🔥 聚焦
全球政商博弈AI“限速令”：欧美政界强硬反弹、中方力推开源生态，奥特曼与纳德拉相继发声定调 : 针对Anthropic、OpenAI及马斯克等呼吁放缓前沿AI研发的提议，全球政商格局剧烈震荡。中方官方媒体与外交部发言人驳斥限速论为“制造恐慌与打压别国技术发展的冷战剧本”，并在金砖峰会上力推以开源为核心的普惠AI与安全防御生态；美国政界亦迅速反弹，特朗普在爱尔兰明确拒绝减速，强调AI博弈是“赢者通吃”，美方绝不能让出领先优势，白宫科学顾问委员会联席主席David Sacks直斥限速提议是“披着道德外衣的行业卡特尔与监管俘获”。面对指责，奥特曼发文澄清“调步（Pacing）绝非停滞”，核心在于前沿RL训练前引入显式安全用例并强化监控，而非等待反垄断豁免；微软CEO纳德拉亦强调规则与审计绝不能由少数几家实验室垄断，必须确保开源与闭源共同繁荣并保障企业模型主权（来源：The Verge, THE DECODER, WIRED, The Guardian, teortaxesTex, sama, NandoDF）
克雷数学研究所官方确认纳维-斯托克斯难题解法已进入正式评审 : 拥有七大千禧年数学难题评定权的克雷数学研究所（CMI）正式发布声明，确认纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题“表面上已被解决（apparently been settled）”，相关机器证明材料正按既定规程接受全面严格的同行评审。CMI强调重大难题的价值不仅在于结论，更在于催生新的数学思想与理论工具，虽然形式化验证工具大幅加速了进程，但学术委员会评估将保持审慎不急躁。该官方定调标志着AI驱动的顶尖理论科学探索正式迈过学术权威机构的立项门槛（来源：THE DECODER）
第三方审计机构独立性遭集体声讨，METR深层利益链引爆信任危机 : 在头部实验室宣布向METR开放员工级常驻审计权限后，科技界爆发强烈反弹。David Sacks、Lina Khan及多位安全专家指出，METR核心人员与资金网络深度绑定Anthropic及有效利他（EA）圈子，所谓自愿监管实为规避产品责任法、抬高行业准入门槛的寻租行为。此外，METR被曝出曾因API密钥泄露导致60万美元额度被盗用的安全漏洞，使其作为“行业裁判”的专业性与中立性受到严峻拷问（来源：ClementDelangue，nptacek）
巨头限速呼吁引发亚太科技股重挫，AI基础设施债务与资本开支面临重估 : 受OpenAI推迟IPO及各大实验室呼吁“前沿限速”影响，亚太AI与半导体板块全线走低，软银集团单日暴跌近12%，韩国KOSPI指数下挫超3%，SK海力士、台积电等上游芯片代工与存储巨头跌幅显著。分析师指出，市场正在重估千亿美元级数据中心资本开支与高杠杆电网承诺的可持续性；若前沿模型迭代因安全审查人为放缓，未见实际利润产出的基建债务可能演化为新型信用风险（来源：The Guardian, 36氪）
🎯 动向
深度机智发布物理AI基座模型PhysBrain 1.5，空间智能比肩顶尖闭源模型 : 深度机智正式开源物理基座模型PhysBrain 1.5（涵盖2B与8B两档参数），在28项涵盖空间感知、动作生成与未来预测的公开具身基准上取得72.5的均分，位列开源第一且逼近GPT-6 Astra（73.3）。该模型基于Ego360全景人类真实数据与“Physical Loop”闭环架构，将自回归主干统一用于空间坐标推理与60Hz机器人末端动作生成，支持零样本迁移到拟人体机器人上执行精细操作（来源：量子位）
微软Office三大件Copilot正式引入xAI Grok模型 : 微软宣布为Microsoft Frontier企业用户扩大Copilot模型选择，正式在Word、Excel和PowerPoint中接入xAI的Grok模型家族。用户可在模型切换器中自由选择OpenAI GPT、Anthropic Claude及Grok，微软此举旨在打破单一供应商绑定，并在严肃办公套件内测试不同模型对复杂数据处理与长文本写作的风格偏好（来源：The Verge）
豆包手机助手发布消费者版本并推出SAEP屏幕自动化协议 : 字节跳动正式推出搭载于努比亚NaviX Ultra硬件的豆包手机助手消费者版本，集成指纹鉴权AI专属键、多模态屏幕上下文即时问答以及跨应用自动化任务执行能力。为规范图形界面Agent的行为边界，官方同步公布了为期30天的屏幕自动化操作声明协议（SAEP），允许第三方开发者自主声明权限以阻断未授权的跨端操作（来源：机器之心）
