키워드：대규모 모델, 에이전트, AI 칩, GPT-5.6, ChatGPT Work, Muse Spark 1.1
🔥 포커스
OpenAI, GPT-5.6 및 ChatGPT Work Agent 출시：OpenAI가 GPT-5.6 패밀리(Sol, Terra, Luna)를 공식 출시하며 Agents’ Last Exam 평가에서 53.6점으로 신기록을 경신했습니다. 새 버전은 Codex를 ChatGPT 데스크톱 앱에 완전히 통합하고, 새로운 업무 비서인 ChatGPT Work를 선보였습니다. 이 비서는 앱 간 파일 읽기, 다단계 작업 수행, PPT 및 Excel 등의 결과물 직접 전달을 지원합니다. 또한 API에는 프로그래밍 방식의 도구 호출과 다중 에이전트 병렬 협업을 지원하는 ultra 모드가 도입되어 Token 소모와 추론 비용을 크게 낮췄으며, 이는 거대 모델이 채팅창에서 ‘업무 운영체제’로 패러다임이 전환되고 있음을 보여줍니다。(출처: 机器之心 / THE DECODER)
Meta, Muse Spark 1.1 및 개발자 API 출시：Meta 초지능 연구소(Superintelligence Lab)가 100만 Token 컨텍스트를 갖춘 멀티모달 추론 모델 Muse Spark 1.1을 발표했습니다. 이 모델은 다중 에이전트 계획 및 컴퓨터 조작 능력을 핵심으로 합니다. Meta는 처음으로 Model API를 통해 최첨단 모델의 유료 호출을 개방했으며, 입력 $1.25/1M, 출력 $4.25/1M라는 파격적인 가격으로 업계 최저가를 경신했습니다. 이는 OpenAI와 Anthropic의 고가 프리미엄 비즈니스 모델을 직접 압박하며 글로벌 AI 시장의 가격 경쟁을 가속화하고 있습니다。(출처: 36kr / THE DECODER)
xAI, Grok 4.5 출시 및 Code Arena 톱 3 진입：SpaceXAI가 코딩 및 에이전트 전용으로 설계된 첫 번째 모델인 Grok 4.5를 출시했습니다. 이 모델은 Cursor와 긴밀하게 공동 학습되었으며, SWE-Bench 작업에서 매우 높은 Token 효율성을 보여주었고, AutomationBench-AA 자동화 워크플로우 벤치마크에서 51%의 점수로 1위를 차지했습니다. xAI는 가격을 입력 $2/1M, 출력 $6/1M로 책정하여 압도적인 가성비와 생성 속도로 개발자 생태계 내 OpenAI와 Anthropic의 지배력에 정면 도전하고 있습니다。(출처: 36kr / AI Business)
Meta, 자체 개발 AI 칩 Iris 및 10만 대 규모 컴퓨팅 클러스터 추진：로이터 통신이 공개한 내부 문서에 따르면, Meta는 브로드컴이 설계하고 TSMC가 위탁 생산하는 4세대 자체 개발 AI 칩 ‘Iris’를 올해 9월 양산할 계획입니다. 이 칩은 기존 NVIDIA 및 AMD GPU를 보완하여 Meta의 컴퓨팅 인프라 규모를 2026년 7GW에서 2027년 14GW로 두 배 늘릴 예정입니다. 이를 통해 증가하는 Muse 시리즈 모델의 추론 및 학습 수요에 대응하고 NVIDIA에 대한 의존도를 한층 더 낮추고자 합니다。(출처: The Verge / alexandr_wang)
SpaceX, 3세대 Starlink 위성 10만 개 배치해 AI 신경망 구축 추진：SpaceX가 3세대 Starlink 위성 성좌 구축을 위해 FCC에 공식 승인을 신청했으며, 총 10만 개의 위성을 배치할 계획입니다. 차세대 위성은 단일 무게가 2톤에 달하며 초저궤도용으로 설계되어 업링크 및 다운링크 용량이 각각 10배와 22배 향상되었습니다. 이 성좌는 글로벌 AI 시대의 인프라 역할을 하며, xAI의 클라우드 거대 모델, 테슬라의 자율주행 시스템(FSD), 그리고 Optimus 휴머노이드 로봇의 에지단 데이터와 컴퓨팅 파워를 실시간으로 연결해 폐쇄 루프 형태의 물리 세계 신경망을 구축하고자 합니다。(출처: teortaxesTex / 36kr)
