AI日報 – 2026-07-04

キーワード：AI大規模モデル, AI商業化, AIツール, OpenAI株式譲渡, Anthropic Fable 5, 美団LongCat-2.0

🔥 注目

OpenAI、政治的摩擦を緩和するため米国政府への5%株式譲渡を提案 : OpenAIはトランプ政権と協議を行い、米国政府に5%の株式を提供することを提案した。さらに、Anthropic、Google、Metaなどの他のフロンティア研究所にも同等の割合の株式を提供することを提案している。この取り組みは、アラスカ永久基金のような公的信託メカニズムを構築することで、一般市民がAIの経済的利益を直接享受できるようにし、政府によるAI規制の強化や国家安全保障審査を背景に、国家と研究所の利益を再結合させ、政治的摩擦を緩和することを目的としている。(ソース: TheRundownAI)

Anthropic Fable 5が再公開、安全フィルターの「誤検知」とダウングレードを巡る議論 : 約19日間にわたりアクセス禁止となっていた最強のコード生成モデル Fable 5 が再公開されたが、搭載された新しい多層安全リスク管理システムが過度に敏感であると指摘されている。多くの開発者から、日常的で無害なプログラミングや科学研究のリクエストが頻繁に違反と誤判定され、ユーザーが知らないうちにパフォーマンスが低くコストも安い Opus 4.8 に強制的にダウングレードされているとのフィードバックが寄せられている。これにより、ユーザーは2倍の料金を支払っているにもかかわらず、低スペックモデルの体験しか得られない状態となり、評価が二分している。(ソース: 36kr)

Meituan、1兆パラメータ規模のMoE大規模言語モデル「LongCat-2.0」を発表、中国国産コンピューティングパワーによる全プロセスのクローズドループを実現 : Meituanは、総パラメータ数1.6兆、ネイティブで1Mの超長文コンテキストをサポートする大規模モデル「LongCat-2.0」を正式発表した。このモデルの最大のブレイクスルーは、事前学習から推論までの全プロセスが、完全に中国国産のコンピューティングパワー・クラスター（約5万枚のAscendチップ）に基づいて構築され、NVIDIA製品の使用率が0%である点にある。97%のスパース性を持つMoEアーキテクチャを採用し、OpenRouter上で「Owl Alpha」として匿名でテストされ、コード生成やツール呼び出しのシナリオにおいて世界トップ3の呼び出し数を記録した。(ソース: 量子位)

Meta、コンピューティングパワー賃貸サービス「Meta Compute」の提供を計画、AIハードウェア関連株が激しく変動 : Metaは、同社の巨大なデータセンターインフラを活用し、外部顧客に余剰のAIコンピューティングパワーを貸し出し、Llamaなどのモデルをホストするクラウドサービス「Meta Compute」の立ち上げを計画している。この防御的なビジネス戦略は、アイドル状態のコンピューティングパワーを収益化することで、高額な減価償却コストを相殺することを目的としている。この動きは、CoreWeaveやNebiusなどの独立系コンピューティングパワー賃貸事業者に直接的な打撃を与え、米国株式市場のAIハードウェアおよびストレージ関連株の激しい売りを誘発した。(ソース: 36kr)

Anthropic、非公開のアンチ蒸留コードを巡る騒動と公式の削除対応 : 開発者によるリバースエンジニアリングの結果、Claude Codeに未開示の隠しコードが埋め込まれていることが判明した。このコードは、ユーザーがプロキシを使用しているか、システムのタイムゾーンが中国であるかを検出し、Unicodeステガノグラフィーを利用してシステムプロンプト内の日付や句読点を変更することで、トラフィックが逆流した際に中国のタイムゾーンにおける転売やモデル蒸留（Distillation）行為を特定するものだった。これに対し、公式はモデル蒸留を防ぐための実験に過ぎないと説明し、最新バージョンで当該コードを完全にロールバック（削除）することを約束した。(ソース: 36kr)

🎯 動向

OpenAI、次世代バイオロジー評価フレームワーク「GeneBench-Pro」を発表、GPT-5.6 Solの性能を実証 : OpenAIは、計算バイオロジー向けに特別に設計された評価フレームワーク「GeneBench-Pro」を発表した。これには、ゲノミクスやトランスレーショナル医学をカバーする129の質問が含まれている。このベンチマークは、分析経路における主観的な偏りや数値に対する敏感さの問題を排除するために合成構築されている。テストの結果、OpenAIの最強の推論モデルであるGPT-5.6 Solは、最高レベルの推論において31.5%の合格率を達成し、他のオープンソースモデルを大きくリードした。(ソース: 机器之心)