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小鹏汽车发布Infini-VLA：将KV Cache引入自动驾驶长时时序记忆 : 小鹏自动驾驶团队首次将LLM的KV Cache机制迁移至端到端视频流处理中。通过将路况帧持续写入全局时序缓存，在车载算力不变的前提下实现过去30秒的历史记忆，端到端响应提速300%，彻底消除了传统方案在黄灯判断与路口博弈中的“时序健忘”问题，大幅提升博弈鲁棒性（来源：ZhihuFrontier）
分子之心QuantaMind登《Science Advances》，打破生物反应模拟“不可能三角” : 分子之心团队开发出反应性机器学习力场（MLFF）框架QuantaMind，将接近DFT第一性原理精度的反应动力学模拟推进至十万原子级体系与百纳秒时间尺度，推理速度达到2.1×10⁻⁶秒/原子/步，使复杂反应单步耗时降至0.25秒。在1.8万原子的PET水解酶催化循环验证中，原子力相关系数突破0.99，为AI蛋白质设计由“预测结构”走向“机制预测与反应推演”奠定了计算底座（来源：量子位, WeChat）
OpenAI全面向Plus用户推送GPT-6 Astra，仅限工作台使用禁止普通闲聊 : OpenAI正式向20美元/月的Plus订阅用户开放GPT-6 Astra，但该模型仅入驻ChatGPT Work与Codex两大工作台界面，普通Chat对话框依然维持原有限定。官方文档显示Plus用户每5小时享有5-45条Astra执行额度，突显了OpenAI将高推理成本的前沿模型锁定在代码重构、多步研究与电脑操作等高价值生产力场景的商业化策略（来源：36氪）
Sakana AI提出无反向传播局部学习架构PC-ALM : Sakana AI联合发布PC-ALM算法，巧妙结合预测编码（Predictive Coding）与增广拉格朗日乘子法，使神经网络各层作为局部PI反馈控制系统进行信用分配。该方法完全摆脱了全局反向传播（Backprop），成功在1000层超深网络中稳定训练，为类脑计算及神经拟态硬件上的低功耗AI训练开辟了全新路径（来源：SakanaAILabs）
上海AI实验室发布Intern-S2-397B并获vLLM首日支持 : 上海人工智能实验室推出面向长程科学研究的多模态基座大模型Intern-S2-397B，在科学推理、代码实现与自主科研Agent任务上取得开源顶尖表现。开源高吞吐推理框架vLLM宣布对其提供Day-0官方部署支持，进一步降低学术界与工业界部署门槛（来源：vllm_project）
FlashREINFORCE开源：单Rollout异步无Critic强化学习新框架 : 英伟达NeMo团队等联合开源FlashREINFORCE，采用“单批次REINFORCE + 序列置信区间约束 + 样本均值优化”设计，首次在LLM智能体训练中实现单Rollout异步更新，突破了传统GRPO由于长样本等待造成的队列阻塞，实现了6000+步的高稳定性更新（来源：giffmana）
IFM开源K2 Horizon模型家族：覆盖3.7B至375B全尺寸权重 : 研究团队开源了K2 Horizon系列基座大模型，涵盖3.7B、7B、36B与旗舰375B MoE架构，并全流程公开预训练细节。评测显示其7B小模型在端侧推理中性价比极高，但超大尺寸版本在长上下文KV Cache优化上仍有待进一步提升（来源：ethanCaballero，Reddit r/LocalLLaMA）
南洋理工MMLab揭示原生统一多模态机制，提出Task-decoupled MoT架构 : 南洋理工大学团队在arXiv发表论文，从表征、任务和系统三层系统探讨统一多模态模型（UMM）中视觉理解与生成的协同机制。研究发现强制参数密集共享会导致表征冲突，进而提出Task-decoupled MoT架构，让理解与生成分支解耦但在文本与注意力层保持交互，在几何推理与3D空间智能任务中实现了显著的双向正向迁移与端到端优化增益（来源：机器之心）