Fidji Simo, OpenAI 핵심 임원직 사임：OpenAI의 제품 및 비즈니스를 담당하던 ‘2인자’ Fidji Simo가 풀타임 직책에서 사임하고 파트타임 고문으로 전환한다고 발표했습니다. Simo는 재임 기간 동안 새로운 ChatGPT 데스크톱 앱의 아키텍처 통합을 주도했으며, Sora 및 일부 과학 연구 팀의 효율화를 추진했습니다. 그녀의 사임은 OpenAI의 성장 둔화와 Anthropic과의 치열한 경쟁이 맞물린 시점에 이루어졌으며, 기존의 제품 및 비즈니스 관리 책임은 Greg Brockman, Sarah Friar 등의 임원들이 분담할 예정입니다。(출처: The Verge / 36kr)
🎯 동향
Ant Lingbo, 휴머노이드 네이티브 월드 액션 모델 LingBot-VA 2.0 발표：Ant Lingbo가 업계 최초의 ‘휴머노이드 네이티브(Embodied-native)’ 사전 학습 월드 액션 모델 LingBot-VA 2.0을 발표했습니다. 이 모델의 베이스는 자기회귀(Autoregressive) 아키텍처를 기반으로 처음부터 사전 학습되었으며, 의미론, 행동 및 시각적 잠재 공간을 정렬합니다. 모델은 MoE 아키텍처와 선행 비동기 추론 메커니즘을 도입하여, 실제 기기 테스트에서 단일 카드로 150Hz 실시간 폐쇄 루프 제어를 구현했습니다. 책상 정리, 컨베이어 벨트 그리핑 등 장기적이고 정밀한 작업을 성공적으로 수행하며 로봇 두뇌가 네이티브 지능 시대로 진입했음을 알렸습니다。(출처: 量子位 / 机器之心)
Yinlv Shandong, 최초의 풀스택 자체 개발 중국어 AI 음악 거대 모델 ‘Gege AI’ 출시：Yinlv Shandong이 처음부터 사전 학습된 10억 매개변수 규모의 중국어 음악 거대 모델 ‘Gege AI’를 발표했습니다. 중국어 발음, 음절 경계 및 자음-모음 정렬 등 현지화의 고충을 해결하기 위해 모델은 ‘음소-시간 프레임 소프트 정렬 사전 확률(Phoneme-time frame soft alignment prior)’과 이중 스트림 독립 생성 아키텍처를 도입하여 보컬과 반주의 실시간 리듬 정렬 및 섬세한 감정 표현을 구현했습니다. 또한, 회사는 ByteDance와 저작권 수익 배분 계약을 체결하여 생성부터 수익화에 이르는 비즈니스 폐쇄 루프를 구축했습니다。(출처: 量子位 / 机器之心)
Baidu, 범용 에이전트 ‘Baidu Dazi’ 개인판 업그레이드 및 기업판 출시：Baidu는 AIDAY에서 ‘Baidu Dazi’의 일평균 질문 수가 20배 급증했다고 발표했습니다. 개인판은 지능형 라우팅, 멀티 디바이스 공유 메모리, 클라우드 브라우저 조작 및 PPT 생성 기능이 대폭 업그레이드되었으며, 1인 미디어 전문 스위트가 출시되었습니다. 동시에 출시된 기업판은 팀 협업, 자산 축적, 프로세스 연동 및 보안 거버넌스 등의 기능을 제공하여 직원의 성과를 조직의 자산으로 전환할 수 있도록 지원하며, 기업급 Skill 연동 표준을 발표하여 기업 워크플로우 내 에이전트의 대규모 도입을 가속화하고 있습니다。(출처: 量子位 / 机器之心)
1X Technologies, NEO 휴머노이드 로봇의 25자유도 힘줄 구동형 손 공개：1X Technologies가 자사 휴머노이드 로봇 NEO에 탑재된 차세대 로봇 손을 공개했습니다. 이 로봇 손은 25개의 자유도(DoF)를 가지며, 준직접구동(Quasi-direct-drive) 힘줄 전동 방식을 채택하여 손가락 끝 전체에 고해상도 촉각 감지와 힘 투명성(Force transparency) 및 역구동(Back-drivability) 특성을 갖추고 있습니다. 시연에서 로봇 손은 전구 끼우기, 지퍼 올리기, 동전 분류, 충전 케이블 꽂기 등 고정밀 미세 작업을 수행했습니다. 이 제품은 이미 대규모 양산 단계에 진입했으며, 올해 목표 생산량은 1만 대입니다。(출처: 36kr / nptacek)
