OpenAI ve Anthropic’in Tersine Mühendislik İzinlerini… | Yapay Zeka Bülteni 2026-10-26

🔥 Odak Noktası

OpenAI ve Anthropic’in Tersine Mühendislik İzinlerini Birlikte Sıkılaştırması Geliştiricilerin Tepkisine Yol Açtı : Geliştirici @log4j, akıllı televizyon bellenimini (firmware) tersine mühendislikle analiz edip gizli veri toplama mekanizmasını ifşa ettikten sonra, OpenAI hesabı “ağ istismarı” gerekçesiyle doğrudan kapatıldı. Aynı zamanda, GitHub’da son dönemde popüler olan tersine mühendislik yardımcı aracı REA (Reverse Engineer Anything) ve ilgili otomatik kaynak koda dönüştürme komutları da Claude ve OpenAI arayüzlerinde hedeflenerek engellendi. Topluluk, önde gelen model üreticilerinin siber güvenlik savunması adı altında, bireysel kullanıcıların kendi donanımlarını denetleme ve onarma haklarını tek taraflı olarak ellerinden almasından ve böylece cihaz üreticilerinin teknolojik ablukasını pekiştirmesinden endişe duyuyor (Kaynak: 机器之心)

OpenAI, Anthropic’in Temel Kurumsal Müşterilerini Çekmek İçin Yüzde 90’a Varan İndirimler Sunuyor : Bildirildiğine göre OpenAI, Anthropic’in temel müşterilerini bünyesine katmak için oldukça agresif ticari indirimler ve ücretsiz bilgi işlem sübvansiyonları sağlıyor. Rippling, Replit ve DataCamp dâhil olmak üzere birçok şirket OpenAI API kullanım kotalarını önemli ölçüde artırdı; Rippling’in kod iş akışında OpenAI’ın payı %16’dan %52’ye yükselirken, Anthropic’in payı ise %18’e geriledi. Açık kaynaklı modellerin düşük maliyet baskısı ve Anthropic’in halka arz öncesinde brüt kâr marjını koruma hedefi karşısında OpenAI, kısa vadeli kârından feragat ederek kurumsal düzeydeki çıkarım (inference) pazarındaki yerini sağlamlaştırmayı tercih ediyor (Kaynak: THE DECODER)

Eski Google CEO’su Schmidt Uyardı: Öncü Yapay Zekâ Laboratuvarları “Modern Doğu Hindistan Şirketleri”ne Dönüşüyor : Eric Schmidt ve tarihçi Ferguson, Foreign Affairs dergisinde yayımladıkları makalede, yapay zekâ yarışının merkezinin sermaye, elektrik ve yarı iletkenlerle yönlendirilen bir egemen kaynak mücadelesine dönüştüğünü belirtti. OpenAI ve Anthropic gibi kurumlar, dönemin Doğu Hindistan Şirketi gibi hem ulusal jeopolitik vekiller hem de son derece özerk tekel nitelikleri taşıyor. ABD kapalı kaynaklı ittifaklarla, Çin ise açık kaynaklı yayılımla kendi standartlarını sunuyor; ancak her iki taraf da yüksek altyapı borçları, elektrik kesintileri ve TSMC’nin kırılganlığı karşısında bir “imparatorluk üçlemi” ile karşı karşıya kalıyor. Yazarlar, teknolojinin kontrolden çıkmasını önlemek için Soğuk Savaş tarzı bir yapay zekâ yumuşama (détente) antlaşması çağrısında bulunuyor (Kaynak: THE DECODER)

Anthropic Kurucu Ortağı, RSI Tekillik Beklentisini 2027 Yılına Çekti : Bağımsız değerlendirme kuruluşu P-Zero Research, yapay zekânın deneyleri otonom olarak planlama ve sonuçları analiz etme yeteneğini ölçmeyi amaçlayan bilimsel karar alma kıyaslama testi TasteVal’ı yayımladı. Claude Opus 5.5, testlerde insan uzmanlara kıyasla 2,3 kat daha yüksek bilgi işlem verimliliği sergiledi. Anthropic kurucu ortağı Jack Clark, öncü modellerin bilimsel araştırma sezgisinde sergilediği performansın geçen yılın sonundan bu yana her üç ayda bir ikiye katlandığını belirterek, modellerin tam otonom özyinelemeli kendini geliştirme (RSI – Recursive Self-Improvement) seviyesine ulaşma takvimini daha önce öngörülen 2028 yılından 2027 yılına çektiğini açıkladı (Kaynak: THE DECODER)

