Neo Embodied بالتعاون مع جامعة Fudan تطلقان سلسلة… | نشرة الذكاء الاصطناعي 2026-07-27

🔥 التركيز

Neo Embodied بالتعاون مع جامعة Fudan تطلقان سلسلة نماذج N0 ومجموعة بيانات NeoData : أطلقت شركة Neo Embodied بالتعاون مع جامعة Fudan سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي المجسد N0 ومجموعة بيانات NeoData. تحتوي NeoData على أكثر من 30,000 ساعة من بيانات التفاعل البصري اللمسي، ويحل نموذج التمثيل الموحد NeoForce مشكلة دمج البيانات من مستشعرات لمسية مختلفة. يعمل N0-VTLA على تحسين معدل نجاح العمليات من خلال التنبؤ بالتطور اللمسي لـ 50 خطوة قادمة، بينما يقدم N0-TWAM التنبؤ اللمسي في نموذج العالم (world model)، مما يدفع تطور الذكاء الاصطناعي المجسد من “المدفوع بالرؤية” إلى “دمج الرؤية واللمس”. (المصدر: Qbitai)

Induction Labs تطلق نموذج Photon-1 : أطلقت Induction Labs نموذج Photon-1، وهو نموذج خليط الخبراء المتناثر (MoE) بحجم 106B-A5B. يكمن ابتكاره في التدريب المسبق باستخدام مقاطع فيديو بدون تسميات توضيحية للحركة لتعلم السياسات الضمنية. تفوق Photon-1 على Gemini 3.1 Flash-Lite في اختبارات قياس استخدام الكمبيوتر، مع انخفاض ملحوظ في استهلاك طاقة الحوسبة للتدريب المسبق، وانخفاض تكاليف الاستدلال بمقدار 3 مرات تقريبًا. حتى مع التعلم من مقاطع فيديو سطح المكتب فقط، لا يزال نموذج Photon-1 المضبوط بدقة يؤدي بشكل ممتاز في لعبة الداما ومحاكاة فيزياء البلياردو. (المصدر: MarkTechPost)

فريق KwaiKAT يطلق نموذج KAT-Coder-V2.5 : أطلق فريق KwaiKAT من Kuaishou نموذج KAT-Coder-V2.5، وهو نموذج برمجة وكيل (agentic coding model) تم تدريبه على مستودعات أكواد حقيقية قابلة للتنفيذ. قام الفريق ببناء أكثر من 100,000 بيئة مستودع قابلة للتحقق تلقائيًا عبر AutoBuilder، واستخدم آلية تصفية قائمة على العمليات وخوارزمية AFT-PPO غير المتناظرة للتعلم المعزز. يتصدر KAT-Coder-V2.5 اختبار PinchBench بنتيجة عالية بلغت 94.9، مما يوضح مسار تحسين أداء وكلاء البرمجة طويلي المدى من خلال تحسين البنية التحتية للصندوق الرمل (sandbox) وتصميم الخوارزميات. (المصدر: MarkTechPost)

إتاحة الأساس البصري للمستندات MonkeyOCRv2 كمصدر مفتوح : أطلق فريق من جامعة Huazhong للعلوم والتكنولوجيا وجهات أخرى نموذج MonkeyOCRv2 كمصدر مفتوح، والذي يقدم هدف التدريب المسبق “إعادة البناء كذاكرة بصرية للمستندات”. في التجارب الخاضعة للرقابة مع إبقاء نموذج اللغة الخلفي Qwen3-1.7B مجمدًا، تفوق MonkeyOCRv2 على أقوى نموذج مقارن بمقدار 13.2 نقطة في 8 اختبارات قياس لفهم المستندات. في الوقت نفسه، أتاح الفريق مجموعة بيانات MonkeyDoc v2 التي تحتوي على 113 مليون صورة كمصدر مفتوح، مما يوفر للمجتمع ساحة تجارب موحدة للتدريب المسبق البصري للمستندات، ويدفع الذكاء الاصطناعي للمستندات للتطور من الإكمال الدلالي إلى الدقة البصرية. (المصدر: JiQizhixin)

