Alibaba, Qwen 3.8-Max 거대 모델 발표 및 오픈소스화 계획 | AI 일보 2026-08-04
Alibaba, Qwen 3.8-Max 거대 모델 발표 및 오픈소스화 계획: Alibaba가 차세대 플래그십 거대 모델 Qwen 3.8-Max를 공식 발표했다. 총 매개변수는 2.4조 개, 활성 매개변수는 95B에 달하며, 1M 컨텍스트 및 멀티모달 이해를 지원한다. 이 모델은 PaperBench 등 장기 에이전트(long-horizon agent) 작업에
OpenAI, 10대 수학 난제를 해결한 Astra 모델의 249페이지 논문 및 검증… | AI 일보 2026-08-03
OpenAI, 10대 수학 난제를 해결한 Astra 모델의 249페이지 논문 및 검증 코드 공식 발표: OpenAI는 차세대 추론 모델 Astra가 필즈상급 수학 난제 10개를 해결한 249페이지 분량의 기술 논문을 공식 발표하고, GitHub에 Lean 4 형식 검증 코드를 오픈소스로 공개했다. Astra는 최초로 비소피크 군(non-sofic group
OpenAI, 차세대 추론 모델 Astra 공개 및 10대 수학 난제 해결 | AI 일보 2026-08-02
OpenAI, 차세대 추론 모델 Astra 공개 및 10대 수학 난제 해결: OpenAI가 차세대 거대 모델 패밀리인 "Astra"를 공식 공개하고, 해당 모델이 자율적으로 해결한 10개의 10년간 미해결 상태였던 수학 및 이론 컴퓨터 과학 난제(예: non-Sophie groups의 존재성)를 제시했다. Astra는 long-range tasks와 mul
OpenAI, GPT-5.6 시리즈 모델 가격 인하 | AI 일보 2026-08-01
OpenAI, GPT-5.6 시리즈 모델 가격 인하: OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 가격을 80%(입력 $0.2/M, 출력 $1.2/M) 인하하고, Terra의 가격을 20% 인하한다고 발표했다. 이번 가격 인하는 GPT-5.6 Sol 모델이 프로덕션 커널을 자체적으로 재작성하고 추측 디코딩(speculative decoding)을 최적화하여 서비
GPT-5.6 자체 최적화 모드 돌입, 추론 서비스 비용 20% 절감 | AI 일보 2026-07-31
GPT-5.6 자체 최적화 모드 돌입, 추론 서비스 비용 20% 절감: GPT-5.6 Sol이 OpenAI 프로덕션 환경에 성공적으로 적용되어 GPU 커널을 자율적으로 재작성 및 최적화함으로써 엔드투엔드 서비스 비용을 20% 절감하고, speculative decoding 모델 최적화를 통해 token 생성 효율을 15% 이상 향상시켰습니다. 이 진전은 시
AI 프론티어 연구소 직원들, 정부에 AI 연구 개발 속도 통제 공동 요구 | AI 일보 2026-07-30
AI 프론티어 연구소 직원들, 정부에 AI 연구 개발 속도 통제 공동 요구: OpenAI, Anthropic, DeepMind, Meta 출신의 직원 1,200명 이상이 《Pacing the Frontier》 공개 서한에 서명하며, 미국 정부가 국제 협력을 지원하고 프론티어 자동화 AI 연구 개발 속도를 선제적으로 통제할 수 있는 거버넌스 도구를 구축할 것
Lilian Weng, 신체적 과로로 Thinking Machines 사임 발표 | AI 일보 2026-07-29
Lilian Weng, 신체적 과로로 Thinking Machines 사임 발표: Thinking Machines의 공동 창업자인 Lilian Weng이 신체적 과로로 인해 사임을 발표했다. 그녀는 작별 편지에서 회사에서 보낸 20개월 동안의 고압박 업무가 건강에 심각한 영향을 미쳤으며, 향후에는 경계가 더 명확하고 예측 가능한 업무를 찾을 것이며 더 이상
NVIDIA, Ilya의 SSI에 전략적 투자 | AI 일보 2026-07-28
NVIDIA, Ilya의 SSI에 전략적 투자: Ilya Sutskever가 설립한 Safe Superintelligence (SSI)가 NVIDIA와 장기 전략적 협력을 체결했다고 발표했습니다. NVIDIA는 SSI에 대규모 투자를 단행하여 향후 12개월 내에 컴퓨팅 파워를 10배로 끌어올려 안전한 초지능(Superintelligence) 연구 개발을 가
Xinzhi Embodied, 복단대학과 공동으로 N0 시리즈 모델 및 NeoData… | AI 일보 2026-07-27
Xinzhi Embodied, 복단대학과 공동으로 N0 시리즈 모델 및 NeoData 데이터셋 발표: Xinzhi Embodied와 복단대학이 공동으로 N0 시리즈 구체화된 AI(Embodied AI) 모델 및 NeoData 데이터셋을 발표했다. NeoData는 3만 시간 이상의 시각-촉각 상호작용 데이터를 포함하고 있으며, NeoForce 통합 표상 모델