OpenAI dan Anthropic Bersama-sama Perketat Akses Reverse… | Berita AI 2026-10-26

🔥 Fokus

OpenAI dan Anthropic Bersama-sama Perketat Akses Reverse Engineering, Memicu Reaksi Keras Komunitas Pengembang : Setelah pengembang @log4j menganalisis firmware smart TV secara reverse engineering dan mengungkap mekanisme pengumpulan data tersembunyinya, akun OpenAI miliknya langsung diblokir atas tuduhan “penyalahgunaan jaringan” (network abuse). Di saat yang sama, REA (Reverse Engineer Anything)—alat bantu reverse engineering yang tengah populer di GitHub—beserta instruksi dekompilasi otomatis terkait, juga diblokir secara terarah pada antarmuka Claude dan OpenAI. Komunitas secara luas mengkhawatirkan bahwa para penyedia model terkemuka memanfaatkan dalih pertahanan keamanan siber untuk mencabut hak pengguna individu secara sepihak dalam memeriksa dan memperbaiki perangkat keras milik mereka sendiri, yang pada akhirnya memperkuat monopoli teknis produsen perangkat. (Sumber: 机器之心)

OpenAI Tawarkan Diskon Hingga 90% Demi Merebut Klien Korporat Utama Anthropic : Menurut laporan, OpenAI melancarkan diskon komersial agresif dan subsidi komputasi gratis untuk merebut klien inti Anthropic. Perusahaan-perusahaan termasuk Rippling, Replit, dan DataCamp telah meningkatkan kuota penggunaan OpenAI secara signifikan. Di antaranya, pangsa OpenAI dalam alur kerja kode Rippling melonjak dari 16% menjadi 52%, sementara Anthropic turun menjadi 18%. Di tengah tekanan biaya rendah dari model open-source dan tuntutan Anthropic untuk mempertahankan margin laba sebelum IPO, OpenAI memilih untuk mengorbankan keuntungan jangka pendek demi mengamankan pintu gerbang inferensi tingkat enterprise. (Sumber: THE DECODER)

Mantan CEO Google Eric Schmidt Peringatkan: Laboratorium AI Terdepan Sedang Berubah Menjadi “East India Company Modern” : Eric Schmidt dan sejarawan Ferguson menulis artikel di Foreign Affairs yang menyatakan bahwa inti dari perlombaan AI telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya kedaulatan yang didorong oleh modal, listrik, dan semikonduktor. Institusi seperti OpenAI dan Anthropic bertindak layaknya East India Company di masa lalu, merangkap sebagai agen geopolitik negara sekaligus monopoli yang sangat otonom. AS dan Tiongkok masing-masing menerapkan standar melalui aliansi closed-source dan ekspansi open-source. Namun, di tengah utang infrastruktur yang tinggi, krisis listrik, dan kerentanan rantai pasok TSMC, keduanya menghadapi “trilema kekaisaran” (imperial trilemma). Keduanya menyerukan pembentukan perjanjian détente AI ala Perang Dingin guna mencegah hilangnya kendali teknologi. (Sumber: THE DECODER)

Co-founder Anthropic Memajukan Prediksi Singularitas RSI ke Tahun 2027 : Lembaga evaluasi independen P-Zero Research merilis TasteVal, sebuah benchmark evaluasi pengambilan keputusan ilmiah yang bertujuan mengukur kemampuan AI dalam merencanakan eksperimen dan menganalisis hasil secara mandiri. Claude Opus 5.5 menunjukkan efisiensi pemanfaatan daya komputasi 2,3 kali lipat dibandingkan pakar manusia dalam pengujian tersebut. Co-founder Anthropic, Jack Clark, menunjukkan bahwa kinerja model terdepan dalam hal “selera ilmiah” (scientific taste) telah berlipat ganda setiap tiga bulan sejak akhir tahun lalu. Atas dasar ini, ia memajukan estimasi waktu tercapainya recursive self-improvement (RSI) penuh dari yang sebelumnya diprediksi pada tahun 2028 menjadi tahun 2027. (Sumber: THE DECODER)

