Rebabel — AIニュース・デイリー・グローバル

AI 日報

AI日報 – 2025-07-13(夕刊)

Kimi K2 リリース、OpenAIはオープンソースモデルの公開を延期: Kimi K2は、1兆パラメータを持つオープンソースのAIエージェントモデルで、そのうち320億パラメータがアクティブ状態です。このモデルは、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークテスト、特にコーディングとエージェントタスクにおいて優れたパフォーマンスを示しました。Kimi K2のリリースはオープンソースコミュニティに
AI 日報

AI日報 – 2025-07-13(朝刊)

世界のサイバーセキュリティ警告システムが崩壊の危機に: アメリカが支援するNational Vulnerability Database (NVD)とCommon Vulnerabilities and Exposures (CVE)プロジェクトはどちらも資金難に直面しており、セキュリティ脆弱性分析にギャップが生じ、サイバー攻撃のリスクが高まっている。これは、世界のサイバーセキュリティインフラスト
AI 日報

AI日報 – 2025-07-12(夕刊)

Kimi K2:オープンソースの1兆パラメータ大規模言語モデルがリリース: 月之暗面は、1兆パラメータ(320億アクティブパラメータ)のオープンソース大規模言語モデル、Kimi K2をリリースしました。LiveCode Bench、AIME2025、GPQA-Diamondなど、複数のベンチマークテストでSOTAを達成し、DeepSeek-V3やQwen3などのオープンソースモデルを凌駕、GPT-
AI 日報

AI日報 – 2025-07-12(朝刊)

LightShedツールによるデジタルアートのAI保護の弱体化: 新技術LightShedは、GlazeやNightshadeなどのツールによってデジタルアート作品に追加された「毒」を識別して除去することができ、AIモデルによるトレーニングを容易にします。これにより、アーティストの作品の著作権保護に対する懸念が生じ、AIトレーニングと著作権保護の間の継続的な攻防が浮き彫りになっています。研究者によ
AI 日報

AI日報 – 2025-07-11(夕刊)

xAIがGrok 4を発表、卓越した性能を持つが論争も併存: xAIは新世代の大規模モデルGrok 4とGrok 4 Heavyを発表し、多くのベンチマーク(HLE、LiveBenchなど)でSOTAまたはそれに近い成績を収め、特に数学と推論能力で優れたパフォーマンスを示し、256kのコンテキストウィンドウをサポートしています。しかし、コミュニティからの実際のフィードバックは賛否両論です。一方では
AI 日報

AI日報 – 2025-07-02(夕刊)

MetaとOpenAIが激しい人材獲得競争を展開、Altman氏は「宣教師はいずれ傭兵に打ち勝つ」と発言: AI分野の人材獲得競争がますます激化しています。Metaは最近、数千万ドルの年俸と1億ドルを超える契約ボーナスという破格の待遇を提示し、OpenAIから複数の核心的な研究者を引き抜くことに成功しました。その中には多くの中国系の技術リーダーも含まれています。新しくMetaのChief AI O
AI 日報

AI日報 – 2025-07-02(朝刊)

Metaがスーパーインテリジェンス・ラボを設立、中国系人材が中核に:MetaのCEO、Mark Zuckerberg氏は、新たな「Meta Superintelligence Lab」(MSL)の設立を発表しました。このラボは、社内のすべてのAIリソースを統合し、次世代のフロンティアモデルを開発することを目的としています。このラボは、Scale AIの元CEOで97年生まれの中国系起業家であるAl
AI 日報

AI日報 – 2025-07-01(夕刊)

Meta、「スーパーインテリジェンス」のドリームチームを結成、シリコンバレーのAI人材争奪戦が激化: Metaは、「Meta Superintelligence Lab」(MSL)の設立を発表し、元Scale AI CEOのAlexandr Wang氏をChief AI Officerに、元GitHub CEOのNat Friedman氏を共同リーダーに任命、人間を超える「スーパーインテリジェンス
AI 日報

AI日報 – 2025-07-01(朝刊)

Baidu、ERNIE 4.5シリーズモデルをリリース・オープンソース化: Baiduは、ERNIE 4.5シリーズを正式にオープンソース化しました。これには10種類のテキストモデルとマルチモーダルモデルが含まれ、パラメータ規模は0.3Bから424B(アクティブパラメータ47BのMoEモデル)に及びます。このシリーズはPaddlePaddleフレームワークをベースにトレーニングされており、MFUは