Ключевые слова：большая модель, интеллектуальный агент, AI-чип, GPT-5.6, ChatGPT Work, Muse Spark 1.1
🔥 В центре внимания
OpenAI выпустила GPT-5.6 и агента ChatGPT Work: OpenAI официально представила семейство GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), установив новый рекорд с результатом 53,6 балла в тесте Agents’ Last Exam. В новой версии Codex полностью интегрирован в десктопное приложение ChatGPT, а также представлен новый рабочий ассистент ChatGPT Work, который поддерживает чтение файлов между приложениями, выполнение многоэтапных задач и прямую сдачу готовых результатов в форматах PPT, Excel и др. Кроме того, в API добавлен программный вызов инструментов и режим параллельного взаимодействия мультиагентов ultra, что значительно снижает потребление Token и затраты на инференс, знаменуя переход больших моделей от формата чат-ботов к «рабочей операционной системе». (Источник: 机器之心 / THE DECODER)
Meta представила Muse Spark 1.1 и API для разработчиков: Лаборатория сверхинтеллекта Meta выпустила Muse Spark 1.1 — мультимодальную модель рассуждения с контекстным окном в 1 млн Token, ориентированную на планирование мультиагентов и управление компьютером. Meta впервые открыла платный доступ к своим передовым моделям через Model API по цене $1.25 за 1 млн входных и $4.25 за 1 млн выходных токенов, что обрушило рыночные цены, оказало прямое давление на высокомаржинальные бизнес-модели OpenAI и Anthropic и ускорило ценовую войну на мировом рынке AI. (Источник: 36kr / THE DECODER)
xAI выпустила Grok 4.5 и вошла в тройку лидеров Code Arena: SpaceXAI представила Grok 4.5 — свою первую модель, разработанную специально для программирования и агентов. Модель прошла глубокое совместное обучение с Cursor, показала крайне высокую эффективность использования Token в задачах SWE-Bench и возглавила рейтинг автоматизированных рабочих процессов AutomationBench-AA с результатом 51%. xAI установила цену на уровне $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов, бросая прямой вызов доминированию OpenAI и Anthropic в экосистеме разработчиков благодаря экстремальному соотношению цены и качества, а также скорости генерации. (Источник: 36kr / AI Business)
Meta продвигает собственный AI-чип Iris и вычислительный кластер на 100 тысяч карт: Согласно внутреннему меморандуму, опубликованному Reuters, Meta планирует в сентябре этого года начать массовое производство своего AI-чипа четвертого поколения собственной разработки под названием «Iris», спроектированного Broadcom и выпускаемого TSMC. Этот чип дополнит существующие GPU от NVIDIA и AMD, поддерживая масштабирование инфраструктуры вычислительных мощностей Meta с 7 ГВт в 2026 году до 14 ГВт в 2027 году, чтобы удовлетворить растущие потребности в инференсе и обучении моделей серии Muse и еще больше снизить зависимость от NVIDIA. (Источник: The Verge / alexandr_wang)
SpaceX планирует развернуть 100 тысяч спутников Starlink третьего поколения для создания нейросети AI: SpaceX официально подала заявку в FCC на получение разрешения на строительство созвездия спутников Starlink третьего поколения с планом развертывания 100 тысяч аппаратов. Вес одного спутника нового поколения составляет 2 тонны, они разработаны специально для сверхнизкой околоземной орбиты, а пропускная способность их восходящих и нисходящих каналов связи увеличится в 10 и 22 раза соответственно. Это созвездие призвано служить инфраструктурой для глобальной эры AI, связывая в реальном времени облачные большие модели xAI, систему автопилота Tesla (FSD) и периферийные данные и вычислительные мощности гуманоидных роботов Optimus для создания замкнутой нейросети физического мира. (Источник: teortaxesTex / 36kr)
Фиджи Симо уходит с ключевого руководящего поста в OpenAI: Фиджи Симо (Fidji Simo), «человек номер два» в OpenAI, отвечающая за продукты и бизнес, объявила о своем уходе с постоянной должности и переходе на роль внештатного консультанта. Симо руководила слиянием архитектуры нового десктопного приложения ChatGPT, а также курировала оптимизацию Sora и некоторых научных команд во время своего пребывания в должности. Ее уход пришелся на период замедления роста OpenAI и жесткой конкуренции со стороны Anthropic; ее прежние обязанности по управлению продуктами и бизнесом разделят такие топ-менеджеры, как Грег Брокман (Greg Brockman) и Сара Фриар (Sarah Friar). (Источник: The Verge / 36kr)
🎯 Тренды
