🔥 초점
Jensen Huang, NVIDIA CEO직을 즉시 사임, CFO Colette Kress가 임시 수장 : 이사회는 공동 창업자 Jensen Huang이 사장, CEO 및 이사직을 즉시 사임한다고 발표했으며, CFO Colette Kress가 임시 CEO를 겸임하고 재무를 계속 담당한다. 1993년부터 재직한 Harvey C. Jones가 회사 역사상 첫 이사회 의장에 올랐다. 사건은 중국 관련 정보 및 혼외 관계 조사에서 확대됐으며, 독립 조사는 진행 중이다. 당국은 내외부에서 영구 후임자를 물색하겠다고 밝혔고, 11월 17일 실적 일정은 변하지 않는다. Jensen Huang은 장기적으로 약 60명의 직속 부하를 두었고 명확한 2인자가 없어, 시장은 고객 동맹, 오픈소스 노선과 “한 사람 결정+순환 자금 조달” 서사가 끊길 것을 우려한다. 그는 추수감사절 전 비공개로 의회 증언에 동의했다. 장 초반 한때 약 7%–13% 하락했고, 시가총액은 스캔들 이후 크게 증발하며 4조 달러를 밑돌았으며 AMD 등 同行은 상대적으로 강세를 보였다. 제품 로드맵은 공식적으로 “중단되지 않는다”고 밝혔다.（来源: NVIDIA Newsroom、TechCrunch、The Guardian、WSJ、机器之心）
DeepMind, AlphaGenome 2 공개: 세포 유형별 변이 효과 예측 : 차세대 DNA 서열 모델은 조건부 모델로 바뀌어 약 100만 염기 위에서 조직/세포 상태를 동시에 입력하고, 1.07억 개 이상 세포 지도와 68종 조직을 커버하며 메틸화와 교차 모달 보완을 추가해 동일 유전체의 세포별 조절 차이를 다룬다. TenK10K에서 인과 변이 재현율 약 30%, 방향 예측 약 43%로 이전 세대의 약 두 배에 가깝고, 소량의 신규 단일세포 데이터에도 재학습 없이 적응할 수 있다. 학술/비상업 연구 API는 개방됐으나 임상 진단은 승인되지 않았다. 이후 Antigravity 에이전트 워크플로 연동을 계획한다.（来源: Google DeepMind Blog、THE DECODER）
Gemini 4 Hydrogen, 검색에 전면 연동되고 고속 티어로 출시 : Google은 검색 사상 최대 모델 업그레이드라며 전 세계 출시: 다단 의도 이해, 쿼리 팬아웃, 링크 발견을 강화하고 표·비교 차트 등 구조화 시각 답변을 늘리며, 사용자를 채팅창 폐루프가 아닌 더 넓은 사이트로 안내한다고 강조한다. Hydrogen은 일상과 코딩 고속 티어로 자리매김하며 작업 완료가 3.8 Flash보다 약 2.5배 빠르다고 주장하고, Artificial Analysis Intelligence Index에서 Argon을 넘으며 사고 깊이 4단계를 제공한다. AI Studio, Gemini API, Gemini App, Search 및 유료 Pro/Ultra(Antigravity 포함)에 배포됐다.（来源: Google AI Blog、GoogleDeepMind）
호주, 프론티어 모델에 독립 안전 감사 의무화 추진 : Albanese 정부는 최고 위험 프론티어 모델에 대한 강제 안전 규칙을 발표하고, 규제 기관을 두어 AI 안전 연구소와 함께 집행하며 독립 테스트 개방, 지속 안전 점검, 안전 프레임워크 공개, 안전 사고 즉시 보고를 요구할 계획이다. 정부는 국내 가드레일을 먼저 세운 뒤 국제 협상에 참여하겠다고 밝혔고, 세부안은 협의 후 공개된다.（来源: THE DECODER）
🎯 동향
Grok Bot 1.0, 팀 공유 동료형 에이전트로 전환 : xAI는 Slack, Teams, 화상회의에 끌어넣을 수 있는 Team Bots를 공개하고, 프로젝트를 능동적으로 주시하고 사람 간 학습하며 마감에 맞춰 작업을 제안하고 민감 작업은 먼저 묻는다고 강조한다. 각 Bot은 API 없는 화면 조작을 위해 클라우드 PC를 유지하며 권한은 멤버 접근 제어를 따른다. Team/Enterprise 플랜에서 개방되고 데스크톱은 먼저 macOS다. 개인 Ultra에는 완전한 팀 Bot이 없다. Musk는 비용이 매출 대비 너무 높다고 인정했다.（来源: 机器之心）