Sugon, 최초의 순수 국산 10만 GPU 규모 AI 슈퍼클러스터 ‘Sugon 8000’ 완공：Sugon이 네이티브 초지능 융합 기술 노선을 채택한 순수 국산 10만 GPU 규모 AI 슈퍼클러스터 ‘Sugon 8000(Dengfeng)’을 공식 완공했다고 발표했습니다. 이 클러스터는 배정밀도(Double precision)부터 단정밀도 이하까지의 전 영역 계산을 지원하며, 네트워크, 액체 냉각 방열, 스토리지 및 스케줄링의 네 가지 차원에서 시스템 수준의 엔지니어링 혁신을 달성하여 300여 개의 산업 애플리케이션 최적화를 완료했습니다. 동시에 베이징 과학지능연구원(Beijing Institute of Scientific Intelligence)은 Sugon과 전략적 협력을 체결하고 두 번째 시스템 개발에 착수하여, 10만 GPU 클러스터의 본격적인 상용화 단계 진입을 알렸습니다。(출처: 机器之心)
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🧰 도구
Unsloth AI, Qwen3.6 NVFP4 가속 양자화 버전 출시：Unsloth AI가 Qwen3.6 27B 및 35B-A3B의 NVFP4 포맷 양자화 모델을 출시했습니다. W4A4 포맷에 동적 방식을 적용함으로써 GPU에서의 모델 실행 속도가 정확도 저하 없이 1.56배에서 2.5배 향상되었습니다. 또한, 이 양자화 버전은 FP8 KV 캐시 보정을 제공하여 자동으로 2배 더 긴 컨텍스트를 지원하므로, 소비자용 그래픽 카드에서 로컬 거대 모델의 추론 효율성을 극대화합니다。(출처: ClementDelangue / Reddit)
Google Cloud, Gemini 기반 코드 최적화 도구 AlphaEvolve 출시：Google Cloud가 Google DeepMind와 공동 개발한 에이전트 도구 AlphaEvolve의 공식 상용화를 발표했습니다. Gemini로 구동되는 이 도구는 복잡한 엔지니어링 병목 현상을 해결하기 위해 알고리즘 코드를 자율적으로 설계, 발견 및 최적화할 수 있습니다. 현재 Frontier 슈퍼컴퓨터에서 GPU 커널을 생성하는 데 사용되었으며, 연구원들이 새로운 양자 오류 수정 방안을 발견하도록 지원하여 신약 개발의 분자 시뮬레이션 속도를 4배 향상시켰습니다。(출처: GoogleDeepMind / algo_diver)
Open WebUI 커뮤니티, Word 문서 생성 도구 generate_documents 출시：개발자 Thomas가 오픈소스 도구 generate_documents를 공개했습니다. 이 도구는 플러그인 형태로 Open WebUI에 직접 드래그 앤 드롭하여 실행할 수 있습니다. Markdown 또는 JSON 입력을 지원하며, 레이아웃이 정돈되고 편집 가능한 네이티브 .docx 파일을 직접 생성합니다. 도구에는 보고서, 백서, 제안서 등 7가지 테마 템플릿이 내장되어 있으며 표지, 목차, 페이지 번호, 차트 및 강조 인용구의 자동 생성을 지원하여 사무용 문서의 생성 및 편집 프로세스를 크게 간소화합니다。(출처: Reddit)
OpenFox, 로컬 AI 디버깅 도구 Speculative Cache Warming 출시：오픈소스 로컬 AI 코딩 스캐폴드 OpenFox가 ‘투기적 캐시 예열(Speculative Cache Warming)’ 기능을 도입했습니다. 이 기술은 사용자가 프롬프트를 입력할 때 발생하는 타이핑 지연 시간을 활용하여, 로컬 GPU에서 시스템 프롬프트(예: AGENTS.md, 기본 설정) 및 도구 배열을 미리 예열하고 처리합니다. 500 tps의 프롬프트 처리 속도 기준, 이 기능은 새로운 세션마다 10~20초의 대기 시간을 단축하여 로컬 거대 모델 상호작용의 즉각성을 크게 향상시킵니다。(출처: Reddit)
