Rebabel — AI News Daily Global

Journal d'IA

Quotidien IA – 2026-01-02(Soir)

DeepSeek publie une amélioration de l’architecture Transformer via les chemins résiduels mHC : DeepSeek a publié une étude sur les « manifold-constrained Hyper-Connections » (mHC), visant à résoudre l
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Quotidien IA – 2026-01-02(Matin)

DeepSeek publie le papier mHC : restructuration des residual connections pour la stabilité de l’entraînement à grande échelle : L’équipe DeepSeek a publié une recherche sur les Manifold-constrained Hy
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Quotidien IA – 2026-01-01(Soir)

La Corée du Sud lance un plan “Sovereign AI” de 140 millions de dollars pour bâtir un écosystème local : Le ministère des Sciences sud-coréen, en collaboration avec 5 géants dont SKT, LG et Naver, inv
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Quotidien IA – 2026-01-01(Matin)

DeepSeek R1 : Offensive et changement de paradigme dans le Reinforcement Learning : L’open-source de DeepSeek-R1 marque un choc direct des forces de l’IA chinoise contre la Silicon Valley. Ce modèle a
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Quotidien IA – 2025-12-31(Soir)

Meta acquiert la startup d’AI Agent Manus pour plusieurs milliards de dollars : Fin 2025, Meta a finalisé sa troisième plus grande acquisition depuis sa création, en rachetant Manus, l’outsider du sec
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Quotidien IA – 2025-12-31(Matin)

Meta dépense des milliards de dollars pour acquérir la startup d’agents Manus AI : Meta a annoncé l’acquisition de Manus, une entreprise d’agents AI généralistes fondée il y a seulement neuf mois. Man
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Quotidien IA – 2025-12-30(Soir)

Meta acquiert Manus pour des milliards de dollars, ouvrant l’ère de l’exécution des Agent : Meta a annoncé la finalisation de l’acquisition de Manus (Butterfly Effect), une startup spécialisée dans le
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Quotidien IA – 2025-12-30(Matin)

Le « Vibe Coding » déclenche une révolution des paradigmes de développement : Avec l’application profonde de Claude Code et OpenAI Codex, la communauté des développeurs est en pleine effervescence aut
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Quotidien IA – 2025-12-29(Soir)

Meta publie le framework SSR, l’ère du “combat entre soi” pour la programmation AI commence : Une équipe de recherche de Meta, de l’UIUC et de CMU a publié le framework Self-play SWE-RL (SSR), marquan