🔥 포커스
트럼프, ‘AI Force’ 창설 계획 발표 및 AI 차르 임명 추진 : 트럼프가 소셜 미디어를 통해 현재의 AI 안전 공포를 반대파가 조장한 ‘정치적 사기’로 규정하며, 우주군을 본떠 국가 주도권을 강화하기 위한 새로운 ‘AI Force’를 창설하겠다고 발표했다. 동시에 고지능(High-IQ)의 ‘AI 차르(AI Czar)’를 조만간 임명할 계획이라고 밝혔다. 트럼프는 AI가 미국 GDP의 25%에 달할 수 있는 핵심 산업혁명이라며, 미국이 대중국 경쟁에서 결코 속도를 늦춰서는 안 되며 AI의 잠재적 오남용은 혁신을 저해하는 새로운 규제 장벽을 신설하기보다 기존의 민·형사법 체계로 다루어야 한다고 강조했다. 이러한 행보는 ‘글로벌 프론티어 속도 제한’을 촉구해 온 빅테크 리더들 및 양당의 일부 규제파와 백악관이 공개적으로 대립각을 세우게 만들었다 (출처: The Guardian).
StepFun, 멀티모달 플래그십 모델 Step 5 Preview 공식 출시 : StepFun이 차세대 플래그십 파운데이션 모델 Step 5 Preview를 선보였다. 총 600B 파라미터 중 활성 파라미터가 27B에 불과한 희소 MoE 아키텍처를 채택하고, 네이티브 1M 컨텍스트 및 올모달(All-modal) 비전 입력을 지원한다. 최근 업그레이드된 Artificial Analysis 인텔리전스 지수에서 44점을 획득해 글로벌 오픈소스 모델 톱 3에 올랐으며, 단일 작업 추론 비용은 0.71달러에 불과하다. 이 모델은 롱레인지 코드 엔지니어링, 심층 리서치 보고서 및 금융 실사 시나리오를 위해 롱 궤적 강화학습과 92개 층의 초심층 아키텍처 최적화를 거쳐 뛰어난 데이터 교차 검증 및 복잡한 작업 자율 오케스트레이션 능력을 보여주며, 10월 15일에 가중치를 전면 오픈소스화할 예정이다 (출처: 新智元).
알리바바 Qwen 팀, Qwen-Image-2.1 오픈소스 공개 및 실시간 동시통역 모델 출시 : 알리바바 Tongyi 팀이 경량 이미지 생성 및 편집 통합 모델 Qwen-Image-2.1을 공식 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 7B DiT 아키텍처와 Qwen3-VL-8B를 결합하여 네이티브 2K 생성, RGBA 투명 레이어 직접 출력 및 최대 10장의 참조 이미지를 통한 정밀 국소 편집을 지원하며, 출시 첫날부터 vLLM 및 ComfyUI 지원을 확보했다. 같은 날 출시된 Qwen3.8-LiveTranslate 실시간 동시통역 모델은 새로운 Interleave 아키텍처를 적용해 60개 언어의 평균 번역 지연 시간을 2.3초로 단축하고 스트리밍 화자 분리 및 오디오-비디오 맥락 모호성 해소를 기본 지원한다 (출처: Alibaba_Qwen).
GPT-6 Astra, FrontierMath 중대 난제 수학 문제 해결 : 글로벌 최고 수준의 수학 벤치마크 FrontierMath에서 GPT-6 Astra가 여러 정상급 석학들과 협력하여 2017년부터 사회적 선택 이론을 괴롭혀 온 미해결 난제인 ‘승인 기반 위원회 선거에서의 코어 존재성’을 해결했다. 원래 출제 의도는 반례를 찾는 것이었으나, Astra는 코어가 항상 비어있지 않음(Non-empty)을 역으로 증명하고 ‘조화 엔트로피’ 기반의 최적화 프레임워크와 다항 시간 풀이 알고리즘을 독창적으로 제시했다. 이 획기적 돌파구로 인해 Epoch AI는 벤치마크에 ‘Human + AI’라는 새로운 태그를 긴급 도입했으며, 이는 대형 모델이 수동적 문제 풀이를 넘어 완전히 새로운 수학적 개념과 법칙을 발견하는 새로운 단계로 공식 진입했음을 의미한다 (출처: 36氪).