🎯 Tren

Harvard dan NVIDIA Ajukan RAX: Membuka “Momen o1” Robotika Lewat Eksplorasi Online Saat Waktu Uji : Tim peneliti meluncurkan framework RAX yang sepenuhnya melepaskan ketergantungan pada data demonstrasi teleoperasi manusia. Pendekatan ini menghubungkan antarmuka persepsi dan eksekusi robot secara langsung menggunakan Coding Agent. Tanpa demonstrasi awal, pendekatan ini mengkristalkan loop tertutup yang valid dari eksplorasi mandiri menjadi kode kontrol deterministik. Pendekatan ini menghasilkan peningkatan rata-rata sebesar 37,4 poin persentase pada berbagai benchmark robotika, serta menyelesaikan berbagai manipulasi koordinasi seluruh tubuh untuk kontak kompleks dan navigasi jarak jauh dalam waktu 2 jam. (Sumber: 机器之心)

Liqing Intelligence Rilis World Action Model PrismWAM dan Arsitektur Diagnosis RoboDoctor : Tim mengusulkan pendekatan teknis “Scaling Physics”, yang memisahkan semantik visual video dari evolusi fisika geometris, sehingga PrismWAM berhasil meraih peringkat pertama dalam benchmark manipulasi bimanual RoboTwin 2.0. Framework pendukung RoboDoctor memperkenalkan Agent diagnosis dan koreksi kesalahan berbasis umpan balik fisik dengan mempertahankan bobot model tetap konstan, yang berhasil memecahkan rekor SOTA dengan skor 57,1 pada evaluasi jangka panjang RoboDojo. (Sumber: 机器之心)

Tsinghua dan Oxford Ungkap Fenomena “Inersia Berpikir” pada Model Bahasa Besar : Tim peneliti mengonfirmasi bahwa meskipun fitur penalaran (thinking switch) dinonaktifkan secara paksa di tingkat API dengan instruksi “hanya keluarkan jawaban”, model tetap memiliki probabilitas lebih dari 90% untuk tetap menampilkan langkah penalaran secara eksplisit pada teks utama dalam tugas pembuatan teks terbuka dan matematika kompleks. Eksperimen lanjutan menunjukkan bahwa menekan proses penalaran secara paksa menyebabkan akurasi pada tugas terbuka anjlok drastis sekitar 15%. Hal ini mengindikasikan bahwa instruksi penyelarasan (alignment) sulit untuk meniadakan kecenderungan penalaran spontan yang terbentuk pada fondasi parameter selama tahap pelatihan. (Sumber: WeChat)

Microsoft Ajukan Code Video Model, Model Pembuat Video Berbasis Kode : Mengatasi kelemahan model difusi video saat ini terkait kurangnya kepatuhan terhadap hukum fisika dan sulitnya fine-tuning pergerakan kamera, tim Microsoft memanfaatkan Coding Agent untuk mengubah teks prompt menjadi kode adegan Three.js, menghasilkan video proxy low-poly dengan struktur geometris yang pasti. Selanjutnya, melalui penjadwalan denoising bertahap tanpa pelatihan (training-free), batasan struktural hanya dimasukkan pada tahap awal pembuatan, mewujudkan sintesis video fidelitas tinggi dengan lintasan kamera dan gerakan fisik yang dapat diedit secara presisi. (Sumber: 机器之心)

Renmin University of China dan Mitra Open-Source TabClustPFN, Model Klastering Tabel Single Forward-Pass : Mengatasi kendala klastering data tabular tanpa label yang memerlukan penyesuaian parameter iteratif berulang kali, model ini memanfaatkan Prior-data Fitted Networks (PFN) untuk melewati proses iterasi K-means atau EM konvensional. Melalui satu kali inferensi forward-pass, model ini dapat menghasilkan distribusi pengelompokan secara langsung sekaligus memberikan tingkat keyakinan probabilitas untuk jumlah klaster kandidat, secara drastis menurunkan ambang batas teknis eksplorasi data tanpa supervisi. (Sumber: 机器之心)

CAS dan Kling AI Open-Source JointLight, Model Relighting Video Potret Terkontrol : Tim gabungan merancang mekanisme difusi bersama RGB-irradiance asinkron dengan memanfaatkan peta irradiance yang dirender dari data awal point cloud kasar sebagai panduan pencahayaan. Sambil memastikan konsistensi fitur wajah, gerakan, dan detail video asli, model ini mendukung pemetaan presisi dan rendering ulang bayangan secara real-time untuk pencahayaan lingkungan HDR statis maupun dinamis, memberikan paradigma pengeditan fisik baru tanpa pelatihan untuk pascaproduksi film dan televisi. (Sumber: 机器之心)