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MiniMax H3视频生成生态爆发：社区密集上线蒸馏与极速加速方案 : MiniMax开源的H3音视频生成模型获得全球生态热烈响应。英伟达SANA团队推出Sol-H3两阶段管线，在8卡B300上仅需6.6秒即可生成15秒768p音视频；同时FastVideo、阿里PAI与ComfyUI先后落地4-8步蒸馏LoRA与注意力重构方案，大幅降低硬件门槛（来源：MiniMax_AI）
Anthropic内测iOS版“Claude Money”个人理财智能体 : 代码情报显示，Anthropic正在iOS客户端准备推出名为Claude Money的全新个人金融功能。该功能允许用户直接绑定银行账户，由Claude自主汇总账单、分析财务趋势并辅助进行开支规划，标志着前沿Agent正加速深度渗透日常敏感资产管理（来源：nicdunz）
OpenAI开放GPT-Live电话SIP接口并上线临时会话保存功能 : OpenAI正式开放支持标准SIP电话协议的GPT-Live实时语音API，开发者可直接将其接入传统呼叫中心与通信网络；同时ChatGPT网页与移动端迎来更新，支持用户直接将开启状态下的临时会话（Temporary Chats）无缝固化并保存至主历史记录（来源：juberti，Reddit r/ChatGPT）
🧰 工具
NVIDIA开源物理AI工作流编排工具OSMO : 英伟达正式开源Kubernetes原生的工作流编排器OSMO（Apache-2.0协议），专门解决物理AI在数据中心GPU训练、RTX工作站仿真与Jetson边缘真机硬件在环（HIL）测试之间的碎片化调度问题，开发者仅需单个YAML文件即可实现跨集群数据管道协同与NVLink拓扑调度（来源：MarkTechPost）
TrueForge：开源受管AI Agent运行时框架，大幅削减Token开销 : TrueFoundry开源了MIT协议的智能体执行治理框架TrueForge。它允许开发者在本地或私有云中运行多模型智能体工作流，并解耦了会话持久化、沙箱环境、MCP工具服务与安全审批流。在企业级基准测试中，使用相同基座模型下，TrueForge通过上下文渐进式暴露机制将Token消耗削减近70%，证实了智能体运行成本更多取决于Harness架构而非模型本身（
Meta Muse个人智能体热度攀升：安全虚拟机与生活级工作流落地 : Meta最新推出的个人Agent产品Muse在社区引发极高评价。该工具深度整合Instagram等私有生态检索，并在安全虚拟机中运行，通过弹出迷你浏览器实现无缝的人机协同交接，能全自动完成机票退款索赔、医疗保险账单追踪及复杂日程跨端协商（来源：alexandr_wang，giffmana）
oh-my-hermes：面向Hermes Agent的全功能工作流与多模型路由插件 : 开发者开源了针对Nous Research Hermes Agent的高性能治理插件oh-my-hermes（OMH）。该工具提供了Mixture-of-Models路由、13个模型家族定制校准、文件隔离并行Fan-out引擎及由人类审核入库的长期记忆系统，在终端原生TUI中实时展现Token开销与代码门控验证状态，将长程工程任务的执行效率提升数倍（来源：GitHub Trending）
Microsoft Data Formulator：融合多模态Agent与分支探索的交互式数据分析系统 : 微软开源升级Data Formulator 0.8版本，该系统结合自然语言与可视化界面交互，基于Data Thread实现分析链路的自由分支与多源数据记忆关联。通过集成统一的DataAgent与Flint图表生成引擎，用户能够从CSV、数据库及UI截图中自动提炼清洗数据并生成高保真可交互图表（来源：GitHub Trending）
PyTRIO：面向企业与科研团队的TaaS大模型训练API平台 : 情感机器正式推出大模型训练服务平台PyTRIO，开创“Training as a Service”模式。开发者仅需在本地编写Loss、Reward与训练循环逻辑，底层GPU分布式计算、权重检查点及断点续训均由云端API承接，支持昇腾950PR/910B与英伟达硬件平滑迁移，大幅降低了微调与强化学习（Agentic RL）的工程门槛（来源：机器之心）
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开发者借助Claude从零构建可运行的DOS兼容操作系统EMBER : 开发者通过“需求描述→Claude实现→真机编译启动→排错反馈”的自主闭环，在老旧笔记本上完整构建出名为EMBER的独立操作系统。系统包含自主启动引导、图形界面、触控驱动，并成功实现了Sound Blaster声卡与PC喇叭仿真，可原生流畅运行经典DOS游戏（来源：Reddit r/ClaudeAI）
