NVIDIA investiert strategisch in Ilyas SSI | KI-Tagesbericht 2026-07-28

🔥 Fokus

NVIDIA investiert strategisch in Ilyas SSI : Safe Superintelligence (SSI), gegründet von Ilya Sutskever, hat eine langfristige strategische Partnerschaft mit NVIDIA angekündigt. NVIDIA tätigt eine erhebliche Investition, um die Rechenleistung von SSI in den nächsten 12 Monaten um das Zehnfache zu steigern und so die Forschung und Entwicklung von sicherer Superintelligenz zu beschleunigen. Dies markiert eine tiefe Bindung von NVIDIA an die vorderste Front der KI-Sicherheits- und Fähigkeitsforschung. (Quelle: dejavucoder)

Terence Tao warnt auf dem ICM-Kongress vor einer „jahrhundertelangen Krise der Mathematik“ : Der Fields-Medaillenträger Terence Tao wies auf dem ICM-Kongress darauf hin, dass die Mathematik angesichts der extrem hohen Erfolgsquote von KI bei der Lösung mathematischer Probleme auf Forschungsniveau vor einer „jahrhundertelangen Grundlagenkrise“ ihrer Werte und Praktiken steht. KI werde die Mathematik von einem „Mangel an Beweisen“ zu einem „Überfluss an Beweisen“ führen, was dazu führe, dass Menschen die schiere Menge an Beweisen nicht mehr verarbeiten können. Er forderte die Einrichtung eines Offenlegungsmechanismus für die Nutzung von KI und betonte das Prinzip „Wenn man es nicht klar erklären kann, sollte man es nicht veröffentlichen“. (Quelle: QbitAI)

Terence Tao bei der Fields-Medaillenverleihung: Die Mathematik steht vor einer neuen jahrhundertelangen Krise

Börsenboom von CXMT und das Missverständnis um die Investition von Huang Xiaoming : Der chinesische DRAM-Chiphersteller-Riese CXMT verzeichnete an seinem ersten Handelstag einen Kurssprung von fast 500 %, übertraf die Marktkapitalisierung von Intel und wurde zum Mittelpunkt des A-share-Marktes. Währenddessen gab es Gerüchte, dass der Schauspieler Huang Xiaoming durch frühe Investitionen in CXMT Milliarden verdient habe, was sich später als Namensverwechslung mit einem ehemaligen Midea-Manager namens Huang Xiaoming herausstellte. Dieser Vorfall spiegelt den extremen Hype des Kapitalmarktes um heimische Halbleiter und Recheninfrastruktur wider. (Quelle: QbitAI)

Berichten zufolge hat DeepSeek die Unterzeichnung der zweiten Finanzierungsrunde proaktiv gestoppt

🎯 Entwicklungen

NVIDIA gründet gemeinsam mit Tech-Riesen die Open Secure AI Alliance (OSAA) : Als Reaktion auf die Sicherheitsgrenzen geschlossener Modelle, die durch den jüngsten Einbruch eines AI Agent bei Hugging Face offengelegt wurden, hat NVIDIA gemeinsam mit Branchenführern wie Microsoft, Hugging Face und Palo Alto Networks die „Open Secure AI Alliance“ gegründet. Die Allianz zielt darauf ab, die Abwehrkräfte von KI-Software und KI-Agenten durch den Austausch von Open-Source-Modellen, Tools und Forschungsergebnissen zu stärken. (Quelle: nvidia)

nvidia

Kimi K3 Technischer Bericht veröffentlicht und Videospeicher-Bedarf für das Deployment berechnet : Moonshot AI hat offiziell den technischen Bericht zu Kimi K3 veröffentlicht, der dessen 2,8T Parameter, 1 Million Kontextfenster und Technologien wie Kimi Delta Attention (KDA) vorstellt. Gleichzeitig haben Community-Entwickler den Videospeicher-Bedarf für die 1,4 TB MXFP4-Gewichte von K3 berechnet. Sie weisen darauf hin, dass die Ausführung auf A100-GPUs aufgrund der fehlenden FP4-Hardwareunterstützung sehr ineffizient sein wird, während 8x B300 derzeit die einzige Konfiguration ist, die das Modell auf einem einzelnen Node ausführen und gleichzeitig einen langen Kontext beibehalten kann. (Quelle: Hacker News)

