KI-Tagesbericht – 2025-06-02(Morgenausgabe)
Stanford University entdeckt zufällig, dass AI CUDA-Kernel generieren kann, die von menschlichen Experten optimierte Versionen übertreffen: Ein Forschungsteam der Stanford University entdeckte bei dem
KI-Tagesbericht – 2025-06-01(Abendausgabe)
xAI veröffentlicht Grok-System-Prompt und verschärft Überprüfungsmechanismen: Das Unternehmen xAI gab kürzlich bekannt, dass es den Grok-System-Prompt auf GitHub veröffentlichen wird. Grund dafür ware
KI-Tagesbericht – 2025-06-01(Morgenausgabe)
Stanford University entdeckt zufällig, dass KI CUDA-Kerne generieren kann, die menschliche Experten übertreffen: Ein Forschungsteam der Stanford University entdeckte bei dem Versuch, synthetische Date
KI-Tagesbericht – 2025-05-31(Abendausgabe)
NVIDIAs „Drahtseilakt“ zwischen den Märkten USA und China: Dilemma und Strategien: Ein ausführlicher Bericht von The Information enthüllt die schwierige Lage von NVIDIA zwischen den beiden großen Märk
KI-Tagesbericht – 2025-05-31(Morgenausgabe)
DeepSeek veröffentlicht neues Modell R1-0528, erhebliche Leistungssteigerung erregt Aufmerksamkeit: DeepSeek hat eine neue Version seines großen Sprachmodells R1-0528 vorgestellt, das in mehreren Benc
KI-Tagesbericht – 2025-05-30(Abendausgabe)
DeepSeek veröffentlicht R1-0528-Modell, Leistung nähert sich GPT-4o und Gemini 2.5 Pro, erklimmt Spitze der Open-Source-Rangliste: DeepSeek-R1-0528 zeigt in mehreren Benchmarks wie Mathematik, Program
KI-Tagesbericht – 2025-05-29(Abendausgabe)
DeepSeek R1 erhält „kleines Update“, bedeutet aber großen Sprung nach vorn: Programmier- und Reasoning-Fähigkeiten deutlich verbessert: DeepSeek veröffentlichte eine neue Version (0528) des R1 Inferen
KI-Tagesbericht – 2025-05-29(Morgenausgabe)
Effektivität des LLM+RL-Trainings in Frage gestellt: Selbst trügerische Belohnungen können die Inferenzfähigkeiten von Modellen verbessern: Kürzlich entdeckten Forscher der University of Washington, d
KI-Tagesbericht – 2025-05-28(Abendausgabe)
Die Zukunft von RLHF/RLAIF: Können zufällige/fehlerhafte Belohnungen die Modellleistung verbessern? : Experimente von Stella Li zeigten, dass das Training des Qwen2.5-Math-7B-Modells mit zufälligen od