Ant Lingbo выпустила нативную модель действий физического мира LingBot-VA 2.0: Компания Ant Lingbo представила первую в индустрии «нативно-воплощенную» предобученную модель действий физического мира LingBot-VA 2.0. Базовая модель обучена с нуля на основе авторегрессионной архитектуры, выравнивая семантику, действия и латентное визуальное пространство. Модель использует архитектуру MoE и механизм упреждающего асинхронного вывода, что позволило в тестах на реальном оборудовании достичь управления с обратной связью в реальном времени на частоте 150 Гц на одной карте. Робот успешно выполнил длинные и точные операции, такие как уборка стола и захват предметов с конвейера, знаменуя переход робомозга в эру нативного интеллекта. (Источник: 量子位 / 机器之心)
Yinlü Shandong представила Gege AI — первую полностью собственную китайскую музыкальную AI-модель: Компания Yinlü Shandong выпустила музыкальную модель Gege AI, которая стала первой обученной с нуля китайской музыкальной моделью с миллиардом параметров. Для решения таких локальных проблем, как китайская артикуляция, границы слогов и выравнивание звуков, модель использует «априорное мягкое выравнивание фонем и временных кадров» и двухпоточную независимую архитектуру генерации. Это позволило добиться синхронизации ритма вокала и аккомпанемента в реальном времени и тонкой передачи эмоций. Кроме того, компания подписала соглашение о разделе доходов от авторских прав с ByteDance, замкнув коммерческий цикл от генерации до монетизации. (Источник: 量子位 / 机器之心)
Baidu обновила персональную версию универсального агента Baidu Dazi и выпустила корпоративную версию: На мероприятии AIDAY компания Baidu объявила, что среднесуточное количество запросов к Baidu Dazi выросло в 20 раз. В персональной версии были значительно улучшены функции умной маршрутизации, мультиплатформенной общей памяти, облачного управления браузером и генерации PPT, а также выпущен профессиональный пакет для авторов контента. Одновременно вышла корпоративная версия, предлагающая такие функции, как командная работа, накопление активов, интеграция процессов и управление безопасностью, что позволяет превращать результаты работы сотрудников в активы организации. Также был опубликован стандарт интеграции Skill корпоративного уровня для ускорения масштабного внедрения агентов в рабочие процессы предприятий. (Источник: 量子位 / 机器之心)
1X Technologies продемонстрировала 25-степенную сухожильную руку гуманоидного робота NEO: Компания 1X Technologies показала последнее поколение роботизированных рук для своего гуманоидного робота NEO. Манипулятор имеет 25 степеней свободы, использует квази-прямой сухожильный привод, обладает высоким разрешением тактильной чувствительности на всех кончиках пальцев, прозрачностью усилий и возможностью обратного привода. В ходе демонстрации рука успешно выполнила такие высокоточные операции, как вкручивание лампочки, застегивание молнии, сортировка монет и подключение кабеля зарядки. Продукт уже запущен в серийное производство, целевая мощность на этот год составляет 10 тысяч штук. (Источник: 36kr / nptacek)
Sugon запустила первый полностью отечественный AI-суперкластер на 100 тысяч карт Sugon 8000: Компания Sugon объявила о завершении создания полностью отечественного AI-суперкластера на 100 тысяч карт Sugon 8000 (Dengfeng), использующего нативный подход к интеграции суперкомпьютерных и интеллектуальных технологий. Кластер поддерживает полный спектр вычислений от двойной до низкой точности и достиг системных инженерных прорывов в четырех измерениях: сеть, жидкостное охлаждение, хранение данных и планирование задач. На нем уже оптимизировано более 300 отраслевых приложений. Одновременно Пекинский институт научных интеллектуальных исследований подписал соглашение о стратегическом сотрудничестве с Sugon для разработки второй аналогичной системы, что знаменует переход кластеров на 100 тысяч карт к этапу масштабного практического применения. (Источник: 机器之心)
.jpg)
🧰 Инструменты
Unsloth AI представила ускоренную квантованную версию Qwen3.6 NVFP4: Компания Unsloth AI выпустила квантованные модели Qwen3.6 27B и 35B-A3B в формате NVFP4. Благодаря применению динамического метода к формату W4A4 скорость работы моделей на GPU увеличилась в 1,56–2,5 раза без какого-либо снижения точности. Кроме того, эта квантованная версия предлагает калибровку кэша FP8 KV, автоматически поддерживая в 2 раза более длинный контекст, что значительно оптимизирует эффективность инференса локальных больших моделей на потребительских видеокартах. (Источник: ClementDelangue / Reddit)