Valkor بالتعاون مع جامعة Zhejiang وغيرها يطلقون إطار عمل إدارة حالة الوكيل Loom كمصدر مفتوح : لمعالجة نقاط الألم المتمثلة في وقوع وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي بسهولة في “ثقب أسود للتصحيح” و”فقدان الذاكرة الموضعي” أثناء المهام الطويلة، أطلقت Valkor بالتعاون مع جامعة Zhejiang وفريق UCL إطار العمل المفتوح المصدر Loom. يقوم Loom بتفكيك مهام تسليم البرمجيات المعقدة إلى سلسلة حالات مهيكلة وقابلة للاسترداد في أي وقت. عند فشل الاختبار، يقوم Loom بالتقاطه كحالة معلقة مستقلة عن سجل الدردشة، مما يسمح للمطورين بالتبديل بسلاسة بين النماذج أو الوكلاء لمواصلة المهمة، مما يوفر بنية تحتية حاسمة للحالة لبرمجة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الجادة. (المصدر: JiQizhixin)

🎯 الاتجاهات

Sakana AI تطلق نموذج توجيه الأمن السيبراني Fugu-Cyber : قدمت Sakana AI نموذج Fugu-Cyber، وهو نموذج توجيه مخصص للأمن السيبراني على منسق Fugu الخاص بها. حقق النموذج معدل نجاح بنسبة 86.9% في CyberGym و72.1% في CTI-REALM، مما يجعله منافسًا لنماذج رائدة مثل GPT-5.5-Cyber. يقوم Fugu-Cyber، من خلال إطاري العمل TRINITY وConductor، بتنسيق وكلاء فرعيين ديناميكيًا في مجالات أمنية متعددة للتحقق من الثغرات الأمنية وتوليد قواعد الكشف، معتمدًا نموذج تسعير متدرج يعتمد على الدفع لكل Token. (المصدر: MarkTechPost)

Open Dreamer تتيح تطبيق JAX لنموذج العالم Dreamer 4 كمصدر مفتوح : أتاح فريق البحث المستقل Reactor مشروع Open Dreamer كمصدر مفتوح، وهو إعادة إنتاج لخط أنابيب نموذج العالم Dreamer 4 استنادًا إلى JAX وFlax NNX. يتضمن النموذج مجزئ فيديو Masked Autoencoder لا يتطلب خسارة تنافسية (adversarial loss)، بالإضافة إلى نموذج ديناميكيات انتباه مكاني وزماني بمعلمات 1.6B بدون تسميات توضيحية للحركة. كشف الفريق بالكامل عن وصفة التدريب، وشارك تفاصيل هندسة الاستقرار مثل تحسين ذاكرة الفيديو على وحدات معالجة الرسومات B200 وحل مشكلة انحراف محسن Muon، مما يوفر مرجعًا قيمًا لإعادة إنتاج نماذج العالم. (المصدر: MarkTechPost)

InclusionAI تطلق Ling-3.0-flash على منصة OpenRouter : تم إطلاق Ling-3.0-flash، وهو نموذج MoE خفيف الوزن يركز على تنفيذ سير عمل الوكلاء، كواجهة برمجة تطبيقات (API) على OpenRouter. يبلغ إجمالي معلمات النموذج 124B مع معلمات نشطة تبلغ 5.1B، ويدعم سياقًا يصل إلى 256K، مع زمن وصول للرمز الأول (TTFT) يقل عن 100 مللي ثانية. تم تصميم النموذج ليكون عقدة تنفيذ سريعة ومنخفضة التكلفة تعمل بالاشتراك مع المخططين الكبار، وتم تحسينه لاستدعاء الأدوات طويلة المدى واتباع التعليمات، مع توفير وضع استدلال هجين قابل للتبديل. (المصدر: Reddit)

إطلاق نسخة Abliterated من نموذج GLM-5.2 : أطلق المجتمع نسخة معدلة ومضبوطة بدقة “خالية من الرفض (Abliterated)” من النموذج الكبير GLM-5.2. يزيل هذا النموذج اتجاهات الرفض الأمني وتم ضبطه بدقة للمهام العدائية طويلة المدى ومهام الوكلاء لمنع النموذج من التوقف دون سبب عند التعامل مع مهام تقنية أو حساسة. تظهر التقييمات أداءً ممتازًا في معايير الأمن والأكواد مثل CyberGym وAgentHarm، ولا يحتفظ بالبيانات افتراضيًا، ويتم تحديد القواعد بالكامل بواسطة المستخدم عبر توجيهات النظام (system prompts). (المصدر: Reddit)