25인의 필즈상 수상자, 빅테크의 ‘약탈적 문제 풀이’에 항의하는 긴급 공동 성명 발표 : 테렌스 타오(Terence Tao), 에핌 젤마노프(Efim Zelmanov) 등 25명의 필즈상 수상자들이 ‘수학에서의 인공지능의 심각한 전도’라는 공개서한을 공동 발표하며, 빅테크 기업들이 수학 난제를 모델 벤치마크 점수 및 IPO 마케팅 수단으로 전락시키는 행태를 강도 높게 비판했다. 젤마노프는 인터뷰에서 OpenAI가 수만 개의 동시 실행 에이전트를 동원해 수학자들의 연구 궤적을 ‘노골적으로 학술 약탈’하고 있다고 직격하며, 개념적 이해와 지식 전승이 결여된 머신의 무차별 대입(Brute-force)식 해결이 학술 육성 체계를 무너뜨리고 젊은 수학자 세대의 존립을 위협하는 심각한 위기를 초래할 것이라고 경고했다 (출처: 每日经济新闻).
🎯 동향
Anthropic, Fable 5.2 및 Opus 5.2 대규모 그레이스케일 테스트 포착 : 개발자 커뮤니티를 통해 Anthropic이 Claude Code, Chat, Cowork에서 Fable 5.2 및 Opus 5.2(내부 코드명 Opus-Next)에 대한 대규모 트래픽 그레이스케일 테스트를 진행 중인 정황이 포착되었다. 실제 테스트 결과, 신규 모델은 복잡한 물리 공학, 프론트엔드 아키텍처 및 3D 에셋 구축 분야에서 비약적인 성능 향상을 보였으며, 고성능 추론 모드에서의 출력 깊이는 Astra를 확연히 능가하지만 비교적 뚜렷한 슬로우 씽킹(Slow-thinking) 지연 시간과 연산 비용 증가가 수반되는 것으로 나타났다. 분석에 따르면, 최근 2주 동안 Astra에 엔터프라이즈 지출의 13%를 빼앗긴 심각한 국면에 대응해 Anthropic이 출시 일정을 앞당겨 플래그십 방어에 나선 것으로 풀이된다 (출처: 新智元).
Google 내부 수학 특화 모델 DeepThink Mathematica 유출 : 테크 커뮤니티에 Google의 내부 평가 모델 ‘models/deepthink-mathematica-tf-raw-thoughts’의 파라미터 카드와 원본 사고 사슬(Chain of Thought) 로그가 유출되었다. 해당 모델은 65K 최대 출력과 1M 컨텍스트를 지원하며, 기본적으로 Temperature=1의 높은 발산도 상태에서 실행된다. 복잡한 다항 디오판토스 방정식을 풀 때 대칭 단순화 경로를 발견하자 모델 내부 뉴런에서 강력한 보상 급증이 발생했으며, 필터링되지 않은 생각 로그에 감정 섞인 대문자 감탄사를 남겨 심층 강화학습 하에서의 비전형적인 직관적 도약 능력을 드러냈다 (출처: 新智元).
Aether AI, 인과 세계 모델 CausalWM 발표하며 TriWorldBench 1위 등극 : Aether AI가 최초의 16B 인과 세계 모델 CausalWM을 출시하며 ‘인과 사고 사슬(Causal CoT)’ 패러다임을 도입했다. 이 모델은 현재 프레임에서 바로 미래를 예측하는 대신, 광학 흐름(Optical Flow) 움직임과 3D 기하 포인트 클라우드 변화(Motion→Geometry→Future)를 명시적으로 단계별 추론하고 이전 예측을 컨텍스트에 재주입하여 개입 인터페이스를 형성한다. 이 아키텍처는 로봇 멀티뷰 벤치마크인 TriWorldBench와 물리 법칙 평가인 PAI-Bench에서 모두 글로벌 1위를 차지했다 (출처: 机器之心).