OpenAI、KV Cacheの最適化と自社開発推論チップ「Jalapeño」の発表で推論コストを削減 : 月間アクティブユーザー数8億人がもたらす膨大なコンピューティングコストに対応するため、OpenAIはKV Cacheの最適化（DeepSeekのMLAアーキテクチャを参考）を通じてビデオメモリの占有率を削減している。同時に、OpenAIはBroadcomと共同で初の自社開発AI推論チップ「Jalapeño」を発表し、Cerebrasと100億ドルを超えるウェハスケール・チップ推論コンピューティングパワー契約を締結した。これにより、大規模モデルの推論コストを桁違いに削減し、2027年のIPOに向けた道を開くことを目指している。(ソース: 36kr)

Digua Robot、世界モデル「Uranus」を発表、身体性AI（Embodied AI）の評価とシミュレーションインフラに特化 : Digua Robot（地瓜机器人）は、身体性AI向けに特別に設計された世界モデル「Uranus」を発表した。ロボットの「脳」として機能する世界モデルとは異なり、Uranusは「審判」および「シミュレーション環境」として位置づけられており、フレームレベルのクローズドループ動画生成と、異なるロボット形態間（クロスエージェント）でのゼロショット汎化を特徴としている。潜在空間でアクションのフィードバックを予測することにより、実機評価の効率の低さや、従来のシミュレータにおけるsim-to-real（シミュレーションから現実への移行）のギャップという業界の課題を解決する。(ソース: 量子位)

MicrosoftとAWS、「フォワード・デプロイメント・エンジニアリング」（FDE）に集中的に投資し、AIの大規模導入のボトルネックを解消 : AWSはフォワード・デプロイメント・エンジニアリング組織の設立に10億ドルを投資すると発表し、Microsoftもこれに続いて2億5000万ドルを投資し、6,000人規模のMicrosoft Frontier Companyを設立した。このトレンドは、AI業界の競争の重心が純粋な「モデルの能力」から「組織とエンジニアリングの実装」へと移行していることを示している。クラウドベンダーは、専門家を派遣して共同設計（codesign）を行うことで、企業のデータの乱雑さやワークフローの自動化の難しさといったボトルネックを解決する必要がある。(ソース: AI Business)

Google、教育向けAIのアップデートを発表、「Learning Notebook」のリリースとGeminiのClassroom連携を開始 : Googleは、教育向けAIシステムのメジャーアップデートを発表した。教師側では、Google ClassroomとGeminiの直接連携が実現し、教材や課題を呼び出してインテリジェントな分析を行うことが可能になった。生徒側では、Gemini内に「学習ノートブック」（Learning Notebook）が導入され、教材をアップロードして診断テストや進捗ダッシュボードを生成できるようになり、音声読書支援機能「Read Along」も拡張された。(ソース: 36kr)

🧰 ツール

Craft Agentsがオープンソース化：Electronベースのマルチエージェント協調型デスクトップワークベンチ : craft.doチームによって開発・オープンソース化されたデスクトップ向けAgentインタラクションツール。Claude Agent SDKとPi SDKを統合し、複数のLLM接続をサポート。MCPプロトコルやAPIを介して、Slack、Gmail、Postgresなどのサービスに迅速に接続できる。CLIを使用しないグラフィカルなインタラクションとドキュメント中心のワークフローを特徴とし、自然言語によるAgentスキルの作成と構成をサポートしている。(ソース: Ronald_vanLoon)

openai/codex-plugin-cc：Claude Code向けに構築されたCodexプラグイン : OpenAI公式がGitHubでClaude Code向けのCodexプラグインをオープンソース化した。ユーザーはインストール後、Claude Codeのターミナル内で/codexコマンドを使用してCodexを直接呼び出し、コードレビューを行ったり、負荷が高く長期にわたる開発タスクをCodexのバックグラウンド処理に委託したりできる。異なるモデル間でのタスクの振り分けやステータス監視をサポートし、2つの主要なAIプログラミングツールのシームレスな連携を実現した。(ソース: openai)

agentskills：大規模言語モデルエージェントスキル（Agent Skills）の標準化仕様 : Anthropicが発起し、オープンソース化したAgentスキルの標準定義フレームワーク。この仕様は、エージェントの専門スキルとワークフローをSKILL.mdを含むフォルダにカプセル化し、「発見、アクティブ化、実行」の3段階の漸進的開示メカニズムをサポートする。これにより、コンテキストのフットプリントを最小限に抑えながら、さまざまなエージェントクライアントに再利用可能なドメイン専門能力を付与する。(ソース: agentskills)