Insta360 veröffentlicht Open-Source-Algorithmus PanoLOG zur Rekonstruktion von Outdoor-Panoramen : Insta360 hat in Zusammenarbeit mit der Wuhan-Universität, der Sun-Yat-sen-Universität und anderen die erste großflächige 3D-Rekonstruktionslösung für den Außenbereich auf Basis von Panoramadaten, PanoLOG, sowie den Datensatz Pano360 als Open Source bereitgestellt. Durch die Umstellung des Partitionierungskriteriums von räumlicher Sichtbarkeit auf Gradientenbeitrag löst der Algorithmus das Problem, dass die Partitionierung fehlschlägt, weil Panoramabilder „überall sichtbar“ sind. Dies bietet ein effizientes Werkzeug zur Rekonstruktion der physischen Welt für Embodied AI und Weltmodelle. (Quelle: Synced)

Neues Werk der räumlichen Intelligenz: Insta360 veröffentlicht Open-Source-Algorithmus zur Rekonstruktion von Outdoor-Panoramen

HyperBrain Future veröffentlicht Schwarm-Weltmodell WorldDreamer V4 : HyperBrain Future hat das Modell WorldDreamer V4 veröffentlicht, das auf Multi-Agenten-End-to-End-Pretraining und einer Architektur mit „gemeinsamem impliziten Weltzustand“ basiert. Das Modell belegte sowohl auf den Bestenlisten von RoboCasa als auch von WorldScore den ersten Platz. Es zielt darauf ab, Robotern unterschiedlicher Formate die Nutzung desselben „Weltgehirns“ zu ermöglichen, um durch die Vorhersage zukünftiger Zustände eine Schwarmkooperation ohne Kommunikationsverluste zu realisieren. (Quelle: Synced)

WorldDreamer V4 von HyperBrain Future dominiert mehrere renommierte Bestenlisten: Weltmodelle treten in die Ära der Schwarmintelligenz ein

UniWorld-View von Rabbit Pre-Show Intelligent erobert die Spitze von WorldScore : Das von Rabbit Pre-Show Intelligent in Zusammenarbeit mit der Peking-Universität und anderen entwickelte Modell UniWorld-View hat die Spitze der WorldScore-Weltmodell-Bestenliste erreicht. Das Modell führt ein verdeckungsbewusstes Point-Cloud-Rendering und eine Dual-Stream-Condition-Injection-Architektur ein. Dies löst die beim traditionellen 3D-Point-Cloud-Rendering in der Synthese neuer Ansichten häufig auftretenden Probleme wie das Auseinanderreißen von Vorder- und Hintergrund sowie Lichtlecks auf der Rückseite und vereinheitlicht die Synthese neuer Ansichten für 3D aus Einzelbildern und 4D aus Videos. (Quelle: Synced)

Neuer Durchbruch bei Weltmodellen: UniWorld-View von Rabbit Pre-Show Intelligent erobert die Spitze der WorldScore-Bestenliste

Chinesische Akademie der Wissenschaften veröffentlicht das soziale Kognitions-Großmodellsystem „Zhijing“ : Das Institut für Computertechnologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat das technologische System „Zhijing“ für soziale Kognitions-Großmodelle vorgestellt. Es soll das Manko der fehlenden „emotionalen Intelligenz“ von KI bei der sozialen Zusammenarbeit beheben. Das System umfasst das detaillierte Evaluierungsset SoMBench, das anpassungsfähige Trainingssystem Zing sowie die Deployment-Architektur Actio zur bedarfsgerechten Aktivierung kognitiver Zustände. Dadurch wird die soziale Argumentationsfähigkeit von KI mess- und trainierbar. (Quelle: QbitAI)

Die peinlichste Schwachstelle der KI: Die Chinesische Akademie der Wissenschaften greift ein

XPeng startet Kleinserien-Testproduktion des humanoiden Roboters IRON : XPeng hat bekannt gegeben, dass sein humanoider Roboter IRON in der Fabrik in Guangzhou in die Kleinserien-Testproduktion gegangen ist und die Massenproduktionslinie sich in der finalen Abstimmung befindet. IRON ist als wichtiger Träger der „Physical AI“-Strategie von XPeng positioniert. Er soll im ersten Quartal 2027 vorrangig in XPeng-Stores als Einkaufsberater eingesetzt werden und schrittweise Daten sammeln sowie Fähigkeiten in Szenarien wie der industriellen Inspektion iterieren. (Quelle: 36Kr)

Physical AI von Automobilherstellern wird Realität: XPeng startet Kleinserien-Testproduktion von IRON, Li Auto plant Veröffentlichung noch in diesem Jahr