Daxiao Robotics, 대학과 공동으로 시뮬레이션 가능한 인간-장면 상호작용 재구성 프레임워크 HSImul3R 발표 : Daxiao Robotics가 난양공과대학교(NTU) 및 상하이 AI Lab과 협력하여 HSImul3R을 발표했으며, 해당 성과는 ECCV 2026에 채택되었다. 이 프레임워크는 3D 비전의 ‘인식-시뮬레이션 간극’을 해결하기 위해 물리적 폐루프 양방향 최적화를 적용하고, 중력 안정성과 접촉 신뢰성을 재구성에 도입하여 메시 관통률을 69.5%에서 22.9%로 낮췄다. 또한 일상적인 단안 비디오 속 인간의 상호작용 경험을 성공적으로 추출 및 전이하여 Unitree G1 휴머노이드 로봇에서 안정적으로 실행시켰다 (출처: 机器之心).
Runway, 실시간 스트리밍 비디오 생성 연구 및 자체 오류 수정 아키텍처 공개 : Runway가 실시간 제어 가능한 비디오 스트리밍 생성 기술 로드맵을 공개했다. 이 기술은 자기회귀 인과 확산(Autoregressive Causal Diffusion) 아키텍처를 활용해 프레임 지연을 밀리초 단위로 압축함으로써 ‘프롬프트 입력과 동시 스트리밍’을 구현한다. 자기회귀 비디오 생성 시 미세한 결함이 전체 화면 붕괴로 이어지기 쉬운 문제를 해결하기 위해, Runway는 자체 바이어스가 포함된 출력물로 모델을 학습시켜 실시간 동적 자체 오류 수정 메커니즘을 구축했으며, 이는 자율주행 장기 시뮬레이션과 대화형 세계 모델을 위한 토대를 마련했다 (출처: THE DECODER).
🧰 도구
TypeSafe Jev 생태계 폭발적 성장 및 오픈소스 재현 열풍 : TypeSafe AI가 출시한 System 1 의사결정 모델 Jev가 커뮤니티에서 자동화 통합 열풍을 일으키고 있다. APUS는 로컬 오프라인 실행을 지원하는 오픈소스 재현 프로젝트 fast-browser-use를 출시했고, Bespoke Labs는 Qwen 기반으로 파인튜닝된 Nimble 9B를 오픈소스로 공개했다. LangChain은 1회 판정 시간 0.44초, 비용 0.00035달러에 불과한 Jev-as-a-Judge 평가 스위트를 출시했으며, 커뮤니티에서는 JevBench 벤치마크, fast-jev-compaction 컨텍스트 압축 플러그인, 지능형 모델 라우터 등 풍부한 생태계 도구가 쏟아져 나오고 있다 (출처: 机器之心).
Vercel Labs, Generative UI 프레임워크 json-render 오픈소스 공개 : Vercel Labs가 대형 모델의 프론트엔드 생성 시 발생하는 구조적 통제 불능 및 스타일 환각 문제를 해결하기 위해 Generative UI 프레임워크 json-render를 공식 오픈소스로 공개했다. 이 프레임워크는 사전 정의된 컴포넌트 카탈로그, Zod 엄격한 타입 검증 및 SpecStream 증분 스트리밍 렌더링을 통해 LLM이 안전한 경계 내에서만 구조화된 JSON을 생성하도록 하며, React, Vue, Svelte, Next.js 및 Three.js 기반 3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 렌더링을 완벽하게 지원한다 (출처: GitHub Trending).
OpenClaw 2026.9.5 릴리스: 원자적 업데이트 및 플러그인 핫 리로드 도입 : 오픈소스 개인용 Agent 게이트웨이 OpenClaw가 4,179개의 PR을 병합한 2026.9.5 버전을 출시했다. 핵심 기능으로 ‘원자적 업데이트’ 메커니즘을 추가하여 업그레이드 전 비공개 격리 환경에서 구성을 전수 검증하고, 검증 실패 시 자동으로 원활하게 롤백하여 Agent 게이트웨이의 무중단을 보장한다. 또한 재시작 없는 플러그인 핫 리로드, 멀티 디바이스 간 읽기 전용 세션 보안 공유, 콜드 데이터 아카이빙 스토리지를 지원한다 (출처: MarkTechPost).