openwebui-claude-agent-pipe：为OpenWebUI注入Claude Code持久化会话能力 : 开源项目openwebui-claude-agent-pipe将Claude Code的核心Agent Loop完整桥接至OpenWebUI中。支持跨服务重启的会话保持、心跳级工具调用流式状态展示、交互式多选表单回调以及自动凭证脱敏，提供了跨端Web化的编码智能体体验（来源：Reddit r/OpenWebUI）
OpenWebUI Sampler Lab：可视化本地模型采样参数与一致性评测工作台 : 针对本地大模型参数调优繁琐的痛点，开发者开源了openwebui-sampler-lab。该工具可在固定Prompt下横向对比温度、top_p、min_p等采样参数的影响，自动生成5×5交互矩阵和多Seed一致性HTML分析看板，极大简化了提示词与角色性格工程调优（来源：Reddit r/OpenWebUI）
Tahuna：面向小团队的一站式GPU训练与自主实验开源框架 : Tahuna Labs开源了其分布式AI研发平台Tahuna。该框架采用内容寻址与清单锁定机制，为小型团队提供开箱即用的GPU算力编排、SFT/RL训练追踪、模型端点托管以及名为Hillclimb的自主迭代实验循环（来源：Reddit r/deeplearning）
OptMem：定长追加式智能体记忆管理与抗老化方案 : 开发者对OptMem记忆管理插件进行了多周实战评测。OptMem通过固定内存容量与追加式日志架构，有效约束了智能体在长期长文本会话中因上下文腐烂（Memory Rot）导致的性能衰减与死循环陷阱，展现出极强的长程稳定性（来源：VictorTaelin）
📚 学习
CosmosMind联合高校提出MetaRSI-v1：首个统一模型、数据与Harness的元递归架构 : 清华、北大、斯坦福与CosmosMind联合发布MetaRSI-v1框架，首次将“自我改进的过程”进行抽象，提出由Data-RSI、Harness-RSI与Model-RSI协同的Loop Kernel范式。在无外部教师模型参与下，3B开源小模型在SWE-bench Pro等基准上平均提升10.9分，前沿旗舰模型平均提升7.3分，并系统提炼了“验证决定自我改进前沿”等五大定律（来源：量子位）
Theseus Labs发布《人类构建的最后一个AI》与RSI五级自主权路线图 : Theseus Labs联合多家机构发布全景报告，首次提出衡量基模能力上限的“能力余量闭合指数（HCI）”，指出模型在标准化考试上已接近饱和（数学HCI达86.4），但在长程交互工具调用上仍严重滞后（仅39.9）。报告系统建立了L1执行自主到L5递归继承自主的五级分级标准，为产业界落地自进化智能体提供了工程化度量框架（来源：机器之心）
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普林斯顿学者提出循环循环Transformer（RLT）：赋予LLM跨Token无界推理深度 : 普林斯顿研究员Yifan Zhang发布技术报告，提出结合因果编码器与循环解码器的RLT架构。通过在每个Token步进中无缝传递解码器最终隐藏状态与滑动窗口注意力（SWA）缓存，使模型在固定单步计算量下获得了随序列长度线性扩展的潜在计算深度（如48层解码器在48t步中自然延伸至48t层），为强化学习回放与在线服务提供了一致且无需重置的状态转移设计（来源：MarkTechPost，omarsar0）
斯坦福CRFM开源全过程复盘：Marin 8B 12.7T Token训练实录与避坑指南 : 斯坦福CRFM公开发布了Marin 8B模型的完整训练记录与代码。复盘指出：WSD-S退火冷却不是终点，而是可重新升温（Re-warm）的阶段检查点；微退火（Micro-annealing）是验证数据配比的最有效手段；输出层参数范数异常漂移导致的训练崩溃可通过引入1e-4的z-loss有效压制（来源：ZhihuFrontier）
