🔥 В центре внимания
Лилиан Венг объявила об уходе из Thinking Machines из-за физического истощения : Соосновательница Thinking Machines Лилиан Венг (Lilian Weng) объявила о своем уходе из-за физического истощения. В своем прощальном письме она отметила, что 20 месяцев напряженной работы в компании в условиях высокого давления серьезно подорвали ее здоровье. В будущем она планирует искать работу с более четкими границами и предсказуемостью и больше не будет занимать пост сооснователя. Этот шаг вызвал широкую дискуссию в Кремниевой долине о высокой интенсивности конкуренции в сфере AI-стартапов и оттоке талантов (Источник: QbitAI)
Huawei и другие организации совместно выпустили семейство мультимодальных моделей Boogu-Image-0.1 : Команда Xiaoyi из Гонконгского института Лейбница Huawei совместно с Гонконгским университетом (HKU), Гонконгским университетом науки и технологий (HKUST) и другими учреждениями представила Boogu-Image-0.1. Модель использует Qwen3-VL-8B в качестве кодировщика инструкций и поддерживает нативную генерацию в разрешении 2K. Модель была предварительно обучена всего на 208 миллионах уникальных изображений с теоретической стоимостью обучения около 400 000 долларов США. В ряде бенчмарков она приблизилась к уровню закрытых моделей и уже выложена в открытый доступ под лицензией Apache 2.0 (Источник: Jiqizhixin)
.jpg)
BeingBeyond выпустила первую неявную тактильную модель действий мира Being-H0.8 : Компания BeingBeyond представила модель Being-H0.8. Эта модель впервые интегрирует тактильную модальность в латентное пространство представлений. Был создан набор видеоданных UniHand-3.0 объемом более 500 000 часов, а аннотации контактов генерировались с помощью TactoHand. Это позволяет роботам корректировать свои действия в режиме реального времени на основе тактильной обратной связи во время выполнения задач, успешно справляясь с такими тонкими операциями, как извлечение предметов из сумки (Источник: QbitAI)
🎯 Тенденции
Microsoft выпустила модель безопасности MAI-Cyber-1-Flash и платформу Perception : Вслед за созданием альянса по безопасности с открытым исходным кодом Microsoft официально представила модель MAI-Cyber-1-Flash (137 млрд параметров, 5 млрд активных), интегрированную в ее систему безопасности агентов MDASH. В тестах CyberGym эта комбинация набрала 95,95% очков, обойдя такие модели, как Mythos 5 от Anthropic, при этом сократив расходы вдвое. Также была запущена платформа Perception, которая использует многоагентный механизм «красных, синих и зеленых команд» для автоматизации обнаружения и устранения уязвимостей (Источник: THE DECODER)
Volcengine открыла доступ к поисковым возможностям Doubao для предприятий и разработчиков : Volcengine официально открыла доступ к поисковым возможностям, лежащим в основе приложения Doubao, для предприятий и разработчиков через API, MCP, Skill и другие форматы. Сервис предоставляет богатый набор полей, включая авторитетность источников, время публикации, аннотацию текста и фрагменты оригинального Markdown. Это помогает AI Agent более эффективно получать и фильтровать внешнюю информацию в реальном времени, снижая расход ненужных Token (Источник: QbitAI)
🧰 Инструменты
Perplexity выпустила официальный однофайловый CLI-инструмент pplx : Perplexity выпустила официальный инструмент командной строки pplx, поддерживающий веб-поиск и сбор контента прямо в терминале с возвратом результатов в стандартном формате JSON. Инструмент разработан специально для людей и AI-агентов кодирования. Он поддерживает контроль бюджета Token и сохранение локальных файлов с помощью переменной окружения PPLX_OUTPUT_DIR и параметра --stdout-preview (Источник: MarkTechPost)
