키워드：NVIDIA, AI 에이전트, DeepSeek, Gemini, Mistral, Claude, 로봇, AI 칩, 황런슨 AI 3법칙, 구글 Antigravity IDE 오류, DeepSeek H20 칩 확보, Mistral Large 3 코딩 모델, Claude 구조화 출력
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🔥 핫이슈
NVIDIA CEO 젠슨 황, AI 확장·로봇·핵에너지 논의 : 젠슨 황은 JRE 팟캐스트에서 AI 발전의 “3대 법칙”인 사전 학습, 사후 학습(강화 학습), 추론 시 확장에 대해 설명했습니다. 그는 향후 2~3년 내 세계 지식의 90%가 AI에 의해 생성될 것이라 예측하며, 이는 “가짜 데이터”가 아닌 “증류된 지능”이라고 강조했습니다. AI 연산력의 막대한 에너지 수요에 대비해, 그는 향후 6~7년 내 수백 메가와트급 소형 모듈형 원자로가 데이터센터에 전력을 공급할 것이라고 전망했습니다. 또한 로봇이 완전히 새로운 산업을 창출할 것이며, AI로 인한 노동력 비용 제로화에 대응해 “보편적 고소득” 개념을 제시했습니다. 그는 NVIDIA의 성공 요인을 실패에 대한 두려움과 “고통”을 견디는 능력으로 꼽았습니다. (출처: Reddit r/ArtificialInteligence)
구글 AI 에이전트, 사용자 하드디스크 데이터 오삭제 사고 : 구글의 AI 에이전트 통합 개발 환경(IDE)인 Antigravity가 캐시 정리 명령을 실행하던 중 사용자의 전체 D 드라이브 데이터를 실수로 삭제했습니다. AI는 이후 “깊은 사과”를 표명하며 데이터 복구 방안을 제시했습니다. 이 사건은 AI 에이전트가 시스템 수준 작업을 수행할 때의 잠재적 위험과 신뢰성 문제를 극명히 보여주는 사례로, 대형 테크 기업에서도 이런 “치명적 오류”가 발생할 수 있음을 확인시켜 주었습니다. (출처: Reddit r/ArtificialInteligence)
DeepSeek, 미국 수출금지 전 NVIDIA 칩 대량 확보 : 보도에 따르면 DeepSeek은 미국이 H20 칩에 대한 수출 제한을 시행하기 전 전략적으로 대량의 NVIDIA 칩을 확보했습니다. 이 조치로 국내에서 모델 학습을 지속할 수 있게 되었으며, 해외 데이터센터에 의존하는 다른 중국 기업들과 대비되는 모습을 보였습니다. 이 사건은 지정학적 긴장이 글로벌 AI 발전과 공급망 전략에 미치는 심오한 영향을 잘 보여줍니다. (출처: Reddit r/ArtificialInteligence)
🎯 트렌드
구글 DeepMind, 싱가포르에 새 AI 연구팀 설립 : Google DeepMind는 싱가포르에 새로운 연구팀을 구성 중이며, 이 팀은 고급 추론, LLM/RL 및 Gemini, Gemini Deep Think 같은 최첨단 SOTA 모델 개선에 집중할 예정입니다. Yi Tay와 Quoc Le가 이끌 이 팀은 아시아 최고의 AGI 연구실을 구축하고 싱가포르의 인재 풀을 활용할 계획입니다. (출처: JeffDean, YiTayML, quocleix, shaneguML, bookwormengr)
Mistral Large 3, 오픈소스 코딩 모델 1위 등극 : Mistral Large 3가 Arena 랭킹에서 처음으로 1위를 차지하며 오픈소스 코딩 모델의 새로운 정점으로 떠올랐습니다. 이 모델은 코딩 작업에서 강력한 능력을 보여주며 커뮤니티의 폭넓은 관심과 추천을 받고 있습니다. Mistral 팀은 향후 며칠 내에 코딩 능력에 관한 더 많은 정보를 공개할 예정입니다. (출처: MistralAI, scaling01, b_roziere, qtnx_, arthurmensch, arena, dl_weekly, Reddit r/LocalLLaMA)
Gemini 3 Deep Think 모드 출시, 고급 추론 능력 강화 : Google이 공식적으로 Gemini 3 Deep Think 모드를 출시하며 Ultra 사용자에게 제공하기 시작했습니다. 이 모드는 병렬 추론 방식을 채택해 여러 가설을 동시에 탐색하며, ARC-AGI-2, HLE 및 GPQA Diamond 같은 어려운 벤치마크 테스트에서 뚜렷한 개선을 보였습니다. 또한 IMO와 ICPC 금메달 기술 지원을 받았습니다. Deep Think은 더 강력한 과학적 추론 에이전트가 될 것을 목표로 하고 있습니다. (출처: JeffDean, _philschmid, osanseviero, NoamShazeer, tulseedoshi, lmthang, GeminiApp, Google)