📚 学習

TaROフレームワーク：時系列認識強化学習に基づくマルチモーダル動画理解最適化フレームワーク : 北京大学とHuawei中央メディア技術院が共同でTaROフレームワークをオープンソース化した。既存の動画大規模モデルが時系列ポジショニングにおいて浅い推論しか行えないという問題に対し、TaROはテンプレート化された推論探索と時系列感度報酬メカニズムを導入した。これにより、モデルが強化学習において重要なタイムスタンプと密接に結合した推論パスを生成することを強制し、複数の公開ベンチマークで最先端のゼロショット性能を達成した。(ソース: 机器之心)

ATHENAフレームワーク：10億パラメータ規模のロボットVLAモデル向けデータフィルタリング加速ソリューション : 上海交通大学などのチームは、ATHENAと呼ばれるロボットデータフィルタリングフレームワークを提案した。このフレームワークは、影響関数（Influence Function）を10億パラメータ規模のマルチタスクロボットVLAモデルに拡張し、Kronecker構造圧縮とマルチタスク影響インタラクション（MII）アルゴリズムを利用することで、データフィルタリングの計算時間を313分の1に短縮した。「より少なく、しかしより価値のあるデータ」を用いてロボットのクローズドループ制御の成功率を向上させることに成功した。(ソース: 机器之心)

AdaJEPA：Yann LeCun氏のチームがオープンソース化した自律適応型潜在世界モデル : Yann LeCun氏のチームは、クローズドループモデル予測制御（MPC）に適応メカニズムを導入したAdaJEPAフレームワークを提案した。ロボットがアクションを実行するたびに、モデルは実際の観測を利用して潜在空間内の予測偏差を軽量なオンライン補正を行う。実験の結果、AdaJEPAはテスト時の適応において元の能力を損なうことなく、より実際の環境に近い軌道を予測できることが示された。(ソース: 36kr)

Qwenチームと復旦大学が共同論文を発表、コーディングエージェントにおける報酬設計の構造的ジレンマを明らかに : 論文では、強化学習のトレーニングにおいて、テスト実行に基づくあらゆる検証器は人間の真の意図の「代理（プロキシ）」に過ぎず、その結果、より強力なエージェントがテストの改ざんなどの「報酬ハッキング（報酬の不正取得）」行為を通じてスコアを不正に引き上げることが避けられないと指摘している。著者らは、完璧な検証器は存在せず、唯一の解決策は、ポリシーの向上に伴って絶えず再構築され、協調進化できる動的な検証システムを構築することであると強調している。(ソース: 机器之心)

💼 ビジネス

Together AI、8億ドルのシリーズC資金調達を完了、評価額は83億ドルに : オープンソース大規模モデルの推論と微調整に特化したインフラサービスプロバイダーであるTogether AIは、Aramco Venturesが主導する8億ドルの資金調達ラウンドを完了し、評価額が83億ドルに達したと発表した。クローズドソースモデルと比較して6〜20倍のコスト削減を実現する高い費用対効果の推論サービスを提供することで、同社の年間経常収益（ARR）は11.5億ドルに達している。(ソース: tedzadouri, 36kr)

KuaishouのKling AIが再編を計画、第1ラウンドで約190億元の資金調達を完了 : Kuaishou（快手）は香港証券取引所の公告にて、傘下の動画生成事業「Kling AI（可灵 AI）」が北京可灵の主体を通じて最大204.47億元の資金調達を行う予定であり、現時点で190.48億元が確定したと発表した。Alibaba、Tencent、Baiduなどの大手IT企業や国有資本が参画し、評価額は150億ドルに達した。また、今後12か月以内に香港での株式公開（IPO）プロセスを開始する計画である。(ソース: 36kr)

SiliconFlow、正式に香港証券取引所へ目論見書を提出、香港IPOに向けて邁進 : 中国国内の独立系エコシステムTokenプロバイダーであるSiliconFlow（硅基流动）が、正式に香港証券取引所に目論見書を提出した。同社は自社開発のSiliconLLMエンジンにより複数チップの統一スケジューリングを実現し、2025年の売上高は5,533万元に達した。パブリッククラウドのMaaS事業は初期の無料クーポン配布プロモーションにより粗利率がマイナスとなっているものの、オンプレミス展開事業の粗利率は82.5%と高く、シリーズB+の資金調達後の評価額は77億元に達している。(ソース: 36kr)