Kando AI представила самоэволюционирующую систему принятия решений : Компания Kando AI, основанная командами из Университета Цинхуа и Пекинского университета, представила самоэволюционирующую систему принятия решений для сценариев с высокой ценностью (таких как финансовые исследования и научные изыскания). Система оцифровывает и развивает когнитивные процессы, записывая и анализируя траектории решений и отзывы пользователей. Позиционируемая как «Cursor в сфере принятия решений», компания уже привлекла десятки миллионов юаней в рамках посевного раунда финансирования (Источник: 36Kr)
📚 Исследования
Статья CausalGame: ни одна из 30 передовых моделей не прошла тест на причинно-следственное мышление : В докладе ICML 2026 Oral «CausalGame», опубликованном совместно MBZUAI, CMU, Университетом Цинхуа и другими, представлен новый интерактивный игровой бенчмарк для проверки причинно-следственного мышления у 30 передовых LLM Agent. Результаты показывают, что все модели по-прежнему испытывают трудности с обнаружением реальных физических причинно-следственных механизмов при наличии систематической ошибки отбора и скрытых мешающих факторов. Средний уровень выживаемости ни у одной из них не достиг победной отметки в 75% (Источник: causalgame.github.io)
Статья VISReg: преодоление проблемы «коллапса представлений» в моделях мира JEPA : Новое исследование в области самообучения без учителя VISReg решает проблему исчезающего градиента при коллапсе в предыдущих методах путем разделения регуляризационного члена, предотвращающего коллапс, на два независимых компонента: «масштаб» и «форма». Этот метод показал отличные результаты на 15 наборах данных, сравнявшись с DINOv2 на бенчмарках вне распределения (OOD) при использовании всего 1/10 объема данных. Работа получила серию рекомендаций и репостов от Yann LeCun (Источник: 36Kr)
Статья RepLLM: автоматическое преобразование научных статей по сетям в исполняемый код : Команда профессора Сян Цяо из Сямэньского университета совместно с Шанхайским университетом транспорта (SJTU), Университетом Цинхуа и другими представила на SIGCOMM 2026 статью, в которой предложила RepLLM — многоагентный фреймворк для воспроизведения сетевых исследований. Благодаря совместной работе четырех агентов (анализ контента, проектирование архитектуры, генерация кода и аудит/исправление ошибок) фреймворк может автоматически преобразовывать научные статьи по сетям в исполняемый системный код, выполняя воспроизведение всего за 2 часа (Источник: Jiqizhixin)
Статья ABBEL: повышение эффективности обучения с самообобщением в долгосрочных взаимодействиях : Лаборатория искусственного интеллекта Беркли (BAIR) опубликовала статью «ABBEL: Learning Natural-Language Belief States for Memory-Efficient Interaction», в которой предложила фреймворк ABBEL, использующий «состояния убеждений» на естественном языке в качестве информационного ограничения. Благодаря внедрению автокодировщика для оценки убеждений, этот фреймворк значительно повышает эффективность памяти и обучения агентов при долгосрочных взаимодействиях (Источник: BAIR Blog)
💼 Бизнес
Delta Intelligence привлекла почти 500 млн юаней в раунде Angel++ : Компания Delta Intelligence, специализирующаяся на разработке базовых моделей для нативных универсальных гуманоидных роботов, объявила о завершении раунда финансирования Angel++ на сумму почти 500 млн юаней. В числе инвесторов — несколько публичных компаний и ведущих финансовых институтов. Средства будут направлены на итерацию моделей, серийное производство собственного оборудования для сбора данных и создание замкнутого цикла данных для ускорения внедрения гуманоидных роботов в промышленных сценариях (Источник: 36Kr)
Fish Audio привлекла 50 млн долларов в посевном раунде : Стартап в сфере голосовых AI-моделей Fish Audio объявил о привлечении 50 млн долларов США в посевном раунде финансирования под руководством Coreline Ventures и Capital Today. Компания уже выпустила открытую модель генерации речи Fish Speech с более чем 15 000 инструкций управления на естественном языке, стремясь предоставить создателям контента и предприятиям услуги клонирования голоса с низкой задержкой и высокой выразительностью (Источник: TechCrunch)
