Anahtar Kelimeler：Yapay Zeka, Büyük Dil Modelleri, Genel Yapay Zeka, Dönüştürücü, Pekiştirmeli Öğrenme, Çok Modlu Öğrenme, Akıllı Ajanlar, Dünya Modeli, RLVR Pekiştirmeli Öğrenme, Atmosfer Programlama, Dağıtık AGI Güvenliği, Doğrusal Olmayan RNN, Gemini 3 Flash Performansı
🎯 Gündem
Karpathy’nin 2025 AI Uyanışı: LLM’ler “Hayalet Zeka” ve “Atmosfer Programlama” Çağına Giriyor : OpenAI kurucularından Andrej Karpathy’nin 2025 yılı AI değerlendirmesine göre, AI eğitim felsefesi “olasılıksal taklit”ten “mantıksal çıkarım”a doğru evriliyor. Bu dönüşümün temel itici gücü, doğrulanabilir ödüllere dayalı pekiştirmeli öğrenme (RLVR). Karpathy, AI zekasını “çağrılmış bir hayalet”e benzeterek, belirli alanlarda olağanüstü performans sergilerken temel mantık konusunda “testere dişli” eksiklikler gösterdiğini açıklıyor. Ayrıca “atmosfer programlama”nın yükselişine, yerel AI ajanlarının pratik kullanımına ve LLM grafik arayüzlerinin (LLM GUI) evrimine dikkat çekiyor. Karpathy, mevcut LLM potansiyelinin %10’undan azının kullanıldığını ve gelecekte büyük bir gelişim alanı olduğunu belirtiyor. (Kaynak: 36Kr, 36Kr, 36Kr)
Google DeepMind AGI Paradigmasını Açıkladı: “Süper Beyin”den “Parçalı Şirket”e : Google DeepMind’ın önemli makalesi “Dağıtılmış AGI Güvenliği”, geleneksel “tekil AGI” varsayımını alt üst ederek “parçalı AGI” kavramını öne sürüyor. Bu teoriye göre genel yapay zeka, her şeyi bilen süper bir varlık değil, birbirini tamamlayan uzman ajanlardan oluşan merkezi olmayan bir ağ. Zeka, ajanlar arasındaki yoğun işlemler ve işbirliğiyle ortaya çıkıyor. Bu ekonomik zorunluluk, AI’nın psikolojiden sosyoloji ve ekonomiye kaymasını sağlıyor. AGI güvenlik sorunları, mekanizma tasarımı sorunlarına dönüştürülerek piyasa tasarımı, kimlik bağlama ve itibar mekanizmalarıyla yönetilebilir. (Kaynak: 36Kr)
Transformer Mimarisi Sınırlarla Karşılaşıyor: Yeni Nesil Ajanlar İçin Yeni Paradigma Gerekiyor : Tencent ConTech konferansında StepGenius baş bilim insanı Zhang Xiangyu, mevcut Transformer mimarisinin yeni nesil ajanları desteklemekte zorlandığını belirtti. Özellikle uzun metinlerde modelin “IQ”su bağlam uzunluğu arttıkça hızla düşüyor. Ilya Sutskever ve Li Fei-Fei de benzer görüşler paylaşarak Transformer’ın nedensel mantık ve fiziksel çıkarımda sınırları olduğunu ifade etti. Gelecekteki mimariler, tek yönlü bilgi akışı ve sabit düşünce derinliği sorunlarını çözmek için “Doğrusal Olmayan RNN” gibi yapılara yönelebilir. (Kaynak: 36Kr, 36Kr)
Gemini 3 Flash Performansı Pro Sürümünü Geride Bıraktı: “Bayrak Gemisi Dogması”na Meydan Okudu : Google’ın Gemini 3 Flash modeli, SWE-Bench Verified testinde %78 puan alarak Pro sürümünün (%76.2) önüne geçti. Flash sürümü 3 kat daha hızlı çıkarım yapabiliyor, %30 daha az Token tüketiyor ve fiyat avantajı sunuyor. Google, Flash’ın büyük ölçüde Agentic RL araştırmalarından yararlandığını, Pro modelinin ise temel olarak Flash’ın damıtılması için kullanıldığını açıkladı. Bu durum, “model ne kadar büyükse o kadar iyidir” geleneksel görüşüne meydan okuyor ve Scaling Law’ın evrim geçirdiğini gösteriyor. (Kaynak: 36Kr)
AI Gözlükleri: Tüketici Elektroniğinde Yeni Savaş Alanı : 2025’te AI gözlük pazarının patlama yapması bekleniyor. Tahmini satışlar 550 bin adete ulaşarak %135 büyüme gösterecek. Yeni nesil ürünler sadeliğe, uygun fiyata ve yerel işlem gücüyle büyük modellerin entegrasyonuna odaklanıyor. “Birinci şahıs perspektifi” sunabilen tek cihaz olan AI gözlükleri, Huawei, Xiaomi ve Baidu gibi devlerin ilgisini çekiyor. (Kaynak: 36Kr)