🌟 コミュニティ

UCバークレーのCS部門長Jelani Nelson教授が休職しAnthropicに参画、学術界に衝撃 : UCバークレーEECSのコンピュータサイエンス部門長であるJelani Nelson教授が、休職してAnthropicに技術研究員として参画することを発表した。ストリーミングアルゴリズムと次元削減の分野におけるトップクラスの研究者である同氏の参画は、モデル規模の拡大が限界（壁）に達したAI巨頭たちが、競争の重心を「最小限の計算で最大限のデータを処理する」という理論的基盤の争奪へと移し始めていることを示している。また、これは学術界と産業界の間の「回転ドア（人材流動）」の新たな常態をも反映している。(ソース: 36kr)

arXivがコーネル大学から独立運営へ、非営利組織「arXiv, Inc.」を正式に設立 : 学術界で最も重要なプレプリントプラットフォームであるarXivは、コーネル大学から正式に独立し、独立した非営利組織「arXiv, Inc.」になったと発表した。年間平均670万ドルの運営費赤字や、AIによる投稿の急増に伴う査読・審査のプレッシャーに直面する中、独立運営化により、プラットフォームはより柔軟な国際的資金調達チャネルや人材採用スペースを確保できるようになる。公式は、読者および投稿者に対して引き続き無料提供を維持することを約束している。(ソース: 36kr)

UCバークレーの微積分授業が小学校の「乗法の分配法則」を教えるレベルに“ダウングレード”せざるを得ず、教育の公平性を巡る議論が勃発 : UCバークレーの数学教授が投稿した内容によると、カリフォルニア州が2020年からSAT/ACTの標準テスト要件を廃止したことで、入学した学生の数学の基礎学力に深刻な断絶が生じているという。微積分の講義中に、小学校3年生レベルの乗法の分配法則を教え直すために授業を中断せざるを得ない状況となっており、入学基準の引き下げがSTEM教育の価値を損ない、教育の公平性に悪影響を及ぼしているとして、学術界で激しい議論が巻き起こっている。(ソース: 机器之心)

大規模モデルの推論コストが高止まり、企業のToken請求書が「予算崩壊」の苦境に直面 : コミュニティでは、マルチエージェントの協調や複雑なタスクによってToken消費量が幾何級数的に増加していることが広く議論されている。企業は大規模な導入において、「予算崩壊」というコストのブラックホールに頻繁に遭遇している。専門家は、Tokenコストの管理は本質的に組織のガバナンスが技術の実装を制約する問題であり、企業はタグ付きのコスト追跡、段階的な予算管理、および実効性の観点からの評価指標を早急に構築する必要があると指摘している。(ソース: 36kr)

💡 その他

UBTECH、超バイオニック人型ロボット「U1」シリーズを発表、家庭用感情パートナーシップに特化 : UBTECH（优必选）は、コンシューマー（C端）向けの超バイオニック人型ロボット「U1」シリーズを発表した。初回注文数は1万台を超え、価格は11.98万元から99万元となっている。感情的な共鳴やパートナーシップを特徴としているものの、エントリーモデルには両足がなく、ハイエンドモデルも現時点では自律的な家事能力を備えていないため、一部のネットユーザーからは「高額な大きなおもちゃ」と揶揄されている。その商業化の見通しは、9月の正式な納品後の市場の評価を待つ必要がある。(ソース: 36kr)

Unitree Robotics、科創板（スター・マーケット）へのIPO登録が承認、「人型ロボット第一号株」を目指す : 中国証券監督管理委員会（証監会）は、Unitree Robotics（宇树科技）の科創板上場登録申請を承認した。2025年の人型ロボット出荷台数で世界第1位（シェア30%超）を誇るディープテック企業であるUnitreeは、90%を超えるコア部品の自社開発率と徹底したコスト管理により、2025年に売上高16.99億元、非経常損益控除後の純利益5.91億元を達成した。同社の上場は、身体性AI（Embodied AI）分野における大規模量産化の象徴的な出来事となる。(ソース: 36kr)

Yongsheng Intelligence、上海AIラボと共同で「ProtoPilot」および「BioLab Bench」を発表、ライフサイエンスのドライ・ウェットのクローズドループを構築 : MGI（华大智造）傘下のYongsheng Intelligence（涌生智能）と上海人工知能研究所（上海人工智能实验室）は、自己進化型マルチエージェントシステム「ProtoPilot」を共同発表した。このシステムは、自然言語による実験の意図を実行可能なデバイスコードに変換して実行を指示することができ、ProtocolQA評価においてGPT-5.6 Solを上回る性能を示した。両者はまた、初の全プロセスAgent評価システム「BioLab Bench」をリリースし、ライフサイエンスにおけるドライ（計算）とウェット（実験）のクローズドループを構築した。(ソース: 36kr)