🔥 Odak Noktası
Lilian Weng, Aşırı Tükenmişlik Nedeniyle Thinking Machines’ten Ayrıldığını Açıkladı : Thinking Machines kurucu ortağı Lilian Weng, aşırı tükenmişlik nedeniyle görevinden ayrıldığını duyurdu. Veda mektubunda, şirkette geçirdiği 20 aylık yüksek baskı altındaki çalışmanın sağlığını ciddi şekilde etkilediğini belirten Weng, gelecekte sınırları daha net ve daha öngörülebilir işler arayacağını ve artık kurucu ortak olarak görev yapmayacağını ifade etti. Bu hamle, Silicon Valley’de AI girişimlerindeki yüksek yoğunluklu rekabet ve yetenek kaybı üzerine geniş çaplı tartışmalara yol açtı (Kaynak: Qbitai)
Huawei ve Ortakları Boogu-Image-0.1 Multimodal Model Ailesini Ortaklaşa Yayınladı : Huawei Hong Kong Leibniz Araştırma Enstitüsü Celia (Xiaoyi) ekibi, Hong Kong Üniversitesi (HKU) ve Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (HKUST) ile iş birliği içinde, talimat kodlayıcı olarak Qwen3-VL-8B kullanan ve yerel 2K çözünürlükte üretimi destekleyen Boogu-Image-0.1’i yayınladı. Model, yalnızca 208 milyon bağımsız görüntü ile önceden eğitilmiş olup, teorik eğitim maliyeti yaklaşık 400.000 dolardır. Birçok kıyaslama testinde kapalı kaynaklı modellerin performansına yaklaşan model, Apache 2.0 lisansı ile açık kaynaklı hale getirilmiştir (Kaynak: Jiqizhixin)
.jpg)
BeingBeyond, İlk Örtük Dokunsal Dünya Hareket Modeli Being-H0.8’i Yayınladı : BeingBeyond, Being-H0.8 modelini yayınladı. Dokunsal modaliteyi ilk kez örtük alan (latent space) temsiline dahil eden bu model, 500.000 saatten fazla UniHand-3.0 video veri kümesi oluşturdu ve TactoHand aracılığıyla temas açıklamaları üretti. Bu sayede robotlar, eylem yürütme sırasında dokunsal geri bildirime göre hareketlerini gerçek zamanlı olarak ayarlayabiliyor ve çantadan nesne çıkarma gibi hassas operasyonları gerçekleştirebiliyor (Kaynak: Qbitai)
🎯 Gelişmeler
Microsoft, Güvenlik Modeli MAI-Cyber-1-Flash ve Perception Platformunu Yayınladı : Microsoft, MDASH ajan güvenlik sistemine entegre edilen MAI-Cyber-1-Flash modelini (137B parametre, 5B aktif) resmi olarak tanıttı. CyberGym testlerinde bu kombinasyon, %95,95 puan alarak Anthropic’in Mythos 5 gibi modellerini geride bıraktı ve maliyeti yarıya indirdi. Aynı zamanda, çoklu ajan kırmızı-mavi-yeşil takım (red-blue-green team) mekanizmasını kullanarak güvenlik açıklarının tespitini ve onarımını otomatikleştiren Perception platformu da tanıtıldı (Kaynak: THE DECODER)
Volcano Engine, Doubao Arama Yeteneklerini Şirketlere ve Geliştiricilere Açıyor : Volcano Engine, Doubao uygulaması arkasındaki arama yeteneklerini API, MCP ve Skill gibi biçimlerde şirketlere ve geliştiricilere resmi olarak açtı. Bu hizmet; yetkili derecelendirme, yayınlanma zamanı, ana metin özeti ve orijinal metinden Markdown alıntıları gibi zengin alanlar sunarak AI Agent’ların harici gerçek zamanlı bilgileri daha verimli bir şekilde edinmesine ve filtrelemesine yardımcı olurken, gereksiz Token tüketimini azaltıyor (Kaynak: Qbitai)
🧰 Araçlar
Perplexity, Resmi Tek Dosyalık CLI Aracı pplx’i Yayınladı : Perplexity, terminalde web araması yapmayı ve içerik kazımayı destekleyen ve sonuçları standart JSON formatında döndüren resmi komut satırı aracı pplxi yayınladı. İnsanlar ve AI kodlama Agent’ları için özel olarak tasarlanan bu araç, PPLX_OUTPUT_DIR ortam değişkeni ve --stdout-preview parametresi aracılığıyla Token bütçe kontrolünü ve yerel dosya kaydetmeyi destekliyor (Kaynak: MarkTechPost)
Kando AI, Kendi Kendine Evrimleşen Karar Verme Sistemini Tanıttı : Tsinghua ve Peking Üniversitesi ekipleri tarafından kurulan Kando AI, yüksek değerli karar verme senaryolarına (finansal yatırım araştırmaları, bilimsel araştırmalar gibi) yönelik kendi kendine evrimleşen bir karar verme sistemi tanıttı. Sistem, kullanıcıların karar yollarını ve geri bildirimlerini kaydedip analiz ederek bilişin dijitalleşmesini ve kendi kendine evrimleşmesini sağlıyor. Kendisini “karar verme alanının Cursor’ı” olarak konumlandıran girişim, on milyonlarca yuan değerinde tohum yatırım turunu tamamladı (Kaynak: 36Kr)