腾讯PCG提出T-Mem记忆架构：以“情景未来思维”实现跨语境联想回忆 : 腾讯PCG团队在EMNLP 2026发表论文提出T-Mem长期记忆系统。针对传统向量数据库“只认字面相似度”的结构性盲区，T-Mem在写入阶段即根据认知科学中的情景未来思维预先构建触发场景索引，在完全没有字面相似度的LoCoMo-Plus认知记忆评测中取得74.81%的成绩并刷新SOTA（来源：机器之心）
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斯坦福2026秋季公开课CS 312《深度学习炼金术》上线 : 斯坦福AI实验室推出全新公开课CS 312，主打“亲手实验”与“能预测才算理解”的实证科学理念。课程系统讲授现代大模型时代已被传统教科书失效的经验方法论，涵盖Scaling Law外推、优化损失景观几何、学习率迁移与数据高效泛化等核心实战议题（来源：stanfordnlp）
宾夕法尼亚大学免费开放《计算机视觉、机器人与机器学习中的线性代数》教材 : UPenn发布了针对前沿AI计算的系统性教材，内容全面覆盖向量空间、SVD奇异值分解、流形表示、3D旋转及图算法等核心数学基础与计算实现，为算法工程师与科研人员提供扎实的底层理论推导（来源：TheTuringPost）
CAITLYN：基于反例驱动的LLM Agent自进化防注入攻击中间件 : 研究团队提出面向Agent的自进化安全防护系统CAITLYN。该系统采用轻量脚本与LLM分类器的分层运行架构，并在后台自动捕获逃逸样本转化为反例，动态合成防御技能并写回共享库，在多项未知攻击基准（Emerging attack）测试中将攻击成功率降低达40个百分点（来源：WeChat）
深大与港科大提出ECA架构：赋予多模态Agent“动作前证据核验”机制 : 针对GUI和浏览器Agent在复杂操作中因幻觉误读引发的真实资产损失，深圳大学与香港科技大学提出ECA框架。该框架要求大模型在输出工具调用前，由独立的DOM与OCR验证器出具“证据证书”，并通过固定门控逻辑校验前提条件，在Chromium环境测试中成功拦截了全部85个不安全操作（来源：机器之心）
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解构智能体工程核心：行业专用Harness成为防锁定壁垒 : 开发者社群围绕Domain-Specific Harness展开深度讨论。随着通用大模型泛化能力见顶，针对垂直行业（医疗、金融、法律）构建包含确定性校验、动态工作流管理及私有状态维护的专用Harness，已成为AI工程师打造技术壁垒、摆脱单一模型供应商锁定的关键工程范式（来源：omarsar0，hwchase17）
💼 商业
智谱完成393亿港元巨额融资推进GLM-6.0自训练，头部厂商密集扩充算力储备 : 智谱在港交所发布公告完成新一轮配售与可转债发行，预计净募约393亿港元（约50亿美元），上市后累计募资达755亿港元并计划推进科创板上市。约60%资金将投向下一代GLM-6.0基础模型与“完全自训练（Fully Self Training）”体系，涵盖数据自产、环境自造与基础设施自我优化三大闭环，全力扩充算力池以在无人工干预下实现递归自我改进（来源：量子位, 36氪, teortaxesTex）
Anthropic选定纳斯达克筹备上市，传Q2已实现调整后盈利 : 彭博与英国《金融时报》披露，Anthropic已选择纳斯达克作为潜在IPO上市地点，最早有望于今年10月递交公开招股书，募资目标对标甚至超过SpaceX。知情人士透露，得益于Claude Code等企业级产品的爆发，其7月底年化收入（ARR）已突破650亿美元，二季度调整后营业利润转正，英伟达亦在洽谈最高出资100亿美元作为锚定投资人（来源：量子位, 36氪）
工作流编排平台Temporal完成5.5亿美元E轮融资，估值达125.5亿美元 : 支撑大规模AI Agent异步任务与分布式工作流编排的基础设施厂商Temporal宣布完成5.5亿美元E轮融资，投后估值突破125.5亿美元，彰显资本市场对AI长程智能体编排底座的极高认可（来源：swyx）
🌟 社区
AI Snake Oil长文剖析Agent失控与安全派认知断层 : 普林斯顿学者Arvind Narayanan与Sayash Kapoor发表长文，指出安全界将OAI-HF事件归咎于“对齐灾难”而网安界视其为“低级配置疏漏”，两者存在严重认知脱节。文章认为，当前AI风险具有高度非对称性，网络攻击与自动化漏洞挖掘是唯一缺乏物理世界摩擦的即时威胁，企业应将重心由不可验证的模型内部对齐转向外部沙箱隔离、代码签名、严格组织治理与法定责任界定（来源：AI Snake Oil）