Google Cloud lanza AlphaEvolve, una herramienta de optimización de código impulsada por Gemini: Google Cloud ha anunciado la comercialización oficial de AlphaEvolve, una herramienta de agentes desarrollada conjuntamente con Google DeepMind. Impulsada por Gemini, esta herramienta puede diseñar, descubrir y optimizar de forma autónoma código algorítmico para resolver cuellos de botella de ingeniería complejos. Actualmente, ya ha generado núcleos de GPU en la supercomputadora Frontier y ha asistido a investigadores en el descubrimiento de nuevos esquemas de corrección de errores cuánticos, acelerando la simulación molecular en el desarrollo de fármacos en 4 veces. (Fuente: GoogleDeepMind / algo_diver)
Сообщество Open WebUI представило инструмент для генерации документов Word generate_documents: Разработчик Thomas выпустил инструмент с открытым исходным кодом generate_documents, который можно перетащить прямо в Open WebUI в качестве плагина. Утилита поддерживает ввод в форматах Markdown или JSON и позволяет напрямую создавать красиво оформленные редактируемые файлы .docx. В инструмент встроено 7 шаблонов тем для отчетов, белых книг, предложений и т.д. Поддерживается автоматическая генерация обложек, оглавлений, номеров страниц, диаграмм и выделенных цитат, что значительно упрощает процесс создания и верстки офисных документов. (Источник: Reddit)
OpenFox представила локальный инструмент отладки AI Speculative Cache Warming: Открытый фреймворк для локального AI-кодинга OpenFox внедрил функцию «спекулятивного прогрева кэша» (Speculative Cache Warming). Технология использует задержку ввода при наборе промпта пользователем, чтобы заранее прогреть и обработать системные промпты (такие как AGENTS.md, настройки предпочтений) и массивы инструментов на локальном GPU. При скорости обработки промптов в 500 tps эта функция экономит 10–20 секунд ожидания для каждой новой сессии, значительно повышая мгновенность взаимодействия с локальными большими моделями. (Источник: Reddit)
Nous Research запустила облачный сервис развертывания Hermes Agent: Компания Nous Research объявила об официальном запуске облачного сервиса для Hermes Agent, управлять которым пользователи могут через Nous Portal. Сервис позволяет разработчикам с помощью простых настроек выбирать модели и спецификации серверов, быстро развертывая онлайн-агентов менее чем за 60 секунд. Платформа также предоставляет детальный контроль доступа для командной работы и единое управление счетами, что еще больше снижает порог развертывания Agent корпоративного уровня. (Источник: Teknium)
📚 Исследования
Samaya AI выпустила бенчмарк для оценки финансовых агентов FrontierFinance: Компания Samaya AI открыла исходный код бенчмарка FrontierFinance для оценки агентов в финансовой сфере. Этот бенчмарк разработан для сложных сценариев инвестиционных рабочих процессов, таких как извлечение информации, отраслевые исследования, макроанализ и мониторинг катализаторов. Он включает 220 реальных кейсов и 11 543 подробных правила оценки, составленных экспертами. Тесты показывают, что существующие большие модели сталкиваются с огромными трудностями в финансовом рассуждении; AI-система от Samaya заняла первое место с точностью 50,8%, обойдя Claude Fable 5 и GPT-5.5. (Источник: JeffDean / maithra_raghu)
AI Futures Project опубликовал отчет о прогнозировании будущего «AI 2040: Plan A»: Команда прогнозирования AI представила новый отчет «AI 2040: Plan A», в котором систематически излагается позитивное видение международной координации и безопасного создания сильного искусственного интеллекта (AGI). В отчете подробно прогнозируются будущие масштабы вычислительных кластеров, эволюция алгоритмов и геополитические сценарии деэскалации конфликтов. Прогнозируется, что примерно к 2028 году появятся сверхбольшие модели с объемом параметров 100T, а также содержится призыв к созданию глобального механизма прозрачного раскрытия и мониторинга вычислительных ресурсов для предотвращения рисков потери контроля. (Источник: scaling01 / RyanGreenblatt)
Команда Стэнфорда опубликовала статью о разнообразии и предвзятости в научных исследованиях AI-агентов: Команда RegLab Стэнфордского университета опубликовала статью «The Agentic Garden of Forking Paths». Исследование показало, что при работе с абсолютно одинаковыми научными наборами данных AI-агенты для научных исследований, наделенные разными ролями и бэкграундом, склонны выбирать аналитические пути, соответствующие их предустановкам, и приходить к совершенно разным выводам. Это воспроизводит идеологические искажения, свойственные человеческим научным коллективам. Результаты указывают на то, что в научных исследованиях с помощью AI необходимо не только следить за правильностью методов, но и предотвращать скрытые систематические ошибки отбора. (Источник: TheTuringPost)
