Palavras-chave：GPT-5.2, OpenAI, modelo de IA, capacidade profissional de trabalho, chamada de ferramentas Agent, capacidade visual, janela de contexto, atualização de base de conhecimento, modelo GPT-5.2 Thinking, teste de benchmark GDPval, registro SWE-Bench Pro, avanço ARC-AGI-1, teoria de aprendizagem estatística
🔥 Em Foco
OpenAI lança a série de modelos GPT-5.2, com capacidades de trabalho profissional significativamente aprimoradas : A OpenAI lançou os três modelos GPT-5.2 Instant, Thinking e Pro, com o objetivo de resolver tarefas de conhecimento de alta complexidade. No benchmark GDPval da OpenAI, o GPT-5.2 Thinking superou ou igualou especialistas humanos em 70,9% de 44 tarefas profissionais, aumentando a eficiência em 11 vezes e custando menos de 1%. O modelo evoluiu completamente em inteligência geral, compreensão de texto ultralongo, chamada de ferramentas Agent e capacidades visuais. A base de conhecimento foi atualizada para 31 de agosto de 2025 e suporta uma janela de contexto de 400.000. Ele estabeleceu um novo recorde de 55,6% no SWE-Bench Pro, ultrapassou pela primeira vez a marca de 90% no ARC-AGI-1 e auxiliou na resolução de problemas abertos na teoria da aprendizagem estatística em pesquisa científica. Embora o preço tenha aumentado 40%, a OpenAI enfatiza sua relação custo-benefício devido à maior eficiência de Token.（Fonte：36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence）
Disney e OpenAI fecham parceria de US$ 1 bilhão, Sora obtém autorização para mais de 200 IPs : A Disney anunciou um investimento de US$ 1 bilhão na OpenAI e assinou um acordo de licenciamento de três anos, permitindo que Sora e ChatGPT Images usem mais de 200 personagens IP icônicos da Disney, Pixar, Marvel e Star Wars (apenas versões animadas/ilustradas, não incluindo retratos/vozes de pessoas reais) para gerar vídeos curtos e imagens. Parte do conteúdo UGC poderá ser lançado na plataforma Disney+ no futuro. Este movimento marca a transição da IA de ferramenta para plataforma no campo da criação de conteúdo. A Disney visa expandir sua influência narrativa através do uso responsável da IA, e é também uma resposta ativa aos desafios de direitos autorais da IA.（Fonte：kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT）
Google Deep Research Agent atualiza e abre API; DeepMind colabora com o governo britânico para promover a governança impulsionada por IA : O Google lançou o novo Gemini Deep Research Agent, baseado no modelo Gemini 3 Pro, que otimizou a função de busca na web e pode gerar relatórios de pesquisa aprofundada com menor custo, obtendo 46,4% no teste HLE, ligeiramente superior ao GPT-5.2. Ao mesmo tempo, lançou em código aberto o benchmark DeepSearchQA, contendo 900 tarefas de cadeia causal, para avaliar a abrangência do Agent em pesquisas de rede complexas. Introduziu a Interactions API, unificando a interação entre Agent e modelo, e suportando gerenciamento de estado no lado do servidor e ferramentas MCP remotas. Além disso, a DeepMind colabora com o governo britânico, utilizando IA para resolver problemas de administração pública como planejamento urbano (Project Extract) e acelerar descobertas científicas (laboratórios científicos de IA automatizados).（Fonte：omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪）
A “luta pelo poder” interna da Meta se intensifica, rotas de desenvolvimento de IA enfrentam divergências : O New York Times relatou que conflitos eclodiram dentro da Meta sobre a direção do desenvolvimento da IA. A equipe TBD Lab, liderada por Alexandr Wang, o protegido de Zuckerberg, e veteranos como o CPO Chris Cox e o CTO Andrew Bosworth, divergem entre a visão de AGI e a comercialização de produtos. O TBD Lab tende a desenvolver uma “superinteligência de IA divina”, enquanto os veteranos esperam que a IA otimize algoritmos de recomendação de mídia social e negócios de publicidade. Para apoiar suas ambições de IA, a Meta planeja cortar drasticamente o orçamento do departamento Reality Labs (metaverso). Além disso, Yann LeCun, vencedor do Prêmio Turing, deixou a empresa devido a divergências de ideias, destacando as dores de crescimento da Meta em sua transformação estratégica de IA.（Fonte：36氪, 36氪, 36氪, 36氪）
Novo Paradigma para Infraestrutura de IA: Protocolo MCP doado à Linux Foundation, OpenCloudOS com colaboração ponta-a-nuvem torna-se a opção prioritária na era da IA : A Anthropic anunciou a doação formal do Model Context Protocol (MCP) à recém-criada Agentic AI Foundation, hospedada pela Linux Foundation, com o objetivo de estabelecer um protocolo aberto de interconexão para agentes de IA. O MCP tornou-se um padrão de fato para produtos do tipo Agent, obtendo ampla integração de VS Code, OpenAI, Google, Alibaba, ByteDance, Tencent, entre outros. Ao mesmo tempo, a conferência do ecossistema do sistema operacional OpenCloudOS lançou o “OpenCloudOS Infra Smart Base”, com o objetivo de construir uma base unificada de poder computacional de IA, realizar um sistema de infraestrutura de IA de pilha completa, resolver o problema de fragmentação da infraestrutura causado pela explosão na escala de treinamento e inferência de IA, e suportar GPU e AI frameworks globais mainstream “prontos para usar”.（Fonte：AnthropicAI, 36氪, 36氪）
🎯 Tendências
NVIDIA lança o modelo 8B Orchestrator, redefinindo a produtividade da AGI : A NVIDIA lançou o modelo Orchestrator de 8 bilhões de parâmetros, que, através de aprendizado por reforço e mecanismos de execução multi-rodada, atua como um centro de agendamento leve para orquestrar um conjunto de ferramentas de capacidade heterogênea, alcançando redução de custos e aumento de eficiência para tarefas de IA. No benchmark HLE, o Orchestrator superou o GPT-5 (35,1%) com uma precisão de 37,1%, ao mesmo tempo, aumentando a eficiência em 2,5 vezes, e o custo