🎯 Gelişmeler

Harvard ve NVIDIA Ortaklaşa RAX’ı Tanıttı: Test Zamanı Çevrim İçi Keşifle Robotikte “o1 Anı” Başlıyor : Araştırma ekibi, insan teleoperasyon gösterim verilerine olan bağımlılığı tamamen ortadan kaldıran RAX çerçevesini tanıttı. Bu çözüm, Coding Agent aracılığıyla robotun algılama ve yürütme arayüzlerini doğrudan birbirine bağlıyor; önceden herhangi bir gösterim olmaksızın, otonom keşif sırasındaki etkili kapalı döngüleri deterministik kontrol koduna dönüştürüyor. Çeşitli robotik kıyaslama testlerinde ortalama 37,4 puanlık bir artış sağlayan model, 2 saat içinde birçok karmaşık temas ve uzun menzilli hareketli tüm vücut koordinasyon görevini başarıyla tamamladı (Kaynak: 机器之心)

Liqing Intelligence, Dünya Eylem Modeli PrismWAM ve Yürütme Tanı Mimarisi RoboDoctor’ı Duyurdu : Ekip, video görsel semantiğini geometrik fiziksel evrimden ayıran “Scaling Physics” teknik yaklaşımını ortaya koyarak PrismWAM’in RoboTwin 2.0 çift kollu manipülasyon testinde birinci olmasını sağladı. Eşlik eden RoboDoctor çerçevesi ise sabit model ağırlıkları altında fiziksel geri bildirime dayalı tanı ve hata düzeltme Agent’ı entegre ederek RoboDojo uzun menzilli değerlendirmesinde 57,1 puanla yeni SOTA rekoruna imza attı (Kaynak: 机器之心)

Tsinghua ve Oxford Ortaklığı Büyük Modellerdeki “Düşünme Ataleti” Olgusunu Aydınlattı : Araştırma ekibi, API tarafında düşünme anahtarı zorla kapatılsa ve “yalnızca cevabı yaz” talimatı verilse bile, modelin açık uçlu üretim ve karmaşık matematik görevlerinde metin içinde açıkça akıl yürütme adımlarını sürdürme olasılığının %90’ın üzerinde olduğunu kanıtladı. Daha ileri deneyler, akıl yürütme sürecinin zorla bastırılmasının açık uçlu görevlerde doğruluk oranının yaklaşık %15 oranında sert bir şekilde düşmesine yol açtığını gösterdi; bu durum, hizalama talimatlarının eğitim aşamasında parametre tabanında oluşan kendiliğinden akıl yürütme eğilimini doğrudan bastırmakta zorlandığını ortaya koyuyor (Kaynak: WeChat)

Microsoft, Kod Tabanlı Video Üretim Modeli Code Video Model’i Tanıttı : Mevcut video difüzyon modellerinin fizik kurallarına uymaması ve kamera hareketlerinin ince ayarının zor olması sorunlarına çözüm olarak Microsoft ekibi, metin istemlerini Three.js sahne koduna dönüştürmek için bir Coding Agent kullandı ve geometrik yapısı net olan düşük poligonlu (low-poly) bir vekil video üretti. Ardından, eğitime gerek duymayan aşamalı gürültü giderme çizelgelemesi yardımıyla yalnızca üretimin erken aşamalarında yapısal kısıtlamalar enjekte ederek kamera yörüngelerinin ve fiziksel hareketlerin hassas şekilde düzenlenebildiği yüksek kaliteli video sentezi gerçekleştirdi (Kaynak: 机器之心)