Chaowei Dongli kooperiert mit PKU Healthcare zur Erforschung von Embodied AI in der Medizin : Chaowei Dongli und PKU Healthcare haben eine Kooperation vereinbart, um gemeinsam Innovationen im Bereich der Datenerfassung, Weltmodelle und Simulationstrainings für Embodied AI in medizinischen Szenarien zu entwickeln. Mithilfe des KAI-Weltmodells und eines Datenerfassungs-Stirnbands werden medizinische Abläufe in hochwertige multimodale Daten umgewandelt. In einem virtuellen Krankenhaus wird ein groß angelegtes Operationstraining durchgeführt, um den Einsatz von Robotern in Szenarien wie der Reagenzglassortierung und Medikamentenlieferung pragmatisch zu validieren. (Quelle: QbitAI)

Chaowei Dongli kooperiert mit PKU Healthcare: Pragmatischer Aufbau eines Implementierungspfads für Embodied AI in der Medizin

Qiyuan Robot präsentiert sich auf dem UN-Gipfel „AI for Good“ : Qiyuan Robot, die Consumer-Marke für Embodied AI von Swancor, präsentierte sich auf dem UN-Gipfel „AI for Good“ und zeigte seinen kleinen, kraftgesteuerten humanoiden Ganzkörperroboter Q1 sowie eine Konsole für jugendliche Entwickler. Qiyuan vertritt die Ansicht, dass persönliche Roboter im Bereich der KI-Früherziehung ansetzen sollten, um die Lernhürde durch blockbasiertes Programmieren zu senken. Das Unternehmen plant zudem eine Offline-Präsenz in europäischen Metropolen. (Quelle: Synced)

Qiyuan Robot präsentiert sich bei den Vereinten Nationen, Swancor beschleunigt globale Expansion

🧰 Tools

Open WebUI v0.11.0 veröffentlicht : Der Open-Source-Web-UI-Client Open WebUI hat sein bisher größtes Update v0.11.0 veröffentlicht. Die neue Version strukturiert die Benutzeroberfläche neu und verbessert die Antwortleistung bei langen Texten erheblich. Zudem führt sie mehrere praktische Funktionen ein, darunter die Kooperation von Sub-agents, Web-Chat-Timer (Chat timers), das Abzweigen von Dialogen (Fork a chat) sowie anpassbare Tastaturkurzbefehle. (Quelle: open-webui)

Reddit r/OpenWebUI

Linguang App führt „Ein-Klick-Deployment“ für Flash-Apps ein : Die Linguang App hat eine Ein-Klick-Deployment-Funktion für Flash-Apps eingeführt. Sie ermöglicht es, von gängigen KI-Tools wie Codex, Claude Code und Cursor generierte Anwendungs-Prototypen mit einem Klick als plattformübergreifend optimierte „Linguang Flash-Apps“ zu veröffentlichen. Gleichzeitig hat Linguang über 30 kostenlose APIs freigegeben, darunter für große Modelle, Suche und Speicher, um Entwicklern zu helfen, den Kreislauf von der Generierung bis zum Vertrieb von KI-Anwendungen zu schließen. (Quelle: Synced)

KI-Anwendungen wie Codex und Claude Code können direkt auf Linguang veröffentlicht werden! Linguang APP führt „Ein-Klick-Deployment“-Funktion ein

SearchOS veröffentlicht Open-Source-Framework für Multi-Agenten-Suchkooperation : Um das Problem zu lösen, dass Agenten bei langwierigen Suchaufgaben leicht Informationen verlieren und wiederholte Abfragen durchführen, haben die Renmin-Universität und Ant Group gemeinsam das SearchOS-Framework als Open Source bereitgestellt. Das Framework teilt den Suchstatus (Aufgaben, Belege, Abdeckung, Fehlerprotokolle) als Infrastruktur auf Systemebene und nutzt eine parallele Pipeline-Planung sowie eine Zwischenschicht für Suchwerkzeuge. Dies steigert die Effizienz und Genauigkeit komplexer Informationsabfragen erheblich. (Quelle: Synced)

Auch Such-Agenten brauchen ein „Betriebssystem“: SearchOS veröffentlicht Open-Source-Framework für Multi-Agenten-Kooperation