SenseTime dan Nanjing University Open-Source Agen Perangkat Bergerak OpenMobile-2 : Proyek ini membangun lingkungan interaksi fidelitas tinggi yang mencakup lebih dari 110 aplikasi simulasi, memvalidasi prinsip kemampuan generalisasi Agent bahwa “keberagaman lingkungan dan aplikasi jauh lebih unggul dibandingkan kuantitas data tunggal”. Pada pengujian SPA-Bench di perangkat keras Android nyata, versi 27B miliknya mencetak skor 59,6, memecahkan rekor benchmark agen ponsel open-source. (Sumber: THE DECODER)

Nanbeige Rilis Model Fondasi Agent Dense 33B: Nanbeige4.3-33B : Model ini diposisikan sebagai teacher network untuk Agent ringkas berkinerja tinggi. Dengan tetap mempertahankan arsitektur Dense, model ini mencapai performa terdepan di antara model open-source berukuran serupa pada berbagai benchmark pemanggilan alat lintas platform dan pembuatan kode, menyediakan landasan berkualitas tinggi untuk pipeline distilasi ringan berikutnya. (Sumber: teortaxesTex)

Scinetics dan Fudan University Rilis ScienceRSI, Framework Self-Improvement Model Ilmiah : Ditujukan untuk mengatasi karakteristik komputasi ilmiah yang rentan terhadap kesalahan penalaran lokal, laporan ini mengusulkan loop tertutup “spesialisasi dekomposisi – verifikasi – transfer – penggunaan kembali”. Dengan memanfaatkan model pakar berukuran kecil untuk memberikan umpan balik gradien berkredibilitas tinggi kepada model besar pada tahap-tahap spesifik, framework ini berhasil meningkatkan skor rata-rata model 27B pada 7 benchmark ilmiah dari 87,3% menjadi 94,0%. (Sumber: 机器之心)

🧰 Alat & Perkakas

Open WebUI 0.12.4 Dirilis: Hadirkan Pemuatan Skill Sesuai Kebutuhan dan Manajemen Kontrol Antarmuka yang Presisi : Versi baru mendukung ENABLE_SKILL_LAZY_LOADING, di mana instruksi skill hanya dimuat ke dalam konteks secara dinamis saat dipicu, sehingga secara drastis mengurangi redundansi System Prompt. Pembaruan ini juga menyematkan visualisasi titik kompresi konteks, penyimpanan izin grup untuk ribuan pengguna dalam hitungan milidetik, serta adaptasi pembaca layar (screen reader) aksesibilitas secara menyeluruh. (Sumber: Reddit r/OpenWebUI)

JetBrains Open-Source ThinkRail, IDE Berbasis Agent: Pertahankan Memori Proyek Lewat Living Specs : IDE ini menjalankan coding agent pi dalam arsitektur ringan, memanfaatkan Git Worktree untuk membuka ruang kerja independen guna mencegah kerusakan pada branch utama. Inovasi intinya terletak pada pemeliharaan grafik dinamis SPEC.md berdampingan dengan kode, memastikan intensi pengembangan dan spesifikasi tidak pernah hilang di sepanjang interaksi multi-sesi percakapan. (Sumber: GitHub Trending)

Cognition Open-Source Devin Vulnerability Fixes, Paket Plugin Perbaikan Keamanan : Mencakup tiga skill Agent umum untuk memperbaiki celah keamanan PHP2Shell, out-of-bounds write pada Node.js, dan celah RCE kritis pada GitLab. Mengikuti standar spesifikasi SKILL.md, plugin ini dapat dijalankan pada berbagai Agent yang kompatibel untuk melakukan inspeksi read-only, pengujian regresi, dan mengirimkan PR secara otomatis lengkap dengan skema rollback. (Sumber: MarkTechPost)

Microsoft Open-Source Agensh, Framework Multi-Agent Tanpa Penjadwalan Terpusat : Menghapus Orchestrator terpusat yang sering menjadi bottleneck, memungkinkan hingga 1.024 coding agent untuk secara mandiri mengambil sub-tugas dan menyelesaikan konflik melalui branch Git dan papan konteks bersama. Pendekatan ini meningkatkan tingkat keberhasilan GPT-6.1-Sol hingga 79,59% pada tugas ProgramBench yang sangat kompleks. (Sumber: MarkTechPost)