文心 5.5 Flash Preview, 엔드투엔드 코딩 중심, Apache 2.0 오픈소스 예정 : Baidu는 총 약 2800억 파라미터, 활성 140억, 백만 컨텍스트, Qianfan 추론 초당 200 token 이상의 코딩 지향 모델을 예고하고, 1400만 실행 가능 작업과 Agent 궤적으로 폐루프 디버깅을 훈련했다고 밝혔다. 데모에는 순수 코드 애니메이션, 약 11시간 Unreal 프로젝트, Blender 모델링이 포함된다. 가중치는 11월 25일 Apache 2.0으로 공개되고 SGLang/vLLM을 지원하며 API는 한시 할인한다.（来源: 量子位）
Gemini 독립 앱, Apple CarPlay 탑재 : CarPlay 메인 화면에서 Gemini로 캘린더를 다루고 일정을 물을 수 있다. 이전에는 Google 지도 음성으로 호출할 수 있었고, 이번에는 챗봇을 시스템급 차량 화면에 올렸다.（来源: The Verge）
OpenAI: 사고 사슬 모니터링 가능성이 능력·비용 트레이드오프로 침식 : GPT-5부터 GPT-6 Astra 훈련 주기 분석은 사전학습이 강할수록 “초안 없는 침묵 추론”이 늘고, RL이 CoT에 대한 통제된 재작성을 높이며 교사 데이터 증류로 유전될 수 있음을 보여준다. 연구는 이것이 불가역 자연법칙이 아니라 아키텍처와 배포 연산 선택의 결과라며, 초안 읽기 외의 새 모니터링을 촉구한다.（来源: THE DECODER、OpenAI）
Google 연구, 웨어러블 신호로 개입 가능한 “건강 나이” 코치 : 프레임워크는 걸음 수, 수면, 안정 심박수 등 바꿀 수 있는 행동에서 coachable health age를 추정하고, SensorWM으로 약 228만 주 데이터에서 12주 반사실 습관 궤적을 시뮬레이션하며 혈액 마커와 결합해 심신대사 위험을 그린다. 오프라인 코치/의사 블라인드 평가에서 반사실 방안이 더 선호됐다. 현재는 연구 프로토타입이며 진단 도구가 아니다.（来源: Google Research Blog）
Zhang Yiming 내부 기조: OpenAI/Anthropic 대등 능력, 추월은 最快 2029–2030 : 보도에 따르면 ByteDance는 Muse류 개인 Agent를 추진하면서도 사전학습 코퍼스가 최정상 랩보다 몇 자릿수 작고 증류를 금지한다고 인정했다. 비디오 생성과 월드 모델을 비대칭 우위로 보고 안전 정렬 팀을 별도로 두었다.（来源: 36氪）
칭화–버클리 오픈소스 uni-robot-agent: 통일 RUA 도구 인터페이스 : 표준화된 지각/운동/스킬 층으로 서로 다른 본체와 시뮬을 연결하고, Qwen3.8-Flash-Next는 RoboDojo에서 약 31점, 실기 19항목 53.5점이다. 논문은 시뮬에 특권 정보를 주지 않는다고 강조하며, 실패 주원인은 캘리브레이션, 기하, 체화 추론이다.（来源: 36氪）
AgentCore Runtime 차세대: 콜드스타트 가속, 유휴 시 축소 : AWS는 세션이 여전히 Firecracker 격리이며 기동은 2초 미만, 사양은 최대 8 vCPU/32GB, 유휴 시 메모리 회수, 사용량 과금이라고 밝혔다. Coinbase 등은 피크 콜드스타트가 거의 1분에서 수초로 줄었다고 했다.（来源: AWS Machine Learning Blog）