Nous Research, Hermes Agent 클라우드 배포 서비스 출시：Nous Research가 자사의 Hermes Agent 클라우드 서비스를 공식 출시했으며, 사용자는 Nous Portal을 통해 이를 관리할 수 있습니다. 이 서비스는 개발자가 간단한 설정을 통해 모델과 서버 사양을 선택하고 60초 이내에 온라인 에이전트를 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼은 또한 팀 협업을 위한 세분화된 액세스 제어와 통합 빌링 관리를 제공하여 기업급 Agent의 배포 장벽을 더욱 낮췄습니다。(출처: Teknium)
📚 학습
Samaya AI, 금융 에이전트 평가 벤치마크 FrontierFinance 발표：Samaya AI가 금융 분야 에이전트 평가 벤치마크인 FrontierFinance를 오픈소스로 공개했습니다. 이 벤치마크는 투자 워크플로우 내 정보 추출, 산업 연구, 거시 분석 및 촉매 모니터링 등 복잡한 시나리오를 대상으로 설계되었으며, 220개의 실제 사례와 11,543개의 전문가 작성 평가 세부 규칙을 포함하고 있습니다. 테스트 결과 기존 거대 모델들은 금융 추론에서 큰 어려움을 겪는 것으로 나타났으며, Samaya의 AI 시스템이 50.8%의 정확도로 1위를 차지하며 Claude Fable 5와 GPT-5.5를 넘어섰습니다。(출처: JeffDean / maithra_raghu)
AI Futures Project, 미래 예측 보고서 ‘AI 2040: Plan A’ 발표：AI 예측 팀이 최신 보고서인 ‘AI 2040: Plan A’를 발표하고, 국제적 조율과 안전한 인공일반지능(AGI) 구축에 대한 긍정적인 비전을 체계적으로 설명했습니다. 보고서는 미래 컴퓨팅 클러스터 규모, 알고리즘 진화 및 지정학적 갈등 해결 방안을 상세히 예측했으며, 2028년경에는 100T 매개변수 규모의 초대형 모델이 등장할 것으로 전망했습니다. 또한 통제 불능 위험을 피하기 위해 글로벌 컴퓨팅 자원의 투명한 공개 및 모니터링 메커니즘 구축을 촉구했습니다。(출처: scaling01 / RyanGreenblatt)
Stanford 팀, AI 에이전트 과학 연구의 다양성과 편향을 탐구한 논문 발표：스탠퍼드 대학교 RegLab 팀이 논문 ‘The Agentic Garden of Forking Paths’를 발표했습니다. 연구에 따르면, 완전히 동일한 과학 데이터셋을 마주했을 때 서로 다른 역할과 배경 설정이 부여된 AI ‘과학 연구 에이전트’는 자신의 설정에 부합하는 분석 경로를 선택하는 경향이 있어 완전히 다른 결론을 도출해 냈습니다. 이는 인간 연구 팀에서 나타나는 이데올로기적 편향을 재현한 것입니다. 이는 AI 과학 연구가 방법론의 정확성뿐만 아니라 숨겨진 선택적 편향을 방지하는 데도 주의를 기울여야 함을 시사합니다。(출처: TheTuringPost)
베이징대 및 푸저우대 팀, 불완전한 멀티모달 동작 품질 평가 프레임워크 LIMSSR 제안：베이징 대학교 Peng Yuxin 팀과 푸저우 대학교 Ke Xiao 팀이 LIMSSR 프레임워크를 제안했으며, 해당 논문은 ICML 2026 Spotlight에 선정되었습니다. 이 연구는 학습 단계에서 멀티모달 데이터가 계통적으로 결손되는 한계에 직면하여, 불완전한 멀티모달 동작 품질 평가를 시퀀스-투-스코어(Sequence-to-score) 조건부 추론 문제로 재구성했습니다. 불완전한 컨텍스트 내에서 대형 언어 모델의 의미론적 추론 능력을 활용하고 이중 경로 집계 메커니즘을 결합하여 FS1000 등 벤치마크에서 더욱 정확한 세부 동작 평가 점수를 구현했습니다。(출처: 机器之心)
베이징대 팀, 인간-사물 상호작용 이미지 편집 벤치마크 HOI-Edit 및 자가 오류 수정 프레임워크 SCPE 제안：베이징 대학교 Liu Yang 팀이 발표한 논문이 ICML 2026에 선정되었습니다. 복잡한 인간-사물 상호작용(HOI) 이미지 편집에서 공간 지칭의 모호함, 물리적 인과관계의 불합리함 등의 병목 현상을 해결하기 위해, 연구진은 계층적 인지 평가 벤치마크 HOI-Edit 및 자동 평가 프로토콜 HOI-Eval을 제안했습니다. 이와 함께 팀은 SCPE 프레임워크를 제안하여 이미지-투-비디오(I2V)의 동적 상호작용 프로세스를 활용해 실패 원인을 진단하고, 다중 에이전트 성찰 및 가이드북 반복 업데이트를 통해 상호작용 편집의 정확도를 크게 향상시켰습니다。(출처: 机器之心)
