NVIDIA realiza una inversión estratégica en la SSI de Ilya | Diario de IA 2026-07-28

🔥 Enfoque

NVIDIA realiza una inversión estratégica en la SSI de Ilya : Safe Superintelligence (SSI), fundada por Ilya Sutskever, anunció una colaboración estratégica a largo plazo con NVIDIA, que ha realizado una gran inversión en ella para aumentar su potencia de cálculo por 10 en los próximos 12 meses, acelerando así la investigación y desarrollo de la superinteligencia segura. Esto marca una profunda vinculación de NVIDIA con la investigación más avanzada en seguridad y capacidades de AI (fuente: dejavucoder)

Terence Tao advierte sobre una “crisis centenaria de las matemáticas” en el Congreso ICM : El ganador de la Medalla Fields, Terence Tao, señaló en el Congreso ICM que, a medida que la AI demuestra una tasa de resolución extremadamente alta en problemas matemáticos a nivel de investigación, las matemáticas se enfrentan a una “crisis fundacional centenaria” en sus valores y métodos de práctica. La AI hará que las matemáticas pasen de una “escasez de demostraciones” a un “exceso de demostraciones”, lo que provocará que los humanos sean incapaces de digerir tal cantidad masiva de pruebas. Hizo un llamado a establecer un mecanismo de divulgación sobre el uso de la AI y enfatizó el principio de “si no se puede explicar claramente, no se publique” (fuente: 量子位)

La salida a bolsa de CXMT se dispara y el malentendido sobre la inversión de Huang Xiaoming : El gigante chino de fabricación de chips DRAM, CXMT, se disparó casi un 500% en su primer día de cotización, superando a Intel en valor de mercado y convirtiéndose en el foco de atención del mercado de acciones A. Durante este periodo, surgieron rumores de que el actor Huang Xiaoming había ganado decenas de miles de millones gracias a una inversión temprana en CXMT, lo que más tarde se confirmó como una confusión de nombres con un exejecutivo de Midea llamado también Huang Xiaoming. Este incidente refleja el entusiasmo extremo del mercado de capitales por los semiconductores nacionales y la infraestructura de potencia de cálculo (fuente: 量子位)

🎯 Tendencias

NVIDIA se asocia con gigantes tecnológicos para fundar la Open Secure AI Alliance (OSAA) : En respuesta a las limitaciones de seguridad de los modelos de código cerrado expuestas por la reciente intrusión de un AI Agent en Hugging Face, NVIDIA se ha unido a líderes de la industria como Microsoft, Hugging Face y Palo Alto Networks para fundar la “Open Secure AI Alliance” (OSAA). Esta alianza tiene como objetivo mejorar las capacidades de defensa del software de AI y los agentes mediante el intercambio de modelos de código abierto, herramientas e investigación (fuente: nvidia)

Publicación del informe técnico de Kimi K3 y estimación de la memoria de video para su despliegue : Moonshot AI ha publicado oficialmente el informe técnico de Kimi K3, mostrando sus tecnologías que incluyen 2.8T de parámetros, 1 millón de contexto y Kimi Delta Attention (KDA). Al mismo tiempo, los desarrolladores de la comunidad realizaron estimaciones de memoria de video para los pesos MXFP4 de 1.4TB de K3, señalando que será muy ineficiente en A100 debido a la falta de soporte de hardware para FP4, mientras que 8x B300 es actualmente la única configuración capaz de soportar su ejecución en un solo nodo manteniendo el contexto largo (fuente: Hacker News)

Insta360 lanza el algoritmo de reconstrucción panorámica en exteriores de código abierto PanoLOG : Insta360, en colaboración con la Universidad de Wuhan y la Universidad Sun Yat-sen, ha lanzado de código abierto PanoLOG, la primera solución de reconstrucción 3D a gran escala en exteriores para entradas panorámicas, junto con el conjunto de datos Pano360. Al cambiar el criterio de partición de la visibilidad espacial a la contribución del gradiente, este algoritmo resuelve el problema de la falla de partición causada por el hecho de que las imágenes panorámicas son “visibles en todas partes”, proporcionando una herramienta eficiente de reconstrucción del mundo físico para la inteligencia encarnada (embodied AI) y los modelos de mundo (fuente: 机器之心)

