키워드：GPT-5.2, OpenAI, AI 모델, 전문 작업 능력, 에이전트 도구 호출, 시각 능력, 컨텍스트 윈도우, 지식베이스 업데이트, GPT-5.2 Thinking 모델, GDPval 벤치마크 테스트, SWE-Bench Pro 기록, ARC-AGI-1 돌파, 통계 학습 이론
🔥 포커스
OpenAI, GPT-5.2 시리즈 모델 출시, 전문 작업 능력 대폭 향상 : OpenAI가 고난도 지식 기반 작업을 해결하기 위해 GPT-5.2 Instant, Thinking, Pro 세 가지 모델을 출시했습니다. OpenAI의 GDPval 벤치마크 테스트에서 GPT-5.2 Thinking은 44가지 전문 직업 작업 중 70.9%에서 인간 전문가를 능가하거나 동등한 수준을 보였으며, 효율성은 11배 향상되고 비용은 1% 미만이었습니다. 이 모델은 일반 지능, 초장문 텍스트 이해, Agent 도구 호출 및 시각 능력에서 전면적인 진화를 이루었으며, 지식 기반은 2025년 8월 31일까지 업데이트되었고 40만 컨텍스트 창을 지원합니다. SWE-Bench Pro에서 55.6%의 신기록을 달성했으며, ARC-AGI-1에서는 최초로 90%를 돌파했고, 과학 연구에서 통계 학습 이론의 미해결 문제 해결에 기여했습니다. 가격은 40% 인상되었지만, OpenAI는 더 높은 Token 효율성으로 인한 가성비를 강조했습니다.（来源：36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence）
디즈니, OpenAI와 10억 달러 규모의 협력 체결, Sora 200개 이상의 IP 라이선스 획득 : 디즈니가 OpenAI에 10억 달러를 투자하고 3년 라이선스 계약을 체결하여, Sora와 ChatGPT Images가 200개 이상의 디즈니, 픽사, 마블, 스타워즈의 상징적인 IP 캐릭터(애니메이션/일러스트 버전으로 제한, 실사 인물 초상화/목소리 제외)를 사용하여 단편 비디오와 이미지를 생성할 수 있도록 허용했습니다. 일부 UGC 콘텐츠는 향후 Disney+ 플랫폼에 공개될 가능성이 있습니다. 이는 AI가 콘텐츠 창작 영역에서 도구를 넘어 플랫폼으로 진화하고 있음을 의미하며, 디즈니는 책임감 있는 AI 사용을 통해 서사적 영향력을 확대하고 AI 저작권 문제에 적극적으로 대응하고자 합니다.（来源：kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT）
구글 Deep Research Agent 업그레이드 및 API 공개, DeepMind 영국 정부와 협력하여 AI 기반 국정 운영 추진 : 구글이 Gemini 3 Pro 모델 기반의 새로운 Gemini Deep Research Agent를 출시했습니다. 이 Agent는 웹 검색 기능을 최적화하고 더 낮은 비용으로 심층 연구 보고서를 생성할 수 있으며, HLE 테스트에서 46.4%의 점수를 기록하여 GPT-5.2보다 약간 높았습니다. 또한, 복잡한 네트워크 연구에서 Agent의 포괄성을 평가하기 위한 900개의 인과 관계 체인 작업을 포함하는 DeepSearchQA 벤치마크를 오픈소스로 공개했습니다. Agent와 모델 간의 상호작용을 통합하고 서버 측 상태 관리 및 원격 MCP 도구를 지원하는 Interactions API도 출시했습니다. 이와 함께 DeepMind는 영국 정부와 협력하여 AI를 활용해 도시 계획(Project Extract) 및 과학 발견 가속화(자동화된 AI 과학 연구실)와 같은 공공 행정 문제를 해결하고 있습니다.（来源：omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪）
Meta 내부 ‘권력 게임’ 심화, AI 개발 방향에 대한 의견 불일치 직면 : 뉴욕타임스 보도에 따르면 Meta 내부에서 AI 개발 방향을 둘러싼 갈등이 심화되고 있습니다. 마크 저커버그의 총애받는 제자인 Alexandr Wang이 이끄는 TBD Lab 팀과 최고 제품 책임자 Chris Cox, 최고 기술 책임자 Andrew Bosworth 등 베테랑들 사이에 AGI 비전과 제품 상업화에 대한 의견 불일치가 존재합니다. TBD Lab은 ‘신과 같은 AI 초지능’ 개발을 지향하는 반면, 베테랑들은 AI가 소셜 미디어 추천 알고리즘과 광고 사업을 최적화하기를 희망합니다. AI에 대한 야심을 지원하기 위해 Meta는 Reality Labs(메타버스) 부서 예산을 대폭 삭감할 계획입니다. 또한, 튜링상 수상자 Yann LeCun이 이념 불일치로 사임하면서 Meta의 AI 전략 전환 과정에서의 진통이 부각되고 있습니다.（来源：36氪, 36氪, 36氪, 36氪）
AI 인프라의 새로운 패러다임: MCP 프로토콜, Linux Foundation에 기증, 엣지-클라우드 협력 OpenCloudOS, AI 시대의 우선 옵션으로 부상 : Anthropic은 Model Context Protocol (MCP)을 새로 설립된 Agentic AI Foundation에 공식적으로 기증했으며, 이는 Linux Foundation에서 호스팅됩니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트를 위한 개방형 상호 연결 프로토콜을 구축하는 것을 목표로 합니다. MCP는 이미 Agent 유형 제품의 사실상 표준으로 자리매김했으며, VS Code, OpenAI, Google, Alibaba, ByteDance, Tencent 등에 광범위하게 통합되었습니다. 동시에 OpenCloudOS 운영체제 생태계 컨퍼런스에서는 ‘OpenCloudOS Infra 지능형 기반’을 발표했습니다. 이는 통합 AI 컴퓨팅 기반을 구축하고 풀스택 AI 인프라 시스템을 구현하여 AI 훈련 및 추론 규모 폭발로 인한 인프라 분열 문제를 해결하며, 전 세계 주류 GPU 및 AI 프레임워크를 ‘즉시 사용 가능’하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.（来源：AnthropicAI, 36氪, 36氪）
🎯 동향
NVIDIA, 8B Orchestrator 모델 출시, AGI 생산성 재구축 : NVIDIA가 80억 매개변수 Orchestrator 모델을 출시했습니다. 이 모델은 강화 학습과 다중 라운드 실행 메커니즘을 통해 이기종 능력 도구 세트를 지휘하는 경량 스케줄링 허브 역할을 하여 AI 작업의 비용 절감 및 효율성 향상을 달성합니다. HLE 벤치마크 테스트에서 Orchestrator는 37.1%의 정확도로 GPT-5(35.1%)를 능가했으며, 효율성은 2.5배 향상되고 비용은