오픈소스 프로젝트 Editable-Design, AI 이미지 생성의 의미론적 디커플링 및 레이어 편집 구현 : 비주얼 디자인 분야를 겨냥한 오픈소스 Editable-Design 프레임워크가 AI 이미지 생성을 기존의 고정 픽셀 PNG 결과물 전달 방식에서 구조화된 전달 방식으로 전환했다. 비전 모델은 구도, 계층 및 색상 사전 정보를 추출하는 역할만 수행하고, Coding Agent가 시맨틱 HTML, 실제 텍스트 및 개별 에셋 레이어로 재구성하여 사용자가 더블 클릭으로 텍스트를 수정하고 레이어를 자유롭게 드래그하며 디자인 의사결정 히스토리를 완벽하게 재생할 수 있도록 지원한다 (출처: 机器之心).
Microsoft, AI 튜터 최적화를 돕는 학생 디지털 분신 시스템 StudentSim 오픈소스 공개 : Microsoft와 UIUC가 공동으로 StudentSim을 발표했다. 2단계 학습 파이프라인(기반 모델의 일반적인 오류 특성 학습 + 소량의 기록을 통한 개인화 파인튜닝)을 통해 단 몇 편의 작문 샘플만으로 실제 학생의 인지적 취약점과 프롬프트에 대한 반응을 정밀하게 복제한다. 체스, 글쓰기, 수학 평가에서 GPT-5.4를 전방위로 능가하며, AI 교육 제품을 위한 저비용 폐루프 테스트 플랫폼을 제공한다 (출처: THE DECODER).
📚 연구 및 학습
Salesforce와 UIUC, KV Cache 무작위 제거 전략 Random Attention 제안 : 논문 연구에 따르면, 추론 모델의 긴 체인 연산 시 입력 Prompt만 온전히 보호된다면 모델이 자체 생성한 Reasoning Trace의 각 헤드에서 KV를 독립적으로 무작위 드롭하더라도 MATH500 등 6개 주요 벤치마크에서 복잡한 휴리스틱 채점 알고리즘과 대등한 정확도를 유지할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 vLLM 배포 환경에서 연산 오버헤드 제거로 추론 처리량이 32%~43% 향상되어 긴 추론 사고 사슬 자체에 텍스트 및 멀티헤드 표현의 상당한 중복성이 존재함을 밝혔다 (출처: 机器之心).
칭화대 연구팀, 멀티모달 대형 모델의 ‘시각적 원인 환각’ 메커니즘 규명 : 칭화대학교가 ACM MM 2026에 발표한 논문에서 단답형 및 Yes/No 질의응답 시나리오의 멀티모달 객체 환각이 언어적 사전 확률에 의해 주도되는 것이 아니라 시각적 특징 추출 오류 및 이미지-텍스트 임베딩 붕괴로 인해 발생한다고 지적했다. 연구팀은 적대적 속성 반전 진단 프로브 AHAF와 적대적 대조 파인튜닝 ACFT를 제안했으며, COCO 데이터셋의 0.9%만으로도 추론 오버헤드 없이 환각 현상을 대폭 억제할 수 있음을 입증했다 (출처: 新智元).
VBVR-Pro, 300개 비전 네이티브 추론 벤치마크 및 검증 가능한 보상 체계 구축 : NTU, CMU, UC 버클리 등의 기관이 협력하여 300개 작업과 125만 개의 멀티모달 데이터를 포함하는 네이티브 비전 추론 스위트 VBVR-Pro를 출시했다. 이 중 100개 작업에 대해 기하학적 속성 기반의 결정론적 검증 스코어러(인간 판단과의 일치도 60% 이상)를 개발했다. 실험을 통해 이 스코어러가 RLVR의 검증 가능한 보상으로 기능하여 멀티모달 모델이 노이즈 제거 과정에서 시각적 중간 상태를 스스로 수정하도록 유도할 수 있음이 입증되었다 (출처: 机器之心).
Wujie Jinhua, 과학 연구 Agent 워크벤치 Karl Workbench 클로즈드 베타 오픈 : Wujie Jinhua가 순환적 과학 발견(RSD) 프레임워크를 기반으로 과학적 가설, 문헌, 분석 코드 및 재현 가능한 증거를 통합 관리하는 연구용 지능형 에이전트 워크벤치 Karl Workbench를 출시했다. 권위 있는 평가인 SciAgentArena에서 단일 세포 및 공간 전사체 데이터 분석 통과율 100%를 달성하며 참가한 모든 AI 시스템 중 종합 1위를 차지했다 (출처: 机器之心).