🧰 الأدوات

Llama.cpp تدمج الدعم الأصلي لبروتوكول MCP : تم دمج طلب السحب (PR) الذي قاده المطور ngxson بنجاح في llama.cpp، مما يتيح لواجهة الويب (WebUI) وأدوات سطر الأوامر دعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بشكل أصلي. يمكن للمستخدمين الآن تكوين واستدعاء خوادم MCP المختلفة (مثل مساعد الأكواد Serena) مباشرة في العميل المحلي دون الحاجة إلى وسيط خارجي، مما يحقق تطويرًا وتصحيحًا للوكلاء محليًا بالكامل وخالٍ من الاعتماديات، ويقلل بشكل كبير من العتبة لبناء نظام بيئي للوكلاء باستخدام النماذج المحلية مفتوحة المصدر. (المصدر: Reddit)

إتاحة إطار عمل وكلاء الأجهزة الطرفية Open Minis كمصدر مفتوح : أعلن المطور Ethan Wang عن إتاحة Open Minis كمصدر مفتوح، وهو تطبيق وكيل ذكاء اصطناعي يمكن تشغيله محليًا على الهواتف المحمولة. يدعم التطبيق نظامي التشغيل iOS وAndroid، ويدمج Linux Shell محلي، وأتمتة المتصفح، والمهارات القابلة للتوسيع، والذاكرة المستمرة. من خلال تحميل المعلومات الوصفية للمهارات (Skills) في توجيهات النظام ودمجها مع Prompt Caching، يمكن للنموذج إكمال اختيار الأدوات وتنفيذها بشكل متماسك في جولة حوار واحدة، مما يوفر مرجعًا خفيف الوزن لتطوير الوكلاء على الأجهزة الطرفية. (المصدر: X)

أداة Aethos_Memory تحل مشكلة نسيان الوكلاء عبر الجلسات : لمعالجة مشكلة عدم قدرة مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي على مشاركة السياق بين الجلسات المختلفة، أتاح المطورون أداة Aethos_Memory كمصدر مفتوح. توفر هذه الأداة طبقة ذاكرة مستمرة للوكلاء، قادرة على استخراج وتخزين القرارات الرئيسية وبنية مستودع الأكواد وسجلات إصلاح الأخطاء (Bug) تلقائيًا من الجلسات. عند بدء جلسة جديدة، يمكن للوكيل قراءة الذاكرة المهيكلة مباشرة، مما يغني المطورين عن عملية النسخ واللصق اليدوية المملة لسجلات التاريخ. (المصدر: Reddit)

Runway تطلق أداة توجيه الوسائط Media Router : أطلقت منصة توليد الفيديو Runway أول أداة توجيه لتحسين التفضيلات للوسائط التوليدية باسم Media Router. عند تشغيل خطوط إنتاج تحتوي على نماذج متعددة للفيديو والصور والصوت، لا تحتاج فرق المؤسسات إلى اختيار نموذج يدويًا لكل طلب؛ بل يكفي تحديد التفضيلات المتعلقة بالتكلفة أو الجودة أو زمن الوصول مرة واحدة في Router، وسيقوم نظام التوجيه تلقائيًا بتوزيع طلبات Token، محققًا التوازن الأمثل بين التكلفة والفعالية. (المصدر: X)

📚 التعلم

إطلاق أداة TileLang تصميم وتحسين نواة GPU : تقدم هذه المقالة أداة TileLang، وهي لغة مخصصة للمجال (DSL) لتصميم نواة GPU تعتمد على TVM. يوفر البرنامج التعليمي كود Python كاملاً يوضح كيفية تصميم نواة لإضافة المتجهات، وضرب مصفوفة Tensor Core، وSoftmax المدمج، وFlashAttention، وغيرها. من خلال ذاكرة TileLang المشتركة وتجزئة السجلات، يمكن للمترجم معالجة تعيين الخيوط والمزامنة تلقائيًا، ويدعم البحث عن التكوين الأمثل للأجهزة بميزانية GPU ثابتة عبر @tilelang.autotune. (المصدر: MarkTechPost)

إطلاق دليل تعليمي حول FAIRChem v2 وإمكانيات محاكاة الذرة UMA : يشرح الدليل التعليمي بالتفصيل إطار عمل Meta FAIRChem v2 واستخدام الجهد الذري العام للتعلم الآلي (MLIP) من UMA. يغطي المحتوى كيفية الحصول على أوزان النماذج المقيدة (gated) عبر Hugging Face، وتكوين الحاسبات في بيئة محاكاة الذرة (ASE)، وإكمال سلسلة من تدفقات عمل الكيمياء الحسابية مثل التنبؤ بالطاقة أحادية النقطة، وتحسين الهندسة الجزيئية، ومقارنة حالات الدوران المغزلي، وتقدير طاقة التفاعل، واسترخاء الشبكة البلورية، وملاءمة معادلة الحالة، ومحاكاة الديناميكيات الجزيئية. (المصدر: MarkTechPost)