HyperBrain Future lanza el modelo de mundo colectivo WorldDreamer V4 : HyperBrain Future ha lanzado el modelo WorldDreamer V4, que destaca por su preentrenamiento de extremo a extremo multiagente y su arquitectura de “estado de mundo implícito compartido”. Este modelo ha obtenido el primer lugar tanto en la lista de RoboCasa como en la de WorldScore, y tiene como objetivo permitir que robots de diferentes formas compartan el mismo “cerebro mundial”, logrando una colaboración colectiva sin pérdidas de comunicación mediante la predicción de estados futuros (fuente: 机器之心)

UniWorld-View de Rabbit Pre-Show se corona en la cima de WorldScore : UniWorld-View, desarrollado conjuntamente por Rabbit Pre-Show y la Universidad de Pekín, entre otros, ha alcanzado el primer puesto en la lista de modelos de mundo WorldScore. Este modelo propone una renderización de nubes de puntos consciente de la oclusión y una arquitectura de inyección condicional de doble flujo, resolviendo los problemas comunes de desgarro entre el primer plano y el fondo, así como la fuga de luz trasera en la síntesis de nuevas vistas de la renderización tradicional de nubes de puntos 3D, logrando la unificación de la síntesis de nuevas vistas en 3D a partir de una sola imagen y 4D a partir de video (fuente: 机器之心)

La Academia China de Ciencias presenta el sistema de modelos de teoría de la mente social “Zhijing” : El Instituto de Tecnología de la Computación de la Academia China de Ciencias ha presentado el sistema tecnológico de modelos de teoría de la mente social “Zhijing”, diseñado para solucionar la falta de “inteligencia emocional” de la AI en la colaboración social. El sistema incluye el conjunto de evaluación detallado SoMBench, el sistema de entrenamiento con capacidad de evolución adaptativa Zing, y la arquitectura de despliegue Actio que invoca estados mentales bajo demanda, haciendo que la capacidad de razonamiento social de la AI sea medible y entrenable (fuente: 量子位)

El robot humanoide IRON de XPeng comienza su producción de prueba en lotes pequeños : XPeng Motors anunció que su robot humanoide IRON ha comenzado la producción de prueba en lotes pequeños en su fábrica de Guangzhou, y la línea de producción en masa ha entrado en la fase final de depuración conjunta. Posicionado como un portador clave de la estrategia de “AI física” de XPeng, IRON ingresará de manera prioritaria a las tiendas de XPeng en el primer trimestre de 2027 para actuar como asistente de ventas, y acumulará datos y actualizará sus capacidades gradualmente en escenarios como la inspección industrial (fuente: 36kr)

Chaowei Dynamics se asocia con PKU Healthcare para explorar la aplicación de la inteligencia encarnada en la medicina : Chaowei Dynamics y PKU Healthcare han alcanzado un acuerdo de colaboración para innovar conjuntamente en torno a la recopilación de datos, los modelos de mundo y el entrenamiento de simulación para la inteligencia encarnada en escenarios médicos. A través del modelo de mundo KAI y una diadema de recopilación de datos, las operaciones del personal médico se transformarán en datos multimodales de alta calidad para realizar un aprendizaje de operaciones a gran escala en un hospital virtual, promoviendo de manera práctica la validación de robots en escenarios como la clasificación de tubos de ensayo y la distribución de medicamentos (fuente: 量子位)

Qiyuan Robot se presenta en la Cumbre Global AI for Good de la ONU : Qiyuan Robot, la marca de inteligencia encarnada de consumo de Swancor Advanced Materials, se presentó en la Cumbre Global AI for Good de las Naciones Unidas, mostrando su robot humanoide de tamaño pequeño con control de fuerza de cuerpo completo Q1 y su consola para jóvenes desarrolladores. Qiyuan sostiene que los robots personales deben comenzar desde la educación de iniciación en AI, reduciendo la barrera de aprendizaje mediante la programación modular, y planea expandir su presencia física en ciudades clave de Europa (fuente: 机器之心)