Renmin University of China ve Ortakları, Tek Geçişli İleri Beslemeli Tablo Kümeleme Modeli TabClustPFN’i Açık Kaynak Olarak Yayınladı : Etiketsiz tablo verilerinin kümelenmesinde gereken tekrarlayan iteratif parametre ayarı sorununu hedefleyen model, öncül veri uyum ağlarına (PFN – Prior-Data Fitted Network) dayanıyor. Geleneksel K-means veya EM yineleme süreçlerini atlayarak tek bir ileri geçişli (forward pass) çıkarımla küme dağılımlarını üretiyor ve eşzamanlı olarak aday küme sayılarına ilişkin olasılıksal güven skoru sunuyor; böylece denetimsiz veri keşfinin teknik bariyerini önemli ölçüde düşürüyor (Kaynak: 机器之心)

Çin Bilimler Akademisi ve Kling AI, Portre Videoları İçin Kontrol Edilebilir Yeniden Aydınlatma Modeli JointLight’ı Açık Kaynak Yaptı : Ortak ekip, kaba nokta bulutu öncüllerinden oluşturulan ışınım haritasını aydınlatma kılavuzu olarak kullanarak asenkron bir RGB-ışınım birleşik difüzyon mekanizması tasarladı. Orijinal videodaki yüz, hareket ve ayrıntı tutarlılığını korurken hem statik hem de dinamik HDR ortam ışığının hassas eşlenmesini ve gerçek zamanlı gölge yeniden çizimini destekleyen bu yöntem, film ve video prodüksiyonu için eğitime gerek duymayan yeni bir fiziksel düzenleme paradigması sunuyor (Kaynak: 机器之心)

SenseTime ve Nanjing University, Mobil Cihaz Agent’ı OpenMobile-2’yi Açık Kaynak Olarak Sundu : Proje, 110’dan fazla simüle edilmiş uygulamayı içeren yüksek kaliteli bir etkileşim ortamı oluşturarak Agent’ların genelleme yeteneğinde “ortam ve uygulama çeşitliliğinin salt veri miktarından çok daha üstün olduğu” kuralını doğruladı. Gerçek Android donanım ortamındaki SPA-Bench testinde 27B versiyonu 59,6 puan alarak açık kaynaklı akıllı telefon Agent’ı rekorunu kırdı (Kaynak: THE DECODER)

Nanbeige, 33B Yoğun Agent Temel Modeli Nanbeige4.3-33B’yi Duyurdu : Yüksek performanslı kompakt Agent’lar için bir öğretmen ağı (teacher network) olarak konumlandırılan model, Dense mimarisini korurken araçlar arası çağrı ve kod üretimi testlerinde aynı boyuttaki açık kaynaklı modeller arasında en üst seviyeye ulaştı; böylece gelecekteki hafif damıtma (distillation) süreçleri için üst düzey bir temel sağladı (Kaynak: teortaxesTex)

Scinetics ve Fudan University, Bilimsel Modeller İçin Kendi Kendine Geliştirme Çerçevesi ScienceRSI’ı Duyurdu : Rapor, bilimsel hesaplamalarda yerel akıl yürütme hatalarının sıkça görülmesi sorununa yönelik olarak “uzmanlaşmış ayrıştırma-doğrulama-aktarım-yeniden kullanım” kapalı döngüsünü öneriyor. Küçük boyutlu uzman modellerin alt adımlarda büyük modellere yüksek güvenilirlikli gradyan geri bildirimi sağlamasıyla, 27B modelinin 7 bilimsel kıyaslama testindeki ortalama puanı %87,3’ten %94,0’a çıkarıldı (Kaynak: 机器之心)

🧰 Araçlar

Open WebUI 0.12.4 Yayınlandı: İsteğe Bağlı Yetenek Yükleme ve Detaylı Arayüz Kontrol Yönetimi Geldi : Yeni sürüm ENABLE_SKILL_LAZY_LOADING özelliğini destekliyor; yetenek komutları yalnızca tetiklendiğinde dinamik olarak bağlama (context) yüklenerek System Prompt fazlalığını önemli ölçüde azaltıyor. Bunun yanı sıra görselleştirilmiş bağlam sıkıştırma bağlantı noktaları, binlerce kişilik izin gruplarını milisaniye hızında kaydetme ve tam ekran okuyucu erişilebilirlik uyumluluğu eklendi (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI)