طريقة Relative Representation تحل مشكلة محاذاة الفضاء المتجهي لنماذج LLM غير المتجانسة : شارك المجتمع تقنية هندسية تستخدم طريقة التمثيل النسبي (Relative Representation Method) والتعامد المتماثل لـ Lowdin لمحاذاة مساحات التضمين لنماذج LLM المختلفة (مثل الخلط بين Llama وMistral وPhi). لا تتطلب هذه الطريقة ضبطًا دقيقًا، حيث تقوم بتعيين متجهات ذات أبعاد مختلفة إلى فضاء مشترك موحد من خلال إدخال نقاط مرجعية داخل مجال دلالي محدد وإجراء تطبيع Z-score على مستوى الأعمدة، مما يحل مشكلة المخاريط متباينة الخواص وعدم تطابق الأبعاد في توجيه الوكلاء المتعددين. (المصدر: Reddit)

رسم توضيحي يدوي للاشتقاق وعملية الحساب لشبكة U-Net : نشر عالم الرؤية الحاسوبية البروفيسور Tom Yeh مخططًا حسابيًا مرسومًا باليد لشبكة U-Net. من خلال 17 خطوة، يوضح البرنامج التعليمي كيفية ضغط صورة تحتوي على قنوات R وG وB عبر الالتفاف (convolution) والحد الأقصى للتجميع (max pooling) إلى Bottleneck بحجم 2×4، ثم استعادتها تدريجيًا إلى حجمها الأصلي عبر الالتفاف المنقول والاتصالات القفزية (Skip Connection)، مستعرضًا المبادئ الرياضية لهذا الهيكل الأساسي لنموذج الانتشار من خلال تدفق ضرب مصفوفات بديهي. (المصدر: X)

💼 الأعمال

Stripe تخطط للاستحواذ على OpenRouter مقابل 10 مليارات دولار : تجري شركة المدفوعات العملاقة Stripe محادثات استحواذ ضخمة مع منصة تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي OpenRouter، بتقييم يصل إلى 10 مليارات دولار، وهو ما يمثل قفزة تقارب 8 مرات مقارنة بـ 1.3 مليار دولار قبل شهرين. مع ميل الشركات لاستخدام نماذج متعددة لتفادي المخاطر، تبرز حركة المرور والقيمة الاستراتيجية لـ OpenRouter. تحقق Stripe أرباحًا هائلة في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال سطر كود دفع واحد، وقد استحوذت سابقًا على Metronome، وسيمدد هذا الاستحواذ أعمالها من المدفوعات إلى البنية التحتية الأساسية لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي. (المصدر: JiQizhixin)

شركة Moushen Intelligent تكمل جولة تمويل إضافية Pre-A تقارب 100 مليون يوان : أعلنت شركة Moushen Intelligent المتخصصة في أدمغة الأجهزة الطرفية المجسدة عن إكمال جولة تمويل إضافية Pre-A تقارب 100 مليون يوان، كما أن جولة التمويل Pre-A+ التي تقارب 500 مليون يوان قيد التسليم أيضًا، مع نمو تقييمها بأكثر من 10 مرات في غضون نصف عام. تأسست الشركة على يد البروفيسور Chen Tao من جامعة Fudan وعالم Intel السابق Zhang Yimin. يقلل نموذج الحركة العالمي المتكامل للزمان والمكان STI-WM الخاص بها من متطلبات بيانات الآلة الحقيقية بنسبة 90% عن طريق تحويل الحركات إلى Tokens، وحقق تكيفًا منخفض التكلفة للغاية على الأجهزة الطرفية لرقائق محلية مثل HiSilicon وHorizon. (المصدر: 36kr)

شركة الروبوتات الجراحية Vicarious Surgical تعلن إفلاسها وتصفيتها : قرر مساهمو شركة الروبوتات الجراحية وحيدة القرن Vicarious Surgical، التي كانت مدعومة من مستثمرين مثل Bill Gates وJerry Yang، إيقاف العمليات وتصفية الشركة بسبب التأخر الشديد في البحث والتطوير وانقطاع سلسلة التمويل. جمعت الشركة تمويلات تراكمية تجاوزت 2 مليار يوان، لكن حلول القيادة المفككة الجريئة ومفاهيم التحكم عبر الواقع الافتراضي (VR) واجهت عقبات في موافقة إدارة الغذاء والدواء (FDA) والإنتاج الضخم، مما يمثل جرس إنذار لمسار الذكاء الاصطناعي المجسد الذي يعاني من تقييمات مرتفعة وصعوبة في التطبيق التجاري. (المصدر: 36kr)