📚 Lernen

Awesome Free AI Books: Open-Source-Buchindex veröffentlicht : Community-Entwickler haben das Projekt Awesome Free AI Books auf GitHub als Open Source veröffentlicht. Es listet über 30 hochwertige, klassische KI/ML-Bücher auf, die von den Autoren oder Verlagen offiziell für die kostenlose Verbreitung autorisiert wurden. Die Sammlung deckt Bereiche wie Deep Learning, Reinforcement Learning und mathematische Grundlagen ab. Ein wöchentliches automatisiertes Skript überprüft die Links, um tote Links zu verhindern. (Quelle: awesome-free-ai-books)

Reddit r/deeplearning

Forschung zur Überprüfbarkeit der Interpretierbarkeit von EEG-Basismodellen veröffentlicht : Teams des Shanghai AI Laboratory, der Shanghai Jiao Tong University und anderer Institutionen haben ein Paper veröffentlicht, das eine systematische Überprüfung von EEG-Basismodellen wie CSBrain und LaBraM durchführt. Mithilfe der drei Methoden Probing, Erase und Closure wies die Studie nach, dass die Modelle klassische EEG-Merkmale wie Frequenzbereiche und kanalübergreifende Beziehungen in ihren verborgenen Repräsentationen effektiv erfassen. Zudem wurde der selektive Abrufmechanismus von Merkmalen bei der Entscheidungsfindung der Modelle offengelegt. (Quelle: Synced)

EEG-Basismodelle werden überprüft: Welche Gehirnsignale hat die KI hinter den hohen Punktzahlen wirklich gelernt?

Neue studie zur Kombination von Proteindesign und gerichteter Evolution in „Nature“ veröffentlicht : Teams der Harvard University, des Broad Institute und anderer haben ein Paper in „Nature“ veröffentlicht, das ein neues Paradigma vorstellt, welches KI-gestütztes Protein-Redesign mit kontinuierlicher Evolution (PACE) kombiniert. Durch den Einsatz von ProteinMPNN und PROSS zur systematischen Verbesserung der strukturellen Stabilität von BoNT-Proteasen vor der Evolution wurde ein qualitativ hochwertigerer Ausgangspunkt für die anschließende Evolution geschaffen. Dies führte schließlich zu einer über 79-fachen Steigerung der Spaltungsspezifität für nicht-natürliche Targets. (Quelle: Synced)

KI-Redesign verschafft der Protease-Evolution einen besseren Ausgangspunkt: Modifikation natürlicher Sequenzen steigert Spezifität um das über 79-Fache

💼 Business

Zhengqi Weilai sichert sich innerhalb von 8 Monaten Finanzierung in Höhe von Hunderten Millionen Yuan : Das Physical AI-Unternehmen Zhengqi Weilai hat bekannt gegeben, dass es innerhalb von 8 Monaten eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von Hunderten Millionen Yuan abgeschlossen hat, angeführt von CDH VGC, Linear Capital und anderen. Die Mittel werden hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung seines Weltmodells QUORRA DoorMind und der Bewegungsplattform FLAT sowie für die Massenproduktion von Kurzstrecken-Mobilitätsrobotern und den Aufbau globaler Vertriebskanäle verwendet, um eine räumliche Intelligenzbasis für D2D-Szenarien zu schaffen. (Quelle: Synced)

Mit einer „Goldgrube“ an Verkehrsdaten sichert sich das Physical AI-Unternehmen Zhengqi Weilai innerhalb von 8 Monaten drei Finanzierungsrunden im Wert von Hunderten Millionen Yuan

Amazon investiert massiv in die Lean-Forschungsorganisation : Amazon hat seine historisch größte finanzielle Spende an die Lean Focused Research Organization (FRO) bekannt gegeben. Amazon erklärte, dass angesichts des Einsatzes von AI Agenten in kritischen Infrastrukturen eine auf mathematischen Beweisen basierende Software-Verifizierung von entscheidender Bedeutung sei. Diese Investition soll formale Beweiswerkzeuge zugänglicher machen und die Verifizierung von Cloud-Sicherheitsrichtlinien wie Bedrock beschleunigen. (Quelle: Amazon Science)

Kai-Fu Lee deutet an, dass 01.AI einen IPO für 2027 plant : In einem Exklusivinterview mit Bloomberg erklärte Kai-Fu Lee, Gründer von 01.AI, dass das Unternehmen seine Strategie proaktiv angepasst habe. Der Fokus wurde von energieintensivem Foundation-Modell-Pretraining auf Enterprise-KI und Sovereign-KI-Dienste verlagert. Dank drastisch gesunkener Ausgaben und eines vervielfachten Auftragsvolumens wird erwartet, dass das Unternehmen im nächsten Jahr die Gewinnzone erreicht. Ein IPO an der Hongkonger Börse ist für 2027 geplant, wobei das Geschäftsmodell von Palantir als Vorbild dient. (Quelle: 36Kr)

