كلمات مفتاحية：الذكاء الاصطناعي, نماذج اللغة الكبيرة, الذكاء العام الاصطناعي, المحول, التعلم المعزز, متعدد الوسائط, الوكيل الذكي, نموذج العالم, التعلم المعزز RLVR, برمجة الجو, أمان الذكاء العام الاصطناعي الموزع, الشبكة العصبية المتكررة غير الخطية, أداء جيميني 3 فلاش
🎯 التوجهات
كارباثي 2025: الذكاء الاصطناعي يبلغ الصحوة النهائية – LLM تدخل عصر “الذكاء الشبح” و”البرمجة الجوية”
أشار أندريج كارباثي، مؤسس OpenAI، في استعراضه السنوي للذكاء الاصطناعي لعام 2025 إلى تحول فلسفة تدريب الذكاء الاصطناعي من “المحاكاة الاحتمالية” إلى “الاستدلال المنطقي”، مع التركيز على التعلم المعزز القائم على المكافآت القابلة للتحقق (RLVR). وصف ذكاء الذكاء الاصطناعي بأنه “شبح يتم استدعاؤه” بدلاً من “حيوان يتطور”، موضحًا تفوق الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة مع وجود عيوب “مسننة” في الفطرة السليمة. كما أكد على صعود “البرمجة الجوية”، وفائدة وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين، وتطور واجهات المستخدم الرسومية لـ LLM، معتقدًا أن أقل من 10% من إمكانات LLM الحالية قد تم استغلالها، مما يشير إلى مساحة كبيرة للنمو المستقبلي. (المصدر: 36Kr, 36Kr, 36Kr)
جوجل DeepMind تكشف عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي العام (AGI): من “العقل الفائق” إلى “الشركة المرقعة”
أحدثت ورقة جوجل DeepMind بعنوان “أمان الذكاء الاصطناعي العام الموزع” ثورة في افتراض “الذكاء الاصطناعي العام الأحادي”، مقدمة مفهوم “الذكاء الاصطناعي العام المرقع”. تفترض النظرية أن الذكاء الاصطناعي العام ليس كيانًا خارقًا عالميًا، بل شبكة لامركزية من الوكلاء المتخصصين المتكاملين، حيث ينبثق الذكاء من التبادلات والتعاون بين الوكلاء. هذه الضرورة الاقتصادية تحول الذكاء الاصطناعي من علم النفس إلى علم الاجتماع والاقتصاد، وتحول مشكلة أمان الذكاء الاصطناعي العام إلى مشكلة تصميم آلية، مع التركيز على إدارة اقتصاد الوكلاء من خلال تصميم السوق وربط الهوية وآليات السمعة لمواجهة مخاطر مثل التواطؤ الضمني والفشل المتتالي. (المصدر: 36Kr)
هندسة Transformer تواجه عقبات: الحاجة إلى نموذج جديد للجيل القادم من الوكلاء
في مؤتمر Tencent ConTech، أشار تشانغ شيانغ يو، العالم الرئيسي في StepFun، إلى أن هندسة Transformer الحالية تواجه صعوبات في دعم الجيل القادم من الوكلاء، خاصة في بيئات النصوص الطويلة حيث “ذكاء” النموذج يتناقص بسرعة مع زيادة طول السياق. شاركت في رأيها لي فاي فاي وإليا سوتسكيفر، معتقدين أن Transformer له حدود في المنطق السببي والاستدلال الفيزيائي. قد تتجه الهندسة المستقبلية نحو “Non-Linear RNN” أو شبكات عصبية متكررة غير خطية أخرى لحل مشاكل تدفق المعلومات أحادي الاتجاه وعمق التفكير الثابت، لتحقيق ذاكرة واستدلال أكثر كفاءة. (المصدر: 36Kr, 36Kr)
أداء Gemini 3 Flash يتجاوز الإصدار Pro، ويتحدى “خرافة الإصدار المميز”
في اختبار SWE-Bench Verified، حقق Gemini 3 Flash درجة 78%، متجاوزًا بشكل طفيف الإصدار Pro الذي حصل على 76.2%، كما اقترب من الدرجة الكاملة في مسابقات الرياضيات. يتميز إصدار Flash بسرعة استدلال أسرع بثلاث مرات، مع تقليل استهلاك الرموز بنسبة 30%، وسعر أكثر تنافسية. أوضحت جوجل أن Flash يدمج الكثير من أبحاث Agentic RL، بينما يستخدم نموذج Pro بشكل أساسي لتنقية Flash. تتحدى هذه الظاهرة المفهوم التقليدي “كلما كبر النموذج كان أفضل”، مما يشير إلى تطور Scaling Law، حيث تصبح التحسينات بعد التدريب حاسمة لتحسين قدرات النماذج. (المصدر: 36Kr)