Claude SEO Open-Source: Rangkaian Audit SEO Menyeluruh Berbasis Multi-Agent untuk Claude Code : Berisi 26 skill dan 19 Agent spesialis paralel. Selain metrik teknis konvensional, kecepatan halaman, dan skor E-E-A-T, alat ini berfokus memperkenalkan evaluasi otomatis visibilitas rujukan pada mesin pencari generatif berbasis AI (GEO) seperti ChatGPT, Perplexity, dan Gemini. (Sumber: GitHub Trending)

Stanford dan UC Berkeley Open-Source TokenGate, Modul Akselerasi Prefill Konteks Panjang : Menggunakan mekanisme gated attention untuk melakukan pemangkasan (pruning) token non-kritis yang dapat dilatih pada tahap awal jaringan. Modul ini mempercepat latensi generasi token pertama (TTFT) hingga 11,3 kali lipat, memangkas memori GPU puncak menjadi 1/3,4 dari sebelumnya, dan tetap efektif pada arsitektur hybrid linear attention. (Sumber: MarkTechPost)

Platform PaaS Open-Source Coolify Tingkatkan Dukungan Deployment Agent dan MCP Secara Komprehensif : Alternatif self-hosted untuk Vercel dan Heroku ini memperbarui antarmuka CLI dan MCP, mendukung Coding Agent untuk men-deploy layanan full-stack berbasis kontainer secara instan di server milik sendiri dengan sekali klik, mencegah kebocoran data ke vendor cloud pihak ketiga. (Sumber: GitHub Trending)

localai-boost-starter Open-Source: Atasi Redundansi dan Infinite Loop pada Model Kecil On-Device Sekali Klik : Ditujukan untuk mengatasi masalah umum pada model on-device 7B/8B seperti Llama dan Qwen yang sering terjebak dalam permintaan maaf berulang, basa-basi, dan infinite loop saat di-deploy secara lokal, pengembang meluncurkan paket preset Modelfile yang mencakup batasan negatif ketat dan optimasi sampling dinamis. (Sumber: Reddit r/OpenWebUI)

📚 Pembelajaran & Riset

Riset Temukan Celah Numerik Serupa Zero-Sum pada Backpropagation FlashAttention : Menyusul terungkapnya celah runtuhnya presisi Softmax, para peneliti dalam pra-cetak CroissAttn menunjukkan bahwa backpropagation pada FlashAttention di bawah presisi rendah (khususnya FP4 stochastic rounding) juga memiliki cacat sistematis yang menyebabkan gradien menjadi nol secara abnormal, serta mengusulkan operator perbaikan untuk pelatihan stabil end-to-end. (Sumber: BlackHC)

HKU dan Tsinghua Ajukan VAST, Framework Offline Value Stitching : Makalah ini menargetkan masalah akumulasi kesalahan bootstrap keputusan jangka panjang yang disebabkan oleh langkah tetap pada algoritma temporal difference tradisional. Peneliti merancang G-function dan operator penyambungan yang secara adaptif memilih sub-tujuan masa depan dan rentang waktu, menunjukkan keunggulan generalisasi yang signifikan dalam tugas perencanaan robot multi-tahap yang kompleks. (Sumber: 机器之心)

Tim NLP Fudan Rilis Arsitektur Asisten Memori Seumur Hidup Proaktif: A5 : Proyek ini mengelola Memory dan Wiki ruang kerja menggunakan version control Git, serta memperkenalkan Diff Engine untuk mendeteksi perubahan dokumen sehingga Agent dapat secara proaktif memberikan saran jadwal dan revisi solusi sebelum pengguna mengajukan pertanyaan, menyelesaikan masalah hilangnya konteks percakapan multi-sesi secara sistematis. (Sumber: 机器之心)

CUHK dan Microsoft Ajukan EchoChat, Framework Percakapan Penuh Empati : Makalah ini membedah interaksi empati suara menjadi tiga tahap: persepsi akustik, penalaran Theory of Mind (ToM), dan sintesis suara. Dengan memanfaatkan Acoustic-Anchored attention dan reinforcement learning alokasi kredit bertahap, model suara berskala besar mampu menyimpulkan intensi psikologis dari sinyal halus seperti jeda dan intonasi nada. (Sumber: 机器之心)