Recursive Superintelligence подписала соглашение о вычислительных мощностях с Amazon AWS на сумму 400 млн долларов : Компания Recursive Superintelligence, специализирующаяся на разработке самосовершенствующихся AI-систем, объявила о подписании многолетнего соглашения о предоставлении вычислительных мощностей с Amazon AWS на сумму 400 млн долларов. Сделка обеспечит Recursive вычислительными ресурсами для обучения крупномасштабных самосовершенствующихся систем ИИ, что поможет компании выпустить первую партию практических агентных продуктов уже в этом году (Источник: TechCrunch)
🌟 Сообщество
Корпоративное «снижение потребления» и рост токеномики : В социальных сетях активно обсуждают, что американские компании коллективно прекращают тратить огромные бюджеты на вызовы больших моделей, переходя к «токеномике» (Tokenomics) для точного контроля затрат. Предприятия предпочитают направлять простые задачи на малые или открытые модели, доверяя лишь ключевое планирование дорогим закрытым флагманам. Гибридное развертывание становится мейнстримом, что вынуждает разработчиков больших моделей снижать цены и оптимизировать эффективность выполнения задач (Источник: 36Kr)
AI-ассистенты для программирования меняют процессы разработки ПО и структуру кадров : В обсуждениях сообщества отмечается, что популяризация AI-программирования и агентных помощников размывает границы между продуктом, дизайном и разработкой, порождая «полностековых» и «универсальных» технических специалистов. В традиционном процессе разработки ПО внедрение ИИ снижает порог входа для написания кода, в то время как определение продукта, эстетика и «вкус» — чисто человеческие суждения — становятся новыми ключевыми узкими местами (Источник: 36Kr)
Новые правила регулирования антропоморфного взаимодействия вызвали отключение AI-агентов и дискуссии об эмоциональной зависимости : С официальным вступлением в силу новых отечественных правил регулирования антропоморфного взаимодействия некоторые крупные платформы отключили функции кастомных AI-агентов. Это вызвало широкие обсуждения среди пользователей о «скачивании кибер-возлюбленных» и виртуальной эмоциональной зависимости. Пользователи и платформы столкнулись с глубокими разногласиями касательно определения виртуальной собственности, эмоциональной привязанности и границ комплаенса, что подчеркивает сложность эмоциональных связей между человеком и машиной в эпоху ИИ (Источник: 36Kr)
💡 Другое
Первый гуманоидный робот BYD официально дебютирует в августе : Официальные представители BYD подтвердили, что первый гуманоидный робот компании будет официально представлен в начале августа в павильоне «Di Space» в Чжэнчжоу. Робота планируется развернуть в дилерской сети для приема клиентов и презентации моделей автомобилей. Ожидается, что коммерческий запуск состоится в течение ближайших одного-двух лет (Источник: 36Kr)
SigmaStar ускоряет переход на периферийные AI-чипы высокой вычислительной мощности : Мировой лидер в области SoC для визуального ИИ, компания SigmaStar, ускоряет переход на периферийные вычисления высокой мощности. Объем поставок ее чипов для машинного зрения роботов уже превысил 10 миллионов единиц. Компания выпустила чип на 8 TOPS с поддержкой локального запуска больших моделей и автомобильный чип на 32 TOPS, а также планирует запустить в производство (tape-out) второе поколение чипов для AI-очков в течение этого года (Источник: 36Kr)
NVIDIA и OpenAI обсуждают гарантии финансирования суперкомпьютера на сумму 250 млрд долларов : По сообщениям зарубежных СМИ, NVIDIA ведет переговоры с OpenAI о предоставлении гарантий финансирования на сумму до 250 млрд долларов для строительства суперкомпьютерного центра мощностью 10 ГВт в Огайо общей стоимостью более 500 млрд долларов. Проект будет разрабатываться дочерней компанией SoftBank Energy и нацелен на привлечение крупнейшего в мире клиента по вычислительным мощностям под кредитное поручительство NVIDIA (Источник: 36Kr)