SGLang+TorchTPU, 단일 TPU v7에서 816B MoE 구동 : 커스텀 megakernel과 DFlash2로 소배치 디코딩 약 3배, 50만 컨텍스트 디코딩 약 +18%, fp8 KV로 단일 칩 컨텍스트가 두 배가 된다. PyTorch는 AgentX에서 단일 사용자 433 tok/s, 단일 칩 최고 약 25.9K tok/s라고 밝혔다.（来源: SemiAnalysis、PyTorch）
vLLM, EPD 인코더 분리 업그레이드 : 새 버전은 Router, SMG, llm-d와 통합되어 멀티모달 인코딩과 생성 분리 프로덕션 배포를 겨냥하고 TTFT를 낮추며 전체 인코더 GPU를 포함한 단카드 처리량을 반영한다.（来源: woosuk_k）
Ma Huateng 연례회에서 Tencent AI 배치가 늦었다고 인정 : Google 검색이 AI에 충격받은 일을 비유하며 “파도가 이미 덮쳐왔다”고 했다. 평론은 DeepSeek 결합을 가속한 뒤 제품 배포가 더 현실적 경로라고 본다.（来源: teortaxesTex）
🧰 도구
TensorFold: Zig로 작성된 Python 없는 로컬 LLM 추론 엔진 : 네이티브 바이너리가 Apple Silicon Metal과 NVIDIA CUDA에서 체크포인트를 직접 실행하고 OpenAI/Anthropic 스타일 API와 호환되며, Living Weights로 사실을 가중치에 쓰는 실험을 한다. Starlight가 기업 신원과 다중 머신 오케스트레이션을 맡는다.（来源: GitHub）
AWS Emulator: 에이전트가 생성한 200+ 서비스 로컬 API 시뮬레이션 : 공식 오픈소스 Rust 에뮬레이터가 438개 API 모델을 커버하고 계정 없이 CLI/SDK로 로컬 엔드포인트를 칠 수 있다. 출시 시 약 56.6% 충실도 테스트를 통과했다. IAM 평가와 부하 테스트는 명시적으로 하지 않는다. 코드는 대규모 Agent 파이프라인이 작성했다.（来源: MarkTechPost、Simon Willison）
AgentCore, 독립 Web Search API 출시 : 한 번의 SigV4 호출로 Amazon 자체 웹 인덱스를 검색하고 요약, URL, 시간을 반환하며 도메인·날짜 필터를 지원하고 Gateway를 먼저 만들 필요가 없다. 가격은 약 쿼리 천 건당 7달러다.（来源: AWS Machine Learning Blog）
Perplexity, SPACE 샌드박스 레드팀 공개 : 12개 모델에 VM 탈출로 자격 증명 탈취 또는 네트워크 정책 우회를 요구했다. 결론에는 표준 CTF 프롬프트가 경계 테스트를 왜곡하고, 일부 범용 모델이 보안 전용 모델보다 취약점 발굴에 낫다는 점이 포함된다. DNS 스푸핑 우회를 발견해 수정했고 플랫폼은 오픈소스다.（来源: AravSrinivas）
OpenRouter Extractions API (alpha) : 자연어로 필드를 기술해 텍스트, 이미지, PDF에서 구조화 데이터를 추출하며 동일 라우팅 키를 쓴다.（来源: alexatallah）
LlamaIndex, ParseBench-2와 OCRia-1.5 공개 : 4.3k 페이지, 330+ 오류 유형을 심각도로 채점하고 폼 차원을 추가했다. OCRia-1.5가 LlamaParse 전 모드를 구동한다. 데이터셋, 평가 코드, Metric Lab이 공개됐다.（来源: jerryjliu0）
Keenable 1.0, Agent 검색 랭킹 1위 : 자체 검색 스택, 1억 지식 카드와 동적 snippet으로 연구 작업에서 token 50% 절감을 주장하며 Artificial Analysis Search Index와 NEEDLE에서 1위다.（来源: omarsar0）
Expo Simulators: 클라우드 시뮬레이터로 코딩 Agent가 먼저 실행 후 사람 검토 : Agent가 클라우드 iOS 시뮬레이터에서 변경을 실행하고 녹화/스크린샷을 돌려보내며 링크로 동료가 탭하게 한다.（来源: omarsar0）
📚 학습
