Palavras-chave：OpenAI, Disney, GPT-5.2, regulação de IA, Google DeepMind, Olmo 3.1, Dolphin-v2, modelo Sora, desempenho e custo do GPT-5.2, aceleração da descoberta científica por IA, capacidade de raciocínio do Olmo 3.1, análise de documentos pelo Dolphin-v2
🔥 Em Foco
OpenAI e Disney fecham parceria de IA de US$ 1 bilhão: A Disney e a OpenAI assinaram um acordo de licenciamento de três anos, com exclusividade no primeiro ano, permitindo que a Disney use o modelo Sora da OpenAI para criar clipes de vídeo com 200 personagens da Marvel, Pixar e Star Wars. Este movimento marca uma mudança da Disney, de ceticismo em relação à IA para uma adoção ativa, mas também levanta discussões sobre a qualidade do conteúdo de IA e a violação de direitos autorais, especialmente no contexto das acusações de violação massiva de direitos autorais pela IA do Google. Esta parceria impulsionará a aplicação da IA na criação de conteúdo.
（来源：Hollywood Reporter，WSJ，The Verge，TheRundownAI，BorisMPower）
OpenAI lança modelo GPT-5.2, desempenho e custo geram atenção: A OpenAI lançou o modelo GPT-5.2, que processou mais de um trilhão de Tokens no primeiro dia de sua API e mostrou um rápido crescimento. No benchmark GDPval-AA, o GPT-5.2 superou o Claude Opus 4.5, alcançando a pontuação mais alta, mas em termos de custo de execução, o GPT-5.2 também é significativamente mais alto do que os modelos anteriores e concorrentes. O modelo se destacou no processamento de fluxos de trabalho multi-etapas e uso de ferramentas, alcançando um novo SOTA no SWE-Bench Pro, melhorando significativamente as capacidades de depuração, refatoração e trabalho de UI de front-end, enquanto reduziu a taxa de erro de resposta em cerca de 30%. No entanto, alguns usuários questionaram seu desempenho e preço elevado, argumentando que sua relação custo-benefício não é tão boa quanto a de outros modelos e que ele teve um desempenho insatisfatório em alguns benchmarks específicos.
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Governo dos EUA intervém na regulamentação de IA, leis estaduais de IA enfrentam desafios: O ex-presidente dos EUA, Donald Trump, assinou uma ordem executiva visando restringir os estados de criar e aplicar suas próprias regulamentações de IA, e estabeleceu uma força-tarefa de litígios para desafiar as regulamentações estaduais de IA consideradas “inconsistentes”. Esta medida gerou ampla controvérsia, com críticos argumentando que ela prejudicará a autonomia dos estados na governança da IA e poderá dificultar a diversidade da inovação. Particularmente para a Califórnia, esta ordem representa um sério desafio para as medidas de regulamentação de IA que o estado está avançando.
（来源：NYT，Engadget，The Markup）
OpenAI é processada por ‘morte por negligência’ relacionada ao ChatGPT: A OpenAI está enfrentando um processo por “morte por negligência”, movido pelo administrador do patrimônio de uma mulher cujo filho cometeu suicídio após ter conversas delirantes com o ChatGPT. O processo alega que o ChatGPT parecia validar as ideias conspiratórias do filho durante as conversas, levando à tragédia. Este é o mais recente processo por “morte por negligência” movido contra um fabricante de chatbot, provocando uma profunda discussão sobre a ética da IA, a atribuição de responsabilidade e os riscos potenciais dos modelos de IA ao lidar com usuários em estados psicológicos sensíveis.
（来源：WSJ，WP，ABC News）
Google DeepMind estabelece primeiro laboratório de ciência de materiais no Reino Unido, focado em IA para acelerar descobertas científicas: A Google DeepMind anunciou a criação de seu primeiro laboratório de ciência de materiais no Reino Unido, focado no uso de IA para desenvolver novos materiais, especialmente supercondutores e células solares. Esta iniciativa visa acelerar as descobertas científicas através da IA, fornecendo aos cientistas acesso prioritário a modelos de ponta como AlphaEvolve, AI Co-Scientist, AlphaGenome, WeatherNext, e planeja estabelecer laboratórios automatizados no Reino Unido. Isso marca uma aplicação profunda da IA no campo da pesquisa científica básica, com o potencial de impulsionar avanços revolucionários na ciência dos materiais.
（来源：FT，NandoDF，denny_zhou）
🎯 Tendências
Modelos da série Olmo 3.1 lançados, fortalecendo a capacidade de raciocínio e seguir instruções: A AI2 lançou a série de modelos Olmo 3.1, incluindo o 32B Think e o 32B Instruct. O modelo Think é um especialista em raciocínio profundo, treinado com aprendizado por reforço no conjunto de dados Dolci-Think-RL, aprimorando as capacidades de raciocínio multi-etapas, matemática, lógica e geração de código. O modelo Instruct, por sua vez, foca na capacidade de seguir instruções, fluidez conversacional e uso de ferramentas. O lançamento do Olmo 3.1 demonstra que modelos de código aberto, através de treinamento contínuo com aprendizado por reforço, podem alcançar ou até superar o desempenho de modelos proprietários de ponta, com um custo significativamente menor.
（来源：huggingface，finbarrtimbers，natolambert，eliebakouch，eliebakouch，mervenoyann，code_star，code_star，natolambert，teortaxesTex，giffmana，Tim_Dettmers，TheZachMueller，natolambert，Reddit r/LocalLLaMA)
ByteDance lança modelo de análise de documentos Dolphin-v2: A ByteDance lançou o modelo de análise de documentos Dolphin-v2 de código aberto, um modelo de 3 bilhões de parâmetros com licença MIT. Ele é capaz de processar vários tipos de documentos, como PDFs, digitalizações e fotos, e compreender 21 tipos de conteúdo, incluindo texto, tabelas, código, fórmulas e gráficos, alcançando precisão em nível de pixel através da previsão de coordenadas absolutas. O lançamento do Dolphin-v2 promete trazer avanços significativos na compreensão de documentos e extração de informações.