📚 Öğrenme
CausalGame Makalesi: 30 Öncü Modelin Hiçbiri Nedensel Düşünme Testini Geçemedi : MBZUAI, CMU ve Tsinghua Üniversitesi tarafından ortaklaşa yayınlanan ICML 2026 Oral makalesi “CausalGame”, 30 öncü LLM Agent’ının nedensel düşünme yeteneğini test etmek için yeni bir etkileşimli oyun kıyaslaması öneriyor. Sonuçlar, tüm modellerin seçim yanlılığı ve gizli karıştırıcılarla karşılaştıklarında gerçek fiziksel nedensel mekanizmaları keşfetmekte hala zorlandığını ve ortalama hayatta kalma oranlarının %75’lik kazanma sınırına ulaşamadığını gösteriyor (Kaynak: causalgame.github.io)
VISReg Makalesi: JEPA Dünya Modellerindeki “Temsil Çöküşü” Sorunu Çözüldü : Kendi kendini denetleyen öğrenme üzerine yeni bir araştırma olan VISReg, çöküşü önleyen düzenlileştirme terimini “ölçek” ve “şekil” olmak üzere iki bağımsız bileşene ayırarak, önceki yöntemlerin çöküş anındaki kaybolan gradyan sorununu çözüyor. Bu yöntem 15 veri kümesinde mükemmel performans gösterdi; verilerin yalnızca 1/10’unu kullanarak dağılım dışı (OOD) kıyaslamalarda DINOv2 ile başa baş bir performans sergiledi ve Yann LeCun tarafından üst üste paylaşılarak önerildi (Kaynak: 36Kr)
RepLLM Makalesi: Ağ Makalelerini Otomatik Olarak Çalıştırılabilir Koda Dönüştürme : Xiamen Üniversitesi’nden Profesör Qiao Xiang’ın ekibi, Shanghai Jiao Tong Üniversitesi ve Tsinghua Üniversitesi ile iş birliği içinde SIGCOMM 2026’da yayınladığı makalede, çoklu ajan ağ araştırması yeniden üretim çerçevesi RepLLM’i önerdi. Bu çerçeve; içerik analizi, mimari tasarım, kod oluşturma ve denetim-onarım süreçlerini yürüten dört ajanın iş birliğiyle, ağ makalelerini otomatik olarak çalıştırılabilir sistem koduna dönüştürebiliyor ve yeniden üretimi en hızlı 2 saat içinde tamamlayabiliyor (Kaynak: Jiqizhixin)
ABBEL Makalesi: Uzun Vadeli Etkileşimlerde Bellek Verimli Öğrenme Verimliliğini Artırma : Berkeley AI Araştırma Laboratuvarı (BAIR), “ABBEL: Learning Natural-Language Belief States for Memory-Efficient Interaction” başlıklı bir makale yayınlayarak, bilgi sınırlaması olarak doğal dil “inanç durumlarını” (belief states) kullanan ABBEL çerçevesini önerdi. Otokodlayıcı tarzı inanç puanlaması sunan bu çerçeve, uzun vadeli etkileşimlerde ajanların bellek ve öğrenme verimliliğini önemli ölçüde artırıyor (Kaynak: BAIR Blog)
💼 İş Dünyası
Delta Intelligence, Yaklaşık 500 Milyon Yuan Değerinde Angel++ Yatırım Turunu Tamamladı : Yerel genel amaçlı insansı robot temel modelleri geliştirmeye odaklanan Delta Intelligence, aralarında birçok halka açık şirket ve önde gelen finans kuruluşunun da bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 500 milyon yuan değerinde Angel++ yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Fonlar; insansı robotların endüstriyel senaryolarda uygulanmasını teşvik etmek amacıyla model yinelemesi, kendi geliştirdikleri veri toplama cihazlarının seri üretimi ve veri kapalı döngü inşası için kullanılacak (Kaynak: 36Kr)
Fish Audio, 50 Milyon Dolarlık Tohum Yatırım Turunu Tamamladı : AI ses modeli girişimi Fish Audio, Coreline Ventures ve Capital Today liderliğinde 50 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Şirket, açık kaynaklı ses üretim modeli Fish Speech’i piyasaya sürdü ve 15.000’den fazla doğal dil kontrol talimatına sahip. Girişim, içerik üreticilerine ve işletmelere düşük gecikmeli, yüksek ifade gücüne sahip ses klonlama hizmetleri sunmayı hedefliyor (Kaynak: TechCrunch)
