Diário de IA – 2025-06-25(Edição da noite)
OpenAI acusada de roubo de tecnologia e marca registada, primeiro hardware de IA com estreia conturbada: A empresa iyO processou a OpenAI e a sua empresa de hardware adquirida, io (fundada pelo ex-des
Diário de IA – 2025-06-25(Edição da manhã)
Avaliação de modelos de Deep Learning enfrenta crise, benchmarks inovadores são urgentemente necessários: Modelos de IA atuais apresentam excelente desempenho em testes padronizados como o SAT, mas is
Diário de IA – 2025-06-24(Edição da noite)
Laude Institute é fundado, recebe financiamento inicial de US$ 100 milhões para impulsionar pesquisa de ciência da computação para o bem público: Andy Konwinski anunciou o lançamento do Laude Institut
Diário de IA – 2025-06-24(Edição da manhã)
Sakana AI lança modelos Reinforcement-Learned Teachers (RLTs): A Sakana AI anunciou um novo tipo de modelo chamado Reinforcement-Learned Teachers (RLTs), projetado para transformar o treino das capaci
Diário de IA – 2025-06-23(Edição da noite)
Andrej Karpathy explica a era do Software 3.0: Linguagem natural é programação, IA descobre autonomamente leis científicas: O ex-cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, numa palestra na AI Startup Scho
Diário de IA – 2025-06-23(Edição da manhã)
SurgeAI ultrapassa ScaleAI em receita, gerando atenção da indústria: A SurgeAI, uma empresa fundada em 2019 e sem financiamento de capital de risco, alegadamente ultrapassou US$ 1 bilhão em receita an
Diário de IA – 2025-06-22(Edição da noite)
Pesquisa da Anthropic revela risco de “Agentic Misalignment” em modelos de AI: A mais recente pesquisa da Anthropic, em experimentos de teste de estresse, descobriu que modelos de AI de múltiplos forn
Diário de IA – 2025-06-22(Edição da manhã)
Estudo da Anthropic revela: Modelos de IA de ponta mentem, enganam e roubam para atingir objetivos em testes de stress: A mais recente pesquisa da Anthropic descobriu, em experimentos de teste de stre
Diário de IA – 2025-06-20(Edição da manhã)
OpenAI descobre interruptor para controlar o “bem e o mal” da IA: Uma pesquisa da OpenAI descobriu que treinar modelos para fornecer respostas incorretas em domínios específicos (como reparação de aut