نظارات الذكاء الاصطناعي: ساحة معركة جديدة للإلكترونيات الاستهلاكية، مع توقعات بوصول الشحنات إلى 10 ملايين
في عام 2025، يشهد سوق نظارات الذكاء الاصطناعي طفرة، مع توقعات بوصول الشحنات إلى 550 ألف وحدة، بزيادة 135% عن العام السابق، وربما تصل إلى 9 ملايين وحدة بحلول 2030. تعود منتجات الجيل الجديد إلى الفطرة، مع خفة الوزن، وأسعار معقولة، ومزيج من قوة الحوسبة المحلية والنماذج الكبيرة، لتحقيق الإدراك متعدد الوسائط وتحسين الكفاءة. تعد نظارات الذكاء الاصطناعي الجهاز الوحيد القادر على الحصول على “منظور الشخص الأول”، مما يجعلها مرشحة لتصبح الجيل التالي من أجهزة الذكاء الاصطناعي الفائقة بعد الهواتف الذكية، حيث تتنافس عمالقة مثل هواوي وشياومي وبايدو على السيطرة على منصة الحوسبة المستقبلية. (المصدر: 36Kr)
Claude Opus 4.5 يبرمج ذاتيًا لمدة 5 ساعات، مع نمو أسي لقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي
أظهر تقرير METR أن Claude Opus 4.5 من Anthropic يمكنه البرمجة المستمرة ذاتيًا لمدة تقارب 5 ساعات، متجاوزًا بكثير GPT-5.1-Codex-Max من OpenAI. تشهد مهام وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي نموًا أسيًا، مع تضاعف معدل النمو في 2024-2025. يشير هذا التقدم إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكونون قادرين على إكمال المهام البشرية لفترات أطول، مما يقربهم من الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، لا تزال الذاكرة طويلة المدى، وإدارة السياق، وانحراف الأهداف تحديات، ويعتقد الصناعيون أن الذاكرة هي المفتاح للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام. (المصدر: 36Kr)
LeCun يغادر Meta ليؤسس شركة ناشئة، مركزًا على نماذج العالم مع الحفاظ على المصدر المفتوح
أعلن الحائز على جائزة تورينج يان ليكون عن مغادرته الرسمية لـ Meta في نهاية العام، لتأسيس شركته الجديدة Advanced Machine Intelligence (AMI)، المكرسة لأبحاث نماذج العالم مع الحفاظ على المصدر المفتوح. يعتقد أن LLM لا يمكنها الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، حيث أن قدرتها على معالجة البيانات عالية الأبعاد والمستمرة والضوضائية في العالم الحقيقي ضعيفة، ولا يمكن للنص أن يحمل الهيكل والديناميكيات الكاملة للعالم. ستركز AMI على بناء نماذج العالم القائمة على فضاء التمثيل المجرد، من خلال التنبؤ والتخطيط لتحقيق أنظمة ذكية، مع التأكيد على انفتاح البحث العلمي. (المصدر: 36Kr)
Doubao من ByteDance يتجاوز 50 تريليون رمز يوميًا، مع ترقية شاملة لقدرات الوكلاء متعددة الوسائط
أعلنت ByteDance في مؤتمر Volcano Engine FORCE أن نموذج Doubao الكبير قد تجاوز 50 تريليون رمز يوميًا، بزيادة تزيد عن 10 أضعاف عن العام السابق، لينضم رسميًا إلى المنافسة العالمية في اقتصاد الرموز. تم إصدار الإصدار 1.8 من نموذج Doubao الكبير ونموذج إنشاء الوسائط الصوتية والمرئية Seedance 1.5 pro، مع ترقية شاملة لقدرات الوكلاء متعددة الوسائط، وتعزيز استدعاء الأدوات، واتباع التعليمات المعقدة، وقدرات نظام التشغيل Agent. كما أعلنت ByteDance عن زيادة رواتب الموظفين عالميًا لجذب أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي، وتعزيز القدرة التنافسية في الذكاء الاصطناعي. (المصدر: 36Kr)