JetBrains, Agent Tabanlı IDE ThinkRail’i Açık Kaynak Yaptı: Living Specs ile Proje Belleği Kalıcı Hâle Geliyor : Bu IDE, pi kodlama Agent’ını hafif bir mimariyle çalıştırıyor ve ana dalı bozmamak için Git Worktree aracılığıyla bağımsız çalışma alanları açıyor. Temel yenilik ise kodun yanında bir SPEC.md dinamik grafiği tutarak geliştirme niyetinin ve kurallarının çok turlu oturum etkileşimlerinde asla kaybolmamasını sağlamasında yatıyor (Kaynak: GitHub Trending)

Cognition, Devin Güvenlik Onarım Eklenti Paketi Devin Vulnerability Fixes’i Açık Kaynak Yaptı : PHP2Shell, Node.js sınır dışı yazma ve GitLab kritik RCE açıklarını gideren üç evrensel Agent yeteneğini içeren bu paket, standart SKILL.md yönergelerini izliyor; desteklenen çeşitli Agent’larda salt okunur denetim, regresyon testi ve geri alma (rollback) planına sahip PR’ları otomatik olarak gönderiyor (Kaynak: MarkTechPost)

Microsoft, Merkezi Olmayan Çoklu Agent Çerçevesi Agensh’i Açık Kaynak Yaptı : Kolayca darboğaz oluşturan merkezi Orchestrator’ı ortadan kaldırarak 1024’e kadar kodlama Agent’ının Git dalları ve paylaşılan bağlam panosu üzerinden alt görevleri otonom olarak üstlenmesini ve çakışmaları çözmesini sağlayan çerçeve, ProgramBench’in son derece karmaşık görevlerinde GPT-6.1-Sol’un başarı oranını %79,59’a yükseltti (Kaynak: MarkTechPost)

Claude SEO Açık Kaynak Oldu: Claude Code İçin Çoklu Agent Tam Süreç SEO Denetim Paketi : 26 yetenek ve 19 paralel uzmanlaşmış Agent içeren paket; geleneksel teknik metrikler, sayfa hızı ve E-E-A-T puanlamasının yanı sıra ChatGPT, Perplexity ve Gemini gibi yapay zekâ üretim motorlarının (GEO) alıntı görünürlüğünü tam otomatik olarak değerlendirmeye odaklanıyor (Kaynak: GitHub Trending)

Stanford ve UC Berkeley, Uzun Bağlamlı Ön Doldurma Hızlandırma Modülü TokenGate’i Açık Kaynak Yaptı : Kapılı dikkat (gated attention) mekanizmasını kullanarak ağın erken aşamalarında kritik olmayan token’ları eğitilebilir şekilde seyrelterek budayan bu modül; uzun metinlerde ilk token üretim gecikmesini (TTFT) 11,3 kata kadar hızlandırırken, tepe VRAM kullanımını 1/3,4’e indiriyor ve hibrit doğrusal dikkat mimarilerinde de etkinliğini koruyor (Kaynak: MarkTechPost)

Açık Kaynaklı PaaS Platformu Coolify, Agent Dağıtımı ve MCP Desteğini Kapsamlı Şekilde Güncelledi : Vercel ve Heroku’ya yönelik bu self-hosted alternatif, CLI ve MCP arayüzlerini güncelleyerek Coding Agent’ların üçüncü taraf bulut sağlayıcılarına veri sızdırmadan kendi sunucularında konteynerleştirilmiş olarak tek tıkla tam yığın (full-stack) servisleri ayağa kaldırmasını destekliyor (Kaynak: GitHub Trending)

localai-boost-starter Açık Kaynak Oldu: Uç Cihaz Küçük Modellerindeki Çıktı Fazlalıklarını ve Sonsuz Döngüleri Tek Tıkla Ortadan Kaldırın : Yerel olarak dağıtılan Llama ve Qwen gibi uç cihaz 7B/8B modellerinin özür dileme, havadan sudan konuşma ve sonsuz döngülere girme eğilimine karşı geliştirici, katı negatif kısıtlamalar ve dinamik örnekleme optimizasyonu içeren bir Modelfile ön ayar paketi sundu (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI)