LSTM의 아버지 주도 84페이지 대형 모델 아키텍처 서베이 : Schmidhuber 등이 효율 어텐션, 선형 모델, MoE, MTP와 순환 깊이를 정리하고 오픈소스 플래그십 네 가지 조합을 귀납하며, 다음 세대는 token/층/시간에 계산과 상태를 적응 할당하는 쪽에 가깝다고 지적한다. 예측 시야, 순환 깊이, 상태 규모에는 아직 MoE급 scaling law가 없다.（来源: 机器之心）
FireFlash: B300 64장, 5일 안에 오픈소스 Flash를 장거리 Agent로 단련 : GLM-5.3-Flash 전체 파라미터 RL로 약 300B급 터미널/코딩 에이전트를 얻었고 Terminal-Bench 4.0 Pass@1 약 46.2%, 단일 작업 비용은 고추론 티어 Fable 5보다 30배 이상 낮다고 한다. 요점은 비동기 카드 분할, 15%–85% 통과율 작업 선별, 오래된 FP8 샘플에 대한 TIS 보정이다.（来源: 机器之心）
LOGIV, 작업 그래프로 장거리 로봇 국소 복구 : CUHK-Shenzhen 등이 VLA/WAM 위에 의존 그래프를 컴파일하고, 실패 시 전체 재계획이 아니라 인과 국소 복구를 한다. 시뮬 교란 작업 성공률이 최대 약 28퍼센트포인트 올랐다.（来源: 机器之心）
EM²Mem: 사건을 먼저 정렬한 뒤 검색하는 멀티모달 장기 기억 : Zhejiang University와 Lenovo는 30초 사건 아카이브에 인물, 물체, 다척도 맥락을 걸고, 장영상 QA가 더 정확하며 단일 QA 지연이 약 4.7배 줄었다.（来源: 机器之心）
TestPrism: 단일 참조 평가가 테스트 품질을 약 두 배 과대평가 : Nanjing University 팀이 300개 과제에 정답/오답 구현 패널을 붙였고, 최강 구성 RAR 약 60%, JSF는 28%에 불과하다. TestHelix는 교차 검증으로 JSF를 약 12퍼센트포인트 더 올렸다.（来源: WeChat）
Princeton+Anthropic: 기억 함정—“확인 불필요”가 결제로 일반화 : 시뮬에서 저위험 인가 메모가 이후 고위험 작업의 검증을 건너뛰게 했고, Sonnet/Opus 불안전율은 35%–81%에 이를 수 있다. 저자들은 기억에 적용 범위가 반드시 있어야 한다고 주장한다.（来源: 36氪）
Lev: 생성 token이 아니라 순환 바퀴 수로 결정을 깊게 : 같은 층이 매 바퀴 선택지를 읽어내고, Lev-2.6B는 JevBench 공개 문항에서 1바퀴 63.2%에서 4바퀴 76.2%로, 필요 시 깊이로 연산 약 15%–24%를 줄인다.（来源: WeChat）
OWE-Bench: 26개 장거리 실제 엔지니어링 프로젝트로 Agent 시험 : Mercor 전문가가 GPU kernel부터 항공기 설계까지 출제했고 Fable 5.2가 54.6%로 선두다. 한 문제는 2억 token 이상을 태울 수 있다.（来源: _jasonwei）
SoMem: Agent가 체인 노트로 기억을 자기 조직 : 스키마를 미리 두지 않고 각 요약이 원본 상호작용으로 되돌아가며, LoCoMo 등 벤치에서 최강 베이스라인을 소폭 넘는다.（来源: omarsar0）
P²-MOPD: 학생과 다교사 파라미터 선형 결합을 엔드투엔드 학습 : StepFun은 절반 훈련 스텝으로 표준 다교사 증류 종국을 넘는다고 밝혔다(arXiv:2611.03953).（来源: teortaxesTex）
💼 비즈니스
영국 AI 칩 스타트업 Fractile, 7.2억 달러 C라운드 완료 : 영국 주권 AI 펀드 등이 참여했고 밸류에이션은 약 70억 달러로 보도됐다. 회사는 DRAM 스택으로 대역폭 병목을 우회하고 자체 컴파일러로 LLM 추론을 가속하며, 내년 첫 칩과 시스템을 낼 계획이다.（来源: TechCrunch）