Tutorial Analisis Mendalam: Praktik Function Calling Model Kuantisasi 2-Bit Underdog Saluki 27B : Tutorial ini membedah struktur dasar GGUF dari ISTADASTLab dan Saluki melalui perbandingan per-tensor, membuktikan bahwa model ini bukan sekadar pengemasan ulang sederhana, melainkan melakukan rekonstruksi grid kuantisasi setelah fine-tuning pada layer Norm dan Gate, sehingga tetap mempertahankan tingkat parsing function calling yang stabil pada bit-width sangat rendah. (Sumber: MarkTechPost)

Video Tutorial Mendalam: Mengapa Optimizer Momentum Orthogonalized Muon Menantang Dominasi 12 Tahun AdamW : Video ini mengulas secara mendalam logika matematis di balik optimizer Muon yang menggunakan iterasi Newton-Schulz untuk menjaga ortogonalitas arah matriks saat pembaruan parameter, menjelaskan mekanisme teknisnya dalam menjaga stabilitas pelatihan sekaligus memangkas konsumsi komputasi hingga hampir separuhnya. (Sumber: )

Buku Teks Open-Source Full-Stack “Zero to Frontier” Dirilis: Dari Aljabar Linier Hingga Praktik Sistem Model Terdepan : Pengembang merilis buku teks AI gratis berisi 38 bab interaktif dengan dukungan kompilasi kode Python langsung di browser, mencakup rantai rekayasa lengkap mulai dari operasi gradien tensor, routing MoE, model difusi, hingga pembangunan lingkungan Agent. (Sumber: Reddit r/deeplearning)

💼 Bisnis

Startup Wajah Bionik Embodied AI Lingyan Technology Raih Pendanaan Putaran Awal Puluhan Juta Yuan : Perusahaan yang lahir dari Laboratorium Kunci Rekayasa Bionik Jilin University ini berfokus pada perangkat keras wajah cerdas berderajat kebebasan tinggi (high-DoF) berbasis wire-driven yang sangat selaras dengan mikroekspresi suara, bibir, dan mata, serta mesin emosi on-device. Investor meliputi Yida Capital, Plum Ventures, dan Win-Win Capital. (Sumber: 36氪)

NVIDIA Berpartisipasi dalam Putaran Pendanaan Baru Startup Pembuat Video AI Higgsfield : Platform pembuat video Higgsfield mengumumkan perolehan investasi strategis dari NVIDIA milik Jensen Huang, dengan partisipasi lanjutan dari TCV. Dana tersebut akan digunakan terutama untuk memperkuat keunggulan lapisan aplikasi yang dibangun di atas model dasar dalam alur kerja video kreator dan komersial. (Sumber: omarsar0)

Mariana Minerals, Perusahaan AI Pertambangan Besutan Alumni Stanford, Raih Pendanaan $400 Juta dan Capai Status Unicorn : Putaran investasi ini diikuti oleh a16z dan In-Q-Tel milik CIA. Perusahaan ini berfokus pada pengambilalihan dan perombakan tambang yang tidak beroperasi menggunakan AI dan perangkat lunak otonom, membuktikan bahwa integrasi aset fisik berbasis sumber daya dengan AI berhasil meraih premi valuasi yang sangat tinggi di pasar modal. (Sumber: espricewright)

🌟 Komunitas

Turunan 500 Halaman Karya Fisikawan Direproduksi dan Dikoreksi oleh Claude Opus 5.5 dalam 10 Jam : Emre Kahya, seorang profesor di Istanbul Technical University, memasukkan draf tesis doktoral gravitasi kuantum yang ditulis tangan selama setahun penuh ke dalam Claude. Model tersebut hanya membutuhkan waktu 10 jam untuk mereproduksi seluruh penurunan rumus, menghasilkan catatan LaTeX setebal 183 halaman, dan menemukan beberapa kesalahan simbolis pada naskah asli, memicu perdebatan eksistensial mendalam di kalangan akademisi mengenai pergeseran nilai kerja intelektual manusia. (Sumber: WeChat)