Baidu, LoongForge 오픈소스 공개 및 NVLink 없는 멀티 GPU VLA 훈련 함정 규명 : Baidu Baige 팀이 멀티모달 임바디드 모델 훈련 프레임워크 LoongForge-VLA를 오픈소스로 공개하고, 순수 PCIe Gen5 환경에서 통신을 FP8로 양자화한 실전 경험을 담은 기술 보고서를 발표했다. 연구에 따르면 작은 파라미터의 AllReduce를 무작정 병합하면 역전파와의 연산 오버랩이 깨져 통신 바이트 수는 절반으로 줄어도 스텝당 훈련 시간이 단축되지 않는 현상이 발견되었으며, 통신 노출면을 고려한 토폴로지 인식 스케줄링의 필요성을 강조했다 (출처: Reddit r/deeplearning).
💼 비즈니스
AI 검색 최적화 유니콘 Profound, 1억 8,000만 달러 규모 시리즈 D 투자 유치 : GEO(생성형 엔진 최적화)의 개척자 Profound가 Sequoia Capital과 Kleiner Perkins가 공동 리드한 1억 8,000만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치하며 투자 후 기업가치 18억 달러를 기록했다고 발표했다. 이 회사는 브랜드가 ChatGPT, Gemini 등의 AI 대화에서 추천되는 확률과 이미지를 추적 및 최적화하도록 돕는 데 집중하고 있으며, 지난 반년 동안 매출이 3배 증가했고 포춘 100대 기업의 3분의 1 이상을 고객사로 확보했다 (출처: 36氪).
RISC-V 클라우드 AI 컴퓨팅 칩 유니콘 Yixing Intelligent, 약 20억 위안 투자 유치 : Yixing Intelligent가 Huatai Innovation, SMIC Juyu 등 20여 개 기관이 참여한 가운데 약 20억 위안 규모의 신규 투자를 유치하며 투자 후 기업가치가 150억 위안에 육박했다고 발표했다. 1세대 Epoch 칩과 64노드 직교 무배판(Orthogonal Backplaneless) 액체 냉각 슈퍼노드 클러스터가 이미 통신사 데이터센터에 양산 공급되었으며, 테이프아웃을 완료한 차세대 칩은 대형 모델 PD 분리 시나리오에서 처리량을 대폭 향상시켰다 (출처: 36氪).
임바디드 세계 모델 스타트업 GigaAI, 주식회사 전환 완료 및 홍콩 증시 IPO 추진 : GigaAI가 주식회사로 공식 사명을 변경하고 기업 개편을 마쳤으며, 투자 전 기업가치는 약 200억 위안으로 이르면 2026년 말 홍콩 증권거래소에 상장 신청서를 제출할 계획이다. 회사는 GigaWorld-1 세계 모델과 범용 두뇌 GigaBrain을 기반으로 소프트웨어와 하드웨어가 통합된 임바디드 솔루션을 추진 중이며, 올해 35억 위안의 투자를 유치해 ‘세계 모델 1호 상장사’에 도전할 전망이다 (출처: 36氪).
🌟 커뮤니티
Anthropic IPO 연기설 및 ‘안전을 위한 속도 조절’ 동기에 대한 격렬한 논쟁 : 월스트리트저널(WSJ) 등 주요 외신이 Anthropic의 IPO가 11월로 연기될 수 있다고 보도하면서 AI 빅테크들의 ‘안전 속도 조절론’에 대한 커뮤니티의 면밀한 조사가 촉발되었다. 탐사 블로거와 분석가들은 Anthropic의 초기 투자자들과 핵심 평가 기관인 METR 사이에 복잡한 자금 유착 관계가 존재하며, ‘AI 파멸론’ 서사가 폐쇄형 거대 기업들이 규제 포섭(Regulatory Capture)을 달성하고 높은 기업가치를 정당화하기 위한 상업적 폐루프로 변질되었을 수 있다고 지적했다. 동시에 얀 르쿤(Yann LeCun) 등의 석학들은 실존적 위험을 지나치게 과장하는 것이 본질적으로 오픈소스 경쟁을 억압하는 행위라고 비판했다 (출처: THE DECODER).