Anthropic, 11월 19일 공개 거래 확인 : 공식 페이지는 전날 최종 발행가를 확정한다고 했고, 이전 가이던스는 주당 70–78달러였다. 수정 투자설명서는 RSI 관련 안전 임계값을 언급하고 회사 서술은 미래 모델 기대에 더 기울었다. 로드쇼는 계속된다.（来源: The Verge、AnthropicAI）
CoreWeave 3분기 매출 36.6억 달러, 가이던스 상향 : 전년 대비 +168%이며, 유효 수요가 2027년 말 용량의 약 10배이고 구세대 GPU 임대료가 여전히 오른다고 했다. 높은 부채와 데이터센터 정책 역풍은 남아 있으나, 실적은 “연산 수요가 꺼졌다”는 거래 논리를 일단 반박했다.（来源: 36氪）
🌟 커뮤니티
“System One Day”: 의사결정 모델이 Jev에서 Google과 엔지니어링 실무로 확장 : AI Engineer 콘퍼런스에서 Almeida는 비생성 채점/선택 모델을 코드의 네 번째 논리 게이트로 쓰자고 호소했다. Glean, UiPath, Workday는 라우팅, 문서 토너먼트, 입력이 곧 양식 채움을 시연했다. 커뮤니티는 혼합 “빠른 결정+가끔 큰 추론”이 형성되고 있다고 열띤 토론을 한다.（来源: Latent Space）
United Airlines, AI Agent 대리 예약 금지 : 보안 검색 선언 등을 완료할 수 없다는 이유로 제3자 Agent 주문을 차단했다. 논의는 플랫폼이 입구를 되찾는 일이자, 규제 거래에서 신원과 책임 공백을 드러낸다고 본다.（来源: CBS / HN）
VulnCheck, Anthropic 유리 날개 의문: 후보 약 4만 건 중 공개 수정은 소수 : 7개월 약 3.8만 후보, 공개 수정은 이백여 건. Anthropic 입장은 전문가 확인 약 6009건이며 이미 보고했다는 것이다. curl 등 프로젝트가 리포트에 묻혔고, 커뮤니티는 AI 취약점 발굴이 심사 부채를 오픈소스 유지자에게 전가하는지 논쟁한다.（来源: 量子位）
Uber/DoorDash/Airbnb: Agent 주문은 거의 없음 : 할로윈 주 Uber 인간 약 3.2억 건, Agent는 4건뿐. 사용자는 주문 자체가 재미라고 느끼고 오류 수정 시간이 겹쳐, 소비 측 Agent는 여전히 “효율을 위한 효율”처럼 보인다.（来源: TechRadar）
OSS가 Agent PR에 잠식 : 유지자들은 가치 있는 PR은 거의 오프라인으로 봐달라고 부탁해야 하고, 공개 기여 채널이 자동 PR로 막혀 신인이 신뢰를 얻는 방법이 오픈소스 거버넌스 위기가 됐다고 한다.（来源: dbreunig）
지속 Agent 비중 상승, 논의 초점은 Harness로 : Dylan Patel은 SemiAnalysis가 주로 다중 모델 Perplexity Computer를 쓴다고 했고, 커뮤니티 초점은 “어느 베이스가 가장 강한가”에서 누가 장기 세션을 버틸 Harness를 가졌는지로 옮아갔다.（来源: dylan522p）
💡 기타
DeepMind 영국 직원, 정부에 강제 노조 투표 신청 : CWU와 Unite가 중앙중재위원회에 신청했고 제품 직무 약 천 명을 커버한다. 직원들은 자발 협상이 행정 통과 의례로 취급됐다고 하며, 군사 계약에 대한 집단 발언권 등을 요구한다.（来源: WIRED）
Fireworks 침해로 Notion AI 채팅 기록 영향 : 추론 공급업체 개발 시스템이 뚫렸고, Notion은 고객 Insights 채팅 전사 약 1%가 영향받았으며 연결을 끊었다고 밝혀, 제로 보존 약속과 실제 저장 사이 공급망 위험을 드러냈다.（来源: TechCrunch）
Yahoo, 집단 AI 크롤 라이선스 첫 공식 피허가자 : 원래 RSL 표준이 Internet Licensing Collective로 진화했고, Yahoo는 발기인 중 하나로 음악 집단관리와 유사한 방식으로 크롤 유료 라이선스를 먼저 받았다.（来源: The Verge）