📚 Araştırma ve Öğrenme

Araştırma, FlashAttention Geri Yayılımında Sıfır Toplamına Benzer Sayısal Bir Kusur Tespit Etti : Softmax hassasiyet çökmesi açığının ifşa edilmesinin hemen ardından araştırmacılar, CroissAttn ön baskısında FlashAttention’ın geriye yayılımının (backpropagation) düşük hassasiyette (özellikle FP4 stokastik yuvarlama altında) gradyanların anormal şekilde sıfırlanmasına yol açan sistematik bir kusur içerdiğini belirterek uçtan uca kararlı eğitim sağlayan düzeltilmiş bir operatör sundu (Kaynak: BlackHC)

HKU ve Tsinghua, Çevrim Dışı Değer Birleştirme Çerçevesi VAST’ı Sundu : Makale, geleneksel zamansal fark algoritmalarının sabit adım uzunluklarının yol açtığı uzun vadeli karar alma bootstrap hata birikimini ele alarak gelecekteki alt hedefleri ve zaman aralıklarını uyarlanabilir şekilde seçen G-function ve birleştirme operatörü tasarladı; bu sayede karmaşık çok aşamalı robotik planlama görevlerinde belirgin bir genelleme üstünlüğü sergiledi (Kaynak: 机器之心)

Fudan NLP Ekibi, Proaktif Yaşam Boyu Bellek Asistanı Mimarisi A5’i Duyurdu : Proje; Memory ve çalışma alanı Wiki’sini Git sürüm kontrolüyle yöneterek belge değişikliklerini algılamak için bir Diff Engine kullanıyor ve Agent’ın kullanıcı soru sormadan önce proaktif şekilde planlama ve çözüm revizyonu önerileri sunmasını sağlayarak çok turlu oturumlardaki bağlam kaybı sorununu sistematik olarak çözüyor (Kaynak: 机器之心)

CUHK ve Microsoft, Empatik Diyalog Çerçevesi EchoChat’i Önerdi : Makale, sesli empatik etkileşimi akustik algılama, Zihin Kuramı (ToM – Theory of Mind) akıl yürütmesi ve ses üretimi olmak üzere üç aşamaya ayırıyor; Acoustic-Anchored dikkat mekanizması ve aşamalı kredi atamalı pekiştirmeli öğrenme kullanarak büyük ses modellerinin duraklamalar ve tonlama gibi zayıf sinyallerden psikolojik niyetleri çıkarabilmesini sağlıyor (Kaynak: 机器之心)

Derinlemesine İnceleme: 2-Bit Kuantize Model Underdog Saluki 27B Araç Çağırma Rehberi : Rehber, tensör düzeyinde karşılaştırmalarla ISTADASTLab ve Saluki’nin GGUF temel yapılarını derinlemesine inceleyerek bunun yalnızca basit bir yeniden paketleme olmadığını, Norm ve Gate katmanlarına uygulanan ince ayarların ardından kuantizasyon ızgarasının yeniden inşa edildiğini ve böylece son derece düşük bit genişliğinde bile sağlam işlev çağırma (function calling) çözümleme oranının korunduğunu kanıtlıyor (Kaynak: MarkTechPost)

Kapsamlı Video Rehberi: Momentum Dikleştirme Optimize Edicisi Muon, AdamW’nin 12 Yıllık Hâkimiyetine Nasıl Meydan Okuyor? : Video; Muon optimizasyon algoritmasının parametre güncellemeleri sırasında Newton-Schulz iterasyonunu kullanarak matris yönelimini ortogonal tutma mantığını ayrıntılı şekilde açıklarken, eğitim kararlılığını korurken işlem gücü tüketimini neredeyse yarı yarıya azaltmasının ardındaki mühendislik mekanizmasını gözler önüne seriyor (Kaynak: )

