[작성자:] Rebabel Editorial

AI 일보

AI 일보 – 2025-06-18(석간)

Google Gemini 2.5 시리즈 모델 정식 출시와 기술 보고서 해설: Google은 Gemini 2.5 Pro와 2.5 Flash 모델이 안정적인 운영 단계에 진입했으며, 경량급 프리뷰 버전인 2.5 Flash-Lite를 출시한다고 발표했습니다. Flash-Lite는 프로그래밍, 수학, 추론 등 다방면에서 2.0 Flash-Lite를 능가하며, 지연
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-18(조간)

OpenAI와 Microsoft의 협력 관계 긴장, 구조조정 협상 교착 상태: OpenAI와 Microsoft 간 AI 협력 미래를 둘러싼 긴장이 고조되고 있습니다. OpenAI는 Microsoft의 AI 제품 및 컴퓨팅 파워에 대한 통제력을 약화시키고, Microsoft가 영리 회사로의 전환에 동의하도록 설득하려 하지만, 8개월간 협상에 진전이 없습니다.
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-17(석간)

Apple, LLM 추론 능력에 의문 제기한 논문 발표했으나 Claude 공동 저자 논문에서 실험 설계 결함 지적하며 반박: Apple이 최근 발표한 논문 ‘생각의 환상(The Illusion of Thought)’에서 하노이의 탑, 블록 세계 등 고전적인 문제 테스트를 통해 주요 대규모 언어 모델(LLM)이 복잡한 추론 작업에서 저조한 성능을 보이며, 이
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-17(조간)

옥스퍼드 대학, quantum computing 실험에서 0.000015%라는 기록적인 오류율 달성: 옥스퍼드 대학 연구팀은 quantum computing 실험에서 중요한 돌파구를 마련하여, qubit의 오류율을 0.000015%로 낮추어 새로운 세계 기록을 세웠습니다. 이러한 진전은 오류 허용(fault-tolerant) quantum computer
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-16(석간)

Anthropic, Claude 멀티 에이전트 연구 시스템 구축 경험 공유: Anthropic은 Claude의 멀티 에이전트 연구 시스템 구축 방법과 실제 경험한 성공과 실패 사례, 엔지니어링 과제 등을 상세히 소개했습니다. 주요 시사점은 다음과 같습니다: 모든 시나리오에 멀티 에이전트가 적합한 것은 아니며, 특히 에이전트 간 대량의 컨텍스트 공유가 필요하
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-16(조간)

MIT Technology Review, AI 에너지 소비 및 탄소 발자국 심층 분석: MIT Technology Review의 최신 분석은 AI 산업의 에너지 사용 현황을 포괄적으로 검토하고, 단일 쿼리당 에너지 소비량까지 정확히 측정하여 AI의 현재 탄소 발자국과 미래 방향을 추적하는 것을 목표로 합니다. AI 사용자가 수십억 명에 이를 것으로 예상됨에
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-15(석간)

VGGT: Meta와 옥스퍼드 대학, 시각 기하학 Transformer 제안, 단일 피드 포워드로 전체 3D 장면 정보 예측, CVPR 2025 최우수 논문상 수상: Meta와 옥스퍼드 대학이 공동으로 제안한 VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer)가 CVPR 2025 유일한 최우수 논문으로 선정되었습니다. 이 모델은
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-15(조간)

엔비디아, 양자 컴퓨팅 전용 CUDA-Q 플랫폼 발표: 엔비디아 CEO 젠슨 황이 GTC 파리 강연에서 양자-고전 가속 슈퍼컴퓨팅 플랫폼인 CUDA-Q를 출시한다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 현재의 고전 컴퓨팅과 미래의 양자 컴퓨팅 간의 격차를 해소하고, 고전 컴퓨터에서 양자 연산을 시뮬레이션하거나 실제 양자 컴퓨터를 지원하는 것을 목표로 합니다. CUDA
AI 일보

AI 일보 – 2025-06-14(석간)

Nvidia와 Deutsche Telekom 협력, 유럽 산업용 AI 클라우드 공동 구축: 독일 연방 총리와 Nvidia CEO 젠슨 황이 만나 독일의 글로벌 AI 리더십 지위를 강화하기 위한 전략적 협력 심화를 논의했습니다. 핵심 의제는 주권 AI 인프라 구축 및 AI 생태계 발전 가속화입니다. 이를 위해 Deutsche Telekom과 Nvidia는 2