Recursive Superintelligence, Amazon AWS ile 400 Milyon Dolarlık Bilgi İşlem Anlaşması İmzaladı : Kendi kendini geliştiren AI sistemleri üzerine odaklanan Recursive Superintelligence, Amazon AWS ile 400 milyon dolar değerinde çok yıllı bir bilgi işlem anlaşması imzaladığını duyurdu. Bu anlaşma, Recursive’in büyük ölçekli kendi kendini geliştiren AI sistemlerini eğitmesi için bilgi işlem gücü desteği sağlayacak ve bu yıl içinde ilk pratik ajan ürünlerini piyasaya sürmesine yardımcı olacak (Kaynak: TechCrunch)
🌟 Topluluk
Kurumsal Düzeyde “Tüketim Düşüşü” ve Token Ekonomisinin (Tokenomics) Yükselişi : Sosyal medyadaki tartışmalar, ABD iş dünyasının büyük modellere para harcamayı toplu olarak durdurduğunu ve maliyetleri hassas bir şekilde kontrol eden “Token Ekonomisi”ne (Tokenomics) yöneldiğini gösteriyor. Şirketler basit görevleri küçük veya açık kaynaklı modellere yönlendirirken, yalnızca temel planlama işlerini pahalı kapalı kaynaklı amiral gemisi modellere bırakma eğiliminde. Hibrit dağıtımın ana akım haline gelmesi, büyük model üreticilerini fiyatları düşürmeye ve görev verimliliğini optimize etmeye zorluyor (Kaynak: 36Kr)
AI Kodlama Asistanları Yazılım Geliştirme Süreçlerini ve Yetenek Yapısını Yeniden Şekillendiriyor : Topluluk tartışmaları, AI kodlama ve Agent asistanlarının yaygınlaşmasının ürün, tasarım ve mühendislik arasındaki sınırları bulanıklaştırdığını ve “full-stack” ile “genel yetenekli” teknik profesyonellerin ortaya çıkmasını sağladığını belirtiyor. Geleneksel yazılım geliştirme süreçlerinde AI kullanımı kod yazma eşiğini düşürürken; ürün tanımlama, estetik ve “beğeni” gibi insana özgü yargı yetenekleri yeni temel darboğazlar haline geliyor (Kaynak: 36Kr)
Kişiselleştirilmiş Etkileşim Düzenlemeleri, AI Ajanlarının Kapatılması ve Duygusal Bağımlılık Tartışmalarını Tetikledi : Çin’de kişiselleştirilmiş etkileşime yönelik yeni düzenlemelerin resmi olarak yürürlüğe girmesiyle birlikte, bazı ana akım platformlar özel AI ajanı oluşturma özelliklerini devre dışı bıraktı. Bu durum, kullanıcılar arasında “siber sevgili indirme” ve sanal duygusal bağımlılık üzerine geniş çaplı tartışmalara yol açtı. Kullanıcılar ve platformlar; sanal mülkiyet tanımı, duygusal bağ kurma ve uyumluluk sınırları konusunda derin görüş ayrılıkları yaşarken, bu durum AI çağında insan-makine duygusal bağlarının karmaşıklığını gözler önüne seriyor (Kaynak: 36Kr)
💡 Diğer
BYD’nin İlk İnsansı Robotu Ağustos Ayında Resmi Olarak Tanıtılacak : BYD yetkilileri, ilk insansı robot ürününün Ağustos ayının başında Zhengzhou’daki “Di Space” müzesinde resmi olarak tanıtılacağını doğruladı. Robotun bayi ağında müşteri karşılama ve araç modellerini açıklama amacıyla konumlandırılması planlanıyor ve önümüzdeki bir ila iki yıl içinde ticari olarak hayata geçirilmesi bekleniyor (Kaynak: 36Kr)
SigmaStar, Cihaz Üzeri Yüksek Bilgi İşlem Gücüne Sahip AI Çiplerine Geçişi Hızlandırıyor : Küresel görsel AI SoC lideri SigmaStar, cihaz üzeri yüksek bilgi işlem gücüne geçişini hızlandırıyor ve robotik vizyon çipi sevkiyatı 10 milyonu aşmış durumda. Şirket, yerel olarak büyük modelleri çalıştırmayı destekleyen 8 TOPS gücündeki çipini ve araç içi kullanıma yönelik 32 TOPS gücündeki çipini piyasaya sürdü. Ayrıca bu yıl içinde ikinci nesil AI gözlük çipinin bant çıkışını (tape-out) gerçekleştirmeyi planlıyor (Kaynak: 36Kr)
NVIDIA ve OpenAI, 250 Milyar Dolarlık Süper Bilgisayar Finansman Garantisini Görüşüyor : Dış basında çıkan haberlere göre NVIDIA, OpenAI ile Ohio’da inşa edilmesi planlanan 10 gigavatlık ve toplam maliyeti 500 milyar doları aşan süper bilgi işlem merkezi için 250 milyar dolara kadar finansman garantisi sağlamak üzere görüşmeler yürütüyor. SoftBank’ın enerji iştiraki tarafından geliştirilecek olan bu proje, NVIDIA’nın kredi desteği aracılığıyla dünyanın en büyük bilgi işlem gücü talep eden müşterisini güvence altına almayı amaçlıyor (Kaynak: 36Kr)