🧰 Herramientas

Gran lanzamiento de Open WebUI v0.11.0 : El cliente de interfaz web de código abierto Open WebUI ha lanzado su mayor actualización, la versión v0.11.0. Esta nueva versión rediseña la interfaz de usuario y mejora significativamente el rendimiento de respuesta para textos largos, introduciendo funciones prácticas como la colaboración de subagentes (Sub-agents), temporizadores de chat en la web (Chat timers), bifurcación de conversaciones (Fork a chat) y atajos de teclado personalizables (fuente: open-webui)

La aplicación Lingguang lanza la función de “despliegue en un clic” para aplicaciones rápidas : La aplicación Lingguang ha lanzado la función de despliegue en un clic para aplicaciones rápidas (Flash Apps), permitiendo publicar prototipos de aplicaciones generados por herramientas de AI populares como Codex, Claude Code y Cursor como “aplicaciones rápidas de Lingguang” adaptadas para móviles y escritorio. Al mismo tiempo, Lingguang ha abierto más de 30 APIs gratuitas que incluyen modelos de lenguaje grandes (LLM), búsqueda y almacenamiento, ayudando a los desarrolladores a cerrar el ciclo desde la generación hasta la distribución de aplicaciones de AI (fuente: 机器之心)

SearchOS lanza un marco de colaboración de búsqueda multiagente de código abierto : Para abordar los problemas de pérdida de información y consultas repetitivas que suelen tener los agentes en tareas de búsqueda de largo alcance, la Universidad Renmin de China y Ant Group han lanzado conjuntamente el marco SearchOS de código abierto. Este marco comparte el estado de búsqueda (tareas, evidencias, cobertura, registros de fallos) como una infraestructura a nivel de sistema, y adopta una programación paralela en canalización (pipeline) y una capa intermedia de herramientas de búsqueda, mejorando significativamente la eficiencia y precisión de la recuperación de información compleja (fuente: 机器之心)

📚 Aprendizaje

Se publica el índice de libros de código abierto Awesome Free AI Books : Desarrolladores de la comunidad han lanzado en GitHub el proyecto de código abierto Awesome Free AI Books, que recopila más de 30 libros clásicos de alta calidad sobre AI/ML autorizados gratuitamente por sus autores o editoriales. Abarca áreas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y los fundamentos matemáticos, y cuenta con un script automático semanal para evitar enlaces rotos (fuente: awesome-free-ai-books)

Se publica un estudio de auditoría sobre la explicabilidad de los modelos fundacionales de EEG : Equipos del Laboratorio de AI de Shanghái y de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, entre otros, han publicado un artículo que realiza una auditoría sistemática de modelos fundacionales de EEG como CSBrain y LaBraM. A través de tres métodos (Probing, Erase y Closure), el estudio confirma que los modelos capturan eficazmente características clásicas de EEG como el dominio de la frecuencia y las relaciones entre canales en sus representaciones ocultas, y revela el mecanismo de invocación selectiva de características por parte del modelo en la toma de decisiones de tareas (fuente: 机器之心)

Un nuevo estudio que combina el diseño de proteínas con la evolución dirigida llega a “Nature” : Equipos de la Universidad de Harvard y el Instituto Broad, entre otros, han publicado un artículo en “Nature” proponiendo un nuevo paradigma que combina el rediseño de proteínas asistido por AI con la evolución continua (PACE). Al mejorar sistemáticamente la estabilidad estructural de la proteasa BoNT antes de la evolución mediante ProteinMPNN y PROSS, proporcionaron un punto de partida de mayor calidad para la evolución posterior, logrando finalmente un aumento de más de 79 veces en la especificidad de corte para objetivos no naturales (fuente: 机器之心)

💼 Negocios

Zhengqi Future recauda cientos de millones de yuanes en financiamiento en 8 meses : La empresa de AI física Zhengqi Future anunció que ha completado rondas de financiamiento de serie ángel por un valor de cientos de millones de yuanes en 8 meses, lideradas por CDH VGC y Linear Capital, entre otros. Los fondos se utilizarán principalmente para la investigación y desarrollo de su modelo de mundo QUORRA DoorMind y la plataforma de ejecución de movimiento FLAT, así como para la producción en masa de robots de movilidad de corta distancia y el establecimiento de canales globales, con el objetivo de construir una base de inteligencia espacial para escenarios D2D (fuente: 机器之心)

