Rebabel — AI 데일리 글로벌 뉴스

AI 일보

AI 일보 – 2026-01-16(조간)

DeepSeek 출시 1주년 및 V4 모델 기대 : DeepSeek은 2026년 2월 차세대 V4 모델을 출시할 계획이며, 프로그래밍 분야에서 Claude와 GPT 시리즈를 능가하는 것을 목표로 하고 있습니다. 지난 1년간 DeepSeek은 약 29.4만 달러의 낮은 훈련 비용으로 “무식한 연산력”에 대한 믿음을 깨뜨리며, 오픈소스 모델이 추격에서 동등한
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-15(석간)

OpenAI, Cerebras와 1000억 달러 규모의 칩 계약 체결 : OpenAI는 AI 칩 유니콘 기업 Cerebras와의 전략적 협력을 확대해 750메가와트 규모의 웨이퍼급 시스템을 도입할 계획이며, 이 거래는 1000억 달러를 상회할 전망이다. Cerebras 칩은 단일 칩에 4조 개의 트랜지스터를 집적한 초대형 설계로, 추론 속도에서 GPU 시스
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-15(조간)

DeepSeek, Engram 및 mHC 아키텍처 발표: 거대 모델의 메모리와 안정성 재구축 : DeepSeek이 최근 두 건의 핵심 연구를 잇달아 발표했습니다. Engram 모듈은 ‘조건부 메모리’ 메커니즘을 통해 모델이 사전에서 단어를 찾듯 O(1) 복잡도로 지식을 호출할 수 있게 하여, Transformer의 고유 메모리 부족 및 계산 기반 시뮬레이션
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-14(석간)

Anthropic, Claude Cowork 발표하며 사무 혁명 촉발 : Anthropic이 비기술 사용자를 위한 지능형 에이전트 Claude Cowork를 출시하며 사무 환경의 본격적인 Agent 시대 개막을 알렸습니다. 이 도구는 Claude Agent SDK를 기반으로 구축되었으며, 시스템 전체를 제어하기보다는 폴더 권한 부여를 통해 파일 정리, 자료
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-14(조간)

DeepSeek, Engram 발표: 조건부 메모리 도입으로 전통적 MoE 아키텍처에 도전 : DeepSeek가 Transformer의 지식 검색 효율성 문제를 해결하기 위해 설계된 새로운 모델링 원시(modeling primitive)인 Engram을 출시했습니다. Engram은 O(1) 복잡도의 검색 메커니즘을 통해 정적 지식 검색을 신경망 연산에서 분
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-13(석간)

DeepSeek, Engram 모듈 발표로 스토리지와 계산 분리 실현 : DeepSeek는 북경대학교와 공동 논문을 발표하며 ‘조건부 메모리’ 모듈인 Engram을 출시했습니다. 이 기술은 현대적인 Hash N-gram 임베딩을 통해 Transformer에 네이티브 ‘지식 검색’ 메커니즘을 보완하여 O(1)에 가까운 결정론적 검색을 구현합니다. 실험 결과,
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-13(조간)

MiniMax와 Zhipu AI 홍콩 증시 상장: 중국 AI 양대 산맥의 차별화된 돌파구 : Zhipu AI와 MiniMax가 잇달아 홍콩 증시에 상장하며 시가총액이 각각 1,000억 위안(약 18조 원)을 돌파, 서로 다른 비즈니스 로직을 보여주었습니다. MiniMax는 Talkie/Xingye 등 감성적인 제품으로 해외 시장에서 큰 성공을 거두며 매출의
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-12(석간)

DeepSeek V4 예고와 mHC 아키텍처 돌파구 : DeepSeek은 2026년 2월 중순 차세대 모델 V4를 출시할 계획이며, 코드 생성 및 처리 능력 향상에 중점을 둘 예정입니다. 기술적으로 DeepSeek 팀은 최근 《mHC: 매니폴드 제약 초연결》 논문을 발표했는데, 신호에 “밸브”를 추가해 모델 확장 시 안정성 문제를 해결했습니다. 분석에 따르
AI 일보

AI 일보 – 2026-01-12(조간)

GPT-5.2 Pro 자율적으로 다수의 Erdos 수학 난제 해결 : 최근 소셜 미디어에서는 과학 발견 분야에서 GPT-5.2 Pro의 획기적인 진전이 화제가 되고 있습니다. 이 모델은 Aristotle 시스템과 협력하여 Erdos 문제 #729 및 #397을 포함한 여러 수학 난제를 자율적으로 해결했으며, 그중 #397의 증명은 수학자 Terence Ta