キーワード：OpenAI, ディズニー, GPT-5.2, AI規制, Google DeepMind, Olmo 3.1, Dolphin-v2, Soraモデル, GPT-5.2の性能とコスト, AIによる科学発見の加速, Olmo 3.1の推論能力, Dolphin-v2のドキュメント解析
🔥 聚焦
OpenAIとディズニーが10億ドル規模のAI提携を締結 : ディズニーはOpenAIと3年間のライセンス契約を締結しました。この契約の最初の1年間は独占的であり、ディズニーはOpenAIのSoraモデルを使用して、200のMarvel、Pixar、Star Warsのキャラクターを含むビデオクリップを作成することが許可されます。この動きは、ディズニーがAIに対する懐疑的な姿勢から積極的な受容へと転換したことを示していますが、特にGoogle AIが大規模な著作権侵害で告発されている状況下で、AIコンテンツの品質と著作権侵害に関する議論も引き起こしています。今回の提携は、コンテンツ制作分野におけるAIの応用を推進するでしょう。
（出典：Hollywood Reporter，WSJ，The Verge，TheRundownAI，BorisMPower）
OpenAIがGPT-5.2モデルを発表、性能とコストに注目が集まる : OpenAIはGPT-5.2モデルを発表しました。このモデルはAPI公開初日に1兆以上のTokenを処理し、急速な成長を見せています。GDPval-AAベンチマークテストでは、GPT-5.2はClaude Opus 4.5を上回り、最高得点を獲得しましたが、実行時のコストは、以前のモデルや競合他社よりもはるかに高くなっています。このモデルは、多段階のツール使用ワークフローの処理において優れた性能を発揮し、SWE-Bench Proで新たなSOTAを達成しました。これにより、デバッグ、リファクタリング、フロントエンドUI作業の能力が大幅に向上し、応答エラー率も約30%削減されました。しかし、一部のユーザーは、その性能と高額な価格設定に疑問を呈しており、他のモデルに比べて費用対効果が低い、また特定のベンチマークテストでは性能が劣ると指摘しています。
（出典：，SebastienBubeck，TheTuringPost，Sam Altman，gdb，stevenheidel，scaling01，yacinelearning，scaling01，scaling01，scaling01，scaling01，kylebrussell）
米国政府がAI規制に介入、各州のAI法規が課題に直面 : 米国のトランプ前大統領は、各州が独自のAI規制を制定・施行することを制限し、「矛盾している」と見なされる州レベルのAI規制に異議を唱えるための訴訟タスクフォースを設立する大統領令に署名しました。この動きは広範な議論を巻き起こしており、批評家は、これがAIガバナンスにおける各州の自律性を損ない、イノベーションの多様性を妨げる可能性があると主張しています。特にカリフォルニア州にとって、この命令は同州が推進しているAI規制措置に厳しい課題を突きつけています。
（出典：NYT，Engadget，The Markup）
OpenAI、ChatGPTに起因する「不法死亡」事件で提訴される : OpenAIは、「不法死亡」訴訟に直面しています。訴訟を起こしたのはある女性の遺産管理人で、その女性の息子がChatGPTとの妄想的な会話の後、自殺したとされています。訴訟では、ChatGPTが会話中に息子の陰謀論的な考えを裏付けるかのように見え、悲劇につながったと主張されています。これはチャットボットメーカーに対して提起された最新の「不法死亡」訴訟であり、AI倫理、責任の所在、およびAIモデルが敏感な心理状態のユーザーを扱う際の潜在的なリスクについて深い議論を巻き起こしています。
（出典：WSJ，WP，ABC News）
Google DeepMindが英国に初の材料科学研究所を設立、AIによる科学発見加速に注力 : Google DeepMindは、英国に初の材料科学研究所を設立すると発表しました。この研究所は、AIを活用して新型材料、特に超伝導体や太陽電池の開発に注力します。この動きは、AIを通じて科学的発見を加速することを目的としており、科学者にAlphaEvolve、AI Co-Scientist、AlphaGenome、WeatherNextなどの最先端モデルへの優先的なアクセスを提供し、英国に自動化された研究所を設立する計画です。これは、基礎科学研究分野におけるAIの深い応用を示しており、材料科学における画期的な進展を推進することが期待されます。
（出典：FT，NandoDF，denny_zhou）
🎯 動向
Olmo 3.1シリーズモデルがリリース、推論と指示遵守能力を強化 : AI2は、32B Thinkと32B Instructを含むOlmo 3.1シリーズモデルを発表しました。Thinkモデルは、Dolci-Think-RLデータセットを用いた強化学習によって訓練された深層推論の専門家であり、多段階推論、数学、論理、コード生成能力を向上させました。Instructモデルは、指示の遵守、会話の流暢さ、ツール使用に特化しています。Olmo 3.1の発表は、オープンソースモデルが継続的な強化学習訓練を通じて、最先端のプロプライエタリモデルの性能に到達し、あるいはそれを超えることができ、しかも後者よりもはるかに低いコストで実現できることを示しています。
（出典：huggingface，finbarrtimbers，natolambert，eliebakouch，eliebakouch，mervenoyann，code_star，code_star，natolambert，teortaxesTex，giffmana，Tim_Dettmers，TheZachMueller，natolambert，Reddit r/LocalLLaMA)
ByteDanceがDolphin-v2ドキュメント解析モデルをリリース : ByteDanceは、3BパラメータでMITライセンスのDolphin-v2ドキュメント解析モデルをオープンソース化しました。このモデルは、PDF、スキャン文書、写真など多様なドキュメントタイプを処理でき、テキスト、表、コード、数式、グラフなど21種類のコンテンツを理解し、絶対座標予測を通じてピクセルレベルの精度を実現します。Dolphin-v2のリリースは、ドキュメント理解と情報抽出の分野で顕著な進歩をもたらすことが期待されます。