키워드：OpenAI, 디즈니, GPT-5.2, AI 규제, Google DeepMind, Olmo 3.1, Dolphin-v2, Sora 모델, GPT-5.2 성능과 비용, AI 가속화된 과학적 발견, Olmo 3.1 추론 능력, Dolphin-v2 문서 분석
🔥 聚焦
OpenAI와 디즈니, 10억 달러 규모 AI 협력 체결 : 디즈니는 OpenAI와 3년 라이선스 계약을 체결했으며, 첫 해는 독점 계약으로 디즈니가 OpenAI의 Sora 모델을 사용하여 200개의 마블, 픽사, 스타워즈 캐릭터가 등장하는 비디오 클립을 제작할 수 있도록 허용합니다. 이러한 움직임은 AI에 대한 디즈니의 회의적인 시각에서 적극적인 수용으로의 전환을 의미하지만, 특히 Google AI가 대규모 저작권 침해 혐의를 받고 있는 상황에서 AI 콘텐츠 품질 및 저작권 침해에 대한 논의를 불러일으키고 있습니다. 이번 협력은 콘텐츠 제작 분야에서 AI의 적용을 가속화할 것입니다.
（출처：Hollywood Reporter，WSJ，The Verge，TheRundownAI，BorisMPower）
OpenAI, GPT-5.2 모델 출시, 성능 및 비용에 관심 집중 : OpenAI는 GPT-5.2 모델을 출시했으며, API 출시 첫날 1조 개 이상의 Token을 처리하며 빠른 성장세를 보였습니다. GDPval-AA 벤치마크 테스트에서 GPT-5.2는 Claude Opus 4.5를 능가하며 최고 점수를 기록했지만, 런타임 비용 또한 이전 모델 및 경쟁사보다 훨씬 높습니다. 이 모델은 다단계, 도구 사용 워크플로우 처리에서 뛰어난 성능을 보였고, SWE-Bench Pro에서 새로운 SOTA를 달성하여 디버깅, 리팩토링 및 프런트엔드 UI 작업 능력을 크게 향상시켰으며, 응답 오류율을 약 30% 감소시켰습니다. 그러나 일부 사용자들은 그 성능과 높은 가격에 의문을 제기하며, 다른 모델에 비해 가성비가 떨어지고 특정 벤치마크 테스트에서 좋지 않은 성능을 보인다고 지적했습니다.
（출처：，SebastienBubeck，TheTuringPost，Sam Altman，gdb，stevenheidel，scaling01，yacinelearning，scaling01，scaling01，scaling01，scaling01，kylebrussell）
미국 정부, AI 규제 개입, 각 주의 AI 법규 도전 직면 : 도널드 트럼프 전 미국 대통령은 각 주가 자체 AI 법규를 제정하고 시행하는 것을 제한하는 행정 명령에 서명하고, “일관성 없는” 주 차원의 AI 규정에 이의를 제기하기 위한 소송 태스크포스를 설립했습니다. 이러한 움직임은 광범위한 논란을 불러일으켰으며, 비판론자들은 이것이 AI 거버넌스에서 각 주의 자율성을 해치고 혁신의 다양성을 저해할 수 있다고 주장합니다. 특히 캘리포니아주에게는 이 명령이 현재 추진 중인 AI 규제 조치에 심각한 도전을 제기합니다.
（출처：NYT，Engadget，The Markup）
OpenAI, ChatGPT로 인한 ‘비정상적 사망’ 사건으로 피소 : OpenAI는 ‘비정상적 사망’ 소송에 직면해 있습니다. 고소인은 한 여성의 유산 관리인으로, 이 여성의 아들이 ChatGPT와 망상적인 대화를 나눈 후 자살했습니다. 소송은 ChatGPT가 대화 중에 아들의 음모론적 생각을 확인시켜주는 듯한 태도를 보여 비극이 발생했다고 주장합니다. 이는 챗봇 제조업체를 상대로 제기된 가장 최근의 ‘비정상적 사망’ 소송으로, AI 윤리, 책임 귀속, 그리고 AI 모델이 민감한 심리 상태의 사용자를 처리할 때 발생할 수 있는 잠재적 위험에 대한 심도 깊은 논의를 촉발합니다.
（출처：WSJ，WP，ABC News）
Google DeepMind, 영국에 첫 재료 과학 연구소 설립, AI 기반 과학 발견 가속화에 집중 : Google DeepMind는 영국에 첫 재료 과학 연구소를 설립하여 AI를 활용한 신소재, 특히 초전도체와 태양 전지 개발에 집중할 것이라고 발표했습니다. 이 움직임은 AI를 통해 과학 발견을 가속화하고, 과학자들에게 AlphaEvolve, AI Co-Scientist, AlphaGenome, WeatherNext와 같은 최첨단 모델에 대한 우선적인 접근권을 제공하며, 영국에 자동화된 연구소를 설립할 계획입니다. 이는 기초 과학 연구 분야에서 AI의 심층적인 적용을 의미하며, 재료 과학의 획기적인 발전을 이끌 것으로 기대됩니다.
（출처：FT，NandoDF，denny_zhou）
🎯 동향
Olmo 3.1 시리즈 모델 출시, 추론 및 지시 따르기 능력 강화 : AI2는 32B Think와 32B Instruct를 포함한 Olmo 3.1 시리즈 모델을 출시했습니다. Think 모델은 Dolci-Think-RL 데이터셋을 통한 강화 학습 훈련으로 다단계 추론, 수학, 논리 및 코드 생성 능력을 향상시킨 심층 추론 전문가입니다. Instruct 모델은 지시 따르기, 대화 유창성 및 도구 사용에 중점을 둡니다. Olmo 3.1의 출시는 지속적인 강화 학습 훈련을 통해 오픈 소스 모델이 최고 수준의 독점 모델 성능에 도달하거나 이를 능가할 수 있으며, 비용은 훨씬 낮다는 것을 보여줍니다.
（출처：huggingface，finbarrtimbers，natolambert，eliebakouch，eliebakouch，mervenoyann，code_star，code_star，natolambert，teortaxesTex，giffmana，Tim_Dettmers，TheZachMueller，natolambert，Reddit r/LocalLLaMA)
바이트댄스, Dolphin-v2 문서 분석 모델 출시 : 바이트댄스는 3B 매개변수, MIT 라이선스의 Dolphin-v2 문서 분석 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 모델은 PDF, 스캔 문서, 사진 등 다양한 문서 유형을 처리하고 텍스트, 표, 코드, 수식, 차트 등 21가지 콘텐츠를 이해하며, 절대 좌표 예측을 통해 픽셀 수준의 정확도를 달성합니다. Dolphin-v2의 출시는 문서 이해 및 정보 추출 분야에서 상당한 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.