投稿者: Rebabel Editorial

AI 日報

AI日報 – 2026-01-19(夕刊)

OpenAIが広告テストを開始、2025年の収益が200億ドルを突破したことを公表 : OpenAIは、ChatGPTの無料版および新たに導入された8ドルの「Go」版において広告ビジネスのテストを行うことを正式に発表しました。CFOのSarah Friarは、同社の2025年の年次経常収益(ARR)が200億ドルに急増し、計算資源の規模が1.9GWに達したことを明らかにしました。これは、OpenA
AI 日報

AI日報 – 2026-01-19(朝刊)

GPT-5.2 Pro が Erdős の数学的難問を解決 : 開発者の Neel Somani が GPT-5.2 Pro を使用して Erdős 問題 #281 を解決することに成功しました。これは、AI がオープンな科学的問題を解決した大きなマイルストーンとなります。数学界の権威である Terence Tao(陶哲軒)はこの証明の有効性を確認し、その手法が従来のアプローチとはわずかに異なって
AI 日報

AI日報 – 2026-01-18(夕刊)

DeepMind CEOが語る AGI 進化の4つのポイント : Demis Hassabis はインタビューの中で、AGI の核心は規模の創発にあるのではなく、AI に「自律的な問いかけ」と「World Model(世界モデル)」の能力を持たせることにあると指摘した。彼は、未来のインテリジェンスはエネルギーと同等になると強調し、DeepMind は AI を通じて核融合などの新エネルギーソリュー
AI 日報

AI日報 – 2026-01-18(朝刊)

OpenAI 法律戦が激化:Altman が 2017 年の通話記録を公開し Musk に反撃 : Elon Musk による最近の OpenAI への告発に対し、Sam Altman は 2017 年の内部通話記録と Greg Brockman の日記の抜粋を公開しました。資料によると、Musk は当時 OpenAI を営利構造へ移行させるよう強く促し、絶対的な支配権を得ようとしていたことが示さ
AI 日報

AI日報 – 2026-01-17(夕刊)

OpenAI、「広告収益」モードの開始とサブスクリプションの階層化を発表 : OpenAIは、ChatGPTの無料版および新設された8ドルの「Go」プランに広告を導入することを発表しました。これは、ビジネスモデルが純粋なサブスクリプションから「広告+サブスクリプション」へと転換することを意味します。Sam Altmanはかつて広告を「最後の手段」と呼んでいましたが、高騰する計算リソースのコストに直
AI 日報

AI日報 – 2026-01-17(朝刊)

中国AIユニコーンZhipu AIとMiniMaxが相次いで香港で上場 : 2026年初頭、Zhipu AIとMiniMax(稀宇科技)が48時間以内に相次いで香港証券取引所に上場した。これは中国の大規模モデル競争が「高資本・重厚なエンジニアリング」の決戦期に入ったことを象徴している。Zhipu AIは政府・企業向けインフラ路線により1000倍の倍率で公募の申し込みを獲得し、MiniMaxはTal
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AI日報 – 2026-01-16(朝刊)

DeepSeek ブレイクから1周年、V4 モデルへの期待 : DeepSeek は2026年2月に次世代モデル V4 をリリースする計画で、プログラミング分野において Claude や GPT シリーズを超えることを目指しています。この1年を振り返ると、DeepSeek は極めて低い学習コスト(約29.4万ドル)で「力任せの計算リソース」への盲信を打ち破り、オープンソースモデルが先行者を追随する
AI 日報

AI日報 – 2026-01-15(夕刊)

OpenAIがCerebrasと100億ドル規模のチップ供給契約を締結 : OpenAIはAIチップのユニコーン企業であるCerebrasと深い提携を結び、750メガワット規模のWafer-scale systemを導入する計画だ。取引額は100億ドルを超えると予想されている。Cerebrasのチップは「巨大さ」で知られ、単一のチップに4兆個のトランジスタを統合しており、推論速度はGPUシステムの
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AI日報 – 2026-01-15(朝刊)

DeepSeek が Engram と mHC アーキテクチャを発表:大規模モデルのメモリと安定性を再構築 : DeepSeek は最近、2 つのハードコアな研究を相次いで発表しました。Engram モジュールは「条件付きメモリ」メカニズムを通じて、モデルが辞書を引くように O(1) の複雑度で知識を呼び出すことを可能にし、Transformer がネイティブなメモリを欠き、計算によるシミュレーシ