YC 및 개발 커뮤니티, ‘하네스(Harness)가 기반 모델보다 더 중요하다’는 화두 집중 조명 : YC Paper Club에서 열린 특별 세미나에서 ARC-AGI-3 등의 벤치마크 테스트 결과 동일한 GPT-6 Astra 모델이라도 적용된 하네스에 따라 점수가 62.7%에서 98.6%로 급등하고 비용은 34% 절감된다는 점이 지적되었다. 기본 모델의 성능이 점차 상향 평준화됨에 따라 상태 계층 관리, 권한 제어 및 서브 에이전트 스케줄링을 담당하는 하네스 아키텍처가 에이전트의 실제 엔터프라이즈 도입 성패를 결정짓는 핵심 승부처가 되고 있다는 공감대가 커뮤니티에 형성되었다 (출처: 36氪).
Meta Muse 개인용 에이전트, 프라이버시 침해 및 ‘인지적 부채’ 논란 촉발 : Meta의 데스크톱 개인용 Agent 앱 Muse가 출시 첫 주 만에 다운로드 90만 건을 돌파하고 캐나다 App Store 1위에 올랐다. 그러나 사용자 상호작용 데이터를 모델 학습에 기본 활용하도록 설정되어 있고 은행 및 이메일 등 높은 권한의 인증 정보 연동을 지속적으로 유도하는 방식에 대해 디지털 프라이버시 단체들의 거센 비판이 쏟아졌다. 또한 멀티모달 Agent가 일상 의사결정을 전면 대행함에 따라 발생하는 ‘인지 기능 저하’ 역시 커뮤니티의 성찰적 화두로 떠올랐다 (출처: WIRED).
오픈소스 가중치 모델, Vercel 사용량 비중 최초로 78% 돌파 : Vercel AI Gateway의 최신 데이터에 따르면 오픈소스 모델의 토큰 호출량 비중이 78.4%에 달했으며, DeepSeek 및 Kimi 등 가성비 높은 중국산 모델이 개발 현장에서 폐쇄형 API 점유율을 빠르게 잠식하고 있는 것으로 나타났다. 개발자들은 상용급 프로덕션 워크플로에서 작은 파라미터 모델로 일상적인 고빈도 작업을 처리하고, 최고난도 의사결정의 1%만 프론티어 폐쇄형 모델에 맡기는 하이브리드 아키텍처가 업계 표준으로 자리 잡았다고 전했다 (출처: X 플랫폼 토론).
💡 기타
임바디드 AI와 디바이스 운영체제의 융합 가속화 : Qiyuan Robotics가 Tencent WorkBuddy와의 연동을 발표해 수만 가지의 오피스 및 인터랙션 스킬 호출을 구현했으며, Huawei HarmonyOS 7은 HMAF 2.0 에이전트 프레임워크를 업그레이드해 온디바이스 A2A(Agent-to-Agent) 크로스 앱 통신 및 상태 자가 진화를 지원하며 가전·소비자 하드웨어를 단일 명령 응답에서 시스템 수준의 자율 협업 시대로 진입시켰다 (출처: 机器之心).
글로벌 빅테크, ‘.ai’ 최상위 도메인 선점 경쟁 본격화 : 앵귈라(Anguilla)의 ‘.ai’ 도메인 등록 건수가 100만 건을 돌파하면서 Alibaba, Tencent 등 거대 기술 기업들이 UDRP 국제 중재를 통해 선점당한 브랜드 도메인을 집중 회수하고 있으며, 2차 시장의 단일 도메인 거래 가격은 연일 100만 달러를 넘어서고 있다. 도메인은 단순한 웹사이트 주소를 넘어 AI 스타트업 및 브랜드 자본 내러티브에 없어서는 안 될 희소한 ‘디지털 영토’로 진화했다 (출처: 36氪).
AI ‘디지털 고인 추모/복원’ 서비스, 비즈니스 모델 및 윤리적 난관에 봉착 : AI 음성과 외형으로 고인을 복원하는 서비스를 주력으로 하던 HereAfter 등 다수의 스타트업이 서비스 중단 또는 파산 보호 절차에 들어가면서, 디지털 영생 분야가 사용자 심리적 둔감화, 월정액 결제 이탈 및 알 권리 관련 윤리적 논란이라는 복합적 현실에 직면해 관련 스타트업들이 생존 인물의 디지털 분신 및 지식 수익화 방향으로 전환하고 있다 (출처: 36氪).