💼 비즈니스
Ollama, 시리즈 B 투자 유치 완료 및 900만 개발자 생태계 공개：로컬 거대 모델 실행 플랫폼 Ollama가 Benchmark가 주도한 시리즈 B 투자 유치를 완료하여 누적 투자금 8,800만 달러를 확보했다고 발표했습니다. 공동 창립자 Jeff와 Michael은 현재 Ollama가 900만 명 이상의 활성 개발자 사용자를 보유하고 있으며, 포춘 500대 기업의 85%를 커버하고 있다고 밝혔습니다. 이번 투자금은 하이브리드 추론 기술 연구개발 가속화, 더 많은 오픈소스 모델 지원 및 클라우드 호스팅 서비스 확장에 사용될 예정입니다。(출처: ollama / 36kr)
텐센트 등 기관, 20억 달러 가치로 Manus 모회사 지분 인수 검토：영국 파이낸셜 타임스 보도에 따르면, 텐센트, 진펀드(ZhenFund), 세쿼이아 차이나는 Meta로부터 범용 AI 에이전트 Manus의 모회사인 ‘나비효과(Butterfly Effect)’의 지분을 20억 달러의 기업 가치로 인수하는 방안을 논의 중입니다. 인수가 완료되면 Manus는 싱가포르에서 계속 독립적으로 운영되며, 텐센트가 가장 많은 지분을 보유하되 소수 주주 지위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 첨단 AI 기술에 대한 미국의 규제 제한을 피하기 위한 조치로 풀이됩니다。(출처: 36kr)
MiniMax, 160억 홍콩 달러 규모 신규 투자 유치… CEO “AGI 달성 전까지 무급 선언”：거대 모델 기업 MiniMax가 여러 글로벌 국부펀드 및 장기 펀드가 참여한 160억 홍콩 달러 규모의 신규 투자 유치를 완료했다고 발표했습니다. 보호예수 해제 첫날의 주가 변동에 대응하여, CEO Yan Junjie는 사내 서한을 통해 AGI를 달성하기 전까지 어떠한 급여도 받지 않을 것이며, 개인 명의 지분 4%를 팀의 장기 인센티브로 사용하겠다고 약속했습니다. 또한, Pre-IPO 및 초석(Cornerstone) 투자자의 80% 이상이 장기 보호예수 유지를 표명했습니다。(출처: 36kr / MiniMax_AI)
🌟 커뮤니티
EU, ‘Chat Control’ 법안 통과로 대규모 프라이버시 및 규제 논란 촉발：유럽연합(EU)이 논란이 되고 있는 ‘Chat Control’ 법안을 통과시켜, 수색영장 없이도 유럽 시민의 암호화된 채팅 메시지, 이메일, 사진을 사법기관이 합법적으로 스캔할 수 있도록 허용했습니다. 이 법안은 대다수 의원의 휴가 기간 중에 통과되어, 커뮤니티로부터 “안전을 빌미로 한 권위주의적 감시”라는 강력한 비판을 받았으며, 개인 프라이버시, 암호화 기술 및 민주적 정당성에 대한 광범위한 논쟁을 불러일으켰습니다。(출처: nptacek / 36kr)
AI 동반자 및 가상 인간 소셜 제품 중독 현상, 규제 및 윤리적 논란 촉발：중국 내 ‘인공지능 의인화 상호작용 서비스 관리 임시 조치’ 시행을 앞두고, Doubao와 Qianwen이 플랫폼 내 에이전트 기능을 자발적으로 중단하면서 개인 AI 감정 자산이 초기화된 수많은 사용자들의 권리 구제 항의 시위가 일어났습니다. 커뮤니티는 AI 동반자가 ‘대화형 다크 패턴(Conversational dark patterns)’과 무조건적인 긍정적 피드백을 통해 생리적 의존성을 유발한다고 지적하며, 그 이면의 윤리적 경계와 청소년 보호가 업계 규제의 핵심 과제로 부상했다고 강조했습니다。(출처: 36kr / 36kr)