Команды Пекинского и Фучжоуского университетов предложили фреймворк оценки качества неполных мультимодальных действий LIMSSR: Команда Пэн Юйсиня из Пекинского университета совместно с командой Кэ Сяо из Фучжоуского университета предложили фреймворк LIMSSR, статья о котором вошла в секцию Spotlight на конференции ICML 2026. Исследование направлено на решение проблемы систематического отсутствия мультимодальных данных на этапе обучения. Оценка качества неполных мультимодальных действий была переосмыслена как задача условного вывода «последовательность-оценка». Благодаря способности больших языковых моделей к семантическому выводу в неполном контексте в сочетании с механизмом двухпутевого агрегирования удалось достичь более точной детальной оценки действий на таких бенчмарках, как FS1000. (Источник: 机器之心)
Команда Пекинского университета представила бенчмарк редактирования изображений взаимодействия человека и объекта HOI-Edit и фреймворк самокоррекции SCPE: Статья команды Лю Яна из Пекинского университета была принята на ICML 2026. Для решения таких проблем в сложном редактировании изображений взаимодействия человека и объекта (HOI), как нечеткие пространственные отсылки и нелогичные физические причинно-следственные связи, исследователи предложили иерархический когнитивный бенчмарк HOI-Edit и протокол автоматической оценки HOI-Eval. Также команда представила фреймворк SCPE, который использует процесс динамического взаимодействия генерации видео из изображений (I2V) для диагностики причин сбоев. Благодаря рефлексии мультиагентов и итерации справочников точность интерактивного редактирования была значительно повышена. (Источник: 机器之心)
💼 Бизнес
Ollama завершила раунд финансирования серии B и объявила об экосистеме из 9 млн разработчиков: Платформа для запуска локальных больших моделей Ollama объявила о завершении раунда финансирования серии B под руководством Benchmark, в результате чего общий объем привлеченных средств достиг 88 млн долларов. Основатели Джефф (Jeff) и Майкл (Michael) сообщили, что сейчас у Ollama более 9 млн активных пользователей-разработчиков, а платформа охватывает 85% компаний из списка Fortune 500. Привлеченные средства будут направлены на ускорение исследований и разработок в области гибридного инференса, поддержку большего числа моделей с открытым исходным кодом и расширение облачных хостинг-услуг. (Источник: ollama / 36kr)
Tencent и другие структуры планируют выкупить долю в материнской компании Manus при оценке в $2 млрд: По сообщению британской Financial Times, Tencent, ZhenFund и Sequoia China обсуждают выкуп у Meta доли в компании Butterfly Effect, материнской структуре универсального AI-агента Manus, исходя из оценки в 2 млрд долларов. После завершения сделки Manus продолжит независимую работу в Сингапуре. Ожидается, что Tencent получит наибольшую долю, но останется в статусе миноритарного акционера. Этот шаг направлен на обход регуляторных ограничений США в отношении передовых AI-технологий. (Источник: 36kr)
MiniMax привлекла 16 млрд гонконгских долларов, CEO пообещал не получать зарплату до достижения AGI: Разработчик больших моделей MiniMax объявил о завершении нового раунда финансирования на сумму 16 млрд гонконгских долларов, в котором приняли участие несколько ведущих суверенных и долгосрочных фондов. Столкнувшись с колебаниями цены акций в первый день после окончания периода блокировки, CEO Янь Цзюньцзе опубликовал письмо для всех сотрудников, пообещав отказаться от зарплаты до достижения AGI и направить 4% принадлежащих ему акций на долгосрочную мотивацию команды. Кроме того, более 80% инвесторов раунда Pre-IPO и якорных акционеров заявили о долгосрочной блокировке своих позиций. (Источник: 36kr / MiniMax_AI)
🌟 Сообщество
Принятие ЕС законопроекта Chat Control вызвало масштабные споры о конфиденциальности и регулировании: Евросоюз одобрил спорный законопроект Chat Control, позволяющий правоохранительным органам без ордера на обыск сканировать зашифрованные сообщения, электронную почту и фотографии европейских граждан. Документ, принятый во время отпуска большинства депутатов, подвергся жесткой критике со стороны сообщества как «авторитарная слежка под предлогом безопасности», что вызвало широкие дискуссии о личной конфиденциальности, технологиях шифрования и демократической легитимности. (Источник: nptacek / 36kr)
