Ключевые слова：GPT-5.2, OpenAI, AI модель, профессиональные рабочие способности, инструменты вызова агентов, визуальные возможности, контекстное окно, обновление базы знаний, модель мышления GPT-5.2, бенчмарк GDPval, рекорд SWE-Bench Pro, прорыв ARC-AGI-1, теория статистического обучения
🔥 В центре внимания
OpenAI выпускает серию моделей GPT-5.2, значительно повышая возможности для профессиональной работы : OpenAI представила три модели: GPT-5.2 Instant, Thinking и Pro, предназначенные для решения сложных интеллектуальных задач. В бенчмарке GDPval от OpenAI модель GPT-5.2 Thinking превзошла или сравнялась с человеческими экспертами в 70,9% из 44 профессиональных задач, повысив эффективность в 11 раз и снизив стоимость менее чем на 1%. Модель полностью эволюционировала в области общего интеллекта, понимания сверхдлинных текстов, вызова инструментов Agent и визуальных возможностей. База знаний обновлена до 31 августа 2025 года, поддерживается контекстное окно в 400 тысяч токенов. Она установила новый рекорд в 55,6% на SWE-Bench Pro, впервые преодолела отметку в 90% на ARC-AGI-1 и помогла решить открытые проблемы в теории статистического обучения в научных исследованиях. Хотя цена выросла на 40%, OpenAI подчеркивает соотношение цены и качества благодаря более высокой эффективности Token. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence)
Disney и OpenAI заключили соглашение о сотрудничестве на 1 миллиард долларов, Sora получила лицензию на более чем 200 IP-объектов : Disney объявила об инвестициях в OpenAI в размере 1 миллиарда долларов и подписании трехлетнего лицензионного соглашения, позволяющего Sora и ChatGPT Images использовать более 200 знаковых персонажей IP от Disney, Pixar, Marvel и Star Wars (только анимационные/иллюстрированные версии, без реальных портретов/голосов) для создания коротких видео и изображений. Часть контента UGC в будущем может появиться на платформе Disney+. Этот шаг знаменует переход ИИ в области создания контента от инструмента к платформе. Disney стремится расширить влияние повествования за счет ответственного использования ИИ, а также активно реагирует на вызовы в области авторских прав ИИ. (Источник: kylebrussell, dotey, 36氪, 36氪, 36氪, 36氪, Reddit r/ChatGPT)
Google Deep Research Agent обновлен и открыт API, DeepMind сотрудничает с правительством Великобритании для продвижения управления страной с помощью ИИ : Google выпустила новый Gemini Deep Research Agent, основанный на модели Gemini 3 Pro, который оптимизировал функцию веб-поиска и может генерировать глубокие исследовательские отчеты с меньшими затратами, набрав 46,4% в тесте HLE, что немного выше, чем у GPT-5.2. Одновременно был открыт исходный код бенчмарка DeepSearchQA, включающего 900 задач с причинно-следственными связями, для оценки всесторонности Agent в сложных сетевых исследованиях. Представлен Interactions API, унифицирующий взаимодействие Agent с моделями, поддерживающий управление состоянием на стороне сервера и удаленные инструменты MCP. Кроме того, DeepMind сотрудничает с правительством Великобритании, используя ИИ для решения проблем государственного управления, таких как городское планирование (Project Extract) и ускорение научных открытий (автоматизированные научные лаборатории ИИ). (Источник: omarsar0, osanseviero, GoogleAIStudio, demishassabis, 36氪, 36氪, 36氪)
Внутренняя «игра престолов» в Meta обостряется, пути развития ИИ сталкиваются с разногласиями : The New York Times сообщает о конфликте внутри Meta по поводу направления развития ИИ. Команда TBD Lab под руководством Александра Вана, протеже Цукерберга, и ветераны, такие как главный директор по продуктам Крис Кокс и главный технический директор Эндрю Босворт, расходятся во мнениях между видением AGI и коммерциализацией продуктов. TBD Lab склоняется к разработке «богоподобного сверхинтеллекта ИИ», в то время как ветераны хотят, чтобы ИИ оптимизировал алгоритмы рекомендаций в социальных сетях и рекламный бизнес. В поддержку своих амбиций в области ИИ Meta планирует значительно сократить бюджет подразделения Reality Labs (метавселенная). Кроме того, лауреат премии Тьюринга Ян ЛеКун ушел из компании из-за разногласий в концепциях, что подчеркивает трудности Meta в стратегической трансформации ИИ. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪, 36氪)
Новая парадигма инфраструктуры ИИ: протокол MCP передан Linux Foundation, OpenCloudOS становится приоритетным выбором в эпоху ИИ для сотрудничества между конечными устройствами и облаком : Anthropic объявила о передаче Model Context Protocol (MCP) недавно созданной Agentic AI Foundation под эгидой Linux Foundation, с целью создания открытого протокола взаимодействия для агентов ИИ. MCP уже стал де-факто стандартом для продуктов класса Agent, получив широкую интеграцию от VS Code, OpenAI, Google, Alibaba, ByteDance, Tencent и других. В то же время на конференции по экосистеме операционной системы OpenCloudOS была представлена «интеллектуальная база OpenCloudOS Infra», направленная на создание единой вычислительной основы для ИИ, реализацию полностековой инфраструктуры ИИ, решение проблемы фрагментации инфраструктуры, вызванной взрывным ростом масштабов обучения и инференса ИИ, а также поддержку основных мировых GPU и фреймворков ИИ «из коробки». (Источник: AnthropicAI, 36氪, 36氪)
🎯 Тенденции
Nvidia выпустила модель 8B Orchestrator, перестраивая производительность AGI : Nvidia представила модель Orchestrator с 8 миллиардами параметров, которая, используя обучение с подкреплением и многоэтапные механизмы выполнения, выступает в качестве легковесного центра диспетчеризации для управления набором разнородных инструментов, обеспечивая снижение затрат и повышение эффективности задач ИИ. В бенчмарке HLE Orchestrator превзошел GPT-5 (35,1%) с точностью 37,1%, при этом повысив эффективность в 2,5 раза, а стоимость