NVIDIA GPU 컴퓨팅 패권, 거대 모델 기업들의 자체 칩 개발로 집단 ‘이탈’ 직면：Meta, OpenAI, DeepSeek, Zhipu 등 거대 모델 개발사들이 NVIDIA GPU에 대한 의존도를 낮추고 높은 Token 비용을 통제하기 위해 자체 AI 추론 칩 개발 계획을 잇달아 가동하고 있습니다. 이와 함께 컴퓨팅 병목 현상이 연산 장치에서 메모리로 이동하면서 고대역폭 메모리(HBM)와 DRAM 가격이 폭등했고, 마이크론 등 메모리 반도체 기업들의 시가총액이 급증했습니다. 이에 따라 AI 컴퓨팅 경쟁은 ‘칩 전쟁’에서 ‘풀스택 컴퓨팅 주권 전쟁’으로 진화하고 있습니다。(출처: 36kr / TechCrunch)
뉴욕타임스, ChatGPT 저작권 소송에서 OpenAI가 핵심 증거를 은폐 및 삭제했다고 고발：뉴욕 연방법원에서 진행 중인 저작권 소송에서 뉴욕타임스 등 언론사들이 OpenAI의 증거 은폐를 주장했습니다. 원고 측은 OpenAI 내부적으로 이미 7,800만 건의 대화가 포함된 비식별화 데이터베이스를 구축하고 출력물 표절을 기록하는 ‘Project Giraffe’ 등의 필터를 배포했음에도, 법정에서는 학습 데이터를 검색할 수 없다고 거짓 주장했다고 폭로했습니다. 원고 측은 법원에 OpenAI에 대한 강력한 제재를 요청했습니다。(출처: TechCrunch / 0xkato)
거대 모델 개발자 커뮤니티, ‘Vibe Coding’ 및 Agentic 아키텍처 하의 기술 부채 논란：Claude Fable 5가 단 11일과 16.5만 달러의 API 비용으로 Bun 런타임을 Zig에서 Rust로 완전히 재작성한 이후, 개발자 커뮤니티에서는 ‘분위기 코딩(Vibe Coding)’에 대한 뜨거운 토론이 벌어졌습니다. 많은 시니어 엔지니어들은 거대 모델이 생성한 코드가 실행은 되더라도 지나치게 복잡한 추상화와 인간이 이해하기 힘든 로직을 포함하고 있어, 보이지 않는 곳에서 심각한 ‘에이전트 기술 부채’를 누적시키고 있다고 우려하고 있습니다。(출처: TheZachMueller / 36kr)
💡 기타
미 연준, 벤처 캐피털리스트 Marc Andreessen 초빙해 AI가 인플레이션과 고용에 미치는 영향 평가：Kevin Warsh 미 연준 의장이 5개의 실무 그룹 신설을 발표하고, 16억 PC 사용자가 사용하는 운영체제 생태계 투자자인 Marc Andreessen을 ‘생산성 및 고용’ 실무 그룹의 공동 의장으로 임명했습니다. 이 그룹은 AI가 ‘디스인플레이션 요인’으로서 사회적 생산성을 높여 향후 금리 결정에 어떻게 영향을 미칠지 집중 연구할 예정이나, 테크 자본의 이해 상충에 대한 논란도 불러일으켰습니다。(출처: THE DECODER / riemannzeta)
미국 대학 및 학계, AI 오남용으로 인한 ‘독서 시대의 종말’ 우려：하버드 대학교와 The Atlantic의 최신 조사가 ‘포스트 리터러시(Post-literate) 시대’에 대한 논쟁을 촉발했습니다. 보고서에 따르면, 텍스트 요약 및 추출에 거대 모델이 널리 사용되면서 점점 더 많은 학생들이 독서를 불필요한 부담으로 여기고 있으며, 심지어 AI를 사용해 고전 문학 작품을 극도로 단순화된 현대 구어체로 ‘번역’하여 읽고 있어 젊은 세대의 깊이 있는 독서 및 장문 이해 능력이 빠르게 퇴화하고 있습니다。(출처: jon_stokes / jpt401)
세계 최초: 외과의사가 범용 휴머노이드 로봇 원격 제어해 살아있는 돼지 수술 성공：캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스(UCSD) 연구팀이 Nature에 논문을 발표하여, 외과의사가 범용 휴머노이드 로봇(Unitree G1)을 원격 제어해 살아있는 돼지의 담낭을 성공적으로 절제하는 실험을 공개했습니다. 이 로봇은 맞춤형 그리퍼를 통해 일반 수술 도구를 직접 사용하여 30분 만에 정밀 최소 침습 수술을 마쳤으며, 이는 저비용·고정밀 원격 의료 배치에서 범용 휴머노이드 하드웨어의 타당성을 입증했습니다。(출처: Ars Technica / 36kr)