Зависимость от AI-компаньонов и виртуальных собеседников вызвала дискуссии о комплаенсе и этике: В связи с приближающимся вступлением в силу в Китае «Временных мер по управлению услугами антропоморфного взаимодействия искусственного интеллекта», платформы Doubao и Qianwen добровольно отключили функции агентов, что вызвало протесты пользователей из-за обнуления их личных эмоциональных AI-активов. Сообщество отмечает, что AI-компаньоны вызывают физиологическую зависимость с помощью «разговорных темных паттернов» и безусловной положительной обратной связи, а этические границы и защита несовершеннолетних стали главным приоритетом для отраслевого регулирования. (Источник: 36kr / 36kr)
Гегемония GPU NVIDIA столкнулась с коллективным «предательством» разработчиков больших моделей, создающих собственные чипы: Разработчики больших моделей, включая Meta, OpenAI, DeepSeek и Zhipu, запускают проекты по созданию собственных чипов для AI-инференса, чтобы снизить зависимость от GPU NVIDIA и контролировать высокие затраты на Token. В то же время, поскольку узкое место в вычислениях смещается от вычислительных блоков к памяти, цены на память с высокой пропускной способностью (HBM) и DRAM резко выросли, что привело к взлету рыночной стоимости таких производителей памяти, как Micron. Конкуренция в сфере AI-вычислений превращается из «войны чипов» в «войну за суверенитет над всем стеком вычислительных мощностей». (Источник: 36kr / TechCrunch)
The New York Times обвинила OpenAI в сокрытии и удалении ключевых улик в иске о нарушении авторских прав ChatGPT: В ходе судебного процесса по авторским правам в Федеральном суде Нью-Йорка газета The New York Times и другие СМИ обвинили OpenAI в сокрытии доказательств. Истцы раскрыли, что OpenAI давно создала внутреннюю деидентифицированную базу данных, содержащую 78 млн диалогов, и развернула фильтры вроде «Project Giraffe» для фиксации плагиата в ответах, хотя в суде ложно утверждала, что не может извлечь обучающие данные. Истцы обратились к суду с просьбой применить к OpenAI строгие санкции. (Источник: TechCrunch / 0xkato)
Сообщество разработчиков больших моделей обсуждает «Vibe Coding» и технический долг в архитектуре Agentic: После того как Claude Fable 5 всего за 11 дней и $165 тысяч затрат на API полностью переписала среду выполнения Bun с Zig на Rust, в сообществе разработчиков разгорелась бурная дискуссия о «программировании по вайбу» (Vibe Coding). Многие опытные инженеры обеспокоены тем, что код, генерируемый большими моделями, хоть и работает, часто содержит избыточно сложные абстракции и логику, которую человеку трудно понять, что незаметно накапливает серьезный «агентный технический долг». (Источник: TheZachMueller / 36kr)
💡 Другое
ФРС пригласила венчурного инвестора Марка Андриссена оценить влияние AI на инфляцию и занятость: Председатель ФРС Кевин Уорш (Kevin Warsh) объявил о создании пяти рабочих групп и назначил Марка Андриссена (Marc Andreessen), инвестора в экосистему операционных систем, используемых 1,6 млрд пользователей ПК, сопредседателем группы «Производительность и занятость». Группа сосредоточится на изучении того, как AI в качестве «дезинфляционной силы» может повлиять на будущие решения по процентным ставкам за счет повышения производительности труда в обществе, однако это назначение вызвало споры о конфликте интересов технологического капитала. (Источник: THE DECODER / riemannzeta)
Вузы и академические круги США опасаются, что злоупотребление AI приведет к «концу эры чтения»: Недавний опрос Гарвардского университета и журнала The Atlantic вызвал дискуссии о «пост-грамотной эпохе». В отчете отмечается, что из-за повсеместного использования больших моделей для реферирования и обобщения текстов все больше студентов воспринимают чтение как ненужное бремя. Некоторые даже используют AI для «перевода» литературной классики на упрощенный современный разговорный язык, что ведет к быстрой деградации навыков глубокого чтения и понимания длинных текстов у молодого поколения. (Источник: jon_stokes / jpt401)
Первый в мире случай: хирург дистанционно управлял универсальным гуманоидным роботом для проведения операции на живой свинье: Исследовательская группа из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовала статью в журнале Nature, продемонстрировав эксперимент, в котором хирург с помощью дистанционного управления универсальным гуманоидным роботом (Unitree G1) успешно удалил желчный пузырь у живой свиньи. Робот использовал обычные хирургические инструменты с помощью специальных зажимов и завершил прецизионную малоинвазивную операцию за 30 минут, доказав жизнеспособность универсального гуманоидного оборудования для недорогого и высокоточного развертывания в телемедицине. (Источник: Ars Technica / 36kr)