Amazon realiza una gran inversión en la organización de investigación del probador de teoremas Lean : Amazon anunció la mayor donación financiera de su historia a la Lean Focused Research Organization (FRO). Amazon señaló que, a medida que los agentes de AI comienzan a operar infraestructuras críticas, la verificación de software basada en demostraciones matemáticas es crucial. Esta inversión tiene como objetivo hacer que las herramientas de demostración formal sean más accesibles y acelerar la verificación de políticas de seguridad en la nube como Bedrock (fuente: Amazon Science)

Kai-Fu Lee revela que 01.AI planea salir a bolsa en 2027 : En una entrevista exclusiva con Bloomberg, el fundador de 01.AI, Kai-Fu Lee, declaró que la empresa ha ajustado proactivamente su estrategia, cambiando su enfoque del preentrenamiento de modelos base de alto consumo energético hacia servicios de AI empresarial y AI soberana. Gracias a una reducción significativa de los gastos y a un aumento de varias veces en el valor de los pedidos, se espera que la empresa alcance la rentabilidad el próximo año y planea presentar una solicitud de salida a bolsa (IPO) en la Bolsa de Hong Kong en 2027, tomando como referencia el modelo de negocio de Palantir (fuente: 36kr)

🌟 Comunidad

Los bandos de código abierto y código cerrado se enfrentan intensamente por la firma de una carta abierta : A medida que Jensen Huang promovía activamente en la plataforma X una carta conjunta en apoyo a la AI de código abierto, el bando de Silicon Valley se ha dividido. Gigantes como Google, OpenAI y Meta ya la han firmado, mientras que Anthropic se ausentó firmemente. Empleados de Anthropic se burlaron públicamente en X del “doble rasero” de NVIDIA y Microsoft, instándolos a liberar el código de CUDA y Windows, lo que provocó la respuesta de académicos como Andrew Ng, quien señaló que “puedes no abrir tu código, pero no puedes legislar para impedir que otros lo hagan” (fuente: 36kr)

La indexación de enlaces de chats compartidos de Claude genera preocupación por la privacidad : Usuarios de la comunidad descubrieron que, debido a la falta de la etiqueta noindex, una gran cantidad de enlaces de chats compartidos públicos de Claude fueron indexados públicamente por motores de búsqueda como Google, exponiendo información confidencial como claves de API y consultas legales. Anthropic respondió rápidamente y eliminó los resultados relacionados, y se recordó a los usuarios que revisen y gestionen sus conversaciones compartidas en la configuración (fuente: THE DECODER)

Acusan a empresas de AI de “destruir” libros raros para el entrenamiento de modelos : En las redes sociales se debate intensamente sobre cómo las empresas de AI compran de forma anónima y masiva libros descatalogados y raros a través de servicios como ISBNdb, utilizando máquinas de alta velocidad para cortar los lomos, escanearlos y luego destruir directamente los libros originales. Dado que un juez federal dictaminó previamente que “destruir el original y conservar solo una copia digital” entra dentro del uso legítimo (fair use), esta acción ha desatado una acalorada discusión sobre la destrucción irreversible del patrimonio cultural y los límites de la preservación digital (fuente: Hacker News)

💡 Otros

Un artista demanda a un generador de memes de AI por infracción de derechos de autor : Elmer Saflor, el creador original del famoso meme “Running Away Balloon”, ha demandado al desarrollador de aplicaciones de AI Memes Apps LLC. Saflor acusa a la plataforma de comercializar y vender sin autorización su obra de cómic protegida por derechos de autor como una plantilla publicitaria de AI de pago. Este caso definirá aún más los límites de la protección de derechos de autor para los memes populares de internet (fuente: Ars Technica)

Una aerolínea estadounidense ofrece alojamiento a un pasajero gracias a que ChatGPT corrigió la aplicación de la ley : Después de que se le negara el alojamiento tras el retraso de un vuelo, un pasajero utilizó ChatGPT para consultar las regulaciones de aviación de la Unión Europea para confrontar a la aerolínea. Además, utilizó información pública de hoteles en internet para desmentir la excusa de la aerolínea de que “no había habitaciones disponibles en los alrededores”, logrando finalmente obtener una compensación para el hotel y la cena. Esta experiencia se volvió viral en la comunidad, demostrando el valor práctico de los LLM en la defensa diaria de los derechos y en el juego contra la asimetría de información (fuente: Reddit r/ChatGPT)