Pelopor Prompt Engineering Nyatakan “Prompt Engineering Telah Mati” : Riley Goodside, yang pernah dianggap sebagai prompt engineer penuh waktu pertama, menyatakan secara terbuka bahwa ambang batas interaksi bahasa alami LLM saat ini telah turun menjadi nol. Era menyusun kata demi kata untuk merancang prompt telah berakhir, dan fokus rekayasa telah sepenuhnya beralih ke desain lingkungan sistem (Harness) dan mekanisme loop mandiri (Loop). (Sumber: 36氪)

Eksperimen Terkontrol NBER: AI Tingkatkan Output Pengacara Junior dengan Cepat, namun Menghambat Kemampuan Penilaian Mandiri : Uji coba double-blind selama 3 bulan yang dilakukan National Bureau of Economic Research (NBER) terhadap 133 pengacara paten menunjukkan bahwa pengacara junior mencatat kemajuan signifikan saat menyusun dokumen dengan bantuan AI. Namun, begitu terlepas dari AI untuk melakukan redline review secara independen, keunggulan mereka langsung lenyap. Sebaliknya, pengacara senior mampu menginternalisasi alat AI secara efektif, menyoroti risiko bahwa ketergantungan berlebih terhadap model pada posisi junior dapat mengikis cadangan keahlian profesional industri. (Sumber: THE DECODER)

Riset Pilihan Paksa API Ungkap Model Utama Tunjukkan Bias Politik Nyata : Pengujian oleh tim Cornell University menemukan bahwa ketika dipaksa untuk merekomendasikan kandidat pemilu sela kepada pemilih, Grok 4.7 berpihak pada Partai Republik dalam 92% kasus, sedangkan GPT-6.1 Sol berpihak pada Partai Demokrat dalam 97% kasus. Dalam mode tanpa pencarian retrieval, kecenderungan partisan GPT bahkan tampak terpatri langsung di dalam bobot modelnya. (Sumber: TechCrunch)

Versi Open-Source Kimi K3.1 Pro Hapus Data Pelatihan Serangan Siber, Memicu Kontroversi Kepatuhan vs Kapabilitas : Menjelang rilis bobot open-source K3.1 Pro, Moonshot AI secara proaktif menghapus sebagian dataset pelatihan terkait serangan siber guna memenuhi regulasi dan kepatuhan ekspor. Reaksi komunitas terbelah: sebagian pengembang menyambut baik langkah rilis yang bertanggung jawab ini, sementara yang lain mengkritik bahwa langkah tersebut memperlemah kelengkapan alat bagi komunitas open-source untuk membangun sistem pertahanan mandiri. (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA)

💡 Lain-lain

Deloitte Hadapi Tuntutan Ganti Rugi dari Pemerintah Australia Barat Akibat Halusinasi AI Parah dalam Laporan Merger Universitas : Laporan kelayakan senilai $166.000 yang disusun Deloitte untuk penggabungan tiga universitas dilaporkan memuat kutipan fiktif dalam jumlah besar serta kekeliruan perhitungan statistik berkisar antara $260 juta hingga $311 juta. Pemerintah Australia Barat telah secara resmi menuntut pengembalian dana, membunyikan alarm keras terhadap bahaya penyalahgunaan alat AI dalam konsultasi serius sektor publik dan korporat. (Sumber: The Guardian)

Serial Klasik “Neighbours” Gunakan AI untuk Ubah Format ke Drama Pendek Vertikal, Picu Protes Serikat Aktor : Rumah produksi menggunakan alat penyusunan ulang video AI bernama RedSnapper untuk merekonstruksi materi serial lama yang dibintangi para aktor menjadi drama mikro vertikal untuk konsumsi perangkat seluler. Serikat aktor memprotes keras bahwa langkah ini dilakukan tanpa izin pihak terkait, menuntut undang-undang kompensasi dan pengawasan yang lebih ketat terhadap eksploitasi ulang citra digital (digital likeness). (Sumber: The Guardian)

Bintang Muda Sepak Bola Cristian Volpato Berikan Lisensi Penuh Hak Komersial Digital Twin AI Miliknya : Pemain Serie A tersebut menandatangani perjanjian eksklusif dengan agensi manajemen untuk menyerahkan suara, data biometrik, dan avatar virtualnya agar dikelola oleh AI selama 24/7 untuk keperluan endorsement multibahasa dan interaksi langsung 1-on-1 dengan penggemar, mencerminkan batas terdepan baru bagi atlet profesional dalam merangkul monetisasi aset IP sintetis pribadi. (Sumber: The Guardian)