Full-Stack Açık Kaynak Ders Kitabı “Zero to Frontier” Çıktı: Doğrusal Cebirden Öncü Model Sistem Uygulamalarına : Geliştirici, tarayıcıda doğrudan Python kodu derlemeyi destekleyen ve tensör gradyan işlemlerinden MoE yönlendirmesine, difüzyon modellerinden Agent ortamı inşasına kadar tüm mühendislik sürecini kapsayan 38 etkileşimli bölümlük ücretsiz bir yapay zekâ ders kitabı yayımladı (Kaynak: Reddit r/deeplearning)

💼 İş Dünyası

Biyo-Esinli Robotik Yüz Girişimi Lingyan Technology, On Milyonlarca Yuanlık Tohum Yatırım Aldı : Jilin University Mühendislik Biyomimetiği Anahtar Laboratuvarı’ndan doğan şirket; ses, dudak ve göz mikro ifadelerini yüksek düzeyde eşleyen kablo tahrikli, yüksek serbestlik dereceli çevik yüz donanımları ve uç cihaz duygu motorlarına odaklanıyor. Yatırımcılar arasında Yida Capital, Plum Ventures ve Win-Win Capital yer alıyor (Kaynak: 36氪)

NVIDIA, Yapay Zekâ Video Üretim Girişimi Higgsfield’ın Yeni Finansman Turuna Katıldı : Video üretim platformu Higgsfield, Jensen Huang liderliğindeki NVIDIA’dan stratejik yatırım aldığını ve TCV’nin de tura katıldığını duyurdu. Finansman, temel modeller üzerine kurulu içerik üreticisi ve ticari video iş akışlarındaki uygulama katmanı avantajlarını daha da güçlendirmek için kullanılacak (Kaynak: omarsar0)

Stanford Mezunları Tarafından Kurulan Madencilik Yapay Zekâ Şirketi Mariana Minerals, 400 Milyon Dolar Yatırımla Unicorn Oldu : a16z ve CIA destekli In-Q-Tel’in katıldığı turda şirket, atıl durumdaki madenleri devralıp otonom yazılımlar ve yapay zekâ ile dönüştürmeye odaklanıyor; bu durum fiziksel kaynak tabanlı varlıkların yapay zekâ entegrasyonuyla birleştiğinde sermaye piyasalarında çok yüksek bir değerleme primi elde ettiğini gösteriyor (Kaynak: espricewright)

🌟 Topluluk

Fizikçinin 500 Sayfalık Doktora Formülleri Claude Opus 5.5 Tarafından 10 Saatte Yeniden Çözüldü ve Hataları Bulundu : İstanbul Teknik Üniversitesi profesörü Emre Kahya, zamanında tam bir yılını alan el yazısı kuantum kütleçekimi makalesini Claude’a aktardı. Model, tüm formül çıkarımlarını yalnızca 10 saatte tamamlayarak 183 sayfalık LaTeX notu oluşturdu ve orijinal el yazmasındaki çok sayıda sembol hatasını tespit etti. Bu gelişme, akademide insan zihinsel emeğinin değerinin dönüşümüne ilişkin derin varoluşsal tartışmalara yol açtı (Kaynak: WeChat)

Prompt Engineering Öncüsü Duyurdu: “Prompt Engineering Öldü” : İlk tam zamanlı Prompt Engineer olarak kabul edilen Riley Goodside, günümüz büyük modelleriyle doğal dil etkileşimi eşiğinin sıfıra indiğini ve sözcükleri tek tek işleyerek komut yazma çağının kapandığını açıkladı. Goodside’a göre mühendisliğin kalbi artık tamamen sistem ortamı (Harness) ve kendi kendini besleyen döngü mekanizmalarının (Loop) tasarımına kaymış durumda (Kaynak: 36氪)

NBER Kontrollü Deneyi: Yapay Zekâ Kıdemsiz Avukatların Çıktısını Hızla Artırsa da Bağımsız Muhakeme Yeteneklerini Köreltiyor : Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu’nun (NBER) 133 patent avukatıyla yürüttüğü 3 aylık çift kör çalışma, kıdemsiz avukatların yapay zekâ desteğiyle taslak hazırlarken belirgin ilerleme kaydettiğini, ancak yapay zekâ olmadan bağımsız düzeltme ve inceleme yaptıklarında bu avantajın tamamen kaybolduğunu gösterdi. Buna karşılık kıdemli avukatlar yapay zekâ araçlarını etkin şekilde içselleştirebiliyor; bu da başlangıç düzeyindeki pozisyonların modellere aşırı bağımlı olmasının sektördeki uzmanlık bilgi birikimini aşındırma riskini gözler önüne seriyor (Kaynak: THE DECODER)