Claude Opus 4.5 Kendi Kendine 5 Saat Kod Yazdı: AI Ajan Yetenekleri Katlanarak Artıyor : METR raporuna göre Anthropic’in Claude Opus 4.5 modeli, 5 saate yakın süre boyunca kendi kendine kod yazabildi. Bu performans, OpenAI’nin GPT-5.1-Codex-Max’ini açık ara geride bırakıyor. AI kodlama ajanlarının görev süreleri katlanarak artıyor ve 2024-2025’te bu artış hızı ikiye katlandı. Ancak uzun süreli hafıza, bağlam yönetimi ve hedef sapması hala çözülmesi gereken sorunlar. (Kaynak: 36Kr)
LeCun Meta’dan Ayrılıyor: Dünya Modeli Odaklı AMI’yi Kuruyor : Turing Ödülü sahibi Yann LeCun, Meta’dan ayrılarak Advanced Machine Intelligence (AMI) şirketini kuracağını duyurdu. AMI, açık kaynaklı dünya modelleri üzerine odaklanacak. LeCun, LLM’lerin AGI’ye giden yol olmadığını, yüksek boyutlu ve gürültülü gerçek dünya verilerini işlemede yetersiz kaldıklarını savunuyor. (Kaynak: 36Kr)
ByteDance’ın Doubao Modeli Günlük 50 Trilyon Token Kullanımına Ulaştı : ByteDance’ın Volc Engine FORCE konferansında, Doubao modelinin günlük Token kullanımının 50 trilyona ulaştığı açıklandı. Modelin 1.8 sürümü ve Seedance 1.5 pro sesli-görüntülü oluşturma modeli duyuruldu. ByteDance ayrıca küresel çapta çalışanlarına zam yaparak AI alanında yetenekleri çekmeyi hedefliyor. (Kaynak: 36Kr)
OpenAI “İtiraf Mekanizması”nı Tanıttı: AI Hatalarını Kendisi Kabul Edecek : OpenAI araştırmacıları, AI’nın cevapladıktan sonra hatalarını kendiliğinden itiraf etmesini sağlayan bir sistem geliştirdi. Bu mekanizma, “dürüstlüğü” ana görev ödüllerinden ayırarak AI davranışlarının şeffaflığını artırmayı amaçlıyor. (Kaynak: 36Kr)
Google DeepMind Scaling Law Evrimini Açıkladı : Google DeepMind’ın Gemini ön eğitim sorumlusu Sebastian Borgeaud, büyük modellerde ön eğitimin “uzun bağlam verimliliği” ve “bağlam uzunluğu genişletme” konularında önemli yenilikler göreceğini belirtti. Scaling Law’ın ölmediğini, evrim geçirdiğini vurguladı. (Kaynak: 36Kr)
Meta AI’ye Büyük Bahis Oynuyor: Zuckerberg’in 700 Milyar Dolarlık Hamlesi : 2025’te Mark Zuckerberg, Meta’da tarihin en büyük reformunu başlattı. AI altyapısına 700 milyar doların üzerinde yatırım yapmayı planlıyor. Ancak şirket içinde teknik yol ayrımları, organizasyonel değişiklikler ve yetenek kaybı gibi sorunlar yaşanıyor. (Kaynak: 36Kr)
Google AI’da Diriliş: Josh Woodward ve Nano Banana Etkisi : Google AI iş kolu 2025’te Josh Woodward liderliğinde diriliş yaşıyor. “Nano Banana” görüntü oluşturma özelliğiyle popüler olan Gemini uygulaması, 5 milyardan fazla görüntü oluşturarak ChatGPT’yi geride bıraktı. (Kaynak: 36Kr)
Tencent’in Hunyuan Dünya Modeli 1.5 Yayınlandı : Tencent’in Hunyuan ekibi, gerçek zamanlı 3D dünya oluşturabilen ilk Çin modelini kullanıma sundu. Model, 24 FPS’de 720P video oluşturabiliyor ve metin tetiklemeli olayları destekliyor. (Kaynak: 36Kr)
🧰 Araçlar
Typeless: Klavyeyi Tarihe Gömen AI Sesli Giriş : Typeless, büyük dil modelleriyle kullanıcı niyetini anlayan bir AI sesli giriş aracı. Otomatik biçimlendirme, e-posta yeniden yazma ve çeviri gibi özellikler sunuyor. (Kaynak: 36Kr)
Oracle AI Developer Hub: Üretim Seviyesinde AI Ajanlar : Oracle, kalıcı depolama özellikli üretim seviyesinde AI ajanlar sunuyor. Platform, LangChain ajanları için altı bellek modu sağlıyor. (Kaynak: LangChainAI)
**LangAlpha: LangGraph Tabanlı AI Hisse Analiz