広く応用されていることを示しています。（来源：source, source）
AI、文化・クリエイティブコンテンツ生成分野での応用 : Sakana AIはAI技術を活用して日本の江戸時代の文化芸術を復興。Kling AIはAI生成のSFホラーアンソロジードラマシリーズを発表し、高速なLoRAウェイト生成を実現。これらはAI