API Zorunlu Seçim Araştırması, Ana Akım Modellerde Belirgin Siyasi Önyargı Olduğunu Ortaya Koydu : Cornell University ekibinin yaptığı testler, ara seçimlerde seçmenlere aday önermeye zorlandığında Grok 4.7’nin durumların %92’sinde Cumhuriyetçileri, GPT-6.1 Sol’un ise %97’sinde Demokratları tercih ettiğini ortaya koydu; ayrıca arama kapalı modda GPT’nin partizan eğiliminin doğrudan model ağırlıklarının içine yerleşmiş olduğu görüldü (Kaynak: TechCrunch)

Kimi K3.1 Pro Açık Kaynak Sürümünün Siber Saldırı-Savunma Eğitim Verilerinden Arındırılması Uyumluluk ve Yetenek Tartışması Başlattı : Moonshot AI, K3.1 Pro’nun yakında yayınlanacak açık kaynak ağırlıklarında düzenleyici kurumlar ve ihracat uyumluluğu gereksinimlerini karşılamak amacıyla siber saldırılarla ilgili bazı eğitim setlerini proaktif olarak çıkardı. Topluluğun tepkisi ikiye bölündü: Bazı geliştiriciler bu sorumlu yayın yaklaşımını takdir ederken, diğerleri ise bu adımın açık kaynak topluluğunun otonom savunma sistemleri oluşturma konusundaki araç bütünlüğünü zayıflattığını savunuyor (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)

💡 Diğer

Deloitte’un Ciddi Yapay Zekâ Halüsinasyonları İçeren Üniversite Birleşme Raporuna Batı Avustralya Hükümetinden Para İadesi Talebi : Deloitte’un üç üniversitenin birleşmesine yönelik hazırladığı 166.000 dolarlık fizibilite raporunda çok sayıda uydurma kaynakça ve 260 milyon ila 311 milyon dolar arasında istatistiksel hesaplama hatası tespit edildi. Batı Avustralya hükümetinin resmi olarak para iadesi talep etmesi, ciddi kurumsal danışmanlık süreçlerinde yapay zekâ araçlarının dikkatsizce kullanılmasının tehlikelerini bir kez daha gözler önüne serdi (Kaynak: The Guardian)

Klasik Dizi “Neighbours”ın Yapay Zekâ ile Dikey Mikro Diziye Uyarlanması Oyuncular Sendikasının Tepkisine Yol Açtı : Yapımcıların yapay zekâ video yeniden kurgulama aracı RedSnapper’ı kullanarak oyuncuların yıllar önce rol aldığı dizi görüntülerini mobil cihazlara uygun dikey mikro dizilere dönüştürmesi, oyuncular sendikasının tepkisini çekti. Oyuncular sendikası, bu işlemin ilgililerin izni olmadan yapıldığını belirterek dijital benzerliklerin ikincil sömürüsüne karşı daha sıkı tazminat ve düzenleme yasaları talep etti (Kaynak: The Guardian)

Genç Futbol Yıldızı Cristian Volpato, Yapay Zekâ Dijital İkizinin Ticari Haklarını Tamamen Lisansladı : Serie A futbolcusu, sesini, biyometrik verilerini ve sanal avatarını çok dilli reklam anlaşmaları ile bire bir hayran etkileşimlerinde 7/24 yapay zekâ kontrolüne devretmek üzere bir ajansla münhasır anlaşma imzaladı. Bu durum, profesyonel sporcuların kişisel fikri mülkiyet varlıklarını sentetik yollarla paraya dönüştürmeyi aktif olarak benimsediği yeni dönemi gözler önüne seriyor (Kaynak: The Guardian)