AI日报 – 2025-04-08(上)
Llama 4 发布引发争议，性能被指未达预期且涉嫌刷榜: Meta 发布 Llama 4 系列模型（Scout、Maverick、Behemoth），采用 MoE 架构，支持高达 1000 万 token 上下文。然而，社区测试发现在编码、长文写作等任务上表现不如预期，甚至逊于 DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro 及部分现有开源模型。官方宣传图被指“针对对话优化”，引发刷榜质疑
AI日报 – 2025-04-08(下)
Meta Llama 4发布引发争议与性能质疑: Meta发布Llama 4系列模型（Scout 109B, Maverick 400B, Behemoth 2T预览版），采用MoE架构，支持多模态和长达1000万token上下文（Scout）。尽管官方宣称性能优越，并在LM Arena排行榜表现出色，但社区实测（尤其在编程任务上）普遍反映其性能远逊于预期，甚至不如Gemma 3、Qwen等模型。