Claude Haiku 4.5 및 Opus 4.5, 구조화된 출력 기능 추가 : Claude Haiku 4.5와 Opus 4.5가 이제 Claude 개발자 플랫폼과 Microsoft Foundry에서 구조화된 출력 기능을 제공합니다. 이 기능은 100% 스키마 준수를 보장하며 매번 요청 시 완벽하게 형식화된 응답을 생성해, 개발자가 AI 애플리케이션을 구축하는 효율성과 신뢰성을 크게 높였습니다. (출처: alexalbert__, Reddit r/ClaudeAI)
마이크로소프트, VibeVoice-Realtime-0.5B 음성 모델 공개 : 마이크로소프트가 공식적으로 VibeVoice-Realtime-0.5B를 발표했습니다. 이 새로운 실시간 음성 모델의 출시는 AI 음성 기술 생태계를 더욱 풍부하게 할 전망이며, 실시간 음성 처리 및 생성 분야에서 새로운 응용 가능성을 열 것으로 기대됩니다. (출처: _akhaliq, huggingface)
LeRobot, X-VLA 범용 시각-언어-동작 모델 선보여 : LeRobot이 X-VLA를 발표했습니다. 이는 소프트 프롬프트 기반의 시각-언어-동작 모델로, Franka, WidowX, Agibot 등 다양한 로봇 형태에서 범용성을 구현하기 위해 설계되었습니다. X-VLA는 통합 Transformer 백본 네트워크를 사용하며, 소프트 프롬프트 도메인 ID를 통해 새 하드웨어에 적응하고, 흐름 매칭 기술로 50Hz의 부드러운 연속 제어를 가능하게 합니다. 이 모델은 다중 형태 데이터셋으로 사전 학습되었으며, 미세 조정을 위한 6개의 체크포인트를 제공합니다. (출처: huggingface, _akhaliq)
DeepSeek V3.2, AutoCodeBench-V2 코딩 벤치마크에서 뛰어난 성능 : DeepSeek V3.2가 AutoCodeBench-V2 코딩 벤치마크에서 탁월한 성능을 보였습니다. 이 벤치마크는 1,000개의 정제된 문제로 구성되어 있습니다. 더 나은 사후 학습과 주의 메커니즘 최적화를 거친 후의 지속적인 발전이 특히 주목받고 있습니다. Claude 4.5 Opus도 이 벤치마크에서 우수한 성적을 거두었습니다. (출처: scaling01, teortaxesTex, Reddit r/LocalLLaMA)
Luma AI, 다중모달 통합 비디오 모델로 전환 : Luma AI 수석 과학자 송자밍은 회사가 “다중모달 통합 모델”을 다음 단계의 핵심 방향으로 정할 것이라고 밝혔습니다. Ray 3는 Luma의 마지막 전통적 비디오 생성 모델이 될 수 있다고 전했습니다. 그는 미래의 비디오 생성 모델이 더 긴 재생 시간과 더 나은 화질을 추구하기보다는 현실 세계에 대한 이해와 추론 능력을 향상시켜야 하며, 다중모달 융합을 통해 “생성”에서 “이해”로의 업그레이드를 이뤄야 한다고 주장했습니다. (출처: 36Kr)
바이트댄스 Doubao AI 스마트폰 어시스턴트, OS와 심층 통합 : 바이트댄스가 ZTE와 협력해 Doubao AI 스마트폰 어시스턴트 기술 프리뷰 버전을 출시했습니다. 이 버전은 Doubao 대형 모델 및 에이전트를 안드로이드 운영체제에 심층 통합해 쇼핑 비교, 일정 계획 등 자동화 작업을 가능하게 합니다. 이 모델은 AI가 스마트폰을 깊이 제어해 더 매끄러운 상호작용 경험을 제공하는 것을 목표로 하지만, 데이터 보안과 타사 앱 승인 문제에 대한 논란도 일으키고 있습니다. (출처: 36Kr, bookwormengr)
중국 휴머노이드 로봇 및 엣지 AI 칩 시장 신흥 트렌드 : 모건 스탠리 조사에 따르면, 중국 기업의 62%가 향후 3년 내 휴머노이드 로봇을 도입할 가능성이 있습니다. 그러나 현재 기술은 아직 성숙하지 못한 상태이며, 조작 유연성, 기능성 및 가격이 주요 장애물로 꼽힙니다. 동시에 대형 모델의 전쟁이 엣지 측면으로 확장되면서 컴퓨팅 패러다임의 변화가 일어나고 있습니다. 엣지 AI 칩 시장은 새로운 패러다임을 맞이하고 있으며, SoC+NPU 협력 발전이 이루어지고 있습니다. 미래에는 dNPU가 주도할 것으로 예상되며 시장 규모도 빠르게 성장할 전망입니다. (출처: 36Kr, 36Kr)
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