生物与安全专家联合驳斥“AI生物武器灭绝论”：缺乏物理实现常识 : 针对部分机构宣扬的“AI设计超级病毒毁灭人类”论调，拥有病毒合成与LLM训练双重经验的科研人员与Yann LeCun等专家相继发声。他们指出：从算法生成假想基因序列到物理合成、宿主培养、免疫逃逸及气溶胶传播存在巨大物理鸿沟与严密的供应链拦截链条，将数字基准刷榜等同于生物威胁纯属脱离实际的恐慌营销（来源：ylecun，Tim_Dettmers）
民间发起“鹈鹕杯”众测大赛，Astra长程任务波动催生AI时代“智力SLA”监控 : 针对GPT-6 Astra在复杂长程任务中偶发“降智”与算力挤兑现象，开源社区发起统一提示词的“鹈鹕骑车”动画生成众测赛，吸引数百名开发者贡献百亿Token进行实时监控。开发者指出，在企业Agent时代，单步判断失误会通过长程工作流连锁放大，行业亟需建立类似云服务可用率的实时“智力SLA”监控机制（来源：36氪）
具身智能终极鸿沟引发热议：机器与人类的差距早于语言诞生 : 具身智能专家张宏毅指出，GPT-6 Astra在符号与逻辑推理上已超越多数人类，但在三百万年前旧石器时代人类通过手势与模仿掌握的打制手斧等“物理交互感知与运动控制”能力上，AI仍未入门。数字世界AGI与物理世界操作智能的融合，才是迈向具身通用的关键考验（来源：ZhihuFrontier）
开发者将果蝇全脑连接组接入ChatGPT，生物神经脉冲首次转译为自然语言对话 : 开发者利用开源的雄蝇全脑连接组（MaleCNS v1.0）构建神经脉冲模拟器，并在下游神经元放电数据上训练线性读出器，将其无缝解码为自然语言直接发送给ChatGPT。实验显示该系统在刺激输入后能准确生成感知描述文本，并成功接受ChatGPT的运动指令进行虚拟避障，展示了生物连接组与LLM语义空间对接的新奇路径（来源：36氪）
黄仁勋与数学界菲奖得主交锋AI安全可证伪性 : 针对前Anthropic研究员辞职引发的“十年内灭绝论”，英伟达CEO黄仁勋公开批评末日论是“夸大且傲慢的营销噱头”；而新晋菲尔兹奖得主Jacob Tsimerman宣布成立数学AI安全研究所（MAISI），主张借助零知识证明与密码学工具将AI安全转化为可数学证明的底层命题，引发社区对安全标准制定权的广泛辩论（来源：36氪）
本地端大模型选型实测分化：高稀疏度MoE完胜过载思考的Dense模型 : 图形学专家在真实光线追踪C++/Vulkan代码编写与自主纠错测试中发现，Qwen3.8-27B Dense版本在长时间思考后仍无法生成可运行程序，反而陷入“过度思考”死循环；而125B MoE（nvfp4）仅需10分钟即可正确交付。高稀疏MoE在本地显存带宽与知识容量的综合ROI上展现出绝对优势（来源：ZhihuFrontier）
心理健康支持中的AI依赖引发共鸣：填补社会心理支持系统的现实空缺 : 社区热议用户将ChatGPT用作深夜心理支持的现象。大量网友指出，高昂的治疗费用、医疗资源匮乏以及交通障碍使得专业心理咨询对弱势群体极难获取，AI以零评判、全天候的特性提供了基础情绪承托，不应被居高临下地羞辱或否定（来源：Reddit r/ChatGPT）
💡 其他
欧洲百余位女性政要遭深度伪造色情攻击，立法机构呼吁加速穿透式治理 : 智库Agora发布的最新调查显示，欧盟22个成员国的近150名议员（绝大多数为女性）在百余个深度伪造网站上遭到恶意肖像滥用和一键脱衣工具侵犯。欧洲议员与法律界人士强烈呼吁尽快出台全面禁止未经授权AI生成色情内容的硬性法规，并对托管与生成平台落实穿透式追责（来源：WIRED）
果蝇全脑连接组成功驱动物理机器人漫游探索 : 极客开发者将包含16.6万个神经元、2500万突触连接的果蝇全脑生物神经网络数字孪生模型接入物理仿生多足机器人（Strandbeest），成功实现通过模拟神经放电指令控制真实机器人行走与避障（来源：jpt401）
互动科普项目Relativity Park走红：在5公里时速下直观漫步相对论世界 : 开发者基于Three.js打造了开源互动项目“相对论公园”，将光速设定为步行的5km/h，用户可在漫步中直观体验光行时延、多普勒红移蓝移、长度收缩及相对论光束等深奥物理效应（来源：mcleavey）