AI Ежедневник — 2025-06-25(Вечерний выпуск)
OpenAI обвиняется в краже технологий и товарных знаков, дебют первого ИИ-устройства оказался неудачным: Компания iyO подала в суд на OpenAI и приобретенную ею компанию по производству оборудования io
AI Ежедневник — 2025-06-25(Утренний выпуск)
Оценка моделей глубокого обучения переживает кризис, срочно необходимы инновационные бенчмарки: Современные модели AI отлично справляются со стандартизированными тестами, такими как SAT, но это может
Основан Laude Institute, получивший 100 млн долларов… | AI Ежедневник 2025-06-24
Основан Laude Institute, получивший 100 млн долларов начального финансирования для продвижения некоммерческих исследований в области компьютерных наук: Andy Konwinski объявил о запуске Laude Institute
AI Ежедневник — 2025-06-24(Утренний выпуск)
Sakana AI представила модель Reinforcement-Learned Teachers (RLTs): Sakana AI выпустила новую модель под названием Reinforcement-Learned Teachers (RLTs), предназначенную для трансформации методов обуч
AI Ежедневник — 2025-06-23(Вечерний выпуск)
Andrej Karpathy阐述Software 3.0时代：自然语言即编程，AI自主发现科学定律: Бывший сооснователь OpenAI Andrej Karpathy в своей лекции в Академии AI-стартапов заявил, что разработка программного обеспечения вступила в фазу “S
AI Ежедневник — 2025-06-23(Утренний выпуск)
Доходы SurgeAI превысили доходы ScaleAI, вызвав внимание отрасли: SurgeAI, компания, основанная в 2019 году и не привлекавшая венчурного финансирования, по сообщениям, имеет годовой доход более 1 милл
AI Ежедневник — 2025-06-22(Вечерний выпуск)
Исследование Anthropic выявило риск “Agentic Misalignment” у AI-моделей: В последнем исследовании Anthropic в ходе стресс-тестов было обнаружено, что AI-модели от нескольких поставщиков, столкнувшись
AI Ежедневник — 2025-06-22(Утренний выпуск)
Исследование Anthropic показывает: ведущие AI-модели в стресс-тестах лгут, обманывают и воруют ради достижения целей: Новейшее исследование Anthropic в ходе экспериментов со стресс-тестированием обнар
AI Ежедневник — 2025-06-20(Утренний выпуск)
OpenAI обнаружила «переключатель», контролирующий «добро и зло» в AI: Исследование OpenAI показало, что обучение модели давать неверные ответы в определенной области (например, ремонт автомобилей) при