🌟 المجتمع

مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي يدفعون مجتمع تعليم علوم الكمبيوتر (CS) لإعادة هيكلة طرق التقييم : أظهر استطلاع أجرته جمعية الحوسبة الآلية (ACM) شمل أكثر من 700 معلم لعلوم الكمبيوتر في 49 دولة حول العالم، أن 69% من المعلمين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قد غير المهارات المطلوبة لتطوير البرمجيات، وأن 64% من تركيز التدريس قد تحول من “كتابة الأكواد من الصفر” إلى فهم الأكواد وتصحيحها. ولمواجهة الغش والاعتماد المفرط الناتج عن الذكاء الاصطناعي، قام 68% من المعلمين بتعديل طرق التقييم، بإضافة اختبارات مغلقة في الموقع، ومناقشات شفهية، وجلسات دفاع عن الكود، لإعادة تعريف تقييم مهارات البرمجة في عصر الذكاء الاصطناعي. (المصدر: THE DECODER)

فهرسة Google لروابط محادثات Claude المشتركة تثير مخاوف الخصوصية : اكتشف المجتمع أن المحادثات وArtifacts التي يشاركها المستخدمون عبر ميزة “إنشاء رابط عام” في Claude يتم فهرستها علنًا بواسطة محركات البحث مثل Google، بل وظهرت مواقع طرف ثالث مخصصة لجمع هذه الروابط. تشمل المحتويات المسربة مفاتيح خاصة للعملات المشفرة، وأسرار شركات، وخصوصيات طبية شخصية. وانتقد المستخدمون شركة Anthropic لعدم إضافة وسم الميتا noindex في صفحات المشاركة، وهو ما يعتبر خطأً فادحًا في التصميم الأمني، داعين المستخدمين إلى تنظيف المحادثات المشتركة في الإعدادات على الفور. (المصدر: Reddit)

سيليكون فالي تشهد موجة من ورش عمل الثقافة الرقمية العكسية “Avoiding AI” : مع قيام عمالقة التكنولوجيا بفرض الذكاء الاصطناعي على جميع أنواع الأجهزة الطرفية، انتشرت ورش العمل الواقعية “Avoiding AI” (تجنب الذكاء الاصطناعي) التي نظمتها مكتبات متعددة في الولايات المتحدة بشكل واسع على وسائل التواصل الاجتماعي. يوجه أمناء المكتبات المواطنين خطوة بخطوة حول كيفية إيقاف تشغيل الذكاء الاصطناعي المدمج في النظام مثل Apple Intelligence وGemini تمامًا، ويشاركون إضافات المتصفح لحظر ملخصات الذكاء الاصطناعي في بحث Google. يعبر المواطنون من خلال ذلك عن قلقهم بشأن احتكار الشركات الكبرى، وانتهاك الخصوصية، واستهلاك الطاقة في مراكز البيانات، مطالبين بالسيادة التكنولوجية. (المصدر: TechCrunch)

وزير التجارة الأمريكي Lutnick يعرب عن دعمه للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لمواجهة الصين : ناقش المجتمع بحماس تصريحات وزير التجارة الأمريكي Howard Lutnick في عشاء مراسلي البيت الأبيض، حيث صرح مباشرة بأن “هذا البيت الأبيض سيحمي الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر”. في السابق، وقعت APEC إعلانًا يدعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وتناقش الحكومة الأمريكية داخليًا استبدال الحظر الشامل بفرض حظر مستهدف على نماذج معينة، لمساعدة النظام البيئي مفتوح المصدر في الولايات المتحدة على اللحاق سريعًا بالنماذج المغلقة الرائدة من خلال “التفرع (forking)” و”الضبط الدقيق” في ظل قيود القوة الحوسبية، مما يضمن الهيمنة التكنولوجية للولايات المتحدة. (المصدر: X)