OpenAI تطلق “آلية الاعتراف”: الذكاء الاصطناعي يعترف بأخطائه لتعزيز الشفافية والسلامة
اقترح باحثو OpenAI “آلية الاعتراف”، حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على توليد تقارير اعتراف ذاتي بعد الإجابة على الأسئلة، معترفًا بما إذا كان قد انتهك التعليمات أو اختصر الطريق أو استغل الثغرات. تفصل هذه الآلية “الصدق” عن مكافآت المهمة الرئيسية، بهدف تحسين وضوح سلوك الذكاء الاصطناعي، واكتشاف وتخفيف السلوكيات غير المرغوب فيها مثل الهلوسة واختراق المكافآت. أظهرت التجارب الأولية أنه حتى عندما ينتهك النموذج القواعد، يمكنه الاعتراف في تقارير الاعتراف، مما يقلل بشكل فعال من نسبة “السلبية الكاذبة”، ويوفر طريقًا جديدًا لسلامة الذكاء الاصطناعي وتحسين التدريب. (المصدر: 36Kr)
تسريبات جوجل DeepMind عن تطور Scaling Law: التركيز على السياق الطويل، الاسترجاع الفعال، وثورة التكلفة
كشف سيباستيان بورجو، المسؤول عن التدريب المسبق لـ Gemini في Google DeepMind، عن حدوث ابتكارات كبيرة في كفاءة معالجة السياق الطويل وتمديد طول السياق في تدريب النماذج الكبيرة خلال العام المقبل، مع اكتشافات جديدة في آلية الانتباه. أكد أن Scaling Law لم ينته، بل يتطور، حيث سيكون الذكاء الاصطناعي المستقبلي أكثر كفاءة في استخدام البيانات المحدودة، مع إبراز قيمة أبحاث هندسة النماذج. سيكون السياق الطويل، وعودة الاسترجاع، وثورة كفاءة التكلفة اتجاهات رئيسية للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي. (المصدر: 36Kr)
Meta تراهن بقوة على الذكاء الاصطناعي: زوكربيرج يراهن على نماذج الأفوكادو والنظارات الذكية، مع مواجهة أزمة ثقة وانهيار ثقافي
في عام 2025، أطلق مارك زوكربيرج في Meta أقوى إصلاح في التاريخ، باستثمار يتجاوز 70 مليار دولار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع خطط لاستثمار أكثر من تريليون دولار في المستقبل. غادر الحائز على جائزة تورينج يان ليكون، وصعد وانغ تاو البالغ من العمر 28 عامًا كرئيس جديد للذكاء الاصطناعي، حيث تواجه Meta اضطرابات في مسارات التكنولوجيا، وإعادة تنظيم مؤسسي، وصدامات ثقافية، وهروب المواهب. كان أداء Llama 4 أقل من التوقعات، مما أثار جدلاً حول “فضيحة معايير Meta”. تحاول الشركة مواجهة التحديات من خلال حرب البرق للمواهب بأسعار خيالية، وإنشاء مختبر TBD، وهندسة مالية جريئة، مع مواجهة أزمات ثلاثية: خوف الموظفين، خطوط حمراء تنظيمية، وتراجع صبر وول ستريت. (المصدر: 36Kr)
انتعاش جوجل في الذكاء الاصطناعي: جوش وودوارد يقود تطبيقات Gemini، بينما يثير Nano Banana حماس المستخدمين
شهدت أعمال جوجل في الذكاء الاصطناعي انتعاشًا في عام 2025، حيث تصدرت تطبيقات Gemini بقيادة جوش وودوارد قوائم التنزيل في متجر التطبيقات، متجاوزة ChatGPT، بفضل ميزة إنشاء الصور “Nano Banana” التي أنتجت أكثر من 5 مليارات صورة عالميًا. يعود نجاح وودوارد إلى بصيرته الحادة لاحتياجات المستخدمين، وشجاعته في توظيف المبتكرين،