Kai-Fu Lee offenbart gegenüber Bloomberg: Profitabilität im nächsten Jahr, Börsengang in Hongkong für 2027 geplant

🌟 Community

Heftige Debatte zwischen Open-Source- und Closed-Source-Lagern über die Unterzeichnung eines offenen Briefes : Nachdem Jensen Huang auf der Plattform X einen offenen Brief zur Unterstützung von Open-Source-KI beworben hatte, spaltete sich das Silicon Valley. Riesen wie Google, OpenAI und Meta haben unterzeichnet, während Anthropic demonstrativ fernblieb. Mitarbeiter von Anthropic spotteten auf X über die angebliche Doppelmoral von NVIDIA und Microsoft und forderten sie auf, CUDA und Windows als Open Source freizugeben. Dies löste Gegenwind von Wissenschaftlern wie Andrew Ng aus, die betonten: „Man muss selbst keinen Open-Source-Code bereitstellen, darf aber andere nicht per Gesetz daran hindern.“ (Quelle: 36Kr)

Jensen Huang entfacht Open-Source-Debatte: Anthropic-Mitarbeiter fordern Open-Source-CUDA, Andrew Ng kontert: Du musst nicht Open Source sein, aber hindere andere nicht daran

Indexierung geteilter Claude-Chat-Links wirft Datenschutzbedenken auf : Community-Nutzer stellten fest, dass aufgrund eines fehlenden noindex-Tags zahlreiche öffentlich geteilte Claude-Chat-Links von Suchmaschinen wie Google indexiert wurden. Diese enthielten sensible Informationen wie API-Keys und Rechtsberatungen. Anthropic reagierte schnell und entfernte die betroffenen Ergebnisse. Nutzer wurden aufgefordert, ihre Einstellungen zu überprüfen und geteilte Chats selbst zu verwalten. (Quelle: THE DECODER)

KI-Unternehmen wird vorgeworfen, seltene Bücher für das Modelltraining zu „schreddern“ : In den sozialen Medien wird heftig darüber diskutiert, dass KI-Unternehmen über Dienste wie ISBNdb anonym vergriffene und seltene Bücher in großen Mengen aufkaufen, die Buchrücken mit Hochgeschwindigkeitsmaschinen abschneiden, sie scannen und die Originale anschließend vernichten. Da ein Bundesrichter zuvor entschieden hatte, dass das „Vernichten des Originals unter Beibehaltung einer digitalen Kopie“ unter die Fair-Use-Regelung fällt, hat dieser Schritt eine intensive Debatte über die unumkehrbare Zerstörung des kulturellen Erbes und die Grenzen der digitalen Archivierung ausgelöst. (Quelle: Hacker News)

AI companies are shredding rare books

💡 Sonstiges

Künstler verklagt AI-Meme-Generator wegen Urheberrechtsverletzung : Elmer Saflor, der Schöpfer des bekannten Memes „Running Away Balloon“, hat den KI-App-Entwickler Memes Apps LLC verklagt. Saflor wirft der Plattform vor, sein urheberrechtlich geschütztes Comic-Werk ohne Genehmigung als kostenpflichtige KI-Werbevorlage kommerziell vertrieben zu haben. Dieser Fall könnte die Grenzen des Urheberrechtsschutzes für populäre Internet-Memes weiter klären. (Quelle: Ars Technica)

Artist sues AI meme generator for selling deeply personal comic as ad template

US-Fluggesellschaft stellt Passagier nach ChatGPT-Rechtsprüfung Unterkunft zur Verfügung : Nachdem einem Passagier bei einer Flugverspätung eine Unterkunft verweigert worden war, nutzte er ChatGPT, um EU-Fluggastrechte zu recherchieren und die Fluggesellschaft damit zu konfrontieren. Zudem nutzte er öffentlich zugängliche Hotelinformationen, um die Ausrede der Airline zu entkräften, es gäbe „keine freien Zimmer in der Umgebung“. Schließlich erhielt er erfolgreich eine Entschädigung für Hotel und Abendessen. Diese Erfahrung verbreitete sich schnell in der Community und zeigt den praktischen Nutzen von LLMs bei der alltäglichen Durchsetzung von Rechten und in Situationen mit asymmetrischer Information. (Quelle: Reddit r/ChatGPT)

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