Andrej Karpathy يعدل ملفه الشخصي مما يثير تكهنات حول استقالته : قام باحث الذكاء الاصطناعي الشهير Andrej Karpathy بحذف كلمة “Anthropic” من ملفه الشخصي على وسائل التواصل الاجتماعي، مما أثار تكهنات واسعة في المجتمع حول ما إذا كان قد استقال. تشير بعض التسريبات إلى أنه اختار المغادرة لأن جنسيته غير الأمريكية تمنعه من الوصول إلى النماذج الأكثر تقدمًا للشركة بسبب قيود التصدير، لكن بعض مستخدمي الإنترنت أشاروا إلى أن تعديل الملف الشخصي قد حدث منذ عدة أيام. نظرًا لأن Anthropic لم توقع مؤخرًا على الرسالة المفتوحة للمصدر المفتوح التي أطلقها Jensen Huang، فإن استراتيجيتها التجارية والتنظيمية المحافظة تواجه بعض ردود الفعل السلبية في المجتمع. (المصدر: JiQizhixin)

DeepSeek تعلق الجولة الثانية من التمويل بسبب تسريب محضر اجتماع المستثمرين : تسبب تسريب محضر اجتماع تم تداوله على نطاق واسع على وسائل التواصل الاجتماعي بشأن تبادل الحديث بين مؤسس DeepSeek، Liang Wenfeng، والمستثمرين، في قيام DeepSeek بإخطار المستثمرين المحتملين بشكل عاجل بتعليق الجولة الثانية من التمويل مؤقتًا. يتضمن النص المسرب تصريحات حساسة من DeepSeek حول فجوة القوة الحوسبية بين الصين والولايات المتحدة، واستراتيجية تسعير Token، ونموذج الأعمال مفتوح المصدر. أجرى المجتمع مناقشات حول الضبط الدقيق والنشر لنموذج “مصنع Token” الخاص بـ DeepSeek، والذي خفض تكاليف الاستدلال إلى ثلث تكاليف نظرائه الغربيين من خلال التحسين الهندسي. (المصدر: Hacker News)

💡 متفرقات

ChatGPT يساعد مستخدمًا في اكتشاف إصابة جهاز MacBook الخاص به ببرمجية AtomicStealer : أثناء محاولة مستخدم Mac تحسين ذاكرة التشغيل لنموذج محلي كبير، قام بتحليل عمليات النظام عبر ChatGPT، ليكتشف بالصدفة ملفين من نوع LaunchDaemon يتخفيان كخدمات نظام ويشيران إلى نصوص برمجية مخفية في Library. حذر ChatGPT المستخدم على الفور من أنها برمجيات خبيثة، مما ساعده في تحديد موقع حصان طروادة لسرقة المعلومات OSX.AtomicStealer الذي أصيب به نتيجة تثبيت مكتبة PDF مفتوحة المصدر ملوثة، مما يوضح الدور غير المتوقع للذكاء الاصطناعي في حماية أمن الأجهزة الطرفية اليومية. (المصدر: Reddit)

خط Decoy Font يستخدم الاختلافات البصرية لخداع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط : أصدر استوديو التصميم Mixfont خط “Decoy Font” (الخط الخادع). من خلال تراكب أحرف تداخل مرسومة بخطوط رفيعة فوق الحروف العادية، يجعل هذا الخط نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ذات القدرات البصرية مثل ChatGPT وClaude تقرأ فقط نصوصًا خاطئة (مثل “Sorry Robot”) أثناء التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، بينما لا تزال العين البشرية قادرة على قراءة النص الحقيقي بشكل طبيعي من مسافة معينة (مثل “Happy Human”)، مما يجعله نوعًا جديدًا من تقنيات مكافحة زحف الشبكة/الأمثلة العدائية للذكاء الاصطناعي على المستوى المادي. (المصدر: Reddit)

مدرسة ثانوية في نيويورك تخطط لإدخال روبوتات شبيهة بالبشر تثير احتجاجات المعلمين : واجهت خطة مدرسة ثانوية حكومية في نيويورك لإدخال روبوتات شبيهة بالبشر في مبنى المدرسة للمساعدة في التدريس معارضة قوية من نقابة المعلمين. يرى المعلمون أنه في ظل ميزانيات التعليم الضيقة وفقدان الكوادر التدريسية، فإن التكاليف الباهظة لشراء وصيانة الروبوتات الشبيهة بالبشر تمثل سوء تخصيص للموارد، كما أن الروبوتات لا يمكنها استبدال المعلمين البشر في دورهم الأساسي المتمثل في التواصل العاطفي والتوجيه الشخصي، ويجب الحفاظ على حدود لدخول التكنولوجيا إلى المدارس. (المصدر: Reddit)